的兴起，智慧工厂的概念逐渐 成为制造业转型升级的重要方向。 智慧工厂的核心在于信息的互联互通。通过物联网、大数据分 析、人工智能等技术，智慧工厂能够实时监控和分析生产过程，及 时调整生产策略，以适应市场需求和提高生产效益。同时，智慧工 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。 在发展历程上，智慧工厂的概念经历了几个重要阶段：  早期阶段：传统制造业以人工操作和经验管理为主，生产效率 的响应速度和灵活性。 这些应用不仅能够直接提升企业的生产效率，还能够为决策层 提供更为精准的数据支持，使生产过程更加智能和灵活。随着 AI 技术的不断成熟，未来 AI 大模型将在智慧工厂的各个层面发挥着 越来越重要的作用，全方位提升企业的竞争力。在这样的背景下， 结合 AI 大模型的智慧工厂 MDC 项目方案的设计，显得尤为关键和 迫切，有效推动行业的数字化与智能化进程。 1.3 MDC 项目的必要性与目标 的要求。 因此，构建智能化的制造体系，尤其是实现大规模个性化定制的能 力，已成为提升企业竞争力的关键。而 MDC（Manufacturing Data Cloud）项目正是响应这一时代需求的重要举措。 MDC 项目的必要性体现在以下几个方面：  效率提升：通过数据驱动的智能决策，MDC 能够优化生产调 度、减少设备停机时间，实现生产过程的高度自动化和智能 化，从而显著提升生产效率。

前言 近期, 各国政府相继公布了实现气候中和、碳中和目标 的时间表。其中，德国计划于2045年实现气候中和，而 中国的目标是争取在2060年前实现碳中和。全球已经明 确了应对气候变化的重要时间节点。气候目标将进一步 由国家、地区和地方政府进行精确定义与转化。因此， 每个监管层面当前都进一步完善相关立法和政策体系。 在此背景下，无论是政府管理部门还是企业，都需要采 取有效措施，避免资产搁浅，并力争成为气候中和发展 成为实施层面落实气候中和、碳中和转型措施的主要动 力。 为了实现气候中和、碳中和目标，私人企业、公共机构 以及社会民众需要相互协作，共同创建零排放的城市生 态系统。在这一过程中，综合性的园区/城区可以发挥 重要的作用。园区/城区是能够系统性落实相关措施、 解决具体问题， 从而实现气候中和最有效的层面。作 为最大的可管理单位，园区/城区在众多终端用户和个 体利益相关方之间产生协同效应，凝聚当地的实现气候 中 转换可以最大限度地利用（本地）可用的可再生能源。 7 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 城区/园区（以下统称园区）具备着实施节能减排和降低能源成本的潜力巨大。园 区构成了国家和城市实现气候中和转型的一个重要元素。采用一体化、系统性的园 区解决方案，不仅可以提高节能减排的潜力，还能带来许多附加优势，例如更好的 工作环境和居住质量。园区内可实现不同部门之间的相互协同，比如能源部门（供 暖、制冷、电力、交通

1 工业大模型综述 置身于当今第四次工业革命的澎湃浪潮之下，信息技术与制造业呈现深度 交融之态，大模型的发展为工业制造带来了新的可能性，工业大模型也成为智 能制造领域的重要发展方向。当下，制造业数字化转型步伐持续加快，企业置 身于数据呈爆炸式增长、生产流程趋于繁杂、市场竞争愈发激烈的复杂环境之 中，面临重重挑战。而未来的工业大模型将以其卓越的数据处理能力、高度智 样的数据进行收集、整理、清洗、标注等操作，以便为后续的模型训练提供合 适的数据基础。 图 1.4 工业数据类型（三维图纸、时序信号、二维图纸、机器指令等） 1.1.4 工业基座模型训练 工业基座模型训练是工业大模型构建的重要阶段。在这个阶段，利用经过 制备的工业数据对模型进行训练。由于工业数据的特殊性以及工业应用对模型 11 的高要求，这个过程需要解决诸如如何让模型更好地理解工业数据的语义、如 何提高模型在工 （图形处理单元）和 TPU（张量处理单元）在工业大模型中也扮演着重要角色。 GPU 因其强大的并行计算能力，广泛应用于模型的训练阶段，而 TPU 则以其在 深度学习任务中的高效性和低能耗特点，被用于工业大模型的推理阶段。例如， 在工业机器人控制场景中，TPU 可以实时处理机器人的视觉数据并生成控制指 令，从而实现精准操作。 数据存储与管理是基础设施层的重要组成部分。工业大模型需要处理的数 据类型多样且

英特尔（中国）有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端，数据正在出现爆炸式增长，数智技术正在带 来颠覆式创新，物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体，正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘 数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪 生等技术，实现从物理空间到数字空间的广泛映射，并最终 构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态， 通过将数据处理转移到设备边缘与网络边缘，园区将能够近 即时地对广泛的数据进行处理，降低云与网络资源压力，更 好地为园区治理、社会民生、产业经济、运营管理、应急处 置等提供更高效的数据决策依据，加速数智化转型。 增长，以及应用对于时延要求的提升，将负载转移到设备 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而 5G 的商用 则意味着可带来更高的带宽、不到 1 毫秒的时延、千倍于传 统无线技术的容量，以及大规模机器对机器的通信能力， 能够充分释放网络连接在数智园区中的潜能。云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构能够兼顾云与边缘的优势，可成为数智 园区重要的基础设施，在制造业等对于网络带宽、时延非 常敏感的场景中能够得到广泛应用。

全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地，本质上代表着先进生产力，是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对 象相 产业链供应链韧性和安全水平。四是以生产关系适应性优化，推动新 质生产力制度变革。加快建设全国统一大市场，完善实体经济和数字 经济融合体制机制，积极参与全球数字经济治理。 目 录 一、数字经济是培育新质生产力的重要抓手............................................................ 1 （一）新质生产力的提出..................... 数字经济与非数字经济对全要素生产率（TFP）贡献 ................................. 31 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 1 一、数字经济是培育新质生产力的重要抓手 （一）新质生产力的提出 2023 年 9 月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出要 “整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形 成新质生产力”。新时代推动东北全面振兴座谈会上讲话时，习近平

同时兼具技术优势与品牌优势 风险：贸易摩擦加剧、市场配套不完善阻碍企业国际 化步伐 动力电池 ID CCID CCID CCID CCID CCID 险加剧影响产业国际化 重要矿产 机遇：资源紧缺、消费市场庞大、 行业处于逆周期并购其带动重要 矿产国际化 风险：资源民族主义上升、资源 国政局不稳定等是矿产国际化主 要风险 纺织 机遇：“一带一路”国家市场需求空间较大、 ，突出理论性、 权威性、 指导性、 实践性。 u 宣传阐释习近平总书记关于新型工业化的重要论述的重要阵地 ， 开展学 理研究的重要载体 ， 展示实践成果的重要窗口 ，跟踪交流新一轮科技 革 命和产业变革动态趋势的重要平台。 u 面向广大党员干部、理论工作者、企业家和高校、科研院所师生等读者 群体 ， 设置“重要论述”“特约文章”“探索实践”“专家论坛”等栏 目。 联系方式： (010)88558650

中国面临前所未有的发展机遇与挑 战。2023年中国经济展现出回暖复苏势头，2024年则被视为进一步巩固经济回升态势的关键一年。在 这一背景下，大规模的设备更新行动不仅成为扩大内需、促进产业升级的重要途径，更是推动经济高质 量发展的关键举措。 本报告将深入探讨中国2024年大规模设备更新行动的战略意义、政策措施、实施路径以及预期的 市场影响。通过对政策、市场、行业和生态等方面进行多维度分析，揭示这一行动如何助力中国经济实 更新周期的启动注入 了新动能。 特别是高端化、数智化、绿色化的设备更新路径，高端化政策旨在淘汰落后产能，提升社会生产 力；数智化通过设备更新促进生产数字化和现代化；绿色化则是实现节能减排目标的重要方式。这三个 路径共同推动引领中国经济高质量发展的新质生产力的形成。 在市场层面，随着各省市具体行动方案的出台和实施，预计到2027年，中国在工业、农业等重点领域 的设备投资规模将较2023年 节能改造、交通领域的新能源转型、工业领域的 数字化转型等，都将在设备更新的大潮中迎来新的发展机遇。这些领域的更新改造不仅能够提升相关行 业的生产效率和服务质量，也将为推动社会经济的可持续发展做出重要贡献。 在这一背景之下，施耐德电气作为全球能源管理和自动化技术的领导者，将世界领先的电气化、自 动化和数字化技术应用于智慧工业、具有韧性的基础设施、面向未来的数据中心、智能楼宇以及数智家 居中

人工智 能等新兴技术，以及它们缓解制造商面临的最大挑战的潜力。 我们采用独特的以人为本的方法来实现自动化；制胜法宝是员工受到激励、参与 并精心应用相关技术。随着技术应用的迅速加快，这一点变得更加重要，首先是 疫情的需要，其次是提高复原力的需要，最后供应链短缺也凸显了这一点。复原 力包括能够应对未来的这些短缺、应对普遍存在的熟练劳动力短缺以及创造更 具可持续性的商业模式。我们的调查结果反映了这些观点。 展并增强团队能力 可持续发展和 ESG 政策日益受到能源问 题的推动 工厂车间流程实现了大多数智能制造 应用 制造商面临的最大挑战 智能制造的未来状态 23 利用人工智能的竞争 自动化对成功至关重要 可持续发展和 ESG 是风险降低的核心 技术投资可推动企业的长期复原力 人工智能将提高质量并降低风险 领导者将在人员、流程和技术之间取得 平衡 目录 :: 08 :: 09 劳动力问题继续阻碍经济增长，在外部障碍 （第 4 位）和内 部障碍（第 1 位）中均排名前 5。部署和集成新技术仍然是 首要问题，这凸显了人与技术之间的关系对推动取得成果 的重要性。 今年的供应链中断率在排名上有所下降，但重要的是要对 战略规划方法保持警惕，以缓解未来的供应链不稳定。 第九版年度智能制造现状报告 技术投资增长 30% :: 09 问：贵组织如何缓解上一问题中提到的外部风险？

1 香港製造業發展研究報告 報告摘要 隨著「新質生產力」成為國家推動高質量發展的內在要求和重要著力點，全球發達經濟體也在佈 局國家級的產業化戰略，香港如何能跟上科技創新、綠色製造、客製化等趨勢，轉型並升級本地 製造業？ 為探討香港製造業的未來發展方向，香港生產力促進局（生產力局）於 2024 分發揮其獨特功能，包括國際金融中心、創新科技樞紐、人才培育基地、綠色發展先行者、法律服務 及國際仲裁中心、物流和供應鏈管理樞紐，以及文化交流平台。這些功能將成為香港引領未來經濟發 展的關鍵，進一步鞏固香港作為全球聯繫者和國家發展重要支柱的地位，助力國家高質量發展與全球 經濟融合。 10 香港製造業發展研究報告 1.2. 研究目的 香港要因地制宜以發展「新質生產力」，是原有「新型工業化」政策的延伸。基於從 參與者的觀點和行為背後的原 因。這種互補性使得本研究能夠靈活調整研究方向，既能揭示趨勢和模式，又能解釋這些趨勢背後的 原因。 定性分析 在研究香港製造業的轉型升級過程中，定性分析能夠發揮重要作用。首先，定性分析可以深入了解企 業在轉型過程中面臨的挑戰和機遇，通過訪談和觀察，揭示企業決策背後的原因和動機。其次，定性 分析能夠捕捉到政策變化和市場動態對企業的影響，提供豐富的背景資訊，幫助本研究理解製造業轉

当今世界，人类生存与社会发展，面临着能源制约、气候变化的挑战。转变发展模式，建设低 碳经济已成为多数国家的共识。可以预见，以新能源、低碳技术及数字技术为主导的绿色浪潮 将推动经济社会的变革与发展。产业园区作为高端制造业的重要平台必将融入这一变革之中， 并积极推动低碳经济的发展。 苏州兰德集团始终致力于产业园区的投资与营运，已为四百余家德国企业提供了国际领先的产 业平台。2021 年，兰德集团经西门子授权，基于西门子核心技术，在江苏苏州常熟高新区成 .......................................................................... 4 第一章：园区零碳化是促进社会可持续发展的重要手段 .......................................................... 6 第一节：全球气候变化合作框架 .................. .................................................................. 6 第三节：园区的零碳化和智慧化是促进中国“双碳”目标实现的重要途径 ............................... 7 • 园区是社会能耗的主要消耗场景 ..........................................