煤控研究项目 ) 中国是世界煤炭生产和消费第一大国。以煤炭为主的能源结构 支撑了中国经济的高速发展，但也对生态环境造成了严重的破 坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染，国际环保 组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位，与政府智 库、科研院所和行业协会等 20 多家有影响力的单位合作，于 2013 年 10 月共同启动了“中国煤炭消费总量控制方案和政策研 究”项目（ 究”项目（即“煤控研究项目”），为设定全国煤炭消费总量 控制目标、实施路线图和行动计划提供政策建议和可操作措施， 助力中国实现资源节约、环境保护、气候变化与经济可持续发 展的多重目标。 自然资源保护协会（NRDC）是一家国际公益环保组织，成立于 1970 年。NRDC 拥有 700 多名员工，以科学、法律、政策方面 的专家为主力。NRDC 自上个世纪九十年代中起在中国开展环 保工作，中国项目现有成员 nrdc.cn/ 封面图片：图片上传从 图虫创意 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 工业园区温室气体核算技术指南 研究报告 中国环境科学研究院 自然资源保护协会（NRDC） 2023 年 9 月 ii 目录 摘要 iii 1. 项目背景及意义 1 2. 国内外研究进展 3 2.1 国内外温室气体核算方法 2.2 工业园区温室气体核算方法研究

架构，凭借注意力机 制，极大地改善了机器学习模型处理序列数据的能力，尤其是在自然语言处理（NLP） 领域。Transformer 架构的出现，为后续的大模型如 ChatGPT 等奠定了技术基础。 ChatGPT、Bert 等大模型通过海量数据和庞大的计算资源支持，使得模型具备了强大的 通用性和复用性。大模型可以被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等 领域的各种任务，能够为各种应用和开发人员提供共享的基础架构，并进一步通过微 统的数据处理方法不同，大模型并不简单地区分自变量与因变量，相反，它致力于在 庞大的知识数据库中提炼出更多的特征变量。这些特征变量不仅数量庞大，而且涵盖 了多个维度和层面，从而更全面地反映现实世界的复杂关系。以自然语言处理为例， 大模型通过学习大量的文本数据，能够掌握语言的规律和模式。当给定一个句子或段 落时，大模型能够基于联合概率分布生成与之相关的新句子或段落。这些生成的内容 不仅符合语法规则，而且能 Cognite Data Fusion 结合起来，为工业客户提供基于数据的洞察和解决方案。通过将不 同来源和类型的工业数据进行向量化，并存储在一个专门的向量数据库中，可以作为 RAG 的检索源，与用户的自然语言提示一起输入到大模型中，使模型能够提供更加精 准的建议或解决方案。 C3.AI7推出的 Generative AI 利用检索增强技术，将制造企业知识库与大语言模型 分开，从而生成准确、一

生能源使用，可最大程度降低建筑的全生命周期碳排放。交通领域通过推行清洁能源交通工具， 建设绿色交通基础设施，搭建数字化交通管理平台，实现高效便捷、绿色低碳的交通出行体系。 产业园区应充分发掘自然资源潜力，加强分布式光电、风电、储能设施等零碳能源基础设施建 设；通过废弃物处理和资源化利用、能源梯级利用等措施，实现多层次多能源的互补互济；打造 生态基础设施应对气候变化并实现碳汇，构建韧性的负碳生态体系。 公共资源资产化 产业园区的低碳建设往往需要基础设施和生态空间的投入，然而，通过科学的管理，这些 投资也可以转化为具有经济价值的资产。例如，运营可再生能源系统和低碳能源设施可 产生持续性的现金流；系统地管理自然水体、林地、绿地等生态资源，也可以以生态碳汇 的方式获取经济收益。 实现绿色资本价值 “传统”而言，产业园区物业绿色溢价主要源于通过绿建认证获得的租金和资本价值提 升。随着全球资 “产业飞地”一般分为“正向飞地”、 “反向飞地”和“双向飞 地”三种模式。其中， “正向飞地”是指发达地区在经济欠发 达地区设立一块经济飞地，飞出地提供资本、技术和管理 能力，飞入地提供土地、人力和自然资源优势的合作模式， 更直接的理解即通常是发达地区通过飞地将成本敏感的 生产制造环节转移至欠发达地区。如浙江龙泉—萧山山海 协作产业园、江苏江阴—靖江工业园区、安徽宿州马鞍山 现代产业园区、上海漕河泾新兴技术开发区海宁分区等。

度融合，将产业知识全面引入到产业 智能化建设过程中。其中，知识获取过程涉及机器学习、强化学习、迁移学习、搜索、群体智能 以及数据挖掘等技术体系；知识应用过程则包含模式识别、专家系统、计算机视觉、自然语言处 理、语音处理、多智能体系统、规划应用、推荐系统、环境监测等技术实践。 IDC FutureScape报告预测：在未来两年内，��%的油气中下游企业将部署AI技术以实 现自动化数据分析； 勘探培训模拟 油田井下智能管理 勘探经营智能管理 资源开发：智能勘探业务场景与人工智能知识应用主要构成 ...... 计算机 视觉 模式 识别 预测 建模 机器人 规划 应用 专家 系统 自然语 言处理 机器 证明 �� 油田井下智能管理：通过物联网技术集成井下传感器、生产设备和控制系统，实现油田数据 的全面采集和实时监控。人工智能对这些多维数据进行深度分析，结合智能化的处理能力， 图��. 智能储运业务场景与人工智能技术组合 管道储运：智能储运业务场景与人工智能知识应用主要构成 ...... 计算机 视觉 模式 识别 预测 建模 机器人 专家 系统 推荐 系统 自然语 言处理 规划 应用 管道安全监测 管网调度优化 管线预测性维护 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 �� 储运经营智能管理：高效整合预测性维护、智能监控与调度、供应链等环节的运营数据，推

2060 年，绿色低碳循环发展的经济体系和清洁低碳安全高效的能源体系全面建立，能源利 用效率达到国际先进水平，非化石能源消费比重达到 80%以上，碳中和目标顺利实现，生态文 明建设取得丰硕成果，开创人与自然和谐共生新境界。1 上述整体目标将指导中国分阶段完成全社会的碳达峰和碳中和工作。 1 《中共中央 国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》 7 搭建和运营相关系统的 成本需要体现可以接受的经济性。 能源分配：综合能源管理、智能微网管理系统 - 切入点：从设计到运营，充分考虑园区用能特点、相关政策法规、大宗商品市场动态 以及当地自然禀赋，打造强韧、灵活的综合能源管理体系，提高整体能源供给系统的 运营效率，降低碳排放。 - 挑战：园区电能质量保障和综合能源相关设备、系统以及运营体系的建设能力 ▪ 园区电能质量保障： ▪ 此类园区大部分能耗来自于建筑，建筑节能需要平衡舒适度和低碳化 ▪ 建成建筑改造成本高，难度大 - 切入点： 能源供给： ▪ 此类园区能源的需求相对稳定，特征典型，可根据当地自然和政策条件，合理选择 购入清洁能源 ▪ 条件允许可自建分布式能源系统，如屋顶光伏（含 BIPV）和储能等 ▪ 考虑热电联供或冷热电三联供等具备热电耦合能力的高能效设备 能源分配：

决策，但由于数据量庞大， 许多机会常常错失。 生成式 AI 驱动的数字助手正在扭转这一局面。AI 助手能够实时分析海量 数据，快速提取重要洞察，为供应链团队提供重要的决策依据。此外，凭 借其自然语言处理能力，员工只需简单的提示即可获取所需信息，并了解 信息来源。 例如，AI 助手能够分析延误的主要供应商，并找出造成供应链中断的因素， 如天气、资金问题或运输瓶颈。接着，AI 预测模型可以预测出未来形式。 案，实现自动化和决策增强。目前，认知 控制塔已升级为增强型生成式 AI 智能层， 配备供应链数字助手。 该系统利用 IBM 的 AI 技术，能够实现自然语 言查询和响应，加速决策流程，并提供切实 可行、多种多样的解决方案。用户可以使用 自然语言进行提问，了解关于零件短缺、订 单影响及需要权衡的问题。截至目前，IBM 已经节省了 3.88 亿美元的成本，包括降低库 存成本、优化运输成本、加速决策流程以及

展望未来，苏州工业园区通过“近零碳园区”建设，将形成“头雁效应”，引领全国工业 城市技术突破、产业升级与绿色转型；形成“先锋作用”，助力我国应对绿色贸易壁垒、 推动外向型经济高质量发展；形成“生态典范”，探索打造人与自然和谐共生的新时代宜 居宜业宜游新城区。苏州工业园区的近零碳发展，将为我国城市绿色低碳发展贡献园区经 验和园区智慧，为国家“碳达峰”“碳中和”目标实现提供示范和引领作用。 候外交上获得优势。 “近零碳园区”建设将形成“生态典范”，探索打造人与自然和谐 共生的新时代宜居宜业宜游新城区 推动城市绿色转型是实现“双碳”目标的必由之路，城市绿色转型是满足人民日益增长的 优美生态环境需要的根本保障。我国城镇化发展已经进入以高质量为鲜明主题的后半场， 要面向实现全体人民共同富裕、促进人与自然和谐共生的本质要求，探索中国式现代化城 5 市高质量发展 针对新招引的项目，明确碳排放总量、碳排放强度准入门槛 73 鼓励各类载体开展低碳行动线路编制，支持有条件的载体开展近零碳 园区建设 74 推进数据中心节能降耗，引导应用自然冷却和液体冷却技术，推广分 布式供能、余热回收利用、分布式储能及服务器动态节能技术，引入 数字孪生、热场管理、AI 能效调优、智能监控系统等绿色管理技术， 24 序号 领域

重要论述、重大部署，既形成了习近平经济思想的最新成果，又创新 和发展了马克思主义生产力理论，为我们在强国建设、民族复兴的新 征程上推动高质量发展提供了科学指引。 （二）新质生产力“33131”理论框架 生产力是人类征服和改造自然的客观物质力量。作为社会制度变 迁与人类社会发展的决定力量，生产力的发展是一个从量变到质变波 浪式前进、螺旋式上升的过程。 新质生产力是摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，符合新 发展理念 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 5 （一）数字经济催生新型劳动对象 劳动对象是劳动者开展劳动生产的对象和创造使用价值的基础， 是实现生产的必要前提。机器化大生产时期的劳动对象往往是指自然 资源、原材料、零部件等物质资料。数字经济时代，劳动对象发生质 变，数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对象相互 融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足更加多 元化、个性化需求的物质基础。 材料等一批前沿技术，释放出巨大生产效能。 数据与传统劳动对象相互融合构成新型劳动对象。传统的劳动对 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 7 象包括煤、石油等自然资源，还有钢材、零部件等经过加工而得到的 产品。数字技术不仅能够丰富传统劳动对象的范围，还能大幅提高传 统劳动对象的附加值，通过对生产、分配、流通、消费各环节全链赋 能、系统增效，倍增传统劳动对象的价值效用，以乘数效应实现全要

煤控研究项目 ) 中国是世界煤炭生产和消费第一大国。以煤炭为主的能源结构 支撑了中国经济的高速发展，但也对生态环境造成了严重的破 坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染，国际环保 组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位，与政府智 库、科研院所和行业协会等 20 多家有影响力的单位合作，于 2013 年 10 月共同启动了“中国煤炭消费总量控制方案和政策研 究”项目（ 究”项目（即“煤控研究项目”），为设定全国煤炭消费总量 控制目标、实施路线图和行动计划提供政策建议和可操作措施， 助力中国实现资源节约、环境保护、气候变化与经济可持续发 展的多重目标。 自然资源保护协会（NRDC）是一家国际公益环保组织，成立于 1970 年。NRDC 拥有 700 多名员工，以科学、法律、政策方面 的专家为主力。NRDC 自上个世纪九十年代中起在中国开展环 保工作，中国项目现有成员 心是清华大学环 境学院从事生态文明重大战略咨询、区域与城市生态文明建设， 循环经济、生态工业园区和绿色园区规划建设、园区循环化改 造实施方案编制，企业清洁生产研究，环境风险管理与控制研 究，自然资源资产负债表与区域和园区绿色发展报告编制的科 研教育与技术咨询服务机构。 研究报告 《工业园区温室气体核算技术指南研究报告》 《江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告》 《碳达峰碳中和目标下内蒙古电力低碳发展研究》

工业大模型行业的特征包括：1、准入门槛高，需要大量资本储备；2、高度依赖上中下产业之间的合作； 3、多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求；4、市场集中度高。 1 准入门槛高，需要大量资本储备 工业大模型的核心技术包括深度学习、自然语言处理、大数据分析等，这些技术不仅需要强大的算法设计 能力，还需要大量的数据和计算资源来支持模型的训练和优化，这通常意味着高昂的硬件成本，包括高性 能计算设备、大规模存储系统和能效优化的数据中 性强的企业会获得更多的市场机会。 政策性质 规范类政策 政策名称 《原材料工业数字化转型工作方案 （2024—2026年）》 颁布主体 工业和信息化部、国家发展和改革 委员会 财政部、自然资源部 生态 环境部、国务院国有资产监督管理 委员会、国家市场监督管理总局、 中国科学院中国工程院 生效日期 2024-01- 16 影响 8 政策内容 文件提出，到2026年， 企业状态 存续 注册资本 500000万人民币 企业总部 贵阳市 行业 软件和信息技术服务业 法人 张平安 统一社会信用代码 91520900MA6J6CBN9Q 企业类型 有限责任公司（非自然人投资或控股的法 人独资） 成立时间 2019-12-06 品牌名称 华为云计算技术有限公司 经营范围 法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审… 查看更多