4.1.2 用户需求收集.............................................................................40 4.2 方案设计.............................................................................................42 4.2 硬件设备选型.............................................................................44 4.2.2 软件系统架构设计......................................................................46 4.3 系统开发与集成.............. 能源监控系统....................................................................................112 8.2 节能措施设计....................................................................................114 8.3 成本效益分析

高端产业入驻的准备。 很多园区的前期规划往往采取传统模式进行，重视法定规划的编制而轻视发展定位、产业方 向等经济层面的研究，导致产业定位不清晰、发展特色不突出，反过来也无法有效指导产业 载体针对性、定制化的规划设计，导致建设运营后陷入同质化竞争。 1. 效益要求高，达标任务重 4. 运营能力弱，服务水平低 3. 定位不精准，规划不科学 2. “双碳”硬约束，转型难度大 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 维度的 碳减排，鼓励生态碳汇建设，应对国际碳市场。 对于新兴的先进产业园区，来自建筑物的温室气体是最主要碳排放来源之一。在保障建筑功能 和环境舒适的前提下，通过新建建筑超低能耗设计和既有建筑节能改造，结合绿建设计和可再 生能源使用，可最大程度降低建筑的全生命周期碳排放。交通领域通过推行清洁能源交通工具， 建设绿色交通基础设施，搭建数字化交通管理平台，实现高效便捷、绿色低碳的交通出行体系。 产业的带动和赋能，将会是未来的重点议题。 图： 国内现有“重装科学城”的主要布局（包括已建成、在建和规划中项目） 图：国内现有“重装科学城”的主要布局（包括已建成、在建和规划中项目） 根据排版设计调整优化上述图表版式结果及配⾊ 23 ➁多方联动的产业应用创新孵化生态 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 由于“重装科学城”不仅投入高，且多聚焦基础和前沿科学 领域，创新转化周期普遍较长。另一种应用需求引致基础

................................................................................ 16 4.1. 大模型通过优化设计过程提高研发效率 .......................................................................................... 界普遍认为，大模型时代已经到来，也象征着人工智能开启了迈向通用人工智能 （AGI, Artificial General Intelligence）的新阶段。在大模型出现之前，人工智能通常需 要针对特定的任务和场景设计专门的算法，这种方法虽然在特定领域有效，但人们对 “智能”的期望是能够适应多种任务和场景的智能系统，单一任务的人工智能系统已经 无法满足这些更广泛的需求。大模型能够跨越传统人工智能的局限性，理解和推理的 普及率尚不足 11%，显示出这一领域巨大的发展潜力和广阔的 空间。相较于以往的小模型，大模型有望挖掘工业领域人工智能应用的新场景，提升 人工智能应用的普及率。例如在研发设计领域，大模型能够深度挖掘和分析海量数据， 为产品设计提供更为精准和创新的思路。在经营管理领域，大模型能够实现对生产流 程、供应链管理等各个环节的监控和智能优化，从而提升企业的运营效率和市场竞争 力。 1.3. 大模型应用落地需要深度适配工业场景

.................................................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 智能制造系统架构 2 1. 生命周期 生命周期涵盖从产品原型研发到产品回收再制造的各 个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互 联系的价值创造活动。生命周期的各项活动可进行迭代优化， 具有可持续性发展等特点，不同行业的生命周期构成和时间 顺序不尽相同。 （1）设计是指根据企业的所有约束条件以及所选择的 技术来对需求进行实现和优化的过程； （2）生产是指将物料进行加工、运送、装配、检验等 网络强国战略，强化标准支撑引领，统筹推进国内国际标准 化工作，持续完善智能制造标准工作顶层设计，以高质量智 能制造标准支撑现代化产业体系建设，加快发展新质生产力， 助力新型工业化高质量发展，推动制造业高端化、智能化、 绿色化转型升级。 统筹规划，前瞻引领。加强“国家+行业”智能制造标 准体系顶层设计，统筹推进国家标准与行业标准、国内标准 与国际标准的制定与实施。加快基础共性、关键技术、行业

（在利用客户的历史数据进行预测之外）利用结构化分析工 具，提前判断需求的上升或下降 • 前瞻性地进行客户细分，在出现短缺时权衡需求的紧迫程度 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见（市场、互联产品、客户 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案，贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击，并分析原因。 • 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 数据驱动型的计划 采取生态设计及协同工程方法来开发新型产品与流程的能 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 • 依托数字孪生平台的协作方法 • 通过生态设计方法，在设计过程中植入可持续因素（例 如：碳足迹、循环经济） • 不断升级产品和服务，适应客户需求（例如：产品服务升 级、基于OTA的产品功能升级） • 以敏捷方法开发硬件组件（例如：系统、机电一体化、机 械装置） • 在设计中注重韧性（例如：标准化、模块化方法、更广泛 打造韧性企业，开创增长新局 图二 韧性成熟度得分（按行业统计） 例如，动态化、可持续的产品开发能力使企业能 够更快地触达客户――在更短的周期内完成产品由 构思、生产再到上市的全过程，同时帮助工程师设计 出更具相关性、可持续性和差异化的产品与体验。 不过，虽然大多数受访高管计划在未来三年内提 高以韧性为中心的能力，但他们也坦承，目前自身企业 在端到端供应和制造领域的整体韧性水平还很低。我

48 3.1 工业大模型产品系统结构.............................................................. 48 3.1.1 产品架构设计.................................................................................. 48 3.1.2 产品功能模块 产品功能模块.................................................................................. 52 3.1.3 产品接口设计.................................................................................. 53 3.2 工业大模型产品技术路线 69 4.2 工业大模型应用主要场景.............................................................. 70 4.2.1 研发设计辅助场景.......................................................................... 71 4.2.2 生产过程优化场景

结构不尽合理，单位 GDP 能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而艰 巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一，凭借深厚的技术积累和创新，致力 于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进的能源和数字化解决方案，助力各行各业深 度和加速减碳。 林斌 西门子（中国）有限公司执行副总裁 西门子大中华区智能基础设施集团总经理 在中国，各类产业园区是中国经济的核心力量 ....................................................................................... 16 • 规划与设计： ................................................................................................. 第二节：园区能源系统架构图： 图 2 园区能源系统架构图 按照园区能源供给、分配、使用各自的特点，我们设计了如上图所示的园区能源架构图，在能 源供给角度，通过内/外部区分囊括各类可用能源；在能源分配上，通过各种能源载体/媒介分 成配电、热力、冷热水系统；在能源使用上，根据不同使用场景/使用者，分为主要技术设施、

以前我们做了什么？ 智能工厂顶层设计 3 条主线、 6 层方法 4 项能力、 4 步策略 对象 S-P-P-B 分析 六维度客户成熟度 问题 8 ⼤⼯程问题 ⺫标制度化－制度流程化－流程信息化－信息智能化 智能＝抓痛点＋想办法 怎么建设智能工厂？ 效益 咨询 精益管理的思想贯穿于经营管理的全部过程 创新 、质量 、绿⾊ 、服务 质量管控 使⽤服务 ⽣产设计 操作维护 瓶颈管理 瓶颈管理 Standard 技术标准 管理标准 工作标准 抓痛点：标准、产品、生产与业务 Production Product Business 产品设计 管理控制集成 设计制造集成 财务业务集成 供应链集成 获利能力 决策能力 风险控制能力 创新能力 执行力 資源有效性 合規管理（流 程） 知识管理 市场风险评估 管控模式（流 程） 目标转化 企业愿景与领 全生命周期数字化资产模型 MES DCS 传感测量网络 想办法：智能工厂顶层设计 3D 设计 一体化 设计 建造 运维 字 化 移 交 工 程 服 务 Vertical 行业垂直 EAM PLM ERP 应 用 一 体 化 工 程 数 据 设计院 矿 质 冶 炼 石 油 化

内各种系统的通信线路，包括网络系统、电话系统、监控系统、电源系统和照明系统等。因此，综合布线系统是一种标准通用的信息传输系统。综合布线是智慧工厂建设基础设施 ,是将所有语音、数据等系统进行统一的规划设计的结构化布线方式，用来支持语音、视频、数据、图文、多媒体等综合应用。 现状分析 解决方案 核心技术 关于我们 目录 CONTENTS 建设基于物联网的能源管控平台，利用传感器网络、短距 职能人员 管理者 管理者 身份数据 访客数据 黑名单 人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建完成，主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模 研究 生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 、在线开发平台 2 、数据服务平台 3 、工作流服务平台 4 、文件服务平台 5 、数据融合平台 7 、数据检测平台 6 、运维管理平台 01 02 03 04 05 06 设计、开发、运维、管理一体化 “1+6+7” 架构体系 » 产品概述 » 一个云应用服务市场 所有应用的功能统一 发布到云应用服务市 场，由该平台统一对 外服务 OA 案件 审批 项目管理

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