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  • pdf文档 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信用质量及其变化趋势浅析

    新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下,精细化工行业注重技术创新和转型升级,绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势,科技赋能精细化工 研发与生产,
    0 积分 | 19 页 | 1.20 MB | 10 月前
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  • pdf文档 新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读

    专题报告将聚焦于特定领域或主题的深入探讨,提供更为专 业和集中的内容分析。 前 言 加快发展新质生产力,是高质量发展的应有之义,是抢占新一轮 全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地,本质上代表着先进生产力,是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 迁与人类社会发展的决定力量,生产力的发展是一个从量变到质变波 浪式前进、螺旋式上升的过程。 新质生产力是摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,符合新 发展理念的先进生产力质态,其内涵特征可以概括为“33131”框架, 即——技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级“三 大动力”,劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合“三大要素”, 以创新为“一个主导”,具有高科技、高效能、高质量“三大特征”, 以全要素生产率大幅提升为“一个核心标志”。 将“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”列为政府 工作十大任务之首,“深入推进数字经济创新发展”是其重要举措之 一。《全球数字经济白皮书(2023 年)》显示,数字经济作为新一轮科 技革命和产业变革的新型经济形态,正成为全球产业发展变革的重要 引擎。2016-2022 年,我国数字经济年均复合增长 14.3%,是同期全 球数字经济总体年均复合增速的 1.7 倍。 数字经济为生
    0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 10 月前
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  • ppt文档 超融合数据库 MatrixDB 实现数字汽车和智能工厂实践(41页 PPT)

    智能装备运维和数字汽车非常相 似 建设效果 35 工 厂大脑 Confidential 1 Confidential 1 第四次工业革命已经开 启 │ ©202 四维纵 横 37 术语和内涵 数字形态 数物融合控制 优化配置制造资源 优化配置工业资源 工业互联网 数据 + 模型 + 软件 控制 / 智能闭环 企內链 / 软件 控制 / 智能闭环 企內链 / 价值 链 / 新制造生 态 CPS 数据 + 模型 + 软件 控制 / 智能闭环 数字孪生 数据 + 模型 + 软件 数据 + 模型 + 软件是第四次工业革命的 基础 Confidential 1 │ ©202 四维纵 横 38 实时查询 实时分析 决策支持 SQL SQL
    10 积分 | 41 页 | 2.74 MB | 3 月前
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  • pdf文档 罗克韦尔自动化《2024年智能制造现状报告》(第九版)

    对网络安全的关注日益增强 员工正在应对重大变革 提高效率是追求可持续发展和 ESG 的主 要原因 数据划分 逆境将加速转型 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 工业 GenAI 革命:从愿景转向现实 新兴技术引领行业变革 不断上升的网络威胁以及对风险和 复原力行动的影响 在过去的十二个月里,生成式人工智能 (GenAI) 在 技术优先级排行榜上一路飙升,对嵌入这一变革性 技术的工业应用产生了强烈的需求。 亿美元的制造商则有效使用了一半以上的 数据 (51%)。 数据划分 :: 21 虽然 ARC 认为近期的生成式人工智能突破是工业人工智能 领域的进化步骤,但它对工业软件解决方案的用户交互模式 以及人工智能普及化的影响可能具有革命性意义"。 Colin Masson | ARC 咨询集团研究总监 领导者如何拥抱工业人工智能 ARC 咨询集团" 问题:您收集的数据中有多大比例得到了有效利用? 选择一项。基数:1567
    0 积分 | 37 页 | 5.96 MB | 10 月前
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  • pdf文档 十五五”时期我国推进新型工业化的路径研究

    “大三角”分工合作格局被打破,全 球产业链、供应链、价值链、资金链 正深度重构,新的产业分工格局向多 元化布局、区域化合作演变。 北美地区将呈平稳发展态势 ,亚洲有 望保持中高速发展 。在人工智能等科 技革命推动下,未来5年内全球经济将 加速复苏,有望实现3%增速。 CCID ID ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID
    0 积分 | 12 页 | 4.29 MB | 10 月前
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  • pdf文档 科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025年)-中国信通院

    A)等,往 往需要数小时甚至数天,耗时巨大。基于人工智能的代理模型 (Surrogate Models)、降阶模型(ROM)以及物理信息神经网络(PINN) 等技术的应用,正给工业仿真带来效率革命。例如,ANSYS SimAI 等平台借助 AI 技术,可将特定场景的仿真预测时间缩短至秒级或分 科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025 年) 3 钟级。南京天洑推出的 AICFD 杂工程问题中的高效决策能力。该案例突破了传统设计依赖经验的局 限,为中小企业提供了技术平权工具。 科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025 年) 42 (1)总体思路 天洑软件以“AI 驱动工业设计革命”为核心理念,通过将人工 智能技术深度融入传统工业软件,构建“参数化建模-智能仿真-多目 标优化-知识沉淀”的全流程解决方案。针对风扇叶片设计的复杂性, 提出解决方案。一是参数化建模,将叶片几何结构转化为可量化的设 小时的仿真流程缩短至 2 秒,效 率提升达 9000 倍,同时大幅降低了计算资源消耗。这一突破使得多 目标优化和容差性能预测成为可能,为轮胎设计提供了新的技术手段。 从行业视角来看,这项研究为轮胎设计领域带来了革命性的改变。 它突破了传统试错法的效率瓶颈,推动整个行业向"仿真驱动设计"的 新范式转型。展望未来,研究团队计划将这项技术扩展至全工况预测, 集成前后端和优化算法,可以完成设计生成-AI 代理模型寻优-实际仿
    10 积分 | 74 页 | 3.43 MB | 4 月前
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  • pdf文档 i人事:2025年智造·未来:制造业HR数智化创新实践报告

    从思考到传递,从传递到实践! FROM THINKING TO DELIVERY, FROM DELIVERY TO PRACTICE! 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 制造业效率革命:高价值人效指标与技术 协同进步 人力资源数字化,促进制造企业市场竞争力 01 03 07 实践 PRACTICE 03 摩 托 制 造 | 五 羊 本 田:合 资 企 业 用 工 规 在智能制造的新时代,中国制造业曾经依赖的数量优势正面临前所未有的挑战。知识结构的落后和技能缺乏已 成为我们无法忽视的短板。然而,正是在这样的背景下,互联网与制造业的深度融合为我们带来了历史性的转 型机遇。这不仅是一场技术革命,更是一次思维和管理方式的全面更新。我们的目标不仅仅是将传统制造业转 变为智能制造,更重要的是从人力资源出发,通过打破数据孤岛,整合信息流,帮助企业在数字化时代中找到 新的增长点,从而共同迈向数字化、智能化的未来。 制造行业的挑战更加复杂不可控。企业既需要确保生存,还需要追求质量增长。这样的变化让企业需要从过去跑马圈地式增 长的盈利模式,转向追求长期的可持续发展。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 制造业效率革命: 高价值人效指标与技术协同进步 洞察 INSIGHT 数字化提升人效:制造行业新动能 这要求 HR 不仅要精通自己的专业领域,还要深入理解企 业所处行业的科技和社会发展趋势。在这个过程中,企业
    30 积分 | 28 页 | 30.28 MB | 9 月前
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  • pdf文档 中国工业互联网投融资报告 (2024年)-工业互联网产业联盟

    是路径,通过提升要素配置效率实现价值创造;高质量是目标,最终 体现在产品和服务的竞争力提升上。三者共同构成了工业互联网作为 新质生产力的核心特征。同时,工业互联网的规模化应用发展,进一 步推动了技术革命性突破、生产要素创新性配置与产业深度转型。在 工业互联网的规模化应用的过程中,数字技术与产业的融合程度不断 34 加深,带动了关键技术与产品的快速发展,极大地促进了技术、资本、 体系等。另一方面, 龙头企业、产业资本等通过并购、股权投资等方式投资工业互联网企 业,优化产业发展生态。 (二)面向技术变革趋势:洞察趋势,促进融合领域碰 撞出产融“火花” 新一轮科技革命和产业变革深入发展,呈现交叉融合的发展趋势。 近年来,工业互联网与人工智能、5G 等数字技术的深度交叉融合, 不断开辟发展的新赛道,成为未来产业发展与投资的重要方向。例如, 工业软件与人工智能
    10 积分 | 41 页 | 1.53 MB | 3 月前
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  • ppt文档 智慧园区建设能力汇报(98页-PPT 东华)

    ,以及网络 化分布式生产设施的实现 n 二是“智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、 人机互 动以及 3D 技术在工业生产过程中的应用 工业 4.0” 概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命 ,或革 命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网 络空间虚拟系统—信息物理系统( Cyber-Physical System) 相 结合的手段 ,将制造业向智能化转型 工业 4
    10 积分 | 98 页 | 19.59 MB | 4 月前
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  • pdf文档 香港制造业发展研究报告 2025 -新质生产力焕发香港制造新动能

    高能耗和高排放的做法形成鮮明對比。在「新質生產力」的框架下,高質量的發展可擺脫對資源依賴 型增長的束縛,進步同時符合可持續發展標準。「新質生產力」就是要充分發揮「創新」的主導角色, 它包含技術的革命性突破、生產要素的創新性配置,以及傳統產業的深度升級轉型,同時也是高質量 發展的自身要求。分析「新質生產力」為重點產業帶來機遇時,需同時涵蓋兩種類型的產業:傳統產 業以及新興和未來產業。因此,「 應源的依賴。另一方面,創新 驅動已經成為提高國家競爭力的核心。由新材料的研發到先進製造技術的應用,創新都被視為產業升 級的不竭動力。這些國策不僅反映了全球製造業面臨的外部環境變化,如全球化、技術革命和市場需 求的演變,也體現了內部發展的需求。在此大環境下,政府與業界的合作尤其重要。政府需要提供政 策支持和資金投入,營造有利創新的環境;而業界則要主動適應市場變化,尋求技術突破和商業模式 的 (Internet of Things, IoT) 和務 聯網 (Internet of Service, IoS) 為基礎,以迅速發展的新一代互聯網技術為主軸,為快速且全面滲透 到製造業等工業的一場技術革命。 圖片來源:Plattform Industrie 4.0 《工業 4.0 願景 2030》3指出工業 4.0 將會重塑全球網絡化價值創造體系,德國會借助靈活的全球網 絡增值系統,
    10 积分 | 74 页 | 5.88 MB | 10 月前
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