iresearch.com.cn 需求场景示例-转型诊断 梳理企业转型改造中的不足，并给出顶层规划+具体落地解决方案 来源：《2023年阜宁县“智改数转”诊断服务招标公告》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 阜宁县“智改数转”诊断服务基本情况 采购基本信息 采购需求：针对66家机械加 工类等工业企业（或者轻工 纺织类企业）进行“诊改结 合”的服务： • 梳理企业转型改造的不足 • 提出“一企一策”系统解 采购需求： 围绕制造企业数字化转型， 进行“工业网络安全建设”： • 梳理网络架构及业务流程， 帮助企业分析安全风险点 • 针对性提出落地建设方案 • 完成安全设备部署与调试 • 提供完善的售后服务，保 障业务正常运行 驻场工业安全服务： 安排驻场运维人员，提 供1年驻场工控安全服务， 包含工控网络安全日常 检测、漏洞修复、策略 梳理等。 整体要求： • 掌握制造企业数字化转 型发展现状及安全需求 部署及集成开发; • 组建安全服务团队，提 供应急响应服务、驻场 服务、漏洞检测服务等， 实现安全风险闭环处置 具体执行步骤 业务调研梳理（需求与现状分析） 目标：摸清资产信息、全面梳理业务流程、综合识别安全风险 对网络系统承载的业务功能进行识别，对业务流程进行梳理, 分析安全风险与安全需求；对工 控系统网络架构、通信协议、部署的网络安全防护设备等进行调研，详细了解现有安全措施 安全规划设计（方案设计与路径制定）

补齐终端设备供给短板，推动“5G+工业互联网”成熟落地与规模化应 用，中国信息通信研究院技术与标准研究所联合产业界企业编写了 《工业 5G 终端设备发展报告》。 本报告围绕工业 5G 终端设备，深度梳理了当前的发展状况，整 合提炼了可行的应用分类，分析介绍了关键的通信机制，挖掘定位了 面临的痛点挑战，并提出了未来发展建议及展望。 起草单位： 中国信息通信研究院技术与标准研究所 陈敏、于青民、李宗祥、朱 实现终端设备的 智能云化。 27 附件：应用侧对工业 5G 终端设备的通信需求 “5G+工业互联网”涉及矿山、电力、港口、钢铁、石油石化等多 个行业，本报告选取目前重点行业的典型应用场景，梳理各应用场景 用到的典型工业终端设备，以及相应的 5G 通信需求3。以下各应用场 景列出的工业终端设备既涵盖自身具备 5G“原生”能力的工业终端设 备，也包括不具备 5G 接入能力、需要通过 5G 矿山行业分为露天开采和井下开采两大类，主要包括露天开采设 备远程操控、地上无人矿卡作业、井下无人化采掘作业、井下 AI 高 清检测业务和井下设备信息采集五个典型应用场景，每个应用场景用 到的典型工业终端设备及 5G 通信需求梳理如下： 典型 场景 典型业务 典型终端设 备类型 速率需求 时延需求 可靠性 需求 露 天 开 采 设 备 远 程 操 控场 景 露天开采监 控 5G AI 监 控 摄像头 上行： ≥4Mbps/路，1080p；

点 和制定降碳具体措施的重要基础。目前，工业园区碳数据管理基础较薄弱，缺乏相应的制度体系 规范，亟待夯实相关制度流程，指导园区精准度量减碳成效，科学评估部门要素，推动低碳发展。 本报告梳理了现行碳数据管理制度体系（统计、核算、管理、评价体系）存在的一些共性问题和 特性问题，针对现行体系的不足有目的地开展园区碳数据管理制度设计，在清晰界定园区碳数据 管理边界和目标的基础上，开展二氧化碳（以下简称“CO 估考核工作进展的依据，有利于摸清碳家底，系统掌握碳数据总体情况，科学分析 碳排放形势，有效评估碳减排成效。 梳理分析现行碳数据 管理制度体系（统计、核 算、管理、评价）的有利基 础、问题和症结，为园区碳 数据管理制度框架奠定 基础。 方法设计结合制度构建，为工业园区碳数据管理体系落地提供有力支撑。 现行体系梳理 推导统计监测碳排放量 的合理方法，初步设计一 套园区碳数据信息补充 调查表。 方法设计 围绕落实碳数据管理体 SF6 2.现行碳数据管理制度体系 09 现行碳数据管理制度体系包括统计、核算、管理、评价体系，各项体系对于园区层面碳 数据管理具备一定的参考价值和借鉴意义，但同时也存在一些问题。通过梳理分析现行 制度体系的有利基础、问题和症结，以优化补充园区碳数据管理制度框架设计。 2.1 统计体系 依据园区碳数据管理边界，分类归纳现有统计体系碳数据来源及落实情况。 统计 1 核算 碳数据管理制度体系

命，经历一场深刻的角色重塑。从被动发出光线，到主动感知环境、交互通 信、表达情感，智能车灯已演进为整车智能化生态中不可或缺的核心视觉感 知与交互单元。 本白皮书旨在厘清智能车灯的本质定义、核心价值与发展全 貌。我们系统梳理了从传统照明到智能照明的演进逻辑，指出高像素级控 制、高精度环境感知与场景化算法驱动、多应用生态是区分“真智能”与“伪 装饰”的关键标尺。基于详实的市场数据与技术分析，我们描绘了千亿规模 的产 形成差异化互补的格局，共同助力智能车灯 迈向全面普及。 智能车灯的实现依赖于像素级光源及投影技术、算法控制与网络架构技术、跨领域协同技术等关 键技术系统集成。本章将围绕这几大技术支柱展开分析，梳理当前主流技术路线的优劣，并展望其 发展趋势。 技术路线 Micro-LED 技术现状 像素/分辨率 核心优势 主要挑战 典型应用 新兴光源技术，像素 数量大幅提升 万像素级至 十万像素级 、东风汽车、广汽集团、北汽集团、蔚来、小鹏、理想、零跑、赛力斯、小米汽车、江淮汽车、江铃汽 车（排名不分先后）等。 光学元件、传感器与车灯模组的深度融合，正重塑智能车灯产业生态格局。本章从智能车灯产业链 各环节出发，梳理核心供应商、车企合作关系及跨界协同模式，揭示技术融合驱动的竞争新态势。 图23 现代车灯产业链图谱 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 2 1 2 2 企业名称 艾迈斯欧司朗

物理架构描述“如何建立系统”。物理与逻辑有着相同的目标， 只是它定义了系统的最终的完整的集成架构。在物理架构层，才会引 入与实现和生产技术相关的选择和约束，解决在逻辑设计阶段尚未确 定（但并不影响逻辑梳理）的问题，因此物理架构的颗粒度更加精细。 除了前面提到的目标和详细程度之外，物理架构层面还定义和确定实 现系统解决方案特定行为所需的资源和材料的规模和性能。 物理架构定义系统的具体实现方式，考虑系统的物理特性，以达 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 19 下的“视图”间的一致性，从而达成不同立场间的共识以及协同的基 础。 图 2-5 7S 体系架构框架 7S 体系架构框架可以为智能网联汽车信息物理系统梳理和分类 不同的利益攸关者及其相互之间的关系，作为独立的需求挖掘工具， 对不同利益攸关者的需求进行全面统一的收集，作为输入，支撑智能 网联汽车信息物理系统架构的构建。图 2-6 展示了应用 7S 在系统架 需求，从中分析提炼系统需求和典型场景需求，并梳理出涉及到的服 务需求，最终形成本白皮书中云控基础平台的需求体系，并作为后续 功能逻辑开发的输入。 图 2-6 应用 7S 于系统架构设计流程 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 20 2.2.3 云控基础平台功能场景参考架构设计方法 “RFLP”设计流程是从理论上对 MBSE 方法论的较好实践，为复 杂系统从无到有的概念梳理和架构定义的纯正向设计过程提供了指

信息系统移动化，将 领导审批事务、客户 营销 业务、现场管理 业务实现移动应用管 理。 贯通 透明 便捷 统一实时的信息展现，快速的问题定位 20 梳理业务规范标准，并通过集团统一平台进行固化 在梳理 7 大主线的过程中，首先梳理主线流程中对于各操作点的规范标准，确定其控 制所在层次（ **** 集团—毕节工厂—铂骏生产线—班组） 财务 供应链 生产 人力资源 营销 / 客服 • 核算科目体系 行业定义 • 区域定义 • 商机阶段定义 • 商机状态定义 • 商机信息标准定义 • 联系人类型 • 联系人等级 • 服务请求类型 • 报价项分类 • 销 售预测类型 21 协助某客户梳理并确定了 96 项业务基础规范标准 22 利用数字化手段自动应用规则，减少对人工的依赖 人工经验 业务规则 信息化管理平台 审批路径规则 数据转变逻辑 操作控制规则 业务流转规则 自动处理 不建议 6 供应询源渠 道 限制产生替代料。 不建议 7 质量追溯要求。 不建议 ※ 总结 ERP 实施经验对物料替代关系的梳理，给出方向性建议： 尽可能合并物料编码，减少物料的替代关系。 ※ 总结 ERP 实施经验对物料替代关系的梳理，给出方向性建议： 尽可能合并物料编码，减少物料的替代关系。 生产计划 与 物料计划 的高效协同 ：替代料的计划 管理 完全型替代 不完全替代

平台 园区企业 平台 应用中台 业务支撑 技术支撑 微服务框架 服务鉴权 服务注册 服务限流 标准库 数据融合 数据汇聚 数据共享 数据应用 数据需求梳理 业务系统 数据调研 责任清单梳理 系统数据梳理 数据采集 基础资源编目 服务实施 前置库 业务 加工 、汇总 基础库 资产管理 运输企业库 整合 （一数一源 、多元校核） ETL 过滤 、去重

理顺，况且目前 ERP 的业务需求整理得远比 PDM 详细。今年福特 MMOG/Q1 评审迫在眉 睫，没有 ERP 系统则一票否决。另外，通过 ERP 实施过程中咨询顾问的辅导，对内部供应 链进行梳理和优化，也就是说 ERP 的工程变更、BOM 配置模块和流程管理优化双管齐下 可以部分解决工程研发和项目管理中的问题，项目二期再视情况决定是否上、如何上 PDM。 兵贵胜，不贵久。一个项目经历长时 动态数据收集及转换策略 • 最终用户培训 • 制定会议室试点方案 • 准备会议室试点数据 • 会议室试点 系统开发 十、信息化项目保障： 据统计，信息化项目失败的十大因素有： ·未能有效梳理需求和业务流程； ·对变革的抵触情绪； ·缺乏管理层支持和用户参与； ·过度期望，不现实的目标； ·项目管理能力不够； ·选择实施 ERP 系统的时机不当； ·产品选择失误； ·基础数据不准确却急于投入使用；

方案实施概况 1. 总体建设思路 通过对各区域安全环境的安全设备数据、能力调研、梳理与评估，形成全局 网络安全运营方案建设；构建安全数据中台，对安全数据资产进行采集、处理、 治理、分析等，形成安全数据服务目录，形成安全数据服务总线，持续利用安全 数据资源，赋能上层业务应用；构建安全能力中台，对设备能力、服务能力等进 行全面梳理整合，形成安全能力服务目录，供上层安全应用进行统一调度；建立 安全应用 （2）安全监测  安全告警感知 事件监测以丰富的工业威胁模型识别、全面的检测策略、智能机器学习、高 效的沙箱动态分析，以及云端威胁情报匹配能力为基础，以安全事件为切入点， 以威胁对象为聚合条件，动态梳理当前热点安全场景，将海量告警转化为几十条 甚至十几条事件，无需关注搜索、过滤、聚合之间的逻辑差异，通过点击数据得 到期待的分析结果，帮助用户聚焦热点安全问题，并对热点场景类型进行重点监 测，大大减轻用户分析负担。事件监测具备丰富的 加密强度提升等，同时更新网络访问控制策略，限制可疑的网络连接，加强对关 键数据传输的保护。 通过终端设备自身安全、终端控制安全、终端通信安全、确保接入到网络中 的设备具有唯一标识、违规接入进行管控，实现工业互联网终端设备资产梳理和 统一管理。 （2）组网可信安全 零信任访问管理系统和策略执行组件进一步提升了 5G+工业互联网的安全性， 通过统一管理平台实现策略和组件的集中管理，根据不同应用场景配置定制化的 策略授

着力打造特 色突出、优势明显、效益显著的主导产业，避免低水平、同质化 竞争，原则上不宜超过 3 个主导产业。建立健全园区产业评估和 监测机制，持续优化产业发展布局。 2. 强化产业链式集聚。梳理企业、技术、产品强项与短板， 精准识别园区产业链供应链的优势和薄弱环节，采取链式招商、 产学研联合、生态协作等多种方式推动产业链上下游集聚发展。 建立“链长制”等针对性工作体系，促进上下游企业强化产业协