打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 年在全球将帮助玛氏节约200万美元综合 成本。 案例： 14 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 图四 总体而言，企业正在通过灵活的合同、技能提升和技能需求管理，显著提高员工队伍的多样性 图五 重塑角色⸺从机器操作员到自主生产维护团队的领导者 企业正越来越多地采用灵活的员工合同 （受访者的比例） 企业正在壮大多技能的员工队伍 （受访者的比例） 83% 17% 67% 33% 部分采用新

合調研結果顯示，部份香港製 造企業的總部職能仍然留港，轉型成「製造服務業」。適逢國家 2023 年提出「新質生產力」， 香港必須發展高質量的綠色製造業，推動產業創新及升級轉型。 在全球製造業重塑的挑戰下，香港製造業面對的四大挑戰，包括：競爭日益激烈、全球供應鏈重 塑、消費者需求趨向小批量與客製化，以及可持續發展勢成新趨勢。為此，香港製造業業界必須 把握自身在綠色製造、客製化的獨特優勢， 1.2. 研究目的 10 1.3. 研究方法 12 第二章、香港製造業發展概況、趨勢及潛在機遇 14 2.1. 香港製造業發展歷程 14 2.2. 全球製造業重塑下，香港製造業面對的四大挑戰 18 2.3. 發達經濟體產業化策略的啟示：以科技創新為核心的價值提升 21 德國：跨界別協同帶動工業 4.0，維持製造業實力 22 瑞士：國家全面數碼化綱領，促進產業轉型升級 徑、方向、挑戰及機遇，繼而提 出行動建議煥發香港製造新動能。具體來說，研究目的包括： 1. 了解香港製造業發展概況、挑戰及機遇 本研究首先回顧了香港製造業的發展歷程，然後討論了在全球製造業重塑的背景下，香港製造業所面 對的四大挑戰。此外，本報告參考發達經濟體國家在產業化政策上的啟示，並分析了這些國家如何透 過科技創新來提升產業價值，亦進一步介紹了國家提出的「新質生產力」產業化政策，以及香港如何

智能制造是制造业加速数字化变革的核心抓手。通过数字技术与先 进制造的深度融合，全面优化生产制造各环节，是企业实现降本增 效，提升产品和服务体验的可靠路径。而随着变革进一步进入“深 水区”，智能制造还将助力我国制造业重塑核心竞争力，实现高质 量发展和产业升级。 而人才是企业创新的基石。在制造业从传统向智能转型的过程中， 由于生产过程和服务模式的转变，企业所需要的人才，以及人才管 理的方式也在发生变化。转型的挑战，不只来自于业务本身，还来 仅仅是业务命题，更是一个战略和管理命题，这些本质上 都是‘人’的问题。”i 人事创始人兼 CEO 朱德权在日前接 受 InfoQ 采访时说。在他看来，中国智能制造技术人才匮 乏，企业更要注重内部人才重塑升级，比如：把“新型高 学历白领”培养成专业工业工程属性强的“数字化工匠”， 把技术人才从“技能偏科”培养为“软硬全能”的复合型 人才等等，从而在一定程度上填补人才的空缺。 智能制造人才的“缺口”在哪 事实上，要补人才的“缺口”，首先要搞清楚的一个问题是， 企业究竟需要什么人才；而要回答这个问题，则要了解智 能制造带来的具体变化。 制造企业向智能制造转型通常有几个核心目标：一是持续 降本增效；二是重塑生产方式，实现转型升级和高质量发 展；三是让生产过程满足各种合规要求，比如绿色发展。 对应这几个目标，具体可能会有几点变化：首先，设备会 升级，企业通常会引入更多的机器人等智能设备，甚至包

端协同应该在架构层面实现统一的规划，不 仅要推动基础硬件资源的架构统一，或是实现资源的跨架 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区概况及发展趋势 | 3 数智化技术已经成为重塑产业发展模式、撬动经济发展的核 心动力，未来 10 年数字经济更将是全球经济增长的主引擎。 而数智园区作为数字经济的 “孵化池”、数智城市的 “缩影”， 在一定程度上代表了当今发展数字经济的新理念和新模式。 性伸缩，让网络和边缘侧可以更好地得到云端的赋能，最 终加速业务创新与价值变现。 • 从驱动方式来看，园区的发展驱动力从流程驱动转变成为 数据驱动： 在初级阶段的数智园区，强调的是流程驱动，即使用数字化 技术重塑园区的管理、运营流程。而在数智园区时代，数据 驱动成为园区发展的核心动力，终极目标是构建数智化底座 以及数据分析应用体系，实现基于数据和规则模型，对园区 各项事务进行自动处理、自动管控、自动预测和自动决策， 服务交付至关重要。在数智化创新技术的推动下，越来越多的产业园区向数智园区演进，通 过园区内数智化设备的部署、数智化应用的落地以及数智驱动型战略的实施，改善园区的空 间、能源、数据、人力等资源的组织与调配能力，重塑园区的建设、管理与运营模式，实现 园区不同模块的互联互通与开放共享。 数智园区是智慧城市的缩影，也是智慧城市的重要组成部分，其承载的公共管理、产业聚集 等服务对于智慧城市体系的完善有着重要意义

全球调查显示，68%的制造业企业认为其首要任务 是实施工业4.0制造计划。 同样，毕马威对全球175位制造企业的首席执行官进 行的一项调查显示，数字化被视为推动增长的关键4。 调查报告显示，多位首席执行官也在优先考虑重塑 投资组合，其中88%的首席执行官预计会进行收购 以适应低增长经济环境，并剥离不再符合其长期战 略的资产。 根据世界经济论坛的数据，到2025年底，超过 50%的制造商将采用人工智能5。国际数据公司

结合生成式 AI 与云技术，能够促使实现自主 自动化（请参见“观点：利用云技术进行创新， 打造未来可持续型供应链”）。 生成式 AI 助手不仅能够自动化工作流程，还 能自动化工作流程的创新和重塑。AI 助手通 过分析供应链指标和交易记录，不仅能够提 出改进建议，还能根据分析，自动调整工作 流程，实现优化和创新。 这既简化了工作流程，还提高效率、节省成本， 且担负环保职责。事实上，63%

光明科学城作为国家战略，是粤港澳大湾区和深圳先行 示范区“双区”关于科技创新的连接点，科学公园作为光 明科学城的中央公园通过科学手法自然生态重塑、科学 活动内涵化展示和科学精神图腾化营造，体现公园的科 学主题，呼应片区的发展特色。 科学手法自然生态重塑：设计通过参数化手段对场地进 行了多方面现状分析，重点采取了河流生态韧性水岸、 多样化再野化山林生态复育、生物多样性廊道以及生态 碳汇策

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 11 电子 AI Foundations：“超算云服务+模型代工厂”，AI 大模型领域的 台积电 生成式 AI 将重塑几乎所有行业。英伟达在今年 2 月的 4QFY23 业绩会上表示，过去公司只 生产实物，而未来每家公司都会成为 AI 工厂，以源源不断的数据更新自己的模型；企业内 部专有数据价值量高，AI 云服务能

知》 表 1 我国“双碳”相关政策 总结：从全球到中国，碳中和将成为未来经济发展主要标准 为了实现可持续发展的长期目标，从全球合作到中国的“双碳”政策目标，所有的行业都可能被 “碳中和”重塑。园区作为大量产业的承载空间，将在经济发展和低碳化发展的平衡中扮演重要 的角色。将相关政策和市场需求与主营业务进行有机结合，将是大多数园区和企业未来必修的 课程。 9

能耗与污染，提升智能制造水平。三是以“拆”推动连片更新， 对园区内传统行业落后企业实施腾退拆除，完成印刷、机加工、 汽修等传统行业 100 余家落后企业腾退，拆除地块基本实现连 片成块，为产业培育、形态重塑、功能再造腾挪空间。 △ 成都龙潭都市工业集中发展区优化空间布局前后对比 （三）实施区域集中绿色低碳供能 独角兽岛园区（成都科创生态岛）建设区域集中供能项目， 利用河水、地下