关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 业协作组、中国化工情报信息协会等联合发布“2024 年度中国精细化 工创新发展企业二十强”，化工材料国产替代技术涵盖食品、军工、日 化、半导体、医药、农业等多个行业。我国精细化工企业平均研发强 度在 3%左右。其中研发强度在 10%以上的企业均为专精特新小巨人 企业，占比不足 5%，较国外企业仍有一定差距，未来在高端化学品 研发投入仍有待加强。 表 1. 2024 年度我国精细化工创新发展企业二十强技术突破情况 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 7 动系统等场景；无机材料以金属合金、碳纤维等为主，聚焦高强度、 耐磨损和极端环境适应性。人形机器人所使用的材料大致需满足轻量 化、感知交互、驱动系统等要求。在高端材料领域，我国国产替代正 在加速推进。 表 2. 材料特性及在人形机器人中的应用

放情况 5 图 2-4：江苏省减煤控碳重点行业 6 图 3-1：样本园区主导产业分布频次 12 图 3-2：样本园区单位GDP碳排放水平 13 图 3-3：碳排放总量前10园区碳排放强度水平 14 图 4-1：江苏省各地级市2025年二氧化碳减排预测结果 22 图 4-2：江苏省各地级市碳排放减排潜力及路径 22 图 4-3：样本园区达峰年统计 24 图 4-4：样本园区达峰年二氧化碳排放量增加情况 万吨、51243.7 万吨、49854.6 万吨， 占全省二氧化碳排放比例逐年下降，但始终在 50% 以上。工业是煤炭消耗重点部门，江 苏省工业煤炭消耗占比已经连续 3 年超过 90%，但其工业煤炭消耗强度距离国内先进地 区仍有较大差距，2020 年单位工业增加值煤炭消耗量为 0.60 吨 / 万元，高于上海市的 0.43 吨 / 万元、广东省的 0.47 吨 / 万元，工业减煤力度仍需进一步加大。 4 万吨、60927.1 万吨、61039.4 万吨，五年累计下降 2.62%。工业二 氧化碳排放占比同样呈现波动下降趋势，但占全省二氧化碳排放量始终在 60% 以上。同 时，江苏省工业行业碳排放强度从 2016 年的 2.07 吨 / 万元下降到 2020 年的 1.62 吨 / 万元，年平均下降 5.94%，但“十三五”后期下降幅度趋缓。 2016 2017 2018 2019 2020

本研究将“近零碳”界定为同时满足如下条件，并通过研究验证未来园区发展能否达到近 零碳状态，导出相应的发展路径： 条件 1：碳排放总量下降到基期的 85%以下 条件 2：碳排放强度下降到基期的 95%以下 4 苏州工业园区建设近零碳园区的意义 在三十年的发展历程中，苏州工业园区形成了特色鲜明的“园区经验”，并不断向外输出， 充分发挥了创新引领示范作用 年碳排放 20.55 万吨。基准情景下，由于造纸业主要企业退出，2022 年碳排放暂时性降低后持续攀 升，于 2030 年达峰，峰值 1144.82 万吨。 从碳排放强度来看，基准情景下苏州工业园区碳排放强度降幅 84.67%；低碳情景下降幅 94.24%；近零碳情景下降幅达到 99.64%。 苏州工业园区基期工业部门碳排放最高，占比 63.72%；其次为建筑部门，占比 26.73%； 27%），其次为煤（16%）以及天然气（7.5%）。低碳和 近零碳情景下，电力仍是主要的排放来源，天然气、油品逐渐被可再生能源替代。 近零碳情景下减排量为 488.28 万吨。其中，能源结构调整贡献率 1.6%，能耗强度降低贡 献率 49.0%，工业结构优化贡献率 10.6%，绿电贡献率 34.1%，采用脱碳/削减技术贡献 率 4.7%。 建筑部门 建筑部门基期碳排放 302.77 万吨，其中住宅碳排放

《铝及铝合金焊丝》GB/T 10858 （16） 《六角头螺栓 C 级》GB/T 5780 （17） 《六角头螺栓》CB/T 5782 （18） 《碳素结构钢》GB/T 700 （19） 《低合金高强度结构钢》GB/T 1591 （20） 《铝合金建筑型材》GB/T 5237 （21） 《一般工业用铝及铝合金挤压型材》GB/T 6892 （22） 《一般工业用铝及铝合金板、带材》GB/T 安装时，气象条件应满足作业要求。 7) 无监控中心的智能施工升降机不应安装使用。 8) 层门或层站应设置防护栏杆，且栏杆不应突出到吊笼的升降通道内。 第 15 页 9) 安装层门处的结构强度满足设计要求的强度后方可安装层门。 10) 当层站入口安装层门处的建筑结构不规则时，宜采取措施搭设相关的附加结构，满足层 门安装 的安全距离及荷载要求后方能安装层门。 11) 施工现场应具备大型运输 护，可搭载操作架系统、 模板系统、施工设备设施、材料的集成化施工作业装备。 6.1.2 钢平台 由金属构件组成的空间结构体系，构件之间通过焊接、销轴连接或螺栓连接等方式形成整体，需 满足强度、刚度及稳定性要求，用于提供作业操作平台、设备装载平台及材料堆放空间的集 成化钢结构。 6.1.3 支撑装置 用于将装备自重、施工荷载及风荷载传递至混凝土主体结构的承力部件，包括竖向支撑装置

有。 01 前 言 近零碳排放园区是在碳达峰碳中和新形势下，推动园区绿 色低碳、可持续、高质量发展的一种新模式，是园区绿色低碳 发展的新形态，以碳排放总量和强度控制为突出导向，以产业 低碳化、低碳产业化为发展方向，以能源清洁低碳转型为核 心，以技术研发应用为支撑，通过调结构、上工程、推技术、 强管理等各种手段的有效组合，最终实现园区碳排放逐渐趋近 于零。 试点路径的良好基础。但部分园区试点建设路径不清晰、建设 模式单一、特色亮点不够突出，企业积极性不高，试点建设缺 乏有力抓手。一些园区重点发展产业，依靠产业产值提升来降 低园区碳排放强度，一旦受到市场影响，产业产值波动较大， 单位产值能耗和碳排放强度都会受到一定影响；还有部分以传 统行业为主的园区，污染物排放和能耗均较大，可在能源消耗、 污染治理等关键环节实施节能降碳措施，但却只是单一安装光 伏发电设施或者 （三）强化统计核算，制定出台验收细则 综合考虑 17 个试点园区产业定位、建设阶段、特色亮点 等因素，突出降碳重点和目标可达性，分非工业型园区和工业 型园区制定评价指标体系，优化评价参数，综合考虑碳排放总 量控制、碳排放强度控制、能源结构、绿色建筑、绿色交通、 减污降碳协同控制、管理体系等类别细化参数，合理设置不同 指标权重。研究出台试点建设验收细则，明确验收标准、验收 流程等。试点园区应按照四川省碳排放核算方法持续开展园区

MANAGEMENT SYSTEM IN INDUSTRIAL PARKS 2024年6月 摘 要 党的二十大报告提出，积极稳妥推进碳达峰碳中和，完善能源消耗总量与强度调控，逐步转向 碳排放总量和强度“双控”制度。 “双碳”背景下，工业园区作为工业生产活动、能源消耗与碳排放 的高度集中区域，已成为我国控碳减碳的重要靶点。碳数据管理是研究分析工业园区碳减排重点 和制定降碳具体措 特性问题，针对现行体系的不足有目的地开展园区碳数据管理制度设计，在清晰界定园区碳数据 管理边界和目标的基础上，开展二氧化碳（以下简称“CO ”）排放源活动水平数据的收集、核算、汇 总、报告、核证，综合形成碳总量和强度数据，进一步提升园区碳数据管理体系的实操性。 2 目 录 CONTENTS 01 前言 附件1：园区碳数据补充调查表 附件2：专有名词解释 研究背景与目标 园区碳数据管理体系框架 色低碳转型、节能降碳增效、工 业领域碳达峰等十大行动。 2021.09 《中国共产党第二十次全国 代表大会报告》 十、积极稳妥推进碳达峰碳 中和完善能源消耗总量和强度 调控，重点控制化石能源消费， 逐步转向碳排放总量和强度“ 双控”制度。完善碳排放统计核 算制度，健全碳排放权市场交 易制度。 2022.10 《国家发展改革委等部门关 于加快建立产品碳足迹管理 体系的意见》

基于上述标准体系，开发出来的管理工具可以帮助数据中心 或跟踪和管理其碳排放，识别和评估减排机会，制定减排计划，并 监测和报告减排成果。考虑到能源管理系统是目前市场上的主流工 具，然而能耗“双控”向碳排放总量和强度“双控”转变是新形势 新目标下的要求，需要在现有能源统计基础上，进一步建立和提升 碳排放统计能力，完善基础数据质量，做到碳排放数据的可信与可 比。因此针对数据中心各碳排放范围的核算，建立一套智能化能源 统计各机房用电及能效指标；基于设备的维度，统计分析各设备用 电及排名。 数据中心需向能碳系统植入每年及每月的规划的能耗指标，能 碳系统会根据数据中心的用电、用水、用气来分析和计算实时的能 源消耗总量和能耗强度，并与规划的能耗的指标和历史能耗指标进 行对比分析，分析哪个能耗点出现异常消耗，也给数据中心能耗使 用规划调整提供实时的数据基础。 通过对收集到的能耗数据进行计算分析，可以将不同设备的能 耗 制定减排策略提供参考。 3、详细分析：对不同部门、活动或项目的碳排放数据进行详细 分析。比较不同部门或活动之间的差异，识别主要的碳排放来源和 影响因素。 4、碳强度分析：通过将碳排放量与相关指标（例如算力、PUE 或能源消耗）进行比较，计算碳强度。碳强度分析可以评估碳排放 与经济产出或资源使用的关系，发现碳排放的效率问题和改进空间。 5、基准分析：将碳排放数据与适当的基准进行比较，如行业平 均水平

Creo Generative Design 为代表的 AI 技术，能基于目标和约束自动探索广阔的设计空间，生成超越传统思 维、性能更优的创新结构，在航空航天、汽车等领域，它已成功创造 出轻量化、高强度的优化组件。二是参数智能优化。借助先进机器学 习算法，AI 能系统性地探索和调整 CAD 模型中复杂的参数组合，自 动、高效地寻找满足多重目标的最优设计。三是智能化推荐设计方案。 基于历史数据 研究人员通过构建图神经网络并结合电化学-热耦合模型，更准确的 预测锂离子电池在滥用条件下发生热失控的风险。三是 AI 驱动的设 计优化，AI 能够自动进行外型设计并即时调用 CAE 接口对每个设计 的结构强度和空气动力学性能进行快速验证。如汽车领域 AI 能够自 动生成数百种满足特定美学和轻量化要求的轮毂概念设计并进行优 化设计20。 三、人工智能赋能工业仿真关键技术 （一）AI 赋能 CAD 通 用汽车使用 Fusion 360 的生成式设计功能，通过输入载荷、约束和材 料等参数，生成了 150 多个设计方案。工程师从中选择了一个最佳方 案，相比传统设计减重 40%，同时保持了结构强度和刚度。 跨领域协同优化技术实现设计与验证相结合。一是智能仿真优化 技术，利用 AI 实现多物理场耦合仿真，并根据仿真结果进行实时优 化，实现设计的自动化分析与优化。通过 AI 技术，CAD 系统可以在

率最高，为制造业创新爆发、前沿技术突破、新兴产业发展厚植根基。 如长三角 G60 科创走廊 9 城以全国 1/28 的人口和 1/120 的面积，汇 聚全球高被引科学家占全国比重达 9.5%，研发投入强度达 3.77%，高 出全国平均水平 1.08 个百分点，发明专利授权量和 PCT 专利申请量 城市制造业高质量发展研究报告（2025 年） 2 均占全国 10%，科创板上市企业占全国比重超 20%。从创新转化来看， “创新策源地”锁定领先地位。从创新投入来看，制造业强市规模以 上工业企业 R&D 支出合计占全国的比重达到 58.9%；制造业强市研 发投入强度约为 2.0%，较上年高出 0.2 个百分点；其中，25 个城市 超过 2%，深圳、常州、青岛、武汉等城市研发投入强度均超过 3%， 远高于全国平均水平。其中深圳市是唯一一个工业 R&D 支出超千亿 的城市，苏州市以 800 亿工业 R&D 支出排名第二，展现出卓越的创 对较低， 2024 年我国基础研究经费投入近 2500 亿元，在 R&D 经费总量占比 为 6.9%，远低于美国（14.7%）、德国（15%）、韩国（15%）、日 本（12%）等发达国家的投入强度。 （三） 新旧产业“衔接失序”，“两业融合”发展亟 需加速 动能转换断层，新旧产业衔接失序。部分城市急于培育新兴产业， 盲目关停传统优势制造环节，却未建立起新兴产业的产业链支撑，导 致“旧动能已退，新动能未立”，2024

经济活力、对外开放、科技创新和生态环保方面发展最 领先、最集中的热土。 10 苏州工业园区 倍 倍 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 1 GDP增速相较 全 国 平 均 水 平 研发投入强度 相较全国水平 单位能耗能耗 相较全国水平 进出口总额 占全国比重 占全国企业R&D 经 费 支 出 比 重 国土面积 国土面积 国 家 级 经 开 区 国家级高新区 实际利用 外资占比 3 传统产业园区普遍依托土地、税收等要素红利来招商引资实现增长。随着要素红利的下降， 一方面吸引优质企业日益困难，另一方面土地财政的缩水成为地方财政难以承受之重。 园区为实现考核绩效达标，只能提高投资强度、税收、企业效益等招商门槛，进一步加剧了 招商的难度和挑战。这种局面在人口流出、土地红利衰退突出、产业吸引力本身较弱的 三四线城市尤为严重。 传统园区城投公司、管委会采摘“低垂果实”时代已经过去，尽管业界对园区从“重开发” 规模占工业总产 值比重 园区空气污染指数（颗粒物、硝化物、硫化物）、水体水质优良比例 污染地块安全利用率 园区绿地率、生态环境状况指数、综合物种指数、本地植物指数 年径流总量控制率、热岛效应强度 企业发展阶段结构（上市企业、龙头企业、中小企业、初创企业数量占比）、企业功能结构（技术核心企业、 产业管理服务企业、产业配套服务企业占比） 企业/产业联盟数、企业间合作协议签订数量、跨企业交流活动规模（频次及人次）