:: 08 :: 智能制造的现状 :: 1 2 3 4 5 问题： 您认为贵组织在 2024 日历年实现增长的最大外部障碍是什么？ 选择所有适用项。基数：1567 问题： 您认为贵组织在 2023 日历年实现增长的最大外部障碍是什么？ 选择前 5。基数：1353 外 部 障 碍 原材料/微芯片短缺/价格 通胀 熟练工人的短缺 供应链中断 新冠疫情影响 2023 2024 熟练工人的短缺 网络安全风险 能源成本不断上涨 供应链中断 问题： 您认为贵组织在 2024 日历年实现增长的最大内部障碍是什么？ 选择所有适用项。基数：1567 问题： 您认为贵组织在 2023 日历年实现增长的最大内部障碍是什么？ 选择前 5。基数：1353 内 部 障 碍 员工留用/知识保留 平衡质量和增长 使用和理解数据以改进 部署和整合新技术 新员工入职 吸引具有所需技能的员工 战略规划方法保持警惕，以缓解未来的供应链不稳定。 第九版年度智能制造现状报告 技术投资增长 30% :: 09 问：贵组织如何缓解上一问题中提到的外部风险？ 选择所有适用项。 问：贵组织如何缓解前面问题中提到的内部风险？ 选择所有适用项。 在通货膨胀压力和能源成本不断上 涨的推动下，制造商正在加大技术投 资以应对风险。 制造商认为采用技术是降低外 部和内部风险的最好方法。 23% 30%

....................................................................................98 7.1.1 自动化设备选择.......................................................................100 7.1.2 工作流程动态调度......... 与分析，可以预测设备的潜在故障并提前进行维护。这样，不仅可 以减少突发故障带来的损失，还可以平衡维修人员的工作负荷，有 效控制维修开支。 在原材料采购方面，通过利用大数据分析，企业能够更好地评 估市场行情，选择最佳的采购时机和供应商。这种基于数据的决策 方法，可以帮助企业降低采购成本，同时确保原材料的质量和供给 的及时性。 另外，通过智能仓储管理系统，企业可以实现库存的优化管 理。AI 系统能够实 入物联网 (IoT)技术，将各类设备进行实时监测和反馈，能够显著提高设备的 使用效率。数据采集后，利用 AI 算法进行分析，发现设备在运行 中的能耗异常，从而采取相应的优化措施。在设备采购时，选择高 效能设备和节能型材料，以减少不必要的能耗。 其次，优化生产流程和布局也是必不可少的步骤。采用数字化 仿真技术，对产品的生产流程进行建模与优化，能够有效识别流程 中的能耗高峰环节，进而调整生产线布局，减少设备间的运输时间

(2025) 核心观点一 中国制造业海外人才分布呈现出显著的地区差异。东南亚是海外劳动密集型 产业集中区域，海外员工人数占比最高。其次是欧洲，因其技术先进、市场成熟， 是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展，对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 公司时，因各地区的经济发展水平、法律环境复杂程度以及市场准入门槛等的不 同，会产生不同的设立资金、时间成本及人力资源成本，企业需选择适合自身发 展需求和节奏的目标市场，准确地明晰人力全球化的阶段和定位，针对性地预防 和采取措施，以确保出海计划的顺利推进和实施。 核心观点四 文化差异是企业迈进全球市场必须直面的问题，宗教、民族、语言纷繁复 域和环节，并且这些要求还在不 断提高和完善。中国制造业出海时，将会面临更多来自ESG的压力，这也将引发企业在人才招聘、培训 和激励等方面出现一些变化。 核心观点八 在当前的全球化商业环境中，选择一个既了解中国企业，同时具备卓越专业知识、全球服务能力、 及时响应和技术过硬的全球化人力资源生态伙伴对于企业的成功至关重要。它能够帮助企业做属地人才 盘点，明确人才画像、招聘方式、薪酬设定、与专

53 3.2 工业大模型产品技术路线.............................................................. 53 3.2.1 技术路线的选择依据...................................................................... 55 3.2.2 技术路线的主要方向..... 的设计，使得行业领域模型能够提供更贴近实际需求的解决方案。 模型层的设计和优化贯穿任务导向模型和行业领域模型的构建过程，其目 标是使模型能够更贴近实际工业场景，提供高效、精准的解决方案。在模型设 计中，结合场景需求选择合适的输入特征和目标函数，是提升模型表现力的关 键。例如，在预测性维护任务中，模型需要重点关注设备的关键性能指标（如 振动频率、温度变化等），并通过设计合理的目标函数（如最小化故障率）来优 化 在工业场景中，不同任务涉及不同的数据模态，如文本、图像、视频和时间序 列数据等。通过 MOE 技术，可以动态选择最适合当前任务的专家模块，避免 全模型计算带来的资源浪费。例如，在产品外观检测任务中，MOE 技术能够 选择擅长图像分析的专家模块进行处理；而在设备运行状态监测中，处理时间 序列数据时，则选择对应的专家模块进行分析，从而提高任务处理的准确性和 效率。如图2.7 所示，MOE 技术通过路由器动态分配任务到不同的专家模块，

购。 可以定义设施设备相关文档，如采购合同、操作手册等。系统 支持多种文档格式包括：Word，Excel，PDF，jpg 等常用的格式文 档，方便统一管理和查看文档数据。 可根据定制好的样式选择设备，统一生成二维码标签进行打印。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 设备台账列表 & BIM & FM 二维码标签 4.3. 保养作业基准定义 同巡检作业基准定义功能。 系统内置地产行业（步骤简单易执行）、知名地产公司（步骤 详细，具备操作指导意义）周期性作业标准，供用户选择，可根据 实际业务情况增加、修改、删除。 保养作业程序包括：程序、步骤、技能、物资  程序：作业程序基本信息，包括程序说明、分类（设备、设 施、部件、设备房）、标准工时等信息。  步骤：作业具体操作步骤，及对应 步骤：作业具体操作步骤，及对应 APP 端（扫码、拍照、 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 选择、判断、文本、数字等）  技能：作业程序需要哪个专业人员负责，如供配电、给排水。  物资：程序需使用的物资 4.4. 设备保养计划制定 同巡检计划制定功能。  制定保养计划 将需要

已逐步从“国际进口”转变成 “自研自用”。例如，华为的昇腾系列AI芯片已经能够在性能上对标英伟达的GPU，单价仅相差1万 人民币，英伟达H20芯片为11万，华为昇腾910B为12万。AI芯片的可选择性增加促进了工业大模型 研发的多样性和灵活性，不同类型的芯片，如GPU、NPU、ASIC等，满足了不同模型训练的需求， 提高了计算效率和性能，同时推动了技术进步和成本优化，从而加速了工业大模型的研发和应用。 化、建筑、纺织 等八大行业的全面知识，以及多年研发、生产服务积累的独特数据，共涵盖200+不同工业场景，超 300万张工业图像，超500亿Tokens。在某分类检测案例中，IndustryGPT选择的方案耗时5分钟27 秒，且精确率和召回率均达100%，而人工训练下方案耗时长达9分钟31秒，精确率仅50%、召回率 66.7%。另外，由卡奥斯自主研发的COSMO-GPT，一个融合深度工业知识与行业Know-How的大 的处理机制，有助于维护行业健康生态，减少不良信 息的传播。站在企业角度，该政策的出台带来了较大的监管成本，可能需要投入更多的资源和成本来完善 内部管理和合规体系。这可能包括加强算法设计、训练数据选择、模型生成和优化等方面的监管，以及建 立违法内容处理机制等。不符合要求的企业会被淘汰，合规性强的企业会获得更多的市场机会。 政策性质 规范类政策 政策名称 《原材料工业数字化转型工作方案 （2024—2026年）》

进而给出相应的改造建议，引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言，经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在 战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 18 企业对数字化转型的现状调研 • 战略地位上认同、驱动因素上务实、转型期望上理性 • 数据准备工作、供应链管理、生产管理是需求紧迫场景，也是相应核心技术的 铺设重点 • 方案实用性是企业选择供应商的主要因素，最担心的就是企业历史包袱过重不 好转型 • 未来一年普遍会增加投入，且以软件为主 19 ©2025.4 iResearch Inc. 联动铺设工具/技术，探索工具对业务的优化和推动价值 91.1%的企业不断挖掘数据资产的价值 尝试将转型深入推进核心业务 以提升和改善体验为主 转型地位-重要 转型驱动因素&期望 转型建设情况 供应商选择&转型顾虑 未来1年转型投入情况 转型紧迫场景 20 ©2025.4 iResearch Inc.

Retrofit 用于高效改造的能量分析和模拟工具 TEG Technical Expert Group on Sustainable Finance 可持续金融技术专家组 5 目录 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ ............. 7 园区气候中和转型意味着什么？ ............................................. 设施的综合运用显著地降低成本，并创造出新的商业模 式。智能的电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站 都是深度协同耦合可以采取形式。优化的电力和热力的 转换可以最大限度地利用（本地）可用的可再生能源。 7 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 城区/园区（以下统称园区）具备着实施节能减排和降低能源成本的潜力巨大。园 区构成了国家和城市实现气候中和转型的一个重要元素。采用一体化、系统性的园 区解决方案 的金融方案（例如绿色债券、绿色贷款或驱动可持续发 展的直接投资）与需要调整转型的能源系统进行匹配之 前，应首先考量相应的金融框架，比如欧盟分类法。 步骤三: 引入绿色与可持续金融 欧盟分类法框架下绿色金融工具选择的决策流程 无重大损害 （DNSH） 无重大损害 （DNSH） 无重大损害 （DNSH） 绿色债券/贷款 可持续发展债券/贷款 可持续发展债券/贷款 过渡债券/贷款 过渡债券/贷款

要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国 式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看，新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措，是构建国家竞争力、实 现中国式现代化的必然选择。特别是面对当前发展新质生产力的新要求，新型工业化能够深度结 合现代科技力量和数字产业化趋势，为新质生产力发展提供强有力的支撑和保障。 石油石化产业是国民经济重要支柱，支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 获得很强的洞察和连续思维能力。 利用新技术赋能业务发展是一项复杂的系统性工程。IDC近期的调研数据显示，云技术、�G 和AI技术位列炼油企业实现高效运营和数字化转型的投资前三位，其中AI技术更是被超过��%的 受访企业选择为能够帮助企业实现卓越运营的技术之一。“人工智能+”可以为云计算、大数 据、物联网、移动互联网等ICT技术提供强劲的智能引擎，并通过技术推动业务实践，加速石油 石化产业的智能化进程。 �� I安全规范与规章。 第二步：探索与应用 搭建技术框架：尝试探索机器学习与深度学习等开源应用框架在企业内的实践，形成稳 定可靠的技术支撑平台和开发能力； 实践应用场景：拓展AI部署与可控应用，选择关键场景开展AI赋能应用的模式实践，形 成全链路的技术和业务闭环； 提升智能能力：建立符合企业自身特点的AI模型，阶段性实现业务智能化，通过迭代智 能业务场景应用提升企业智能化成熟度。 第三步：深入与普惠

物联网赋能制造业数字化转型 | 16 将机器设备、生产流程和作业系统联网，不仅能提高效率、促进创新，还 能确保制造商满足快速变化的市场需求。然而，打造全连接工厂并非易 事，需要选择可靠且经验丰富的供应商并建立战略合作伙伴关系。 物联网部署合作伙伴的选择关系到数字化转型成功与否。利用Telenor IoT的管理连接服务，制造商可以获享丰富的专业知识和稳健的基础设 施，确保无缝集成和数据的高度安全性。 凭借精深的专业知识，Telenor 000万台物联网设备。 通过与Telenor IoT合作，制造商可以优化生产运营、节约成本并推动创 新。双方的合作确保制造商不是仅仅采用物联网技术，更是充分发挥其潜 能，从而在竞争激烈的行业中保持领先地位。 选择深耕物联网领域并能助您达成业务目标的合作伙伴，满怀信心地迎接 未来！ 结论 对于希望在工业4.0时代保持竞争优势的制造商来说， 物联网的应用不再是可有可无，而是不可或缺。 Telenor