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  • pdf文档 新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读

    中国信息通信研究院政策与经济研究所 2024年9月 新质生产力研究报告 (2024 年) ——从数字经济视角解读 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应 注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,编者 将追究其相关法律责任。 更名声明 原“集智”蓝皮报告更名为“集智”专题报告。“集智” 更为专 业和集中的内容分析。 前 言 加快发展新质生产力,是高质量发展的应有之义,是抢占新一轮 全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地,本质上代表着先进生产力,是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者数字技能,深刻改变劳动者工 作方式,催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式,以工业机器 人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用,极大拓展了劳动者 内涵和外延。 数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式,加速颠覆性技术涌现,强化 创新协同效应,提升创新体系整体效能,推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数
    0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 5 月前
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  • pdf文档 香港制造业发展研究报告 2025 -新质生产力焕发香港制造新动能

    定量分析 定量分析能夠在研究中提供具體的數據和統計結果,幫助本研究對現象進行客觀描述和量化評估,與 定性分析具互補性。另一方面,該分析可以通過統計測試來檢驗假設的成立與否,從而為結論建構提 供支持。 本報告的定量分析步驟為,以問卷調查方式成功訪問了 288 家本港從事製造業務的企業,根據結果分 析製造業的最新市場趨勢,研究客戶需求的改變,另外分析傳統工業升級轉型準備程度,並提供最佳 競爭激烈甚至飽和 的環境下,港商正面臨市場份額下滑和利潤持續受壓的挑戰。另一方面,這同時為港商帶來升級轉型 的動力,例如由傳統的單一生產加工發展成廠商提供一站式解決方案,或由單一的生產加工轉型成提 供一站式的產品設計解決方案服務等。 挑戰二、全球供應鏈重塑 近年來,中美貿易戰、地緣政治緊張局面持續的影響製造業,技術要求和關稅早已成為不確定因素, 加上中國的生產成本有所提高,許多企 度,到充分發揮 政府、產業、學術、研究各方力量,美國政府展現出了對製造業未來的重視。 這些措施為美國製造業 的轉型升級奠定了堅實的基礎,也為全球製造業的發展提供了寶貴的借鑒。美國製造業不斷創新和提 升競爭力,將能夠在全球市場中繼續保持領先。 31 香港製造業發展研究報告 日本:確立製造業戰略中心位置,創造超智能未來社會 背景 日本製造業一向以汽
    10 积分 | 74 页 | 5.88 MB | 5 月前
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  • pdf文档 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信用质量及其变化趋势浅析

    新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下,精细化工行业注重技术创新和转型升级,绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势,科技赋能精细化工 研发与生产, 科技赋能转型升级过程中,精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平,以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显,具有突出技术和产品优 势的细分领域中小型企业也将获得更多支持;但一些技术装备水平相 对落后、产品同质化竞争的行业内企业,则将持续面临市场出清压力。 2025 年度新质生产力系列文章 2 一、 科技赋能将加快关键精细化工材料国产化进程并提升 生产效率 政策引领下,绿色化、智能化、高端化成为精细化工行业发展的 新趋势。 2023 年 9 月,习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新 质生产力”。相较于传统生产力,新质生产力具有高科技、高效能、高 质量特征。精细化工是推动化工行业高质量发展的关键引擎,是发展 新质生产力的重要代表。
    0 积分 | 19 页 | 1.20 MB | 5 月前
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  • ppt文档 化工企业制造制造智能工厂的思考与实践

    How to do? o 智能工厂的新实践 SNCC model JIUJIANG practice o 智能工厂的新思考 汇报目录 两化融合与智能工厂 搬迁改造 提质降本 安全环保 产业升级 企业推进智能制造的原动力 智能工厂 n 生工艺复杂:操控难度大 n 业务组织多:管理协同难 n 市场变化快:响应效率低 n 迟疑观望--坚定行动 n 盲目跟风--理性思考 抓痛点:定位 8 大核心工程问 题 问题 2 :计划与控制的协同 问题 1 :基于仿真的优化的平台 问题 8 :面向企业决策的挖掘 问题 6 :物理、社会信息的感 知 问题 7 :异构信息的规范和提 取 问题 4 :生产绩效指标体系 问题 5 :生产过程的知识挖 掘 生产计划 过程仿真 生产需求 效益偏差 人 人 机 料 法 环 认知融合 需求预测 实际效益 优化 APC 化 移 交 工 程 服 务 Vertical 行业垂直 EAM PLM ERP 应 用 一 体 化 工 程 数 据 设计院 矿 质 冶 炼 石 油 化 工 煤 化 工 盐 化 工 数 生产信息化管理及业务应用 数据 采集 静 态 企业基础信息
    10 积分 | 36 页 | 9.01 MB | 5 月前
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  • pdf文档 IDC:2025年石油石化产业新型工业化白皮书

    量发展的必由之路 �.� 全球石油石化工业化发展形势 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 第二章:智能驱动:智能化助力石油石化产业实现新型工业化 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章:全链智能:智能化推动石化新型工业化的场景举措 �.� 智能勘探 �.� 智能储运 式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看,新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措,是构建国家竞争力、实 现中国式现代化的必然选择。特别是面对当前发展新质生产力的新要求,新型工业化能够深度结 合现代科技力量和数字产业化趋势,为新质生产力发展提供强有力的支撑和保障。 石油石化产业是国民经济重要支柱,支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全,全面打造 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月,美国《工业互联网战略》发布, 旨在通过物联网(IoT)技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级,通过智能传感器、数据分 析和自动化技术,实现优化提效。����年�月,美国能源部(DOE)提出《能源部数字化转型计 划》,重点是利用大数据和人工智能技术,提高能源生产和管理的智能化水平、效率和安全性。 拜登政府也在积极发布政策,大力发展清洁能源和数字技术,推动美国能源产业的转型。
    0 积分 | 65 页 | 2.24 MB | 5 月前
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  • pdf文档 万亿蓝海 新从旧来——2025年中国设备更新战略与实践报告

    企业实践:新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 1 万亿蓝海,新从旧来——中国设备更新战略与实践 2 万亿蓝海,新从旧来——中国设备更新战略与实践 企业实践:新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 引言 / 01 1 政策引导: 政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 / 02 1.1 设备升级的核心路径:高端化、数智化、绿色化 / 3.8 教育:绿色教育进行时 / 31 4 企业实践: 新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 / 34 4.1 新质服务需求迫切 / 35 4.2 新质服务的实施 / 36 4.3 打造多元的服务生态 / 38 目录 contents 企业实践:新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 在当今全球经济格局深刻调整与国内经济转型升级的大背景下,中国面临前所未有的发展机遇与挑 动的启幕,标志着逆周期调节与新质生产 力的双重驱动。政策的助力不仅为经济回升提供了强有力的支撑,更为新一轮设备更新周期的启动注入 了新动能。 特别是高端化、数智化、绿色化的设备更新路径,高端化政策旨在淘汰落后产能,提升社会生产 力;数智化通过设备更新促进生产数字化和现代化;绿色化则是实现节能减排目标的重要方式。这三个 路径共同推动引领中国经济高质量发展的新质生产力的形成。 在市场层面,
    10 积分 | 44 页 | 6.29 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年中国智慧园区行业发展白皮书

    图表15:智慧园区优势特征 资料来源:前瞻产业研究院 (2)助力培育产业发展新质生产力 智慧园区建设对地区产业发展新质生产力的培育推动作用,主要体现在助力产业 企业数字化转型与智能化管理、加快科技创新与成果转化以及推动生态环保与可持续 发展等方面,具体如下: 19 图表16:智慧园区对培育新质生产力的作用分析 资料来源:前瞻产业研究院 (3)智慧园区顺应中国式现代化建设 二 推进智慧园区建设,推进5G、物联网、 大数据、人工智能、数字孪生等技术规模 化集成应用,实现作业现场全要素、全 过程自动感知、实时分析和自适应优化 决策,提高生产质量、效率和资产运营 水平,赋能企业提质增效 2022年 3月 《关于“十四五” 推动石化化工行业 高质量发展的指导 规划到2025年年石化、煤化工等重点领 域企业主要生产装置自控率达到95%以 上,建成30个左右智能制造示范工厂、 二氧化碳、固体废物、废水、主要大气污 染物排放量大幅降低,显著提升园区绿色 低碳循环发展水平 2022年 6月 《工业能效提升行 动计划》 强化工业园区用能管理,支持园区利用工 业互联网实现节能提效与绿色转型,实施 数字化降碳改造 资料来源:政府网站 23 (2)标准层面的功能要求:覆盖园区智慧管理、智慧服务等多元化功能要求 从国家标准和行业标准来看,有关智慧园区建设相关现行标准主要聚焦在化工产
    10 积分 | 76 页 | 10.26 MB | 5 月前
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  • pdf文档 苏州工业园区可持续发展(环境、社会、治理)白皮书

    区对可持续发展的期望和需求。 厚积薄发 09 40 探索构建碳普惠体系 启动建设全国首个实现自愿减排交易的市场 化碳普惠体系,建设碳普惠智能服务平台, 成立一站式碳中和普惠服务中心,为企业提 供“碳核查、碳减排、碳交易、碳中和认证” 一站式碳管理服务。 图:一站式碳中和普惠服务中心 绿色园区 11 绿色园区:环境友好篇 01 应对气候变化 在全球气候变化日益严峻的背景下,实现碳减排和提升气 机制的通知》,构建以消防救援大队综合救援力 量为主导,专业化与社会化队伍相结合的救援力 量格局。 02 能源利用 园区正以能源变革的视角洞悉未来发展,将协同创新作为推动区域融合的关键动力。通过不断优化能源结构和提 升能源利用效率,致力于支持绿色城市的建设,加速区域向可持续发展转型。 推动能源转型 能源结构不断优化,清洁能源占比超90%。大力推广使用新能源,出台分布式光伏和储能发展专项政策,支持 分布式光伏 家电能效标识识别、“限塑令”宣传、节电活动宣传、空盘行动号召等活动。 建筑节能 全民节能 绿色园区 启迪设计大厦 13 图:SIP-E企学堂 2023年,启迪设计大厦项目通过江苏省住建厅高品 质绿色建筑实践项目验收。 图:全民节能活动 图:绿色工厂授牌仪式 03 资源利用与循环经济 园区以新发展理念为指导,构建节约资源和循环经济的模式,以减少污染废弃物排放、减少自然资源过度使用 为目标,实现经济发展与生态环境保护的双赢。
    10 积分 | 33 页 | 11.25 MB | 5 月前
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  • ppt文档 智慧园区解决方案(56页 PPT小视科技)

    管 理 运 营 小视科技 MINIVISION PART 02 建设方案 小视科技 MINIVISION 数字创新园区 节能环保、安全智能 提质增效、降本减存 统筹规划分步实施 政府引导市场驱动 创新引领融合发展 智慧园区管理和服务体系 建设思路 三大 建设理念 智慧园区管理服务平台 新能力 大数据管理平台依 托 互联网数据中台技术, 以物联设备数据需求 为切入点,通过物联 数据资源的方式 形成 面向应用协调、数据 共享和大数据 分析 等 场景的数据服务,提 园区管理中的数据 应 用价值 安防 资产 服务总线 EBS 角色权限 运行监控 消息通知 招商 Go—SDK 微服务 .Net 微服务 Node.js 微服务 PHP 微 服 务 其他语言 云容器引擎 云性能测试服务 应用性能管理 应用运维服务 “ 应用服务 一 平台” 提 供 适 用 于 APP 、 Web 、 云服务开发的 API 和 SDK, 通 过 分 布式集群调度系统 自 动优化计算资源的 使 用,提供各类微服 务 应用的开发及管理,
    10 积分 | 56 页 | 10.41 MB | 19 分钟前
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  • pdf文档 新版《国家智能制造标准体系建设指南》

    智能制造发展规划》等部署要求,坚定不移实施制造强国、 网络强国战略,强化标准支撑引领,统筹推进国内国际标准 化工作,持续完善智能制造标准工作顶层设计,以高质量智 能制造标准支撑现代化产业体系建设,加快发展新质生产力, 助力新型工业化高质量发展,推动制造业高端化、智能化、 绿色化转型升级。 统筹规划,前瞻引领。加强“国家+行业”智能制造标 准体系顶层设计,统筹推进国家标准与行业标准、国内标准 与国 指标体系标准主要包括制造企业实施智能制造的绩效评价 指标、供应商提供的智能制造服务能力水平等标准。评价方 法标准主要包括成熟度模型、评价过程、结果判定等标准。 解决方案标准主要包括基于评价结果企业智能制造能力提 升方法、场景化解决方案通用要求等标准。 6. 人员能力标准 主要包括智能制造人员能力要求、能力评价等 2 个部分。 能力要求标准主要包括从业人员知识储备、技术能力和实践 经验等要求标准。能力评价标准主要包括不同职业从业人员 主要包括基于数据和知识驱动的参数化模块化设计、基 于模型的系统工程(MBSE)设计、多 CAD 协同设计、基于 多业务协同的动态优化设计与仿真等产品设计与仿真标准; 基于制造资源数字化模型(MBD)工艺设计、柔性设计、质 量要求以及验收要求等工艺设计与仿真标准;试验方法、试 验数据与流程管理等试验设计与仿真标准。 (4)智能生产标准 主要包括计划建模与仿真、多级计划协同、可视化智能 云排产、云边协同优化调度等计划调度标准;全流程多工序
    0 积分 | 36 页 | 2.58 MB | 5 月前
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