/ 产城融合性 / 物流保税区），细化工业园区的温室气体排放源，按照优先级 给出不同数据的活动水平获取方法，并相应给出各个层次的温室气体核算方法。在工业 园区温室气体核算过程中，对于处理大量区外废弃物的园区、使用绿电等情况做出特殊 说明。 根据项目研究成果，提出统一工业园区温室气体核算范围及领域、适时更新区域 / 省级电网平均碳排放因子、单独报告消纳绿色电力的零碳排放、适当披露工业园区承担 作为目前世界应用最广泛的清单核算方法，《IPCC 国家温室气体清单指南》提供 了可用于估算国家温室气体人为源排放和汇清除清单的方法，主要分为几个部门：能源， 工业过程和产品使用，农业、林业和其他土地利用，以及废弃物。 2009 年，国际地方环境行动理事会（ICLEI）推出《ICLEI 城市温室气体清单指 南》。与《IPCC 指南》单纯计算地理边界内排放量不同，《ICLEI 城市温室气体清单指 南》提出 直接应用于城市尺度核算时，不能很好地考虑和体现城市内部之间、城市与外部不断发 生的能源以及物质流动。《省级温室气体清单编制指南》是针对省级单位的核算方法学， 在计算间接碳排放（范围 2）时只考虑了电力，忽略了热力、边界外处理废弃物等间接排 放计算。 5 目前工业园区温室气体核算主要应用清单编制法，理论上该方法能够涵盖 范围 1、 2、3，但在实际应用在园区上一般只涵盖范围 1 和范围 2，即计算园区内的直接碳排放

据 统 计 园区碳数据管理体系框架 1.总量数据 1.能源活动 2.工业生产过程 2.强度数据 1.数据质量检验 2.数据核查 3.数据不确定性分析 3.农业 4.废弃物处理 5.信息项 1.现有统计报表数据 2.碳数据补充收集调查 (仅针对���数据管理) 碳信用 绿电/ 绿证 FRAMEWORK OF PARK CARBON DATA MANAGEMENT 不确定性分析 图1-1 园区碳数据管理体系框架 工业园区碳数据管理范围以工业园区实际管辖范围为准，包括四至范围内的生产活动和经 营活动。园区碳数据管理边界主要包括能源活动、工业生产过程、农业和废弃物处理。此外， 碳信用（CCER、碳汇等）和绿电/绿证，可作为信息项进行统计，两者都可实现环境权益价 值。 工业园区温室气体种类分为CO 及非CO 温室气体（CH4、N2O、HFCs、PFCs、SF6等）， 电力公司按要求统计填报 燃气公司按要求统计 全社会用电量P407表 燃气公司统计 省级、部分市级层面按要求统计填报 地区能源平衡表 企业大多未统计，地方主管部门数据 可得性较差 温室气体排放清单中相关表格 废弃物处理 工业 企业按要求填报 205-1表（城市生活垃圾） 表2-1 现有统计体系碳数据来源及落实情况 信息项 碳信用 绿电/绿证 国内绿证 国际绿证 地热能开发利用企业填报情况待落实

源化 利用处置，生活垃圾处理则依托循环经济产业园，实现集污水处理、污泥处置、有机废弃 物处理、沼气利用、有机肥生产等多环节的资源再生利用。 苏州工业园区碳排放分析预测 据测算，基期苏州工业园区碳排放 1132.54 万吨，其中能源活动 1090.63 万吨，工业过程 排放 27.92 万吨，废弃物排放 13.99 万吨。基准情景下，2060 年苏州工业园区碳排放 880.91 64%。 苏州工业园区基期工业部门碳排放最高，占比 63.72%；其次为建筑部门，占比 26.73%； 交通部门占比 8.31%；废弃物处理部门占比 1.24%。近零碳情景下，剩余 20.55 万吨碳排 放，其中工业 13.09 万吨，建筑 7.21 万吨，废弃物处理 0.25 万吨。 0.00 500.00 1000.00 1500.00 2020 2025 2030 2035 2040 80% 100% 2020 2040 2060 工业 建筑 交通 废弃物 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2020 2040 2060 工业 建筑 交通 废弃物 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2020 2040 2060 工业 建筑 交通 废弃物 9 建筑部门基期碳排放强度 33.66 kgCO2/ a·m2。到

2023年，启迪设计大厦项目通过江苏省住建厅高品 质绿色建筑实践项目验收。 图：全民节能活动 图：绿色工厂授牌仪式 03 资源利用与循环经济 园区以新发展理念为指导，构建节约资源和循环经济的模式，以减少污染废弃物排放、减少自然资源过度使用 为目标，实现经济发展与生态环境保护的双赢。 产业用地更新 2023年，园区产业用地更新三年攻坚行动圆满收官，超2万亩攻坚任务如期完成，带动 投资超560亿元，积累了 垃圾处理--热电联产/沼气利用”为核心的 循环经济产业链。循环经济产业园产生了显 著的生态效益，2023年，处理有机废弃物 17.3万吨，生产生物天然气781.5万立方米； 污泥处置及资源化利用实现碳减排1.2万吨。 绿色园区 14 04 环境污染防治 园区以改善生态环境质量为核心，以减少污染废弃物为目标，通过建设完备的环境基础设施，开展废弃物、污 水和大气污染管理，以高标准打好蓝天、碧水、净土保卫战，努力建设人与自然和谐共生的美丽园区。 1座 处理园区有机垃圾，日处理量500吨。 废物处理 污泥干化焚烧厂 1座 有效处理污泥，减少环境污染。 固体废弃物处理厂 3座 处理固体废弃物及危险废物，确保废物得到安全、合规 的处理。 危险废物处理及资源化单位 7家 推动废物的资源化利用，提高资源的循环利用率。 管理废弃物 持续提高生活垃圾治理能力，共建成“三定一 督”四分类小区483个，实现覆盖率100%，打 造垃圾分类星级小区412个。

源交通工具， 建设绿色交通基础设施，搭建数字化交通管理平台，实现高效便捷、绿色低碳的交通出行体系。 产业园区应充分发掘自然资源潜力，加强分布式光电、风电、储能设施等零碳能源基础设施建 设；通过废弃物处理和资源化利用、能源梯级利用等措施，实现多层次多能源的互补互济；打造 生态基础设施应对气候变化并实现碳汇，构建韧性的负碳生态体系。 产业结构 政策助力 基础设施 建筑和交通 19 � ESG导向的园区可持续发展总体框架 �大顶层目标、�大核心价值、��项关键议题 核心价值�-低碳园区及资源循环 以园区的碳达峰、碳中和为远景目标，重点关注能源、建筑、交通方面的减排措施和环保科技运用 情况。同时考虑园区对于废弃物和水资源的综合管理和循环利用，这些措施将助益园区的“双碳” 目标实现。 核心价值�-韧性生态环境建设 重点考虑园区生产生活活动对环境和生态系统的影响：对大气和水环境污染物的控制情况以及对于 智 慧 创 新 的 园 区 治 理 40 3 探索·工 具 ESG导向的产业园区可持续发展框架 �. 温室气体减排 �. 清洁能源使用 �. 绿色建筑 �. 绿色交通及物流 �. 废弃物及水资源循环 �. 绿色科技及绿色经济 分等级绿色建筑占总建筑面积比重 一般工业固废利用率、污水处理率、垃圾无害化处理率 节能环保投入占园区建设投资比例、节能环保支出占园区运营成本比例、绿色低碳产业规模占工业总产

碳管 理系统聚焦数据中心园区能源管理与碳管理的信息化和数字化，为 数据中心园区的碳中和提供坚实的数据支撑和工具支持。 能碳管理系统覆盖园区的数据中心系统、建筑系统、交通系统、 基础设施系统、废弃物处理系统以及能源系统等园区所有排放源。 通过实时监测和记录数据中心园区的碳排放情况，识别并分析能源 消耗的瓶颈和浪费点，能碳管理系统可提供改进能源使用效率、降 低能源消耗与运营成本、减少碳排放的有效解决方案。 输、加工和生产等环节。因此，数据中心需要在供应链上寻找更环 保、低碳的选择。但是在这个过程中，数据中心企业面临着以下困 难： 确定边界：确定哪些活动应该被包括在范围 3 碳排放中，例如 供应链、客户使用和废弃物处理等数据收集：收集范围 3 碳排放所 需的数据可能比较困难，因为这些数据通常需要从供应链中的多个 来源收集。确保数据可靠性：范围 3 碳排放数据的可靠性可能受到 供应链中各个环节数据收集的不一致性和不准确性的影响。达成计 运维系统相结合，实现数据的互联互通。 3、数据中心范围 3 碳核算： 数据中心范围 3 碳排放主要包括供应链的上下游，例如数据中 心采购的原材料、施工过程中的能源消耗、施工人员的日常工作和 生活、机电设备生产、废弃物回收与利用等，范围 3 涉及的范围较 广，数量众多，可采用供应链智能化管理方式或碳足迹产品认证或 人工填报方式，实现基础数据的采集。 碳核算功能的实现方式主要包含以下几方面： 25 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书

物流管理系统，运输效率 提升了 20%，年节省燃油约 5000 升，减少碳排放约 12 吨。 在废弃物处理方面，AI 技术同样具有显著优势。通过智能分类 和回收系统，AI 可以实现废弃物的精准分类和回收利用，减少废弃 物对环境的污染。某新能源汽车制造厂的 AI 废弃物管理系统，每 年回收利用约 200 吨废弃物，减少填埋量约 150 吨，显著降低了对 环境的负面影响。 综上所述，AI 技术在新能源汽车制造中的应用，不仅能够显著 技术在新能源汽车制造中的应用，不仅能够显著 提升生产效率和经济效益，同时在环境可行性方面也表现出较强的 优势。通过优化生产流程、提升设备能效、优化物流和供应链管理 以及废弃物处理，AI 技术能够有效减少能源消耗和碳排放，降低对 环境的负面影响，推动新能源汽车制造的绿色化和可持续发展。 6.3.1 能源消耗与环保效益 在新能源汽车的 AI 制造过程中，能源消耗与环保效益是评估 环境可行性的关键因素。首先，AI 优化，成 功将电池寿命延长了 20%，同时减少了铅等有害物质的使用。 此外，AI 还能推动循环经济的发展。通过智能回收系统，AI 可以高效识别和分类废旧汽车零部件，提高回收利用率。这不仅减 少了废弃物对环境的压力，还为企业带来了额外的经济收益。某汽 车回收企业利用 AI 技术，将零部件的回收率提高了 30%，每年为 企业节省成本超过 200 万元。 为了更直观地展示 AI 制造在可持续性方面的贡献，以下数据

材料和产品投入到一个新的生命周期中，就称其为“ 循环经济”(circular economy) 或“从摇篮到摇篮” (cradle-to-cradle)。建筑全生命周期的各个阶段如图 2所示。 废弃物处理 翻新 运营 建造 运输 处理加工 资源开采 循环利用 拆除 全生命周期各阶段概览 10 绿色金融是为园区项目提供融资以及确定气候中和相关 评价指标的有益途径。它所包含的金融工具，比如绿色 关的过程。例如将水泥进一步加工成混凝土（混凝土 搅拌机的能源需求。 3.使用阶段：所有确保建筑运行的过程在使用阶段一开 始就已经确定，即电力和热力的供应。任何翻新改造 也是使用阶段的一部分，这也与建筑材料息息相关。 4.废弃阶段：生命周期的终点，包括所有用于拆除、废 弃或回收的过程。 加上各阶段之间的运输和翻新，全生命周期可总结为如 图2所示。 对不同生命周期阶段的定义使得界定能源平衡成为可 能。一般情况下只考虑建筑或产品的使用阶段。对于建 同过程中一个主要区别是各利益相关方之间的交互协 作。例如，建造以及建筑拆解解构公司需要从项目一开始 就参与进来，因为建筑师需要根据现有的材料来设计新 的建筑，这也就意味着设计规划的自由度相对较低。 废弃物处理 翻新 运营 建造 运输 处理加工 资源开采 循环利用 拆除 24 该项目表明，使用高达95%的重复利用材料建造新的住 房单元是可行的，尽管一定比例的新材料仍然是必要的。 在三个试

控，发现问题， 自动进行预警。 局部管控 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 环境保护设施 合规、达标 智慧环境管理 实时公开园区内环保建设项目的生态环境评估结果；在线管理 园区内的固体废弃物；实时在线监测园区内水、气、噪声污染 物排放；实时监测园区内环境影响的风险点；对园区内生态环 境监测异常数据，应保存原始监测记录，并及时采取相应的报 警、预警等处置措施；共享园区内安全环保的应急救援物资、

要求还在不 断提高和完善。中国制造业出海时，可能会面临更多ESG经营的压力。法规与标准的差异， 不同国家和地区对于环境保护的法规和标准存在显著差异。一些欧洲国家在工业废气排放、 废水处理、固体废弃物管理等方面的标准远高于中国国内的部分标准。以德国为例，对于制 造业企业的废气排放标准极为严格，要求精确控制各类污染物的排放浓度和总量。供应链的 环保要求，海外市场的客户和合作伙伴往往对整个供应链的环保表现有较高期望。这意味着 合作机会。资源利用与循环经济，在一些发达国家，对资源的高效利用和循环经济的发展有 着强烈的推动。中国制造业出海后，可能需要改变原有的资源消耗模式，加强废弃物的回收 和再利用。例如，日本在资源回收和再利用方面处于世界领先地位，要求制造业企业尽可能 减少原材料的使用，并实现废弃物的高比例回收。中国制造业在日本市场发展时，就需要适 应这种资源利用的理念和模式。环保成本的增加，为了满足海外的环保要求，中国制造业企 绿色生产理念等 方面的培训。这有助于提升员工的ESG合规方面的意识和能力，使他们能够在工作中更好 地落实可持续发展措施。比如，组织内部培训课 程，邀请专家讲解如何在生产中降低能源消耗和 减少废弃物排放。同时，为员工提供与ESG相关 的职业发展路径，激励员工积极参与相关工作。 例如，设立ESG项目奖励机制，对于在ESG发展 改进方面有突出贡献的员工给予晋升和奖励。随 之而来的是企业可能会调整激励机制，将相关绩