Processor，图像信号处理器）等数据和图像信号处理模块，以 SOC 形式为主。5G 芯片通信模块一般包括主芯片和射频前端两部分， 其中主芯片可分为基带部分和射频部分。 主芯片主要负责信号的采样、编解码和调制解调。其中基带部分 负责物理层信道编码和解码以及调制解调、物理层控制、协议栈实现 等。针对不同的无线信道和速率要求，会采用不同的基带调制方式， 形成不同调制复杂度的基带信号。由于基带部分的数据处理要求高， 其往

湿度 适应（如在 -20℃~+50℃ 的宽温，以及 10%～97% 的湿度 下稳定运行）、时钟同步功能等。 • 承担多路视频的采集、解码、转发等负载，对图像处理等 关键负载进行针对性设计与优化，并需具备 AI 推理的扩展 能力。 视频流接入 解码 存储 推流 视频分析 视频处理 及拼接 显示 编码 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型

资料来源：Nvidia，华泰研究 在本次 GTC 大会上，我们还看到英伟达为加速生成式 AI 开发及部署，在原有推理芯片上 推出新的推理平台，主要包括： 1） 适用于 AI 视频的 L4：主要视频解码和转码、视频内容审核，以及视频通话功能，例如 背景替换、重新打光、眼神交流，转录和实时翻译进行优化，一台 8-GPU L4 服务器 将取代一百多台用于处理 AI 视频的双插槽 CPU 服务器，行业内

以上），包括法学、经济学、历史、数学、阅读和写作等。 支持多模态：大模型可以实现多种模态数据的高效处理。传统深度学习模型大多 只能处理单一数据类型（文本、语音或图像），大模型则可以通过扩展编/解码器、交 叉注意力（Cross-Attention）、迁移学习（Transfer learning）等方式，实现跨模态数据 的关联理解、检索和生成。多模态大模型（LMMs，Large Multimodal

绩效评价、结果校准、绩效结果应用的全过程管理，赋能 员工成长、助力企业打造高绩效组织。 02. 多源头评估，全方位应用 实现多个绩效方式统一管理，灵活 配置绩效方案 员工绩效和企业目标绑定，助力业 务战略解码 03. 绩效数据多元应用，赋能管理 各角色协同为绩效负责 为人才管理提供数据依据 目标管理，简易操作 ��. 灵活配置目标管理，逐级分解、敏 捷对齐 全局作战图，目标地图全局一览，实时查看、跟踪。对企

分析，理解建筑不同系统的性能，指出节能改造的方向 9. 安防和人员定位模块 9.1. 视频监控系统 建成统一的中心管理平台：通过管理平台实现全网统一的视频 资源管理，对前端摄像机、编码器、解码器、控制器等设备进行统 一管理，实现远程参数配置与远程操控等，通过管理平台实现全网 统一的用户和权限管理， 满足系统多用户监控、管理需求，真正做 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案

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