30 ESG导向的园区可持续发展理念 ESG导向的园区可持续发展愿景 ESG导向的园区可持续发展策略路径 ESG导向的园区可持续发展总体框架 ESG导向的园区可持续发展策略典型应用场景 34 36 37 38 40 42 40 见证 · 展望：盛裕在中国 82 5.1 盛裕可持续发展服务 盛裕近期中国区重点项目 86 5.3 盛裕荣誉奖项（产业、办公及可持续相关项目） 88 5.4 可信赖的顾问 90 探索 ·工具：ESG导向的产业园区可持续发展框架 策略 ·实践： ESG导向的园区可持续发展场景实践 44 4.1 绿色低碳发展相关场景 46 4.2 产业创新培育相关场景 58 4.3 ESG导向的产业园区可持续发展理念 3.2 ESG导向的产业园区可持续发展愿景 3.3 ESG导向的园区可持续发展策略路径 3.4 ESG导向的园区可持续发展总体框架 3.5 ESG导向的园区可持续发展策略典型应用场景 03 34 ESG导向的园区可持续发展框架 探索·工具 3.1 ESG导向的产业园区可持续 发展理念 作为通常用于企业信息披露和投资管理的标准化工 具，ESG所面向的环境、社会和治理三大维度与可持续

工业大模型产品未来展望.............................................................. 60 3.4.1 产品创新方向（生态化服务框架）.............................................. 60 3.4.2 市场竞争格局................................. ....... 85 5.1 企业专属工业大模型实施导论...................................................... 85 5.1.1 总体框架.......................................................................................... 85 5.1 天 进行重新训练 ➢ 工业大模型： 多任务统一：单模型支持质量检测、设备预测、工艺优化等多种任务，参 数共享 因果推理：构建故障传播因果图，使模型的可解释性提升 持续进化：联邦学习框架支持跨工厂知识共享，某装备联盟模型每月自动 进化 2 次 ⚫ 性能提升：在相同数据量下，工业大模型的多任务处理效率提高 3-5 倍，复 杂场景泛化能力增强 60%。 1.4.3 应用范式维度对比

操作系统，部署/配置服务，容器运行 网络 微服务网格 (Istio) 安全 基于 K8s 的容器化基础服务 存储 分布式存储框架 ( Ceph, MinIO ) 控制面板 数据库框架 ( SQL/Greenplum Redis HBase ) 大数据框架 ( Spark ) 推理框架 ( OpenVINO) 核心微服务 负载均衡 (Ingress/Istio) 公共安全应用 智慧园区应用 在云数据中心中集成开放、基于标准的编程模型，使用 紧密耦合、专用的可编程内核加速和管理基础设施功 能。同时通过可编程加速器和可编程网络适配器卡，加 速主机上运行的基础设施应用。 • 部署优化的开源软件框架，选择和部署针对硬件架构和 平台进行优化的云平台管理和资源编排软件，并通过软 件对于常见的工作负载进行预优化。 • 将安全功能集成到基础设计中，确保无论数据驻留在何 处，均能够得到可靠保护。 生态运营中心 云边协同框架 Kubernetes 新能源 + 碳中和 城市安全 低碳园区 智慧社区 创新方案 服务管理 告警管理 运营指标 OTA 门户 文档中心 TacOS Store 开发者社区 …… 访问控制服务 应用接入认证，应用接入访问授权 服务接入框架 服务注册接入，服务路由查找，服务动态加载

智能设备与自主控制：引入自主可控的智能制造设备，实现设 备之间的自我协作和自动化生产。  可视化管理：搭建可视化平台，实时展示生产进度和状态，帮 助管理者及时做出决策。 这些关键点共同构成了智慧工厂的基础框架，将促进生产效率 提升和资源的优化配置，使企业能够更好地应对市场的变化。随着 技术的不断进步，智慧工厂将在未来实现更高层次的智能化，推动 制造业的全面升级和转型。 1.2 AI 大模型的崛起 营风险，最终实现更高的市场竞争力。 3. 项目范围 在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目方案中，项目范围的界定至关 重要，它将为项目的实施提供明确的方向和目标。项目范围涵盖了 项目的主要功能、实施区域、所需资源以及时间框架，确保所有参 与方对项目的预期结果达成共识。 首先，MDC 项目将聚焦于以下几个核心功能模块的开发与实 施： 1. 实时数据采集：通过传感器和物联网技术，实时收集生产线上 的各类数据，包括设备状态、生产进度、能耗等，为后续的数 硬件设施，以支持实时数据采集和存储。  软件资源：开发或购买适合的分析软件和平台，以实现大模型 运算和数据可视化功能。  财务预算：依据项目需求制定详细的财务预算，确保项目在资 金上的可持续性。 项目的时间框架建议分为以下几个阶段： 1. 需求分析与方案设计：1-2 个月 2. 硬件采购与部署：2-3 个月 3. 软件开发与功能集成：3-4 个月 4. 系统测试与优化：1-2 个月 5. 运营培训与系统上线：1

总、报告、核证，综合形成碳总量和强度数据，进一步提升园区碳数据管理体系的实操性。 2 目 录 CONTENTS 01 前言 附件1：园区碳数据补充调查表 附件2：专有名词解释 研究背景与目标 园区碳数据管理体系框架 园区碳数据管理边界 02 现行碳数据管理制度体系 统计体系 核算体系 管理体系 评价体系 现行体系存在的问题 03 园区碳数据管理制度设计 园区碳数据管理机制 范围和目标确定 础、问题和症结，为园区碳 数据管理制度框架奠定 基础。 方法设计结合制度构建，为工业园区碳数据管理体系落地提供有力支撑。 现行体系梳理 推导统计监测碳排放量 的合理方法，初步设计一 套园区碳数据信息补充 调查表。 方法设计 围绕落实碳数据管理体 系建立一套管理制度，为 园区实现“双碳”工作提 供有力支撑。 形成制度 04 1 2 3 1.2 园区碳数据管理体系框架 05 定义 本报告所述的碳数据，主要是指用于量化CO 体 系 梳 理 CURRENT SYSTEM REVIEW 现行体系的 不足 数 据 管 理 03 07 数 据 统 计 园区碳数据管理体系框架 1.总量数据 1.能源活动 2.工业生产过程 2.强度数据 1.数据质量检验 2.数据核查 3.数据不确定性分析 3.农业 4.废弃物处理 5.信息项 1.现有统计报表数据 2.碳数据补充收集调查

...................5 （一）智能制造标准体系结构..................................................5 （二）智能制造标准体系框架..................................................7 四、建设内容........................................ 基础共性标准和 B 关键技术标准进行细 化和落地，指导各行业推进智能制造。 （二）智能制造标准体系框架 智能制造标准体系框架图包含了智能制造标准体系的 基本组成单元，具体包括 A 基础共性、B 关键技术、C 行业 应用等 3 个部分，如图 3 所示。 8 图 3 智能制造标准体系框架图 9 四、建设内容 （一）基础共性标准 主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力 等

............................................................................. 1 （二）新质生产力“33131”理论框架............................................................... 2 （三）数字经济赋能新质生产力发展............... 30 （二）强化数字经济对新质生产力支撑作用................................................... 31 图 目 录 图 1 新质生产力理论框架.......................................................................................... 3 图 2 数据要素扩展生产可能性边界 征程上推动高质量发展提供了科学指引。 （二）新质生产力“33131”理论框架 生产力是人类征服和改造自然的客观物质力量。作为社会制度变 迁与人类社会发展的决定力量，生产力的发展是一个从量变到质变波 浪式前进、螺旋式上升的过程。 新质生产力是摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，符合新 发展理念的先进生产力质态，其内涵特征可以概括为“33131”框架， 即——技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级“三

第一章：园区零碳化是促进社会可持续发展的重要手段 .......................................................... 6 第一节：全球气候变化合作框架 ......................................................................................... 6 第二节：中国“双碳”目标与承诺 第一章：园区零碳化是促进社会可持续发展的重要手段 第一节：全球气候变化合作框架 随着人类活动的增加和相关化石能源的使用，大量温室气体排放可能造成的全球气温上升可能 成为威胁人类生存环境和社会发展的关键因素之一。在过去约 30 年的时间内，国际社会不断 探索，终于达成了包括《联合国气候变化框架公约》、《京都协定书》、《哥本哈根协议》和 《巴黎协定》等一系列国际层面合作框架来指导全球控制温室气体的排放。全球超过半数的国

候变化相关的披露已成为重要的市场声誉标准。将合适 的金融方案（例如绿色债券、绿色贷款或驱动可持续发 展的直接投资）与需要调整转型的能源系统进行匹配之 前，应首先考量相应的金融框架，比如欧盟分类法。 步骤三: 引入绿色与可持续金融 欧盟分类法框架下绿色金融工具选择的决策流程 无重大损害 （DNSH） 无重大损害 （DNSH） 无重大损害 （DNSH） 绿色债券/贷款 可持续发展债券/贷款 来主要指的是天然气，但从长远来看，氢气的占比逐渐 提高亦或是氢能专用基础设施也是有可能的。交通运输 园区建设中的全生命周期评估 缺少对各个生命周期阶段的比较是推广全生命周期评 估（LCA）的主要障碍。监管框架所应当提供的定义 和明确的衡量标准在现阶段仍处于缺失的状态。由于 产品的全生命周期主要是在规划和实施阶段来定位追 踪，这个阶段需要一个清晰明确的信号，例如上游阶 段的排放和影响，以及材料的回收、再利用和废弃处 一次能源系数 千瓦时每年 千瓦 千瓦时每平方米每年 瓦每平方米 [ ] 能源供应成本 投入支出 运营支出 欧元每千瓦 欧元每千瓦时 表5：本地能源转换的关键指标 缺少统一的监管框架 在实践中，监管框架是推广实施多模式能源系统从而 实现气候中和转型的主要障碍。首先，缺乏定义、标 准和技术要求阻碍了气候中和概念的发展。其次，与 化石能源系统相比，目前对电网费、附加费和税收的 规定并

高韧性企业应该具备什么样的能力？为了充分考察 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击，埃森哲面向全球11个行业的1200多位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把 这些能力称为“韧性2.0”能力（图一中紫色条目），这些 关键能力与卓越韧性成果的关系最为密切。 创建跨职能、基于平台的组织，采取扁平化领导结构，并强化 数字核心能力以实现敏捷性。 • 将决策权下放至执行部门，并在各个层面上保持透明 • 远程专家支持能力（充分利用增强现实、虚拟现实等手段） • 前瞻性的风险管理框架和业务连续性计划 • 广泛使用全企业范围的共享服务/资源池来实现服务和支 持功能 • 针对非核心活动广泛采用外包服务 • 利用先进的网络安全实践，全面部署云端IT基础设施 灵活的员工队伍 这使得几年前很多企业开始进行大规模的技术 改造、数据采集、建设数据中台，希望借此提升质 量、缩减交期和优化成本，因为这个误解，往往导致 企业投入很多，但收效有限。智能制造只需要在工程 知识的框架下，精准实施数据，而不是在所谓工程知 识框架外做大数据，我认为智能制造的核心在于制 造，更具体是制造运营的管理知识。 《界面》：我们如何帮助企业应对这些挑战？提供创 新的产品和服务？ 余鸿彪：我们从中国制造的成熟度模型来看中国企