车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室 宸芯科技股份有限公司 格尔软件股份有限公司 国家智能网联汽车创新中心 华为技术有限公司 浪潮电子信息产业股份有限公司 联通数字科技有限公司 联通智网科技股份有限公司 晟安信息技术有限公司 上海方位角数据科技有限公司 上海国际汽车城（集团）有限公司 天翼交通科技有限公司 西部科学城智能网联汽车创新中心 兴唐通信科技有限公司 中电信智能网络科技有限公司 统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 是前沿技术融合程度加深。随着网联自动驾驶规模化应用、智能座舱 内云游戏、AI 多模态实时交互等新兴场景发展，对网络通信技术提 出超大带宽、超低时延与高可靠、网络覆盖连续性、高连接密度等需 求，成为 5G-A、算网融合等新一代信息通信技术演进的重要驱动力。 三、 智能网联汽车网络发展需求与模式分析 面向 2030 年，智能网联汽车将向“人-车-路-云”要素的全面连接 与深度协同演进，智能网联汽车将支撑从基础安全监控、远程诊断维

数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地 驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪 生等技术，实现从物理空间到数字空间的广泛映射，并最终 用，园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象， 判断是否存在安全隐患并自主上报，有助于减少人力投入、 提升违规事件等时间敏感型应用的处理效率。在设备运行 中，维护大模型可以分析设备的数据，实时检测设备运行 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 • 从部署架构来看，数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 协同处理模式： 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 在云中进行处理，这种方式构建了数智园区的基础平台，

十八大”提出全面建设小康社会，智慧城市、智慧园 区建设是国家城市发展过程中的必然选择 2014 年 《国家新型城镇化规划》中强调有关推进智慧化建设、 智慧化信息服务和新型信息支持、产业发展向现代化转 型等内容 2017 年 十九大报告提出了智慧社会的概念，要求利用互联网 + 等 技术深入推进各类园区的技术升级和模式创新 2020 年 “ 智慧园区”建设成为当今城市规划和社会发展的关注 焦 宽带、融合、泛在、 安全 " 的方向发展，不断夯实宽带网络建设，且智慧园区 建设中非常注重公共领域管理与服务。 智慧园区建设将强化与园区产业的互动发展 未来智慧园区建设将会更加注重高新技术、生态环保型 等产业的发展，融入低碳管理理念将新的技术、管理手 段、管理平台与园区的创新结合在一起。 智慧园区管理与城市化管理进一步融合 未来城市发展与管理可以以智慧园区建设为牵引，拉动 智慧城市 协同平台、产能共享平台、融资服务平台等 以数据为中心的管理 · 更加精准化、科学化、高效化的管理措施 品牌价值型运营 · 产业生态竞争，如创新资源、融资环境、产业配 套资源、市场整合能力等 “ 硬环境”建设 · 以基础建设为中心，如征地拆迁、道路建设等 以人为中心的管理 · 传统的、粗放的管理手段 资源招商型运营 · 要素成本竞争，如土地、人力成本等 数字化赋能园区产业发展，全面提升企业生产运营

大的潜力，一切都是未知，一切也都有可 能。1）市场机会层面：行业层面上，离散制造业中的高技术产业是高潜力行业；打法层 面上，垂直行业攻坚和信创/国产替代行业相对容易出现领头企业。2）产品层面：大模 型具有非常强的可探索性，但还处于非常早期的阶段，供需双方都在尝试。大模型短期 对市场竞争格局影响不大，但长期看，当大模型对实际应用场景具有支撑作用能力时， 会加速市场变化，故企业需把握大模型机会。3）数据层面：目前市场上数据交易、数据 本上维持在10%左右，我国制造业整 体呈现企业多、大企业少、市场极度分散的特点。2023年，制造业规上企业数占比最高的是非金属矿物制品业，而营收最高的是计 算机、通信和其他电子设备，整体上还是以资源型制造业为主，高端制造业需要发力。 非金属矿物制品业 金属制品业 通用设备 电气机械和器材 计算机、通信和其 他电子设备 专用设备 橡胶和塑料制品业 化学原料化学制品 农副食品加工业 www.iresearch.com.cn 需求市场4-具有强烈的地域特色（2/2） 产业/区域协同发展、提升数字化转型的基础支撑能力基本是各省共性 来源：各省政府官网，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 近两年部分省份的重要政策 国家层面政策 中国制造2025、“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划、关于加快培育发展制造业优 质企业的指导意见、关于推动工业互联

战，包括工业数据质量和可靠性、模型的复杂性和解释性、应用场景受限以及成本和技术壁垒。 [1] 1：http://kns-cnki-ne… 2：https://www.sohu.… 3：中国知网、搜狐网 行业分类[2] 罗 工业大模型行业基于模型形态的分类 工业大模型行业基于技术特征的分类 按照工业大模型的模型形态、技术特征的分类方式，工业大模型行业可以分为如下类别： 工业大模型 分类 括：西门子与微软合作基于GPT开发代码生成工具、 C3等 工业大模型 分类 语言大模型 以提升问题处理效率为主，应用于工业问答交互和内容 生成。代表产品包括：C3、BACANCY等 专业任务大模 型 以增强研发模式创新能力以及降低创新成本与时间为目 的，面向药物研发和工业设计。代表产品包括： DeepMind、ESMFold模型（Meta）、盘古药物分 子大模型（华为）等。 多模态大模型 视觉大模型 以降低研发成本和门槛，增强单个模型的能力为目的， 实现单模型多视觉任务多场景赋能。代表产品包括：电 力大模型（国家电网）等 [2] 1：https://www.sohu.… 2：搜狐网、《工业大模型… 行业特征[3] 工业大模型行业的特征包括：1、准入门槛高，需要大量资本储备；2、高度依赖上中下产业之间的合作； 3、多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求；4、市场集中度高。

• 中国首批国家级相对集中行政许可权改革试点地 区 • 中国首创充分授权的一站式服务体系 • 中国首个空陆联程快速通关模式—“SZV”虚拟 空港模式 • 中国首个保税物流中心(B型) • 中国首个内陆型综合保税区 • 中国首个检验监管综合改革试验区 • 中国首批生态工业示范园区 • 中国首批生态文明建设试点园区 • 中国首批国家低碳工业园区试点 • 中国首批国家绿色园区示范 • REIT • 中国首批新型工业化示范基地 • 中国首个纳米高新技术产业化基地 • 中国首批智慧城市试点 • 中国首个服务贸易创新示范基地 • 中国首个服务外包示范基地和首个鼓励技术先进 型服务企业优惠政策试点区域 • 中国唯一由地方政府主导的“2011计划”协同 创新中心 • 中国首批国家知识产权示范园区 • 中国首批国家专利导航产业发展试验区 • 拥有中国首个专业化特色国家大学科技园(苏州 业园区工会第二次代表大会和2023年 “五一”国际劳动节庆祝大会，组织劳 模工匠“双进”讲师团走进企业和校园 开展5场劳模工匠精神宣讲会；完成42 家重点企业建会任务。创新小微企业和 灵活就业人员个人入会机制，开通“园 工 惠 ” 网 上 入 会 平 台 ； 实 现 新 增 会 员 12,000余人，全区累计有各类工会组织 10,644家，会员66万余人。 福利保障体系 园区不断深化社会责任，将完善福利保障体系作为提 升员工福祉和促进社会和谐的关键举措。

，并根据业务应用的需求，增补所需的 传感类物联网设备模型数据，创建运维模型。 4.4 模型重组应符合以下要求： 1 运维模型应按照运维业务需求进行模型重组，重组后的模型应以运维业务相关的模 型为主，其他相关联模型为辅； 2 运维模型宜根据业务场景和运维事件，提取竣工模型的编码信息，并进行编码重组。 4.5 运维模型中应增补采集运维基础数据的传感器类设备模型、实体的编码、空间位置参数、 智能网关外壳防护等级宜不低于 IP54，并满足工业级温湿度环境和电磁兼容性要 求。 5.3.4 数据传输层应包括智能网关到数据融合层的宽带信息传输网络，并符合以下规定： 1. 可通过互联网、局域网等多种模式组网； 2. 宜采用专网，数据传输速率不小于 10 MByte/Sec，丢包率应低于 1%； 3. 可采用有线或无线方式进行数据传输。 5.3.5 数据融合层应包括数据接收、数据清洗、数据存取、开发支撑四个模块，并符合以下 面。 5.5.5 数字孪生系统可靠性包括稳定性和鲁棒性两个方面。 5.6 智慧运维平台安全要求 5.6.1 智慧运维平台安全管理应根据需求划分安全域并应具备相应等级的安全性要求，与外 部数据网以 IP 方式互通时宜根据安全等级配置防火墙、入侵检测、入侵防御、行为管理和 日志审计等安全设备，服务器应安装防病毒软件。 5.6.3 智慧运维平台宜采用专用的网络隔离装置实现管理对象的运行数据安全。

全国主要城市，“5G+工业互联网”融合日趋深化，已遴选出 700 家 5G工厂，覆盖39 个行业领域。网络设施支撑能力的重要性不断凸显， 工业 5G 独立专网试点、新型工业网络等的建设加快。平台方面，基 本形成综合型、特色型、专业型的多层次工业互联网平台体系，已培 育 340 余个具有一定影响力的平台，跨行业跨领域工业互联网平台数 量达 49 个，重点平台工业设备连接数超亿台（套），平台赋能水平进 融合应用覆盖范围不断拓展，行业应用场景走深向实。工业互联 10 网融合应用覆盖范围呈现由点及面的规模化态势，深度融入国民经济 各领域，覆盖 41 个工业大类、49 个国民经济大类。2024 年工业互联 网的核心产业规模超 1.5 万亿元，带动经济增长近 3.5 万亿元，为推 进新型工业化、建设现代化产业体系提供了重要支撑。“5G+工业互联 网”的应用场景不断拓展，对数字产业化和产业数字化发展的支撑作 新方向，在石化、建材、 冶金等重点用能行业，聚焦能源管理、节能降碳等典型应用场景，已 形成一批“工业互联网+绿色低碳”解决方案。 融合应用赋能环节不断深入，应用提升成效日益显著。工业互联 网的应用覆盖场景不断向纵深发展，在质量检测、视频监控、供应链 协同等领域场景深化的基础上，进一步向生产控制、研发设计等制造 业核心领域延展，融合应用从“研产供销服”单点走向综合集成延伸。 例如，汽

在智能制造的新时代，中国制造业曾经依赖的数量优势正面临前所未有的挑战。知识结构的落后和技能缺乏已 成为我们无法忽视的短板。然而，正是在这样的背景下，互联网与制造业的深度融合为我们带来了历史性的转 型机遇。这不仅是一场技术革命，更是一次思维和管理方式的全面更新。我们的目标不仅仅是将传统制造业转 变为智能制造，更重要的是从人力资源出发，通过打破数据孤岛，整合信息流，帮助企业在数字化时代中找到 新 在制造业的发展过程中，人效管理是一个持续的 议题，无论是在初创阶段还是成熟企业，都需要 关注人效的提升。对于小型企业，重点可能在于 销售团队的效率提升，如智能排班和时间管理， 以确保每个员工的时间被最有效地利用。对于大 型成熟企业，挑战可能在于流程冗余和效率低下， 需要通过流程再造和优化来提升效率。无论企业 规模大小，人效管理都应聚焦于企业当前的核心 业务价值流程，以及如何通过改进这些流程来提 升整体效率。然而在系统地提升人效之前，许多 而显著提高工作效率和准确性。这种优化不仅限于生产线上 的操作，还涵盖了后台管理和决策制定过程，确保整个组织运作更加高效和协调。 数字化工具的应用显著地帮助员工从重复性劳动中解放出来，这在劳动密集型企业中尤为重要。通过引入先进的自动化设备 和机器人技术，企业可以实现效率的跳跃式提升，减少对人工的依赖，同时提高生产的一致性和质量。员工因此可以转而从 事更有价值和创造性的工作。在提升人效的过程中