智能车灯核心技术对比 及发展趋势 第五章 一、像素级光源及投影成像技术 车灯光源是智能车灯的视觉基础，高分辨率像素化光源如同智能车灯的“视网膜”与“投影底片”，为 光线赋予了独立的分辨能力；再经由精密光学系统的高效传导与精准投射，最终实现了车灯光形的数字 化与精细化控制。近年来，依托这一基础发展的车灯投影成像技术，已然成为汽车产业最具颠覆性和想 象力的创新领域之一，它彻底打破了车灯仅用于照亮 全球车灯设计与数字 技术创新引领者 安瑞光电 自研“星耀”平台支持 OTA； 车规级芯片自给，供应链风险低 像素级矩阵式LED大灯 “星耀”智能车灯平台模组 深耕汽车电子领域的 智能车灯核心供应商 歌尔光学 精密光学制造工艺领先； 自研光效补偿算法，适配复杂路况 Micro-LED超高清投影 大灯 高端智能投影车灯领 域技术领跑者 鸿利智汇 产业链整合优秀，成本优势显著； 车规认证齐全，品控比肩国际一线 ADB自适应大灯 核心环节垂直整合，稳定性 强，精益生产，效率高 高精度ADB系统 像素级LED照明模组 以极致可靠性和成本 控制著称的车灯总成 顶级制造商 斯坦雷 光学设计与精密制造全球领先； 技术积累深厚，专利丰富 高分辨率LED投影大灯 小型高亮度LED模组 以光学精密技术立身 的日系品质标杆 大茂堤维西 主流照明技术研发能力 规模化生产与成本控制 全球市场渠道 整车智能灯具 智能车灯控制模块 智能交互灯语控制单元

氢能与储能：核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能：负责任的人工智能、ELSI（伦理、法 律和社会问题）、人机界面技术、数据处理 生物技术：智能生物产业、以实现精密医学为目 标的新一代生物监测和生物工程技术 量子科技：量子通信、量子计算、量子加密、 量子仿真、量子平台 人工智能：新一代人工智能、小数据、下一 代云计算、计算机系统 先进制造：用于人工智能的特殊处理器、自 感知；简单手关节抓取任务；力量控制；双手完 成部分复杂任务, 如物品分类 商业领域导览接待；特 殊环境下的搜救搬运； 特斯拉工厂 Figure AI Fi gure 02: 连续工作20小时以上；执行精密任 务；协调紧凑的轮廓设计，适应多元工作环境和 更长工作时间 目前主要在工业领域， 如汽车装配厂进行试运 行和应用 波士顿 动力 Atl as: 在各种地形行走；跳跃；跳过障碍；倒立 空翻旋转；舞蹈+跑酷；搬运传递抛掷货物

月，西昌市人民医院装修完毕即将投入使用，新楼涵盖教学科研综合楼、妇儿 中心大楼，门诊大楼及住院部，项目治理面积超 10 万平方米。其空间类型极其复杂多样，包 含病室、抢救室、待产间、分娩室、伽马刀手术室、ICU、放射科等高精密、无菌环境，以 及辐射室、隔离病室、试验室、办公室、就餐间、避难间、员工宿舍等众多不同功能的区域。 该项目面临着诸多严峻挑战。在标准要求方面，院方基于对患者及医护健康的极致负责，提 出了远高 针对医院不同功能区域的特点和污染状况，制定了分区域、分阶段的治理策略。对于伽 马刀手术室等高精密、高价值区域，传统化学方式治理时会引起二次污染，是绝不允许的。 采用物理光波净化治理，渗透深层催发甲醛、苯系物等污染源的同时，还能通过光波使病菌 内部分子间产生强烈碰撞，细胞蛋白脱水变性凝固，杀灭病菌。 有效攻克了传统化学治理在高敏感环境（无菌、精密设备）禁用、多污染物同步治理难、 隐蔽污染源处理差、工期长、易二次污染、难以满足超国标验收要求等核心痛点。 ICU 病房 ICU 重症监护及负压 病房 加强治理单元 增加治理时长 手术室 伽马刀手术室 高精密、高价值区域 加强治理单元 增加治理时长 附图 5-5 第 51 页 设备、辅料、人 施工工程师对当 日治理场景作相 应说明和安排 施工人员领用设 备及辅料 进入作业现场

願景》透過一系列政策措施全面轉型並升級當地製造業，確保該行業繼續作 為經濟增長的核心動力。首先，新加坡政府在 2022 年更新了製造業的產業轉型計劃（ITM），涵蓋 電子、精密工程、能源化工、航空航太和物流五大關鍵行業。這些行業構成了製造業增加值的主要部 分，其中電子、精密工程、能源化工和航空航太四大行業佔製造業年增加值的 80%，而物流則是全球 和區域貨物流動的重要推動力。 透過 ITM，新加坡聚焦科技創新、數 領域的五大研究支柱，並計畫投資超過 1 億新元建立氮化鎵科研中心，以應對未來晶片材料需求的增 長。這些投資將有助新加坡保持全球科技創新的地位。與此同時，數碼化轉型是新加坡製造業轉型的 核心政策之一。以精密工程行業為例，新加坡推出了三個階段的數碼化轉型計畫，幫助中小企業提升 數碼經濟應對能力，逐步達致企業運營的自動化和智能化。這不僅提高企業生產效率，也增強它們全 球市場的競爭力。 綠色和可持續 商業化，籍擴建創新與企業平台，加快技術轉換，幫助企業更快將研發成果化為市場產品。技術高效 商業化促進製造業的持續增長，並為新加坡創造了更多的經濟價值。 小結 新加坡的《製造業 2030 願景》通過更新產業轉型計劃，聚焦電子、精密工程、能源化工、航空航太 和物流五大行業，推動科技創新、數碼化和綠色可持續發展，提升製造業競爭力。政府大力支援研發 和技術創新，吸引全球領先企業投資，並推動數碼化轉型和綠色發展。此外，新加坡的《研究、創新

时维 护和提高能源使用效率是企业需要持续面对的挑战。 行业洞察：转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 23 ③ 高可靠和可持续：随着产业链持续迭代升级，产线和设备设施也需同步升级。但越是精密度高 的电子产品，其产线停运升级时间越长就越影响运营成本效益，这意味着设备设施升级需要快速、高 效、定制化，保证高可靠性的电力供应和自动化运维。与此同时，在绿色发展趋势下，节能降耗、加强 碳足迹追踪和碳排放核算成为新的趋势。 技基础设施，多个国家重点（级）实验室、教育部重点实验室等关键研究设施，为国家输送大量优秀 人才的同时，也为中国打造关键的科研基底。 该大学在运维方面主要痛点和需求体现为，大学多所教学楼中有大量实验室及精密实验设备和仪 器，承担大量先进国家科研重点项目，需要高度供电可靠性；该大学共有6个校区，配电设备呈现分 布式特征，需要对所有校区内配电设备统一运维的管理；同时，现场已有装机就地系统，需实现和云 可靠、更经济、可持续的改造收益。 目前，这一整套新质服务体系已经在各行各业逐渐落地。 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 37 以天津津荣天宇为例，这是一家长期深耕精密金属部品和储能产品领域的公司。该公司正积极投身 于数字化和绿色低碳的转型，但转型之路充满挑战。 具体来说，在数字化转型方面，由于设备缺少数字化感知和智能化运维管理能力，导致天津津荣天 宇难以实

45%，实现了从大规模标准化生产向大规 模个性化定制的转型。从集群化创新来看，济南市依托齐鲁工业大学 等高校院所，通过整合高校与研究机构资源组建 12 个产业技术创新 战略联盟，围绕高端数控机床、精密仪表等专用设备领域，构建了“产 学研用”一体化的创新集群，推动了制造业向价值链高端迈进。从数 字化转型来看，河北省唐山市实施钢铁行业“智改数转”三年行动计 划，强力推动钢铁企业进行全流程数字化改造，建成 水平有待提升。城市出口产业与本土已有产业、配套服务之间协同水 平不足，对本地产业辐射带动作用较弱，一方面这受制于部分城市本 地产业支撑能力有限，无法为出口产品提供所需的关键核心零部件 （如高端芯片、精密仪器）以及相关的专业性服务；另一方面，多数 出口产业集中在城市综保区、自贸区等区域，开放发展对城市其他区 域的空间溢出效应不足。出口市场“区域集中”，抗风险能力相对薄 弱。多数制造业强市仍然依赖欧美、东南亚等传统市场，同时，对“一

11% 300 亿美元以上 年收入 14% 49% 37% 30% 我们的受访者 化工 4% 汽车和轮胎行业、 汽车行业各级供应 商、电动汽车、电池 8% 金属、金属制造商、 精密金属成型 12% 能源转型、可再生能源 9% CPG - 食品和 饮料、家庭和 个人护理 8% 生命科学 - 制药、医疗设备 9% 石油与天然气 7% 航空航天 4% 仓储和履单

息化水平却相当落后。目前公司 信息化的现状从以下几个方面进行描述： 1、企业特点：顺腾公司是一家高速发展中的民营家族式企业，也是一家非常有进取心 的企业。公司集汽车内外装饰件、铝合金铸锻件、精密机械加工的研发、生产于一体，现 为国内外众多著名汽车制造厂一级零部件配套供应商，同时也为众多知名系统零部件制造 商供货。主机厂在汽车产业链上非常强势，对上游供应商的产品质量、价格、服务、交货 能 力

17% 部门 负 责人 20% 总监 9% 副总裁/高 级副总裁 12% 高管 :: 35 汽车和轮胎行业，汽车行 业各级供应商，电动汽车， 电池 12% 金属，金属制造商， 精密金属成型 12% 能源转型、可再生能源 10% CPG - 食品和饮料、家庭和 个人护理 10% 生命科学 - 制药、 医疗设备 7% 石油与天然气 5% 化工 3% 航空航天

生产管理 仓储管理 能耗管理 采购管理 质量管理 成本管理 物流管理 设备管理 管理驾驶舱 边缘AI应用 机器视觉 态势感知 条码机 条码 PDA 工业平板 电子秤 AGV 传感器 仪表仪器 精密机床 机器人 SMT 自动化 视频监控 服务器 OPC 5G基站 数据治理与建模 指标构建 模型设计 数据服务 数据可视 AI智能分析与数据消费 模型部署 模型训练 数据标注 算法监控 工业数据底座 www.iresearch.com.cn 案例：某精密制造企业IPD产品研发项目管理 ——融合IPD和企业级项目管理流程体系，实现从战略到投产的业务贯通 战略管理 需求管理 销售管理 资源管理 投资管理 项目选择 组合收益 项目监控和组合优化