生工艺复杂：操控难度大 n 业务组织多：管理协同难 n 市场变化快：响应效率低 n 迟疑观望－－坚定行动 n 盲目跟风－－理性思考 n 以我为中心－－用户为中心 以前我们做了什么？ 智能工厂顶层设计 3 条主线、 6 层方法 4 项能力、 4 步策略 对象 S-P-P-B 分析 六维度客户成熟度 问题 8 ⼤⼯程问题 ⺫标制度化－制度流程化－流程信息化－信息智能化 智能＝抓痛点＋想办法 过程仿真 生产需求 效益偏差 人 人 机 料 法 环 认知融合 需求预测 实际效益 优化 APC 测 - 全生命周期数字化资产模型 MES DCS 传感测量网络 想办法：智能工厂顶层设计 3D 设计 一体化 设计 建造 运维 字 化 移 交 工 程 服 务 Vertical 行业垂直 EAM PLM ERP 应 用 集团运营数据可视化监控与运营决策辅助 标 准 规 范 体 系 信 息 安 全 防 护 运 行 保 障 机 制 集团总部 数字化信息中心 想办法：智能工厂顶层设计 生产绩效 监管 生产运营协 同指挥 经营性指标 监管 远程应急决 策指挥 安全环保指 标监管 智能设施（巡检 / 机器人） 智能控制（ DCS/PLC/

网络强国战略，强化标准支撑引领，统筹推进国内国际标准 化工作，持续完善智能制造标准工作顶层设计，以高质量智 能制造标准支撑现代化产业体系建设，加快发展新质生产力， 助力新型工业化高质量发展，推动制造业高端化、智能化、 绿色化转型升级。 统筹规划，前瞻引领。加强“国家+行业”智能制造标 准体系顶层设计，统筹推进国家标准与行业标准、国内标准 与国际标准的制定与实施。加快基础共性、关键技术、行业 度的资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态， BF 智能制造新模式标准对应智能特征维度的新兴业态，BG 工业网络标准对应智能特征维度的互联互通和融合共享。C 行业应用标准位于智能制造标准体系结构图的最顶层，面向 行业具体需求，对 A 基础共性标准和 B 关键技术标准进行细 化和落地，指导各行业推进智能制造。 （二）智能制造标准体系框架 智能制造标准体系框架图包含了智能制造标准体系的 基本组成单元，具体包括 厂、智慧供应链等标准。 五、组织实施 加强统筹协调。在工业和信息化部、国家标准化管理委 员会的指导下，充分发挥国家智能制造标准化协调推进组、 专家咨询组和总体组的作用，加强智能制造标准体系顶层规 划与智能工厂培育、智能制造系统解决方案揭榜挂帅、智能 制造标准应用试点等工作的协同，推动优秀实践成果的标准 化沉淀。 加快标准研制。充分利用多部门协调、多标准化技术组 织协作等机制，统筹产学研用各方力量，探索标准攻关新方

1/4，进一步压减、提升空间有限。 19 3.4.6 绿色发展体制机制不健全 目前，江苏省工业园区绿色发展体制机制不健全的问题较为普遍，统一管理引导难 度较大，仅有 15% 的样本园区出台了专门推动园区绿色发展的顶层政策文件。另外，碳 目标责任考核制度目前还未压实到园区，多数园区对“双碳”工作重视程度仍不够，仅 有 10% 的园区在推动能耗双控向碳排放总量和强度双控转变上采取了实质性措施。更重 要的是，工 关键环节碳排放量，或直接捕集、回收生产环节产生二氧化碳的新技术、新设备，来直 接降低重点行业的碳排放量。 完善绿色支撑保障体系。样本园区分别围绕组织管理保障、政策支持保障、绿色金 融保障、公共服务保障等方面布置了任务。但顶层政策的缺失仍是普遍存在的问题，温 室气体排放监测统计体系和管理平台也有待建立完善。 4.2.4 园区达峰压力普遍较大，行业类园区尤为明显 样本园区中共有 27 家园区结合自身情况制定了达峰计划，并估算了达峰年和二氧化 识，各园区分别围绕组织管理保障、政策支持保障、绿色金融保障、公共服务保障等方 面布置了任务，但仍存在顶层政策缺失、能耗双控向碳排放总量强度双控转变力度相对 不足、配套优惠政策力度较为有限、园区管理智慧化程度不高等问题。 建议园区构建“双碳”目标导向下的“1+N”绿色发展政策保障体系，设计达峰阶 段绿色低碳发展顶层政策，补充完善专项政策，优化奖惩机制，形成政策合力；建立园 区碳排放清单编制常态化工作机

使园区达到最优的运行状态，实现经济价值和社会价值最大化。 图表4：中国智慧园区发展阶段概述 资料来源：前瞻产业研究院 第三节 智慧园区发展现状 1.智慧园区产业图谱 智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 商，指由园区基础 园区领域代表性的智慧中台产品 有华为的沃土数字平台、飞企互联的凌云中台、英飞拓的园羚中台、明源云的天际开 放平台等；三是智慧园区服务主体，包括政府机构、园区经营主体、园区企业等；四 是智慧园区顶层规划主体，包括国家信息中心、中国信通院、赛迪顾问、中国电科等 单位或机构。 图表5：中国智慧园区产业生态图谱 资料来源：前瞻产业研究院 2.智慧园区行业特征 （1）以国家级园区为主要建设载体，园区建设规模持续增长 控，智慧园区数据一体化平台，集安监、环保、应 9 急、物流、气象等业务数据为一体。 济宁新材料产业园 区 安全生产智慧监控平台。 第五批-2021年 烟台化学工业园 智慧化工园区基础框架和顶层设计，建成了应急一 体化智慧平台；目前正在以指挥中心、建立物联感 知及各业务系统建设为主，深化应用服务 连云港徐圩新区 “智慧园区安全环保应急平台”中核心技术“一体 化系统咨询与诊断”的应用，对园区警情、风险隐

和集成创新任务，形成系统化技术解决方案。” 之江实验室在国家与浙江省政府的政策指导下，根据之江 实验室十四五规划要求，围绕 “人本、智慧、生态” 的目标， 深度谋划数智园区建设。“以人为本、绿色高效、引领未来” 的数智园区顶层规划不断完善，力争将南湖总部建设成为 功能完备、数字智慧、生态集约的科学研究综合试验场、 数智园区大运营管理体系成果转化应用示范基地和未来社 区模板。 • 科研优势技术支撑 之江实验室依托自身科研实力及高端人才优势，在数智园区 个场景功能，并根据场景建设规划建设 30 余个智能化系 统。并对智能化系统的数据接入提出统一要求，统一规划， 统一编制，从顶层谋划完成基础数据特性。 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 34 | 数智园区解决方案集锦 • 自研软件平台及功能 根据数智园区大运营体系顶层规划智慧办公、智慧科研、 智慧运营三大智慧场景，之江实验室自研应用业务、数据 中台、OA 办公软件、之江 APP 识产权的之江大脑，能更贴合实验室需求，符合实验室人 员使用。 • 数智园区运营创新理念 之江实验室数智园区大运营服务体系采用 “41341” 模式，融 合八大数据统一，实现智慧园区顶层运营体系规划，以上至 下，由顶层谋划布局园区整体智慧建设。从各智能系统、办 公系统、科研建设等根系性能和特点分析，汇集各特色应用 场景，并开发创新性应用平台和软件，具有划时代意义。 • 超能可塑性，提升便捷

大背景下，如何确保智能化发展与可持续发展 目标相一致，也是石油石化企业需要深思熟虑的问题。 �.�.� 石油石化企业智能化成熟度跃迁的战略举措 石油石化企业的智能化成熟度跃迁，必须依托高水平的顶层设计，综合考虑价值与价格、技 能与人才、购买与自建等现实路径的选择，在IT架构转型、组织机制保障等方面进行全面实践。 在此过程中，AI基础架构、AI模型、AI平台与数据、AI安全治理、AI应用编排以及AI服务等都需要 据集中共享难、数据价值挖掘能力有限等挑战（图��）。 来源: 石化盈科 ����年 图��. 荣信化工数字工厂转型的主要挑战 信息化缺乏统筹规划 数字化顶层设计不足 业务协同能力不足 经营管控时效性低 缺乏自动化控制 生产管控操作复杂 当前企业数字化升级缺乏顶层设计， 业务信息化需求未梳理明确，信息系 统对于业务支撑程度不足，需要设计 层次清晰、科学合理的应用架构 各业务单元间的业务协作，信息传递 解决方案 laaS 云及灾备 智慧网络 网络安全 智能工程 信创 运维服务 融合通信 AI中台 技术中台 业务中台 数据中台 智能硬件 解决方案 Edge �� 为支持数字化转型的顶层设计的落地，石化盈科为企业提供数字化业务咨询、数字化技术咨 询、全厂信息化咨询、信息和数字化项目评价和数字化转型智库，旨在向专业纵深发力，通过新 技术驱动业务变革，明确各项业务能力提升方向，优化管理流程、运营模式，通过专项规划落实

0.4% 规划研究 1.3% 其他 5.2% 1-数字化诊断：主要是针对企业的研发、生产、 销售、管理、运营、服务、模式创新等业务环 节进行诊断，然后针对被诊断企业的短板、痛 点等提出解决方案或顶层规划，并且对被诊断 企业进行培训。 2-产线改造：主要聚焦在产线的安全、柔性、 控制、自动化等方面。 3-其他数字化转型服务：除了研究/咨询、评审 评估评级等外，还有供应商遴选/入围、申报方 案、支撑服务、产业对接等。 梳理企业转型改造中的不足，并给出顶层规划+具体落地解决方案 来源：《2023年阜宁县“智改数转”诊断服务招标公告》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 阜宁县“智改数转”诊断服务基本情况 采购基本信息 采购需求：针对66家机械加 工类等工业企业（或者轻工 纺织类企业）进行“诊改结 合”的服务： • 梳理企业转型改造的不足 • 提出“一企一策”系统解 决方案、顶层规划方案或 项目改造方案 • 提供切实可行的实施路径 2-上传诊断记录文件和诊断报告书。 3-编制诊断报告书：根据初步的诊断结果，按工厂类、车间类和数字化应用类三种诊断服务报告 的要求编制诊断报告。需包含：企业基本情况、企业数字化短板分析、系统解决/顶层设计/项目改 造方案、服务商推荐方案、人才引培方案、融资方案等内容，同时需注明参诊企业可对标的同行 业国内标杆。给出参诊企业智能制造现状统计和改造效果预估测算表。 4-执行整改：若诊断服务质量监督机

结构不尽合理，单位 GDP 能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而艰 巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一，凭借深厚的技术积累和创新，致力 于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进的能源和数字化解决方案，助力各行各业深 度和加速减碳。 林斌 西门子（中国）有限公司执行副总裁 西门子大中华区智能基础设施集团总经理 在中国，各类产业园区是中国经济的核心 工具可以让决 策和实施实现闭环操作，从而形成优化改进的基本迭代形态。 总结：理念指导规划设计，规划设计指导设施和系统建设，综合治理能力和基础设施 条件决定了园区零碳建设的效果。 在顶层规划和设计阶段就对园区的智能化和零碳化建设有明确的建设目标和实施路径，是实现 “双碳”目标的必要条件。与此同时，园区持续的管理运营能力和园区的基础设施低碳化和智能 化能力，则是“双碳”目标的充分条件。

国家“双碳”政策陆续出台，对碳排放精准管控提出了更高要求。 2020年9月，我国基于推动实现可持续发展的内在要求和构建人类命运共同体的责任担 当，宣布了2030年前碳达峰、2060年前碳中和目标愿景。2021年9月， “双碳”顶层设计文件出 台后，加强碳排放统计核算体系对“双碳”目标的支撑，推动建立不同层面的统计核算规则 及细化方案相继发布，对碳排放精准管控提出了更高要求。 《国务院关于印发2030年前 碳达峰行动方案的通知》 可再生能源统计缺失 园区层面国际绿证、国内绿证、绿色电力消费凭证等 类别、数量不详，统计基础较差 绿电/绿证统计缺失 方法和指导 现有核算标准多样，各有利弊，尚未有针对园区层面 开展碳排放核算的官方顶层标准文件出台 核算标准多样化 园区实际管辖边界与统计核算边界常存在不明晰、不 统一的问题，在数据统计范围、口径方面存在差异 核算边界问题 来源和精准度 重点碳排放企业的实测值在区域核算里是否采用，将

上海金山第二工业区 江苏省泰兴经济开发区 济宁新材料产业园区 泉惠石化工业园区 杭州湾（上虞）经济技术开发区 04 05 06 02 03 01 07 经典案例（解决方案 & 顶层设计提供 100+ ） 方 案 及 技 术 支 持