物联网赋能制造业数字化转型白皮书2025物联网赋能制造业数字化转型 白皮书 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 2 摘要 3 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 4 制造业面临的挑战 7 深度分析:物联网在工业4.0中的作用 9 服务化推动制造业高质量发展 12 智慧城市与Telenor IoT 14 结论 16 目 录 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 物联网赋能制造业数字化转型 | 3 全球制造业在数字化转型进程中面临诸多挑战,物联网解决方案 正发挥重要作用,帮助制造企业提高效率并推动创新。 本指南深入分析了物联网对制造业的影响,议题涵 盖市场展望、机遇和挑战、当前趋势以及在工业4.0 时代采用网络连接的优势。指南还介绍了Telenor IoT如何通过全方位管理从产品硬件到云端后台的全 链条网络连接技术,帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 升运营效率和智能化水平。 摘要 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 4 全球概览 2024年全球制造业呈现挑战与机遇并存的格局,主 要体现在新兴技术、经济波动、立法影响和可持续 发展举措等方面。 2G和3G网络在全球范围内逐步淘汰是制造商需要 考虑的一个关键因素。向4G和5G技术的过渡需要0 积分 | 17 页 | 2.17 MB | 5 月前3
2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告©2025 iResearch Inc. 中国制造业数字化转型行业发展 研究报告 逐步走向深水区 2 摘要 ABSTRACT 尽管制造业的数字化已经进行了几年,但市场竞争格局尚未出现任何改变,未来在行业 层面、市场打法层面、产品及服务层面还有巨大的潜力,一切都是未知,一切也都有可 能。1)市场机会层面:行业层面上,离散制造业中的高技术产业是高潜力行业;打法层 面上,垂直行业攻坚和信创 开放的声音出现比较多,但企业无需纠结是否跟随,重要的是要基于数据(无论是自身 数据还是外部数据)构建自己的行业认知壁垒,即内化数据,完成数据-显性知识-隐性 知识构建的完整链条。 2024年中国制造业数字化转型市场规模达到1.55万亿,市场服务呈现出划分体系更加清 晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化、大模型的落地应用探索逐渐深入等特点。就 市场规模而言,市场规模在2025年预计达到1.76万亿,并将在未来5年维持14%左右的 ,产业/区域协同发展、提升数字化转型的 基础支撑能力基本是其共性举措;2)从需求场景来看,评优和招标市场有所区别:评优 侧更关注生产制造相关环节的具体落地操作;招标侧则多由各市工业和信息化局采购的, 希望通过转型诊断后找到企业在研发、生产作业、数据、组织战略等环节开展诊断工作, 进而给出相应的改造建议,引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言,经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后,在10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 5 月前3
5G和AI赋能数字化智能工厂工业大脑项目建设及应用方案0 积分 | 19 页 | 2.96 MB | 5 月前3
i人事:2025年智造·未来:制造业HR数智化创新实践报告制造业效率革命:高价值人效指标与技术 协同进步 人力资源数字化,促进制造企业市场竞争力 01 03 07 实践 PRACTICE 03 摩 托 制 造 | 五 羊 本 田:合 资 企 业 用 工 规 范 化: 广东五羊本田的管理实践 设备制造 | 贺尔碧格:百年欧洲制造企业中国区, 组织激活从人力资源数字化开始 家居制造 | 明珠家居:公司业务创新面临组织难题? 明珠家居:公司业务创新面临组织难题? 这家成立 34 年的老牌家具企业是这样解决的! 芯片制造 | 思特威:国内安防 CIS 龙头思特威: 打造高新制造企业人力资源数字化样本 电子设备制造 | 聚和新材:人力资源数字化的核心 是以人为本 21 25 29 33 37 产品 PRODUCT 04 全面智慧绩效的 6 个知识点 80%HR 还不知道! AIGC+HR SaaS 数字人小爱 3 个超能力,让效 在过去二十年中,全球制造业经历了前所未有的变革。从自动化生产到智能制造,再到供应链的全球化,每一 个环节都在经历深刻的技术革新。然而,与这些技术进步相比,制造业在数字化转型方面仍面临重大挑战。 尽管机械自动化和供应链数字化方面取得了显著进步,但在人效提升和数字化管理层面,许多制造企业仍处于 起步阶段。在过往走访中,我发现虽然许多企业的生产线已实现移动物联网化,但管理层面仍依赖传统方法, 导致决策缓慢、资源配置不合理,以及人力资源的低效利用。30 积分 | 28 页 | 30.28 MB | 5 月前3
万亿蓝海 新从旧来——2025年中国设备更新战略与实践报告新型电力系统推动能源设备迭代 / 16 目录 contents 万亿蓝海,新从旧来——中国设备更新战略与实践 02 02 万亿蓝海,新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察: 转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 / 17 3.1 冶金:加强技术创新和产业升级 / 18 3.2 石油化工:走向绿色化、高端化、电气化 / 19 3.3 电子产业温和复苏期:新技术催生新机遇 / 21 力的双重驱动。政策的助力不仅为经济回升提供了强有力的支撑,更为新一轮设备更新周期的启动注入 了新动能。 特别是高端化、数智化、绿色化的设备更新路径,高端化政策旨在淘汰落后产能,提升社会生产 力;数智化通过设备更新促进生产数字化和现代化;绿色化则是实现节能减排目标的重要方式。这三个 路径共同推动引领中国经济高质量发展的新质生产力的形成。 在市场层面,随着各省市具体行动方案的出台和实施,预计到2027年,中国在工业、农业等重点领域 每个领域都有其特定的重点方向和目标,如建筑领域的节能改造、交通领域的新能源转型、工业领域的 数字化转型等,都将在设备更新的大潮中迎来新的发展机遇。这些领域的更新改造不仅能够提升相关行 业的生产效率和服务质量,也将为推动社会经济的可持续发展做出重要贡献。 在这一背景之下,施耐德电气作为全球能源管理和自动化技术的领导者,将世界领先的电气化、自 动化和数字化技术应用于智慧工业、具有韧性的基础设施、面向未来的数据中心、智能楼宇以及数智家10 积分 | 44 页 | 6.29 MB | 5 月前3
埃森哲 -展望 智能制造领域面临了诸多挑战,包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性,导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现,投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行,积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收,而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业,如何提高关键能力成熟 度,从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 • 以敏捷方法开发硬件组件(例如:系统、机电一体化、机 械装置) • 在设计中注重韧性(例如:标准化、模块化方法、更广泛 的供应基地方案) • 基于数据分析和物联网,在服务过程中建立数字化的反 馈闭环 本地化、可灵活调整的供应链 缩小供应网络的区域分布,建立更加本地化、低碳化的供应 基地和运输网络。 • 使用网络模拟/优化工具来完善生产、优化供应布局 • 建立供应风险预警系统,识别供应商群体中的风险(从第 供应链和生产布局,并充分认识到伴随供应网络多元 化而来的运营孤岛风险――企业必须跨越不同的地 区和国界,适应截然有别的监管法规。在围绕去风险 对业务网络进行重大转型时,中国企业需要评估自身 以韧性为中心的能力,以及数字化成熟度水平,才能 更好地释放价值并避免引发更多问题。 举措2:投资开发关键技术,以增强可见 性、可预测性和业务连续性 企业需要切实管控运营并实现其可见性。凭借此 类能力,他们可以实时洞察供应商、工厂、车间、配送0 积分 | 38 页 | 5.33 MB | 13 天前3
西门子中国零碳智慧园区白皮书(2022年)于科学的、系统的“双碳”顶层设计,通过提供先进的能源和数字化解决方案,助力各行各业深 度和加速减碳。 林斌 西门子(中国)有限公司执行副总裁 西门子大中华区智能基础设施集团总经理 在中国,各类产业园区是中国经济的核心力量,也是各类能源的集中消费者,如何实现园区的 低碳、零碳,将成为我国“双碳”战略的核心议题之一。 此白皮书陈述了西门子对智慧园区在碳中和、数字化方面的理解,总结分析了零碳智慧园区的 企业提供了国际领先的产 业平台。2021 年,兰德集团经西门子授权,基于西门子核心技术,在江苏苏州常熟高新区成 立了西兰花数字科技(苏州)有限公司,建立了中国首个“先进制造+低碳园区”两位一体数字化 赋能中心和智慧园区物联网营运中心。该公司已成功赋能苏州常熟高新区 MOBO 协同创新产业 园,并正在积极投入常熟昆承湖零碳数字岛等项目的建设。 《西门子零碳智慧园区白皮书》对产业园区的零碳化进行了系统分析,提出了可实施的路径规 .......................................................................................... 18 其他数字化工具和能力: ............................................................................................0 积分 | 24 页 | 3.32 MB | 4 月前3
IDC:2025年石油石化产业新型工业化白皮书工业互联网战略》发布, 旨在通过物联网(IoT)技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级,通过智能传感器、数据分 析和自动化技术,实现优化提效。����年�月,美国能源部(DOE)提出《能源部数字化转型计 划》,重点是利用大数据和人工智能技术,提高能源生产和管理的智能化水平、效率和安全性。 拜登政府也在积极发布政策,大力发展清洁能源和数字技术,推动美国能源产业的转型。 德国的油气需求和产 包括石化产业在内的各产业数字化和智能化发展的强烈关注,注重依托先进的数字技术优化供应 链管理和生产流程,以保持德国在工业领域的领先地位。 欧洲的石油需求整体上呈下降趋势,炼油产能预计将减少。目前,欧洲油气产业正在逐步实 施数字化战略,以持续提高运营效率和安全性。欧盟作为一个高度一体化的政治和经济实体,十 分关注各成员国在包括石化领域在内的工业场景中的数字化转型和智能化改造,并通过《欧洲数 型(GX)的相关发展。����年 ��月提出《绿色增长战略》,计划����年实现碳中和的目标,推动石化产业绿色转型。����年� 月和��月分别提出《碳中和技术创新战略》和《新增长战略》,强调数字化转型、石化产业智能 制造和绿色技术应用。 �� �.�.� 中国石油石化产业发展形势 中国的石油石化产业经历了几十年的发展,已经具备了庞大的产业规模和健全的产业体系, 在维护国家经济稳定和0 积分 | 65 页 | 2.24 MB | 5 月前3
2025年中国智慧园区行业发展白皮书...................... 70 1 中国智慧园区行业发展白皮书 第一章 智慧园区概述 第一节 智慧园区的定义与分类 1.智慧园区的概念界定 根据全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会与华为联合发布的《中国智 慧园区标准化白皮书》中对智慧园区的定义:智慧园区是指一般由政府(企业与政府 合作)规划的,供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合 筑群,结合物联网、 云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术,具备互联互通、开放共享、协同 运作、创新发展的新型园区发展模式,和园区建设、管理深入融合发展的产物。 智慧园区结合各类新型数字化技术,以科技为园区赋能,打造“安全、智慧、绿 色”的园区,致力于提升园区的社会和经济价值,实现园区经济可持续发展目标。 图表1:智慧园区的概念内涵 资料来源:《中国智慧园区标准化白皮书》 2 合和数据价值挖掘,用数据支持园区精益运营,实现园区数据和服务共享。目前我国 少数领先的园区已经进入2.0阶段的初期,通过引入数字化平台,实现了多场景的联动 管理和服务,但对园区融合和数据价值挖掘还有待进一步发展。目前国内大部分园区 发展处于1.0至2.0的过渡阶段。 智慧园区3.0阶段:全数字化阶段,即全要素聚合、全场景智慧。该阶段,智慧园 区在人工智能、深度学习、数字孪生等技术的加持下,成为一个基于数据自动控制、10 积分 | 76 页 | 10.26 MB | 4 月前3
新版《国家智能制造标准体系建设指南》(1)资源要素是指企业从事生产时所需要使用的资源 或工具及其数字化模型所在的层级; (2)互联互通是指通过有线或无线网络、通信协议与 接口,实现资源要素之间的数据传递与参数语义交换的层级; (3)融合共享是指在互联互通的基础上,利用云计算、 大数据等新一代信息通信技术,实现信息协同共享的层级; (4)系统集成是指企业实现智能制造过程中的装备、 生产单元、生产线、数字化车间、智能工厂之间,以及智能 制造系统之间的数据交换和功能互连的层级; 建设指南、三维工艺模型数据质量 要求等标准研制。 2. 工业软件标准 主要包括研发设计软件、经营管理软件、生产制造软件、 控制执行软件等 4 个部分,如图 6 所示。主要规定工业软件 在数字化车间、智能工厂及企业运营过程中的集成规范和应 用指南等内容。 14 图 6 工业软件标准子体系 (1)研发设计软件标准 主要包括计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程 (CAE)、计算 (1)智能工厂设计标准 主要包括智能工厂/数字化车间的设计要求、设计模型、 设计验证、设计文件编制以及协同设计等总体规划标准;物 理工厂数据采集、工厂布局,虚拟工厂参考架构、工艺流程 及布局模型、生产过程模型和组织模型、生产设备全信息建 模、仿真分析,实现物理工厂与虚拟工厂之间的信息交互等 物理/虚拟工厂设计标准。 (2)智能工厂交付标准 主要包括设计、实施阶段数字化交付通用要求、交付信 息模型0 积分 | 36 页 | 2.58 MB | 5 月前3
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