埃塞俄比亚德雷达瓦（Dire Dawa）工业园 Tier3 加工制造型园区 91 91 阿联酋中阿产能合作示范园 Tier3 多元综合型园区 92 92 马来西亚马中关丹产业园 Tier3 多元综合型园区 93 93 中国-阿曼（杜库姆）产业园 Tier3 多元综合型园区 94 94 缅甸皎漂特区工业园 Tier3 多元综合型园区 95 95 莫桑比克贝拉经贸合作区 Tier3 多元综合型园区 96 96

2008 年以前 《海洋石油开发工业含油污水排放标准》（GB 4914-85） 《肉类加工工业水污染物排放标准》（GB 13457-92） 《航天推进剂水污染物排放与分析方法标准》（GB 14374-93） 《烧碱、聚氯乙烯工业水污染物排放标准》（GB 15581-95） 《污水海洋处置工程污染控制标准》（GB 18486-2001） 仅规定了排向城镇污水处理厂 的间排要求且以三级标准形式

环境科技 ,2021,34(05):72- 76.D [12] 朱宁 , 丁志刚 . 江苏沿江地区化工园转型思考——基于德国莱茵河流域化工园发展的启示 [J]. 现代城市研究 ,2020(09):93-100+108. [13] 何阳 . 金融支持境内园区“走出去”的经验研究──以江苏园区为例 [J]. 区域金融研 究 ,2020(06):65-70. [14] 王 蓉 蓉 , 时 正 杰

业务规则 1）网联车辆在行驶过程中上报自车的车辆定位数据、车辆状态 数据、车辆导航路径数据和车端感知数据；路侧基础设施上传检测到 的车辆信息； 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 93 2）云控基础平台根据接收到的车辆信息和路侧感知信息进行道 路车辆融合感知和僵尸车目标融合感知，再根据融合感知僵尸车目标 和接收到的车辆导航路径数据生成云端僵尸车目标提示指令，并下发 至相关车辆。 导航路径数据、路侧感知车辆信息、路侧感知交通参与者信息、信号 灯实时相位信息。 数据输出：云端 ACC 建议车速指令。 4.25.7 功能逻辑架构设计 1）场景功能逻辑架构 图 4-93 所示为 C-ACC 场景的功能逻辑架构图，其中，外部系统 包括网联车辆和路侧基础设施，由橙色模块标识。云控基础平台内， 主要涉及边缘云和区域云以及它们内部的各组件。边缘云主要涉及边 缘云一体化底 边缘云标准化分级共享接口，由蓝色模块标识。区域云主要涉及区域 云一体化底座，由红色模块标识。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 160 图 4-93 C-ACC 功能逻辑架构图 各系统之间的信息流交互情况和系统各个内部组件之间的信息 流交互情况由图 4-93 中的连线和旁边的文字标注表示。其中，边缘 云网关负责网联汽车车辆数据上报和路侧基础设施路侧数据上报；边 缘云数据高速缓存向边缘云其他组件提供数据转存能力；边缘云融合

91 6.4 数据安全管理......................................................................................93 7. 生产流程优化........................................................................................ 达标，需维持 运营成本 ￥50/个 ￥55/ 个 + ￥5/个 超出预算，需优化 客户满意 度 80 分以 上 78 分 -2 分 较为满意，促进沟通 数据准确 性 95% 93% -2% 接近目标，继续监控 通过这样的评估机制，项目团队能够有效捕捉到各阶段的进展 情况与潜在风险，同时也能确保利益相关方对项目状态的透明度。 基于评估结果，可迅速进行必要的调整，例如增强培训、改进流

90 稳步发展装配式建筑，大力发展装配化装修。 91 推广绿色建材，推动建筑材料循环利用。 92 探索“城市森林”建设，使城市建筑的角色从碳的排放者转变为碳的 捕获者 93 在施工阶段，推广 AI 智能监管与安全方案 94 在运营阶段，利用 BIM 技术进行建筑能耗模拟数据分析提高建筑运营 效率 95 推动既有 建筑低碳 改造

................................................. 93 5.2.4 工具选型与应用.............................................................................. 93 5.2.5 系统集成与测试................................. 特征工程：在清洗和预处理之后，需要通过特征提取和选择来优化数据集， 提取出对模型预测最为关键的特征。例如，在设备健康监测场景中，可能需要 从设备的传感器数据中提取温度、振动、压力等特征。 93 图 5-4 数据采集、处理与应用 5.2.3 模型开发与训练 模型开发是工业大模型应用开发中的核心环节，包括模型选择、架构设计、 训练与优化。以下是这一过程的主要步骤：

消费与服务平台服务器需实现与 XX 订单系统，征信中心，第三方身份 验证公司，经销商管理系统的多方对接，未来可扩展与 CRM 系统实施同步。 2 3 4 5 6 7 8 9 1 – 93 XX 销售服务统一平台—在线审批举措 租车：分时租赁线上平台是否借力第三方分时租赁平台，或 XX 自建平台各有利弊。长远来看，自建平 台更具有优势，但在初期需要较大成本投入。 – 94

长庆油田 IT 及 OT 工控安全运行中心收集现网有价值的与安全相关的数据， 通过日志泛化的方式令运行工具可识别该日志。提炼出针对具体威胁场景的防护 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 93 需求，如阻止特定类型的攻击流量、限制异常网络行为、监控特定协议的异常交 互等。 b.威胁模型设计 根据威胁场景需求，设计精准、高效的工控网络安全规则，包括访问控制规 则、应用层过滤规则、