月 6 日，南湖总部一期工程用地 613 亩，总建筑面积 61.4 万平方米，坐落于杭州城西科创大 走廊核心地带南湖科学中心。之江实验室数智园区大运营管 理体系以 “一切服务科研” 理念，从智慧办公、智慧科研和智 慧运营三个方向服务于实验室全体人员。 大运营管理体系内的自研之江大脑、之江慧眼、之江 OA 中 台、之江 APP 等应用平台，研建结合 BIM 运营、能源管理等 定制化运 月，浙江省人民政府办公厅《浙江省科技创新发 展 “十四五” 规划》：七、加快建设科技成果转移转化示范 区，着力提升科技成果转化效率 “发展科技创新创业。鼓励 有条件的企业开放资源，支持内部创业，促进外部创业。 支持高校和科研院所推动成果转化与创业结合。实施重大 场景应用示范工程。加强前瞻性场景设计，布局技术研发 和集成创新任务，形成系统化技术解决方案。” 之江实验室在国家与浙江省政府的政策指导下，根据之江 实验室十四五规划要求，围绕 的数智园区顶层规划不断完善，力争将南湖总部建设成为 功能完备、数字智慧、生态集约的科学研究综合试验场、 数智园区大运营管理体系成果转化应用示范基地和未来社 区模板。 • 科研优势技术支撑 之江实验室依托自身科研实力及高端人才优势，在数智园区 运营体系时，结合实验室在智能计算、AI 模型、智能感知、 智能网络等方面的能力和优点，对视频安防应用、多源异构 数据应用，数据分析等方面形成具有之江特色的运营场景。

動行業內的合作與經驗分享，順應全球綠色發展的新趨勢。 5 香港製造業發展研究報告 5. 加快招攬技術人才 為製造業打造一個多層次、多元化的人才供應體 系，進一步強化現有人才輸入政策，除高端科研 人才外，亦要引入各個技術領域中具實踐經驗的 多元化專業人員，提升行業的整體技術水平和創 新能力。鼓勵大學課程及專上教育包含實用型技 術內容，通過企業與學界合作設計課程、提供實 習機會讓學 供更高效、更智能的解決 方案，提供必要的資金和政策支持，並考慮保護商業機密和數據隱私等安全問題。商會應 推動企業分享大數據以助訓練大模型，開放 ManufacturingGPT 作為科研平台，讓更多的 科研人員和企業能夠使用這一平台進行技術研發和應用測試，為企業提供智能化的生產管 理、質量控制、供應鏈管理和市場分析等解決方案加快本地智能製造技術發展。 7. 推廣製造業新形象 香港製造業發展研究報告 所要求的先進生產力形態。首先，「高科技」即對科技創新的重視，尤其為原創和顛覆的技術創新， 並將這些創新成果充分應用於生產過程中。其次，「高效能」包括顯著提升生產效率和科研成果轉化 效率。最後，「高質量」則代表更高水準的發展方式，與傳統經濟增長方式主要依賴大量資源投入、 高能耗和高排放的做法形成鮮明對比。在「新質生產力」的框架下，高質量的發展可擺脫對資源依賴 型

CyberOne: 模拟人的各项动作；识别人物身份、 手势、表情；识别语义和人类情感 家庭服务、商业应用、 技术展示 钢铁侠 科技 双足大仿人机器人ART系列；语音交互；视觉 识别；仿生步态规划；多机协作等 高校科研；机器人运动 员；智能服务；太空探 索 16 赛道 5：新型储能（固态电池等） 全球广泛部署 技术各有所长 l 美国：飞轮储能、压缩空气储能、 氢能储能等方面技术处于领先水 平。 l 日本：掌握了膜材料、催化剂等 （2022-2025年）》、《北京城市副中心元宇宙创新发展行 动计划（2022-2024年）》、《关于推动北京互联网3.0产 业创新发展的工作方案（2023-2025年）》。 þ 北京已汇聚了一批元宇宙领域的领军企业和科研机构，如百 度、字节跳动、XREAL、小米等。 22 4 2 23 围绕政府和市 场联动，分类 制定落实举措、 打破行业体制 机制壁垒 深化中央和 地方协作， 因地制宜发展

元的创新要素。在此基础上，新加坡政府与南洋理工大学 合作建立了先进再制造与技术中心（ARTC），通过政府提 供资金，ARTC吸收企业会员，与南洋理工的科研团队实现 深度对接，以企业的商业需求为导向开发实用的技术产 品，从而一方面加深学术界与产业界对接，加快科研成果 转化，另一方面帮助中小企业和初创企业更快速获得成熟 的技术解决方案。截至目前，ARTC已经有超过 �� 家会员， 包括大型全球跨国公司、公共机构、中小企业和初创公司， 现代产业园区、上海漕河泾新兴技术开发区海宁分区等。 对于“正向飞地”，以税收、经济发展指标（如GDP统计）为 主的利益分享机制的科学设计至关重要。 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 尾企业在深圳设立��家研发中心，引进科研人才���名， 引进创新团队��个，注册落地汕尾企业��家，已申报��� 项知识产权，引进创新团队研发人才���人，产业转化落 地��个�。 “双向飞地”综合了以上两种模式，指两个地区集合各自 精特新等企业数、隐形冠军/小巨人企业数、企业研发经费 内部支出占营业收入比例、每万人发明专利数、单位研发经费支出的发明专利申请数 研发机构（实验室、企业技术中心、工程研究中心等）数量、孵化器数量、公共测试平台数量、科研院 所进驻情况、创新交流活动（如论坛、峰会等）频次、创新社群数量 人才学历结构、研发人员占企业总人数比例、高 端人才/高技能人才 数量、 人才年流失率 全员劳动生产率、人均GDP/人均产值、人才内部流动率

道、管廊等作业环境的可视化巡检和智能分析，降低管廊隧道风险因素，保障工厂安全生 产。 研发辅助设计：石油石化企业的科研创新活动是通过准确、快速、批量的实验，探索、优化 大规模定制生产所需的工艺、方法和流程。企业通过云平台积累了海量的科研数据，通过平 台算力、算法为科研创新工作赋能，与科研装备进行深度结合，实现实验设计、实验操作、 数据采集、数据挖掘和实验保障智能化。 人工智能技术在研发辅助设计 人工智能技术在研发辅助设计过程中，用于产品的开发预测及预测建模，支撑新产品开发、 设计和特性测试，提升研发效率、降低成本，增强各环节的准确性。同时，人工智能技术可 用于提升科研的精细化管理水平，满足跨地域、跨组织、跨学科的科研协作和资源共享。例 如对项目立项、执行、结题等各阶段进行智能化审核和节点评议，具备智能化实验室构建、 实验智能记录、实验数据智能分析、炼化知识体系构建、VR/AR装置教材库搭建、材料基因 库创建、智能化知识提炼等能力。

宣传阐释习近平总书记关于新型工业化的重要论述的重要阵地 ， 开展学 理研究的重要载体 ， 展示实践成果的重要窗口 ，跟踪交流新一轮科技 革 命和产业变革动态趋势的重要平台。 u 面向广大党员干部、理论工作者、企业家和高校、科研院所师生等读者 群体 ， 设置“重要论述”“特约文章”“探索实践”“专家论坛”等栏 目。 联系方式： (010)88558650 (010)88558656 ID CCID CCID CCID

2%。由此可见，工业大模型行业技术壁垒的高度，以及对技 术创新的强烈需求，在这一要求下，行业的准入门槛逐渐提高。 2 高度依赖上中下产业之间的合作 工业大模型的发展不仅依赖于单一企业的技术能力，还需要依靠与上下游企业、科研机构、以及行业联盟 的合作，通过构建开放平台和广泛的合作网络，整合资源，扩大应用场景，形成强大的市场竞争力。科大 讯飞与奇瑞、蔚来、广汽、一汽等国内汽车品牌以及国际品牌大众合作，在汽车领域应用其星火大模型技 工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持，建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场 （如电子产品组装、精密仪器）中的企业；高校科研机构等。2023年，工业大模型在制造业的应用市场份 额占据了52%，在能源行业为22%，汽车制造为15%。这些行业对大模型的需求主要来自于其对复杂数据 处理和实时分析的需求。 4 市场集中度高

指标权重。研究出台试点建设验收细则，明确验收标准、验收 流程等。试点园区应按照四川省碳排放核算方法持续开展园区 碳排放核算和管理。 （四）强化科技创新，推广低碳技术应用 鼓励园区企业联合高等院校、科研院所开展减污降碳共性 问题研究，推动减污降碳耦合集成技术研发。推进绿色能源替 代化石能源，积极推广应用光伏系统、地热利用等新能源技 术，发展园区内电力源网荷储一体化和多能互补，推动工业制 日，主题为“探索近零碳路径，促进高质 量发展”的四川省近零碳排放园区建设咨询会在成都举行。 2022 年 8 月 19 日，四川省环境政策研究与规划院、四川 省工业环境监测研究院等 17 家科研院所、行业组织、投融资 机构和咨询服务机构联合发布全国首份近零碳排放园区倡议— —《关于科学建设近零碳排放园区的倡议》，从必要性、认识 误区、建设路径、治理体系四个方面提出 30 条倡议。

因为对同一概念的不同理解而产生混淆，降低模型的学习效果和决策准确性。 语料库的共享和协作机制不完善。在机械加工行业，企业之间、科研机构与 企业之间缺乏有效的知识共享平台和协作机制。许多企业将自身积累的工艺知 识视为核心竞争力，不愿意公开分享，导致知识分散，难以形成大规模、高质 量的行业语料库。而科研机构虽然在理论研究方面具有优势，但与企业实际生 产需求结合不够紧密，其研究成果难以快速转化为可应用于语料库建设的知识 中国工业大模型产业主要集中在东部沿海地区和部分中西部重点区域。长 三角地区（包括上海、江苏、浙江）凭借其完善的制造业基础和强大的科研能 力，成为工业大模型应用的核心区域。珠三角地区（以广东为核心）则重点发 展电子信息和新能源汽车等领域的工业大模型应用。京津冀地区（以北京为核 心）依托高校和科研机构的资源优势，重点发展高端装备制造和人工智能。此 外，成渝地区作为中西部的重要增长极，也在航空航天、电子信息等领域形成 力消耗水平。此外，RCEP 的签署进一步强化了中国在全球产业链中的枢纽地 位，推动了区域产业链的协同优化。 5. 区域合作与协同创新 中国在工业大模型领域积极推动产学研合作和跨区域合作。高校和科研机 构在基础研究方面发挥重要作用，通过与企业合作将研究成果转化为实际应用。 同时，产业链上下游企业之间的合作也在深化，形成了更加紧密的产业生态。 例如，设备制造商与软件开发商合作，为客户提供一体化的智能设备和解决方

能源结构 支撑了中国经济的高速发展，但也对生态环境造成了严重的破 坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染，国际环保 组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位，与政府智 库、科研院所和行业协会等 20 多家有影响力的单位合作，于 2013 年 10 月共同启动了“中国煤炭消费总量控制方案和政策研 究”项目（即“煤控研究项目”），为设定全国煤炭消费总量 控制目标、实施路线图和行动计划提供政策建议和可操作措施， 间接排放 间接排放 × × 净电力调入 × × 净热力调入 × × 碳吸收 碳吸收 × × 碳捕集碳封存等技 术碳吸收量 × × 4.2.3 活动水平获取 该技术指南主要用于园区管委会、科研工作者针对园区整体层面的温室气体核算， 主要获取数据渠道为园区的官方渠道。主要数据来自有园区统计年鉴或统计局提供的能 源表、工业分行业终端能源消费量及其他能源统计资料等。其他的数据来源根据实际情