随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展，对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 公司时，因各地区的经济发展水平、法律环境复杂程度以及市场准入门槛等的不 同，会产生不 5%和1%。东 南亚地区劳动力成本相对较低，适合劳动密集型制造业的发展，且地理位置临近中国，交通 和物流相对便利，另外，一些东南亚国家近年来经济增长较快，市场需求不断扩大。而欧洲 拥有先进的技术和管理经验，一些高端人才可以采取项目式的雇佣，有助于中国制造业提升 技术水平和管理能力。 3 海外雇佣模式多样化，灵活用工比重加大 东南亚 13% 东南亚 31.5% 东南亚 49% 非洲 3% 包括研发团队、生产制造以及 销售一体化，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位向生产运营、技术研发等方向 拓展。企业对于岗位的要求也在发生变化，从出海初期的快速拓展海外市场，注重人才 0-1经验到更强调本地化运营。 从需求岗位的职能分布来看，如图6所示，制造业在海外市场拓展中，销售职能占据了 相当重要的地位，其占比显著，相关岗位占比达35.5%。排在第二位的是市场职能，占比 达到26

西部地区依托产业转移机遇，伴随着东西部、南北地区政策对接、产业对接、技 术对接、园区对接日益频繁，吸收发达地区的“智慧效应”，并结合各自区域特点和 园区产业发展基础，积极借鉴其它地区智慧园区建设经验，加快西部智慧园区建设。 图表10：中国智慧园区区域发展特征 资料来源：前瞻产业研究院 作为智慧园区的重要载体，从国家级高新区的区域分布来看，沿江城市群（安 徽、江西、湖南、湖北）共有国家级 级带来了庞大的市场需求，越来越多的厂商加入这一领域布局。未来随着市场逐渐发 展成熟，智慧园区解决方案厂商也将向高度集中化和专业化发展，其中的高度集中化 是随着智慧园区的进一步深入发展，领先企业通过技术产品的快速更新以及市场经验 17 逐渐丰富，其智慧园区解决方案将显示出明显的竞争优势，市场份额将逐渐集中。而 专业化主要表现在智慧园区的具体建设运营过程，专业化使得产业链条更加明晰，企 业开始更加专注在智慧园区细分市 务，以帮助企业高效生产管理运营为建设目标。 图表29：智慧园区运营服务重点建设内容 资料来源：前瞻产业研究院 第三章 智慧园区解决方案商核心能力要求及评价指标体系 智慧园区解决方案商需要根据客户需求，将行业专业知识经验、数字化技术和智 能化管理结合在一起，为园区的管理和运营服务提供更高效、更智能的解决方案，通 过赋予园区感知、通信、存储、分析、判断、决策的能力，将园区升级为具有智慧化 能力的载体，从而更高效

内外双驱：日益复杂的外部环境与 自身发展的内驱动力 风险挑战：地缘变局、蝴蝶效应、 市场风险 日本：先产品后产能、先大企业后 中小企业跟随、先劳动密集型后资 本技术密集型 经验篇 德国：以坚实的工业基础与细分制 造领域的持续深耕，推动“德国制 造”国际化 韩国：依托龙头企业发展，建立和 完善支持制造业国际化的相关制度 ID CCID CCID CCID 西哥面临阻碍 市场风险：部分国际化国家和地区的营商环 境 偏弱、我国制造业企业国际化经验不足 • 全球经济低速增长趋势下 ，外需不足增加我纺织、新能源汽车等消费品国际化难 度 • 部分国家和地区营商环境较弱 ，涉及行政效率、基础设施、腐败、 融资等多个方 面 • 我国制造业企业国际化经验不足 ，服务体系不健全制约制造业国际化布局步伐 大国博弈带来的地缘风险是当前我国制造业国际化面临最大风险

产品走向体系化，解决方案走向一体化 04 供给市场典型案例展现 从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务 05 行业发展思考与启示 格局未定，一切皆有可能 06 专家之声 一线企业专家的项目实践经验分享及前瞻的思考 4 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 01 5 ©2025.4 iResearch Inc. 生产管理、质量管理、设备管理、仓储物流等场景的产品覆盖更加全面，可选的产品类型也更多，这些场景具有相对核心、易见效、 易买单等特点。值得注意的是，模型相关的能力表现出较强的发展潜力：1）横向上，通过分类或识别、系统最优、经验知识推理及 决策等思路为企业各个环节的运转赋能；2）纵向上，通过系统最优等思路、辅助代码等具体能力赋能软硬服等产品及服务。但大模 型的应用还处于探索阶段，是否能深入生产等核心环节，还需静待市场验证。 www.iresearch.com.cn 23.9% 2.1% 2.1% 22.6% 31.7% 14.4% 3.3% 经验不限 在校/应届 1年以内 1-3年 3-5年 5-10年 10年以上 7.0% 8.2% 8.6% 7.4% 11.5% 13.6% 9.5% 7.0% 7.0% 4.9%

杂的网络结构，可以捕捉并模拟这些关系，从而实现对复杂系统的全面理解和优化。 在创造类工业场景中，大模型的优势体现在其强大的内容生成能力上。例如，在产品 外观设计方面，传统的设计方法往往依赖于设计师的经验和灵感，设计周期长且难以 保证设计的创新性。而大模型通过学习大量的设计数据，能够掌握设计领域的规律和 模式，进而生成符合要求的全新设计内容，提升产品设计的效率和质量。 9 AI 为代表 的大模型被视为当前 AI 的热点，但在工业领域的实际应用中，大模型的能力和成本问 题导致其尚不能完全取代以判别式 AI 为代表的小模型。一方面，小模型在工业领域具 有深厚的应用基础和经验积累，其算法和模型结构相对简单，易于理解和实现，其稳 定性和可靠性得到了验证。另一方面，大模型在成本收益比、稳定性和可靠性等方面 存在问题，其在工业领域的探索还处在初级阶段。小模型以其高效、灵活的特点，在 的设计概念关键词，CALA 能够迅速产生一系列的服装设计初稿，显著地缩短了设计周期，提高了工作效率。然 而，CALA 并非一个完全自动化的设计工具，其使用过程依然依赖于设计师的专业技 能和丰富经验。尽管如此，CALA 显著降低了新设计师的入门难度，并有效提升了资 深设计师的工作效率。 海尔设计10联合亚马逊云科技以及合作伙伴 Nolibox 共同开发的 AIGC 解决方案， 将大模型

相适应的生产关系， 促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚，大幅提升全要素生产 率”。 新质生产力是马克思主义生产力理论的创新和发展，凝聚了我们 党统领经济社会发展的深邃理论洞见和丰富实践经验。从去年 9 月在 黑龙江首次提到“新质生产力”，到在中央经济工作会议部署“发展 新质生产力”，从政治局集体学习时的系统阐述和两会期间强调要“因 地制宜发展新质生产力”，到习近平总书记关于新质生产力的一系列 的全新制造和服务体系，实现生产和服务资源在更大范围、更高效率、 更加精准地优化配置。 （三）数字经济培育新型劳动者 新型劳动者是新质生产力中最重要、最活跃的因素。在生产活动 中，劳动者的技能、知识、经验和创新能力等是生产力发展的重要驱 动力。 大幅提升劳动者数字技能。劳动者技能是生产力发展的重要组成， 不同生产力水平在很大程度上体现为劳动者的整体素质、技能和其他 相关因素的差异。第一次工业革命以蒸汽动力技术为引领，劳动者需 系整体效能，推进技术创新向更大规模、更高效率、更强协同的新范 式演进。 1.数字经济加速颠覆性技术涌现 传统创新模式高度依赖于科学家或工程师的个体经验和知识储 备，颠覆性技术涌现缓慢。颠覆性技术涌现具有高度偶然性和不确定 性，无法通过总结以往经验找到固定规律加以创造。熊彼特在早期研 究中特别强调了个人意志和企业家精神在创新过程中的重要作用；20 世纪 70 年代，英国科学政策研究中心（SPRU）在萨福（SAPPHO）

软件学院、环境学院，中国首个环境物联网 研究中心 行业经验： 源自于国内著名化工集团的行业 DNA ，懂化工的专业 IT 人士干化工领域信息化的活 25+ 年环保领域， 11+ 年园区信息化从业经验 近 30 个智慧化工园区行业案例积淀 园区标准 团队底蕴 公司简介 行业经验 实践示范 搭建基于工业互联网的大数据平台 建立了基于工业互联网的大数据平台，并在上虞化工园区投入使

知识迁移模式 工业大模型实现三类知识迁移： ➢ 跨设备迁移：在数控机床群体间共享磨损模式知识 ➢ 跨工序迁移：将冲压工艺知识迁移至焊接工序 ➢ 跨工厂迁移：在分布式制造节点间同步质量检测经验 ◼ 安全容错机制重构 工业大模型建立新型安全保障体系： ➢ 不确定性量化：输出置信区间及风险预警 ➢ 防御性蒸馏：抵抗对抗样本攻击 ➢ 退化监测：实时跟踪模型性能衰减 1.3 常”或“如何处 理特定设备的故障”时，模型能够基于实时监测数据、历史记录及工业领域知 识生成专业化解答，从而帮助用户快速解决实际问题。这一功能不仅显著提升 了信息获取的效率，还有效降低了对人工经验的依赖，为工业现场的高效运作 提供了智能化支持。 场景认知功能则通过对工业现场复杂环境的动态感知、分析与建模，为智 能决策提供了坚实的数据基础。在工业生产中，环境因素通常具有高度的动态 性 电力设备监测数据中，通过设定合理的数据阈值和变化范围，能够找出并修正 因传感器故障导致的异常数据。结合领域专家的知识进行精细化标注和分类， 能够使数据更具针对性和可用性。对于化工生产数据，专家可以根据生产工艺 和经验，对反应过程中的数据进行准确标注，为后续模型训练提供高质量数据。 为了提升模型的泛化能力，数据增强技术被广泛应用。通过对现有数据进 行变换、合成等操作，如对工业图像进行旋转、裁剪、添加噪声等处理，增加

标准及联合国可持续发展目 标（UN SDGs）编制而成。 02 白皮书的创新性贡献 • 首部苏州工业园区可持续发展全历程报告 白皮书首次披露了苏州工业园区在可持续发展方面的成绩，全面总结了园区的优秀实践经验和做法，展现了园区 在促进产业转型升级、提升居民生活质量、优化生态环境、推进科技创新和实现资源高效利用等方面取得的显著 成效。 • 首份开发区可持续发展（环境、社会、治理）报告 白皮书是全国首份 过度使用 为目标，实现经济发展与生态环境保护的双赢。 产业用地更新 2023年，园区产业用地更新三年攻坚行动圆满收官，超2万亩攻坚任务如期完成，带动 投资超560亿元，积累了产业用地更新的“园区经验”，获苏州全市复制推广。 更新行动中腾出土地超1万亩，通过扩建重建，预计新增载体约500万平方米，重点招引 专精特新、领军人才等科技含量高的新兴产业项目，打造多个特色产业园，有效提升了 园区的产业层次能级。 930万元，为 1.2万户高龄老年家庭提供居家养老服务 43万次，年度送餐62.5万份；为1,200 名残疾人提供价值950万元的辅具适配 和康复服务。 05 开放融合 我们以开放的姿态，分享园区发展经验，拥抱全球化的机遇 与挑战。 2023年，发布《苏州工业园区扩大国际合作打造开放创新 的世界一流高科技园区行动计划》，为园区扩大开放凝聚 新优势等方面明确任务书和路线图。 • 自贸试验区建设：苏州自贸片区勇担“探路、引领、突

重大突破，具有 “E 网到底、工厂操作系统平台+工业 APP、自主运行”三大显著特点，实现生产运行管 理与控制的一体化，同时以开放性的架构，更加便捷有效地集成了制造商、用户等的海量 行业知识及经验，实现流程工业从传统的自动化向智能自主化运行的重大创新和升级。 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第9页 共25页 在智能自主运行的基础上体现了三大典型 特征：1）极致互联：基于先进工业网络技术，实现工厂生产全数据汇聚，硬件即插即用， 数据高速上通下达；2）虚实智控：智能控制结合在线模拟、仿真技术，赋能用户沉淀经验， 预测运行结果支撑快速改进工艺，提升生产效益；3）全域优化：多领域技术叠加工业 Know-how，实现多装置区域控制、操作和工艺过程多维度在线优化以及与全厂智能调度 的协同。 案例：兴发集团内蒙古园区制烧碱智能工厂项目 中控 i-OMC 系统深度融合智能算法、专家经验和工艺机理知识，大幅降低装置人员， 达到“无人化”操作。目前，整个氯碱工厂定员由行业普遍 120 人减少到了 40 人以下， 其中操作工每班人数仅为 2 人，实现运行人力下降 67%。同时，通过中控 i-OMC 系统， 将传统操作知识经验沉淀，对企业人才培养起到非常好的作用，比如将纸质操作过程固化 为电子版标准