制、高精度环境感知与场景化算法驱动、多应用生态是区分“真智能”与“伪 装饰”的关键标尺。基于详实的市场数据与技术分析，我们描绘了千亿规模 的产业蓝图，研判了智能车灯产业的发展趋势。同时，报告深度解读了全球 法规与测评体系的演进如何为创新划定跑道，并呼吁产业链上下游凝聚共 识：智能车灯不是可选配置，而是提升行车安全、重塑人车关 系、定义品牌差异的战略核心。 展望未来，智能车灯将是“软件定义汽车”理念在外部最直观的 17 18 19 17 第六章 智能车灯产业生态与竞争格局 一、车灯产业链图谱 二、跨界合作模式和案例分析 20 23 20 第七章 智能车灯政策法规测评 一、全球智能车灯法规体系 二、全球智能车灯测评体系 25 27 25 第八章 挑战与展望 一、智能车灯产业面临的核心挑战 二、智能车灯产业的发展潜力与未来展望 31 31 31 结 语 33 通信等技术的普及，车灯将进一步成为“第 三空间”的核心交互界面，产业竞争也将从单一产品转向生态构建。 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 2 5 2 6 智能车灯政策法规测评 第七章 一、全球智能车灯法规体系 当前全球智能车灯法规体系呈现“区域分化、核心趋同”的特点，主要划分为三大框架，见下表8： 欧洲车灯标准体系以UN R48以及UN R148、UN R149为核心构建了一套完整的技术框架。UN法

C-V2X 的阶段 14 一（状态共享类）应用场景标准已经过充分研究与验证。 在技术产业化方面，我国已基本构建形成涵盖 LTE-V2X 芯片模 组、车载终端、路侧设备、整车制造、运营服务、测试仪表及测评等 完整产业生态。全国已累计部署超过 1.1 万台路侧设备（RSU），十 几家车企发布 20 余款搭载 C-V2X 技术的量产车型。状态共享类场景 支持交通信号机、路侧融合感知等信息通过直连通信方式同时向多车 辆进行高效播发，以及多车辆之间的车辆状态、位置等信息交互，实 现紧急制动提醒、交叉路口碰撞预警、盲区预警等功能，已经过充分 产业验证。C-V2X 技术已被纳入汽车测评体系，2024 版 C-NCAP 和 C-ICAP 均引入 C-V2X 主动安全测试项目，对全球汽车安全测评体系 发展带来引领性影响。 (2) 当前发展挑战 C-V2X 直连通信的发展面临车端渗透率与基础设施覆盖率不足、 投资建设运营模式不明确两大核心挑战。一方面，车载终端搭载率虽

品牌提升，激励顾客自主推荐， 提升品牌形象与知名度。 产品升级，以数据为主导，为产 品精进 & 新品研发提供专业参考。 01 提升消费者体验；通过问卷，真 实掌握顾客需求，持续提升顾客 消费体验。 满意度测评及投票 告别传统人工管理。 定制化服务开发。 随时随地移动预约 会议流程在线编辑。 园区用车服务 ● 支持网页端和手机 APP 端同时监管，数据同 步。 ● 支持车辆 / 司机基本信息管理，数量不限。

完善碳排放统计核算基础数据收集机制，建立部门间碳排放统计核算协调机制，推进部门 碳排放常态化核算和集成管理。探索建立面向碳中和的全口径温室气体排放清单。 16 建立碳排放监测评价机制 建立常态化的碳排放监测机制，加快应用信息化手段，实现不同部门碳排放数据的实时采 集，实现对碳排放数据的审核、反馈、核算和分析。提升碳排放监测的颗粒度，探索适应 企业、社区、园区、建筑 构建绿色低碳国土空间开发保护新格局，强化国土空间用途管制，提 升自然资源利用效率，严格执行三条控制线管理规定 168 强化灾害防治，加强重大自然灾害和极端气候事件对生态系统碳汇能 力影响的监测评估、预报预警 169 开展生态 保护修复 推进阳澄湖生态公园等大型公园建设，加快城市传统公园改造，提升 公园绿地生态服务功能 170 优化城市绿地布局，进一步完善绿道绿廊

而除了技能分块，朱德权表示，企业还要做人才分层，“要 针对核心人才、关键人才、普通人员进行不同的层级人才 建设、培养和管理”。具体来说，企业可以通过以下几个 动作实现： 第一，对企业的业务需求进行评估、诊断和测评，充分了 解人才缺口在哪，企业亟需的是什么类型的人才，据此找 到具有针对性的方法路径甚至是技术方案； 第二，借助数字化技术给人才“贴标签”，标签信息可以 包括个人基本信息、工作成绩、学习能力、发展潜能、性 对外集成：昇鹏人效云集成了钉钉、企微、飞书、WPS、 华为等国内所有主流平台，无论企业此前使用哪个平台， 都能无缝衔接与升级。另外，我们还将在系统中深度无缝 集成国内外优秀的合作伙伴，引进背景调查、能力测评等 不同工具，形成生态化互动应用，使企业在不同发展阶段 应用相应的人力资源工具。 对内开放：很多企业内部都有各类跟业务相关的系统，如 果不能互联互通，就会形成数据孤岛。昇鹏人效云有 500

主要包括面向工业领域数据的分类分级、命名规则、描 述与表达、确权规则等元数据与数据字典标准；智能制造领 域各类对象的标识规则、解析规范、异构标识互操作等标识 22 标准；平台建设的要求、运维和检测评估等数据平台标准； 数据采集、分析、可视化、访问、管理等数据处理标准。 （3）云计算标准 主要包括工业云参考架构、工业云操作系统等通用要求 标准；面向工业云服务的服务协议、能力要求、计量指标、

全连接工厂建设指南》。其中，安全方面指出，结合生产 安全需求，围绕设备、控制、网络、平台和数据等关键要素，构建多层级网络安 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 2 全防护体系;做好安全应急预案，阶段性开展安全检测评估，提升网络安全监测 水平，确保网络运行平稳，提高安全威胁发现、快速处置和应急响应能力。 2023 年 5 月，由工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合印发《工业 领域数据安全标准体系建设指南（2023 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 108 安全分类分级管理核心支撑单位，恒安嘉新牵头制定 3 项行业标准，获得 CNCERT 工业安全应急服务资质、等保 2.0 工业控制系统安全扩展要求测评资格。2022 年入选工信部“工业互联网安全深度行”活动优秀技术供应商，服务覆盖 3000 余家工业企业，防护关键生产设备超 10 万台。 郑州比亚迪汽车在新能源汽车领域迅速崛起，已成为行业内的重要力量。公 地址报备信息清查处理工作，提高 IP 地址备 案数据准确性，更好为省内工业互联网企业提供安全服务。深化工业互联网安全 分类分级及车联网定级备案，督促指导企业排查问题隐患、强化分级防护、开展 符合性测评等工作。 2.8.4 方案创新点和实施效果 1.方案先进性及创新点 （1）基于知识图谱关联和自动化分析技术创新，提升工业互联网数据分析 能力。 工业企业网络场景具有网络结构复杂、业务系统和设备类型多的特点，因此

统需根据减排方法学或者通行标准的规定，进行减排量的测算，为 年度排放报告以及减排指标的申请提供底层数据支撑。 （五）评级机构、各交易市场、政府监管平台的标准化与规范化 数据中心园区在开展减碳实施方案后，需要第三方进行测评与 认证，按照国内外标准起草碳中和报告，ESG 报告或者公司年度报 告，通过自身减排或者抵消的方式完成减排任务，向社会展现减碳 的成果，逐年降低排放，最终实现零碳数据中心园区。 因此，能碳系

可减轻环境影响并最终实现环境、经济和社会可持续发展的就业机会，包括绿色建筑行 业、生态基础设施产业、低碳技术服务等，部分农林业产业园还可发展林下经济、农业休闲 等提供额外的绿色就业。 全生命周期监测评估和管理 通过数字化手段开展园区环境、碳排放等指标全生命周期的定期监测与评估，并根据结果 进行持续的改进与优化措施。 绿色生活和消费引导 园区可通过大数据采集，对区内公众绿色环保的生活方式（如绿色出行）和消费行为给予