iresearch.com.cn 需求场景示例-转型诊断 梳理企业转型改造中的不足，并给出顶层规划+具体落地解决方案 来源：《2023年阜宁县“智改数转”诊断服务招标公告》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 阜宁县“智改数转”诊断服务基本情况 采购基本信息 采购需求：针对66家机械加 工类等工业企业（或者轻工 纺织类企业）进行“诊改结 合”的服务： • 梳理企业转型改造的不足 • 提出“一企一策”系统解 采购需求： 围绕制造企业数字化转型， 进行“工业网络安全建设”： • 梳理网络架构及业务流程， 帮助企业分析安全风险点 • 针对性提出落地建设方案 • 完成安全设备部署与调试 • 提供完善的售后服务，保 障业务正常运行 驻场工业安全服务： 安排驻场运维人员，提 供1年驻场工控安全服务， 包含工控网络安全日常 检测、漏洞修复、策略 梳理等。 整体要求： • 掌握制造企业数字化转 型发展现状及安全需求 部署及集成开发; • 组建安全服务团队，提 供应急响应服务、驻场 服务、漏洞检测服务等， 实现安全风险闭环处置 具体执行步骤 业务调研梳理（需求与现状分析） 目标：摸清资产信息、全面梳理业务流程、综合识别安全风险 对网络系统承载的业务功能进行识别，对业务流程进行梳理, 分析安全风险与安全需求；对工 控系统网络架构、通信协议、部署的网络安全防护设备等进行调研，详细了解现有安全措施 安全规划设计（方案设计与路径制定）

补齐终端设备供给短板，推动“5G+工业互联网”成熟落地与规模化应 用，中国信息通信研究院技术与标准研究所联合产业界企业编写了 《工业 5G 终端设备发展报告》。 本报告围绕工业 5G 终端设备，深度梳理了当前的发展状况，整 合提炼了可行的应用分类，分析介绍了关键的通信机制，挖掘定位了 面临的痛点挑战，并提出了未来发展建议及展望。 起草单位： 中国信息通信研究院技术与标准研究所 陈敏、于青民、李宗祥、朱 实现终端设备的 智能云化。 27 附件：应用侧对工业 5G 终端设备的通信需求 “5G+工业互联网”涉及矿山、电力、港口、钢铁、石油石化等多 个行业，本报告选取目前重点行业的典型应用场景，梳理各应用场景 用到的典型工业终端设备，以及相应的 5G 通信需求3。以下各应用场 景列出的工业终端设备既涵盖自身具备 5G“原生”能力的工业终端设 备，也包括不具备 5G 接入能力、需要通过 5G 矿山行业分为露天开采和井下开采两大类，主要包括露天开采设 备远程操控、地上无人矿卡作业、井下无人化采掘作业、井下 AI 高 清检测业务和井下设备信息采集五个典型应用场景，每个应用场景用 到的典型工业终端设备及 5G 通信需求梳理如下： 典型 场景 典型业务 典型终端设 备类型 速率需求 时延需求 可靠性 需求 露 天 开 采 设 备 远 程 操 控场 景 露天开采监 控 5G AI 监 控 摄像头 上行： ≥4Mbps/路，1080p；

点 和制定降碳具体措施的重要基础。目前，工业园区碳数据管理基础较薄弱，缺乏相应的制度体系 规范，亟待夯实相关制度流程，指导园区精准度量减碳成效，科学评估部门要素，推动低碳发展。 本报告梳理了现行碳数据管理制度体系（统计、核算、管理、评价体系）存在的一些共性问题和 特性问题，针对现行体系的不足有目的地开展园区碳数据管理制度设计，在清晰界定园区碳数据 管理边界和目标的基础上，开展二氧化碳（以下简称“CO 估考核工作进展的依据，有利于摸清碳家底，系统掌握碳数据总体情况，科学分析 碳排放形势，有效评估碳减排成效。 梳理分析现行碳数据 管理制度体系（统计、核 算、管理、评价）的有利基 础、问题和症结，为园区碳 数据管理制度框架奠定 基础。 方法设计结合制度构建，为工业园区碳数据管理体系落地提供有力支撑。 现行体系梳理 推导统计监测碳排放量 的合理方法，初步设计一 套园区碳数据信息补充 调查表。 方法设计 围绕落实碳数据管理体 SF6 2.现行碳数据管理制度体系 09 现行碳数据管理制度体系包括统计、核算、管理、评价体系，各项体系对于园区层面碳 数据管理具备一定的参考价值和借鉴意义，但同时也存在一些问题。通过梳理分析现行 制度体系的有利基础、问题和症结，以优化补充园区碳数据管理制度框架设计。 2.1 统计体系 依据园区碳数据管理边界，分类归纳现有统计体系碳数据来源及落实情况。 统计 1 核算 碳数据管理制度体系

工业大模型行业的特征包 括：1、准入门槛高，需要… 发展历程 工业大模型行业 目前已达到 3个阶段 产业链分析 上游分析 中游分析 下游分析 行业规模 工业大模型行业规模 暂无评级报告 SIZE数据 政策梳理 工业大模型行业 相关政策 6篇 竞争格局 数据图表 摘要 工业大模型依托智能制造和工业4.0，通过大模型训练与小模型优化，形成多形态智能产品，解决工业问题。其发 展面临数据质量、模型复杂 2：https://www.shan… 3：https://www.thepa… 4：https://www.yicai.c… 5：https://www.gov.c… 6：中华人民共和国中央人… 政策梳理[21] 政策名称 《生成式人工智能服务管理暂行办 法》 颁布主体 国家互联网信息办公室、中华人民 共和国国家发展和改革委员会、中 华人民共和国教育部、中华人民共 和国科学技术部、中华人民共和国

污水集中处理设施。因此，在建 设完成后，如何确保工业园区内污水集中处理设施的稳定运行是一个亟需解决的重要议题。该报告围绕工业园区污水处理厂管 理对策开展相关的研究，通过结合工业园区实际案例，全面梳理了污水集中处理设施的管理现状，系统剖析了工业污水管理的 现行政策，总结、凝练、识别了工业园区污水处理厂在运行管理方面存在的主要问题，并针对工业园区污水处理厂维护、运行、 监管等出现的关键问题提出了相应的管理对策及措施建议。 该报告可为地方政府及园区管委会加强污水集中处理设施的监管提供管理支持，对于贯彻落实国家《水污染防治行动计划》要 求，促进地方在水污染防治方面的工作，具有重要的意义。建议该报告按照研究类型的报告体例重新梳理章节，补充实际案例 调查方式、来源、途径等调查方案相关内容，并结合工业园区污水集中处理设施的实际特点提出分区分类的管理对策建议。 中国环境科学研究院 水环境研究所 刘晓玲研究员 该报告对中国

100 100 100 5 对地方及国家工业园区 温室气体核算建议 34 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 本研究通过对工业园区特征进行梳理，分析了工业园区温室气体排放特点与核算难 点，结合园区调研过程中的相关问题，梳理园区温室气体核算中亟需解决的关键问题， 针对目前园区迫切关注的问题，提出以下优化建议。 1、统一工业园区温室气体核算范围及领域 工业园区不是一个行政区，

追逐能效“领跑者”。 编制工业企业节能减碳改造技术清单 从行业能耗比重、技术水平、面临的节能减碳现实情况出发，对行业先进的节能技术进行 评估筛选，编制《工业企业节能减碳改造技术清单》，重点梳理面向重点行业的节能提效 技术以及工业行业通用的节能提效技术（涵盖空压系统、空调系统、冷冻系统、泵与风机、 能源/资源/余热余压利用、清洁能源应用、建筑节能等），为园区工业企业选择适宜的节 能降碳技术提供指导。 益评估体系。进一步丰 21 富绿色金融业态，支持碳基金、碳债券、碳保险、碳信托等金融创新产品在园区落地，形 成多元化的绿色金融产品和服务体系。 加大双碳财政资金支持 加快梳理现有资金政策，明确支持碳达峰碳中和相关资金投入渠道，将各重点领域的碳达 峰碳中和相关工作任务纳入支持范围。通过财政贴息、税收优惠、风险补偿、信用担保等 举措降低绿色项目融资成本，提升投资者的风险承受力。创新基于支持“双碳”目标的政

程等智能化系统为基础，明确智慧科研、智慧办公、智慧运营三大智慧运营服务场景，落实广泛智能功能。同步研建之江大脑、 之江慧眼、之江 OA 中台、之江 APP、物联网、BIM 运营、能源管理等平台，规范建设要求，梳理系统功能，明确技术性能标 准，夯实实验之江特色数智园区大运营体系。 1 个 融合空间 4 个 基本特性 3 个 建设目标 以人为本 绿色高效 引领未来 数字 孪生 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 36 | 数智园区解决方案集锦 图 17. 之江实验室数智园区大运营服务智能化功能 • 智慧办公：之江实验室通过对办公智慧场景需求、功能、流程、数据进行梳理，自研之江大脑、之江精灵、之江 OA 中台、之江 APP，通过数字化手段提升办公效率及服务。 • 智慧科研：智慧科研运营场景主要以智慧实验室、科学实验场、科研私有云平台为主，以建设智慧高效实验室为目

建设计划，避免“运动式”减碳。短期来看，园区应当首先了解自身当前的排放和建设情况，明 确排放的基准线，理清园区排放的来源和类型。其次应当根据基准线，制定合理的目标与路 径，基于自身禀赋和市场环境，梳理中长期可落地且对业务和经济发展影响较小的方案。 在中长期来看，应当保持基本目标和路径的一致，但根据实际情况不断微调迭代，在政策、战 略、运营、技术和组织层面层层推进。 规划过程中，可以积极

图表37：中国智慧园区行业市场竞争格局 来源：前瞻产业研究院 （2）区域分布集中 根据天眼查等机构数据，截至2022年底，通过对中国经营业务范围包含“智慧园 区”字段，且处于在业或存续状态的560家企业进行梳理分析，发现约有367个中国智 慧园区关联企业集中于东部地区，占全部样本企业的65.5%。其次为中部地区，占比 20.5%；西部地区65.5%。 47 图表38：2022年中国智慧园区相关企业区域分布 施进行可视化 监测、快速地掌握设备动态，及时处理，提升楼宇内部设施运维效率。 70 2.头部厂商核心能力评分分档 根据上述智慧园区头部厂商围绕解决解决方案打造、服务提供和技术应用等现状 的梳理和分析，并参考“指标体系构建”章节内容论述，本白皮书组织业内专家对相 关厂商进行核心能力评分，得出如下分档排名情况： 排在第一档的为：华为云、中国移动OnePark、阿里云； 排在第二档的为：