产业集中区域，海外员工人数占比最高。其次是欧洲，因其技术先进、市场成熟， 是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展，对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 随中资企业出海向深处进发，行业内企业 纷纷以产品出口为出海基础，结合自身产品优势，在更广阔的国际市场寻找新机遇，同时更 加注重在全球范围内优化产业链配置，通过在海外建立研发、生产、销售基地，实现从组装 到销售的本地化，提升供应链的稳定性和效率。 3 新兴市场积极布局，产业链全球优化配置 机械设备行业以工程机械设备出海为代表，已经从早期 依赖基建项目带动出海的模式，演变为如今企业主动在全球 为典型代表，通过高性价比或产品源头创新优势，采用产品 先行、品牌跟进的出海方式，从ODM/OEM模式起步，逐渐 在拉美、非洲、东欧等新兴市场站稳脚跟。为了进一步贴近 当地消费者，龙头企业如传音控股等还在海外建立了研发、 制造和销售中心，从而显著提升了出海成效。 （2）电子电气行业：出海模式循序渐进 中国的新能源产业以光伏和储能为出海核心。国内光伏产业在技术支撑下，前往更广阔 的海外市场消耗产能。2023年前三季度，中国

据、物联网、移动互联网等ICT技术提供强劲的智能引擎，并通过技术推动业务实践，加速石油 石化产业的智能化进程。 �� 目前，“人工智能+”正在赋能石油石化资源开发、管道储运、炼油化工、产品销售等核心 业务，通过知识获取和知识应用两大类能力与全产业链的深度融合，将产业知识全面引入到产业 智能化建设过程中。其中，知识获取过程涉及机器学习、强化学习、迁移学习、搜索、群体智能 以及数据挖掘 石化新型工业化的场景举措 PART 03 全链智能： 智能化推动石油石化产业发展，是以人工智能技术为引领，通过人工智能与产业相关技术的 融合，推动石油石化领域资源开发、管道储运、炼油化工、产品销售四大业务持续向智能化目标 挺进。目前，石油石化智能化主要应用场景如下图（图�）： 在数字经济的浪潮中，石油石化企业正在经历从管理模式到运营模式的全面转型，这不仅体 现在数字技术的应用上，更体现 炼化经营智能管理 智能质量检测 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 销售数据智能分析 智能电商 智能客服 智能合同管理 客户满意度分析 数字智能营销 服务经营智能管理 机器人智能巡检 研发辅助设计 生产管控一体化 智能化应用场景 智能化目标 四大业务 资源开发 管道储运 炼油化工 产品销售 数字开采 智能储运 智能生产 智能服务 �� �.� 智能勘探 国

入应用成熟后，将能提升核心场景的管理和 优化效率。 研发相关细项占比 生产相关细项占比 经营相关细项占比 数据相关细项占比 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 后 —— 集成优化 2.5% 生产安全：安 全监测与运维 3.9% 工艺、产线 设计及验证 10.3% 协同作业 11.6% 仓储物流 10.3% 个性化定制 1.6% 信息安全 —— 数字工厂设 数字工厂设 计与验证 4.2% 质检 11.1% 污染监测 1.2% 服务管理优 化 1.0% 设备 6.9% 员工管理 0.1% 数据治理与 流通 0.6% 订单排产 4.9% 销售驱动业 务优化 0.5% 质量溯源 4.7% 数据沉淀 0.3% 能耗 3.5% 供应链（含供 应商）管理 2.7% 20.1% 57.8% 11.6% 6.5% 3.9% 研发相关 生产相关 3.5% 仓储物流 1.3% 成果展厅 1.7% 集成化服务 0.9% 培训 1.3% 边缘计算 0.4% 规划研究 1.3% 其他 5.2% 1-数字化诊断：主要是针对企业的研发、生产、 销售、管理、运营、服务、模式创新等业务环 节进行诊断，然后针对被诊断企业的短板、痛 点等提出解决方案或顶层规划，并且对被诊断 企业进行培训。 2-产线改造：主要聚焦在产线的安全、柔性、 控制、自动化等方面。

、动态化 数据驱动型的计划 • 预测性地识别运营问题（质量缺陷、故障、维护需求、不合格） • 可支持端到端运营实时可视的数字驾驶舱 • 运用数字工具，快速了解供应短缺、生产或运输延迟对销售及 成本的影响 动态化、可持续的产品开发 采取生态设计及协同工程方法来开发新型产品与流程的能 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 • 依托数字孪生平台的协作方法 • 通过生态 通过本地区采购的企业比例将从目前的38%跃升至 65%。 企业还在优先考虑基于就近原则设置业务中 心，将生产设施和销售集中于同一地区，以精简物 流、改善库存管理，并加快对市场需求的响应速度。 未来三年内，产品在多家工厂制造的企业比例有望从 现在的41%上升到78%。与该增长态势一致，企业就 近在销售区域内生产商品的倾向也不断提高，预计三 年后此类企业的比例将从43%增加至85%。 从今天全球化的工业价值链 数据及IT架构的整体设计、构建、系统切换、全球落 地，打通了从采购、到生产、到销售的所有环节，实现 了与客户的线上交易、内部智能化协同作业以及分 布式管理。供应链的整体变革也让该企业能够及时 获知受影响的客户、项目、产品，甚至是上游的供应 商，不仅使其对危机的响应速度大幅提高，同时实现 了与客户的数字化连接，进而实现业务自动化和智能 化，在提升客户交易体验的同时，还能反向驱动销售 和产品变革。 第二，当前，企业经营承压。传统的成本管理方

........................................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互 联系的价值创造活动。生命周期的各项活动可进行迭代优化， 具有可持续性发展等特点，不同行业的生命周期构成和时间 顺序不尽相同。 （1）设计是指根据企业的所有约束条件以及所选择的 技术来对需求进行实现和优化的过程； （2）生产是指将物料进行加工、运送、装配、检验等 活动创造产品的过程； （3）物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程； （4）销售是指产品或商品等从企业转移到客户手中的 设备运 行状态监控与优化、故障诊断与设备健康评估等设备运维标 准。 （5）智能管理标准 主要包括原材料、辅料等质量检验分析、采购订单智能 分析等采购管理标准；销售预测、全渠道营销管理、销售行 为管理、客户服务管理等销售管理标准；设备管理、知识管 理等资产管理标准；可视化能源监控、能效评估等能源管理 18 标准；风险点实时监控、应急管理、危化品管理等安全管理 标准；环保实时监测、预测预警等环保管理标准。

i 人事 �� �� 制造业数字化转型中的人效提升难点 在制造业的发展过程中，人效管理是一个持续的 议题，无论是在初创阶段还是成熟企业，都需要 关注人效的提升。对于小型企业，重点可能在于 销售团队的效率提升，如智能排班和时间管理， 以确保每个员工的时间被最有效地利用。对于大 型成熟企业，挑战可能在于流程冗余和效率低下， 需要通过流程再造和优化来提升效率。无论企业 规模大小，人效管理都应聚焦于企业当前的核心 备产业规模达 3 万亿元，市场满足率超过 50%。 而在经营管理方面，根据《中国两化融合发展数据地图（2020）》的数据， “十三五”期间，我国 49.3% 的制造企业在研发设计、 生产、采购、销售、财务、人力、办公等环节实现了数字化工具的全面覆盖。 其中，办公、人力环节的数字化工具应用普及度很高，分别达到 95.4% 和 82.1%。前者是指应用数字化工具实现办公管理， 包括收发文件、会 ：《制造业人才发展规划指南》 降低管理成本，提升制造企业运营效率 制造企业的管理成本，通常来源于三部分，一是流程管理，二是日常事务，三是用工规范。 一、流程管理。制造企业涉及研发、生产、运营、销售等各个环节，而具备一定规模的制造企业员工数量大，人员流动率高， 工厂与总部通常还不在同一个地方。日常管理时，有众多繁琐且复杂的流程，如审批、记录、核对等，而相对其他行业，制 造企业有更多的规章制

连接不仅仅是为产品添加智能功能，而是从根本上 改变了商业模式和客户关系。这种从销售产品到提 供服务的转变，称为“服务化”，制造商得以在产品 的整个生命周期内提供增值服务。 从产品转向服务 在竞争激烈的市场上，提供差异化产品可能并非易 事。然而，一旦将产品联网，它们就可以成为客户 服务的核心。例如，叉车制造商可能从销售叉车转 向按照租用设备工作时间计费的模式。这种模式可 以包含多种附加服务，如提供关于用户行为、耗材 这种模式将重点从产品所有权转移到使用权和性能 上，与更可持续、更高效地利用资源的绿色发展理 念相契合。 速览：服务化的优势 • 增进客户关系：通过提供持续服务，制造商与客户保持密切接触，培养忠诚度，为追 加销售和交叉销售创造机会。 • 增加收入来源：服务化通过服务合同、维护和基于性能的模式开辟了新的收入来源。 • 基于数据的洞察：联网产品生成有价值的数据，可用于优化性能、预测维护需求以及 改进未来的产品设计。

近年来中国大陆半导体材料市场规模快速增长，从 2019 年的 593 亿 元增长至 2023 年的 979 亿元，预计 2024 年市场规模为 1,011 亿元。 半导体材料根据工艺不同，可分为晶圆制造材料和封装材料，销售占 比约为 60%和 40%。 表 3. 半导体材料分类 材料分类 材料名称 我国代表企业 晶圆制造材料 硅片 沪硅产业、中环股份等 电子特气 华特气体、金宏气体等 资源化，以提升产品附加值及经营效益，降低环保风险。另外，环保 投入与绿色化生产程度高的企业，可优先获得绿色债券发行资格，降 低融资成本。 (四) 信息化覆盖强度 精细化工企业信息化体现在研发、生产、仓储、销售、财务管控 等多方面。研发方面，通过 AI 接入，可缩短产品研发与产品验证周 期，加快研发成果转化率；生产方面，通过 MES（制造执行系统）优 化排产计划，提升产能利用率。ESG 监管趋严背景下，信息化系统（如 小时高频作业，提升出入库效 率；销售方面，信息化系统将信用管理嵌入销售全周期，通过大数据 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 17 分析和 AI 算法，实现客户分层，差异化设置信用额度与账期，降低 坏账率；财务管控方面，财务信息化系统（如 SAP、金蝶 ERP）通过 打通采购、生产、销售、库存等环节的数据孤岛，构建覆盖全价值链

100% 生产 12% 采购 4% 计划与调度 6% 生产作业 11% 设备管理 13% 仓储配送 14% 安全环保 23% 能源管理 29% 物流 19% 物流 100% 销售 28% 销售 100% 服务 37% 客户服务 100% 6.4 计算方法 评估域、能力域、能力要素及成熟度等级得分的计算方法，应按照 GB/T 39117 中的规定执行。 6.5 成熟度等级判定方法

管理者 身份数据 访客数据 黑名单 人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建完成，主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模 研究 生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 务总线 A2  智慧安居监管平台  智慧住房监管平台  智慧工地监管平台 13 公共交易中心  评标专家综合管理系统  集体资产公共交易监督平台 14 横向集成：一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现