日 本 光伏 机遇：绿色转型加速、技术与产业链优势、“一 带一路”倡议带动基建设施建设支撑光伏产业国 际化 挑战：以技术专利、碳排放等为重点的新型贸易 壁垒加大光伏国际化的不确定性，海外配套和金 融支持不足也给光伏国际化带来不利影响 机遇：低碳化转型、技术优势、各国政 策支持给动力电池国际化带来机遇 挑战：合规审查力度加大、地缘政治风 新能源汽车 机遇：全球市场需求有巨大空间，我新能源汽车产业 动力电池 ID CCID CCID CCID CCID CCID 险加剧影响产业国际化 重要矿产 机遇：资源紧缺、消费市场庞大、 行业处于逆周期并购其带动重要 矿产国际化 风险：资源民族主义上升、资源 国政局不稳定等是矿产国际化主 要风险 纺织 机遇：“一带一路”国家市场需求空间较大、 海 外市场对技术资本合作需求、跨境电商平台 提升出海效率助力纺织产业国际化 提升出海效率助力纺织产业国际化 挑战：全球经济复苏步伐放缓，纺织服装传统 CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 重点产业国际化机遇和挑战并存 市场需求不振抑制产业国际化 加强谋篇布局，增强制造业国际化前瞻性 01

转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 / 17 3.1 冶金：加强技术创新和产业升级 / 18 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 / 19 3.3 电子产业温和复苏期：新技术催生新机遇 / 21 3.4 交通：迈入存量发展阶段 / 23 3.5 商业建筑：大规模设备换新叠加绿色低碳发展 / 25 3.6 数据中心走到新旧转换节点：能耗与绿色平衡术 / 27 3.7 打造多元的服务生态 / 38 目录 contents 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 在当今全球经济格局深刻调整与国内经济转型升级的大背景下，中国面临前所未有的发展机遇与挑 战。2023年中国经济展现出回暖复苏势头，2024年则被视为进一步巩固经济回升态势的关键一年。在 这一背景下，大规模的设备更新行动不仅成为扩大内需、促进产业升级的重要途径，更是推动经济高质 在行业层面，中国设备更新行动涵盖了工业、农业、建筑、交通、能源、教育和医疗等多个领域。 每个领域都有其特定的重点方向和目标，如建筑领域的节能改造、交通领域的新能源转型、工业领域的 数字化转型等，都将在设备更新的大潮中迎来新的发展机遇。这些领域的更新改造不仅能够提升相关行 业的生产效率和服务质量，也将为推动社会经济的可持续发展做出重要贡献。 在这一背景之下，施耐德电气作为全球能源管理和自动化技术的领导者，将世界领先的电气化、自

碳约束 的平衡难题，建立绿色可持续的发展模式。 创新驱动：高质量发展的“新常态”下，要素的规模驱动力减弱，经济增长将更多依靠人力 资本积累和技术进步，产业园区必须构建创新能力，才能锚定新的产业机遇，巧妙转换传统 产能，实现更强健的经济韧性和竞争力。 人本赋能：在城市以人才为竞争核心的时代，产业园区终须打造为吸引人才的重要载体， 需要营造以人的需求为导向的产业生态网络和服务体系。 苏州 碳减排幅度在全球重要经济体中位居前列。但作为发展中 国家，中国仍处于城镇化和工业化的进程中，相较发达国 家，需要在相对较低的发展水平下实现“双碳”目标。这既 意味着复杂艰巨的挑战，又暗含广阔的绿色发展机遇。 16 鄂尔多斯零碳产业园 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 2 中国和主要发达经济体碳达峰、碳中和时间表 17 ➀ 产业园区是实现“双碳”和绿色发展目标的重中之重 � 洞见·演进 20 ➁ 面向市场新需求和新模式，获取绿色增长机遇 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 2 产业园区的绿色发展不仅是实现环境保护和资源可持续利用的必然要求，也是推动产业 高质量发展，实现新增长机遇的重要途径。低碳可持续园区仍处于发展起步阶段，有待更 多策略措施和实践探索。 产业园区的绿色低碳转型既有政策要求的推动，也有市场需求和新增长机遇的引导。当 前全球低碳可持续产品和服务市场不断

物联网赋能制造业数字化转型 | 3 全球制造业在数字化转型进程中面临诸多挑战，物联网解决方案 正发挥重要作用，帮助制造企业提高效率并推动创新。 本指南深入分析了物联网对制造业的影响，议题涵 盖市场展望、机遇和挑战、当前趋势以及在工业4.0 时代采用网络连接的优势。指南还介绍了Telenor IoT如何通过全方位管理从产品硬件到云端后台的全 链条网络连接技术，帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 升运营效率和智能化水平。 摘要 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 4 全球概览 2024年全球制造业呈现挑战与机遇并存的格局，主 要体现在新兴技术、经济波动、立法影响和可持续 发展举措等方面。 2G和3G网络在全球范围内逐步淘汰是制造商需要 考虑的一个关键因素。向4G和5G技术的过渡需要 升级连接基础设施，以确保持续、高效运行。制造

制造业的深度融合为我们带来了历史性的转 型机遇。这不仅是一场技术革命，更是一次思维和管理方式的全面更新。我们的目标不仅仅是将传统制造业转 变为智能制造，更重要的是从人力资源出发，通过打破数据孤岛，整合信息流，帮助企业在数字化时代中找到 新的增长点，从而共同迈向数字化、智能化的未来。 自改革开放以来，中国制造业在人口红利的推动下迅速崛起，时代的机遇让企业在追求扩张与增长的过程中充满信心。这一 字化时代，当前企业的护城河。制造行业人力资源数字化的最终目标，也正是打破企业内部各环节的信息孤岛，实现数据的 流通、整合、分析，驱动业务决策，持续打造市场竞争力，而这也是所有制造企业面临的新挑战与新机遇。 洞察 观 点 三问智能制造人才管理： 缺什么、为什么缺、怎么办 来源：InfoQ专访利唐科技创始人兼CEO 朱德权 智能制造是制造业加速数字化变革的核心抓手。通过数字技术与先 进制造 通过收集和分析大量员工数据，自动化数据挖掘和模型预 测，以及基于数据分析的人力资源决策和预测等方面，i 人事 AI+SaaS+aPaaS 三驾马车可以为企业提供科学、准 确的数据支持，实现员工个性化管理和组织赋能。 在机遇与挑战并存的 AIGC 时代，企业组织需要利用更强 大的工具来加强自身的运营，数字人小爱以其先进的功能 和灵活性，正在成为企业数字化转型中不可或缺的重要角 色。 此外，数字人小爱还提供 i 人事产品使用答疑和企业知识

件；美国、 日本、世界知识产权组织随后超过千件，依次为 1,483 件、1,195 件、 1,123 件。 随着科技的快速发展，人形机器人产业化进程加速，这将为上游 化工新材料行业带来良好的发展机遇。人形机器人所使用的材料包括 有机材料和无机材料。其中有机材料以高分子聚合物为主，具有轻量 化、耐腐蚀等优势，广泛应用于人形机器人柔性关节、电子皮肤、传 新世纪评级 精细化工企业在转型升级过程中，资本投入或将导致刚性债务规 模上升，但研发失败或者市场供需错配使得企业投入资金回报率不及 预期，加剧企业财务风险。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业迎来发展机遇的同时， 也面临一定的风险。精细化工行业技术密集，新工艺、新材料的研发 及后续项目建设等均需投入大量资金。在自有资金不足情况下，企业 需要加大外部融资，进而导致刚性债务规模上升。但技术研发及新增

毕马威企业咨询（中国）有限公司 腾讯云智慧行业五部 指导单位：中国通信工业协会 撰写单位： 1 工业大模型应用报告 目 录 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 .............................................................................................1 1 ............................................ 30 1 工业大模型应用报告 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 1.1. 大模型开启人工智能应用新时代 大模型引领人工智能技术创新和应用。自 1956 年达特茅斯会议（Dartmouth Conference）提出人工智能的概念以来，人工智能技术经历了多个发展高峰和低谷。在

39 54 1 全球经济一体化进程加速，制造业企业出海成为热门话题。各国政府纷纷出台政策支 持本国制造业的国际化发展，吸引了大量的关注和投资。同时，新兴市场的崛起也为制造 业企业出海提供了新的机遇和空间，使得这一领域持续保持热度。制造业企业出海是企业 实现国际化发展和提升核心竞争力的关键战略。通过出海，企业能够深入了解国际市场的 需求、技术标准和竞争态势，从而推动自身的技术创新和管理升级。从全球范围来看，制 猛。四大行业也成为团队的主要研 究行业对象。 四大主力军行业已不仅仅止步于产品出海。伴随中资企业出海向深处进发，行业内企业 纷纷以产品出口为出海基础，结合自身产品优势，在更广阔的国际市场寻找新机遇，同时更 加注重在全球范围内优化产业链配置，通过在海外建立研发、生产、销售基地，实现从组装 到销售的本地化，提升供应链的稳定性和效率。 3 新兴市场积极布局，产业链全球优化配置 机械设备行业以工程机械设备出海为代表，已经从早期 行业。拉美在新能源行业表现出较大的发展潜力，其中墨西哥等拉美国家在其中扮演了重 要角色。而非洲制造业正在逐步崛起，显示出一定的增长空间。作为“一带一路”倡议的 关键区域，非洲正迎来前所未有的发展机遇。 随着中资出海继续高歌猛进，除东南亚重点市场外，一些拉美、中东地区的新兴市场 今年备受瞩目，当地极具诱惑力的生产制造成本与四通八达的地缘优势吸引越来越多的中 资企业投资建厂，中资企业在这些地

体系与关键技术何在？工 业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些？我国和全球工业大模型的产业 生态如何？ 针对上述问题，本书从多维度展开探讨： 聚焦创新：深度剖析工业大模型关键技术与产业机遇。 以案为鉴：解析高端装备、智能制造等领域的应用需求。 立足实践：详尽介绍工业大模型应用开发的实施路径。 前瞻布局：勾勒工业大模型标准化、生态化发展路径。 本书由北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院蔡茂林教授总策划并 109 6.1 工业大模型产业发展概况............................................................ 109 6.1.1 产业发展的市场机遇.................................................................... 109 6.1.2 产业发展面临的挑战........ 等 方面展现出巨大的潜力。然而，这一技术的应用也面临着数据质量、技术门槛、 成本控制等一系列挑战。本章节将深入探讨工业大模型产业的机遇与挑战，分 析技术革新带来的机遇。 6.1.1 产业发展的市场机遇 智能制造的效率提升为工业大模型带来了广阔的发展机遇。在生产排产方 面，工业大模型凭借强大的大数据分析能力，能够实时处理市场变化、订单需 求及资源分配等多维度数据，为汽车制造等企业制定精准的生产计划，合理安

企业应以探索和发现为核心来驱动其发展。充分利用供应链潜力，增强生态系统合作伙伴关系， 从而实现业务增长，获得可持续盈利。供应链生态系统高管需要采取以下措施，预测并规划不 可避免的中断，利用波动带来的机遇，从中获利。 行动指南 智能供应链洞察变革，驱动增长 19 1. 制定计划 确定目标收益。 寻找分析与行动之间的关键断点，改进业务 流程，从而推动财务和运营绩效提升。明确 需要改进的生产力