中国制造业出海人才白皮书 (2025) 核心观点一 中国制造业海外人才分布呈现出显著的地区差异。东南亚是海外劳动密集型 产业集中区域，海外员工人数占比最高。其次是欧洲，因其技术先进、市场成熟， 是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运 杂程度以及市场准入门槛等的不 同，会产生不同的设立资金、时间成本及人力资源成本，企业需选择适合自身发 展需求和节奏的目标市场，准确地明晰人力全球化的阶段和定位，针对性地预防 和采取措施，以确保出海计划的顺利推进和实施。 核心观点四 文化差异是企业迈进全球市场必须直面的问题，宗教、民族、语言纷繁复 杂，法律和制度也差异较大。出海企业将国内的管理模式和企业文化直接搬到 海外市场，容易造成 个体性，构建具有包容性和凝聚力的企业文化，同时设法解决属地与国内员工 差异化管理难题。 核心观点五 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 中国制造业企业拓展海外市场，进行国际化经营的过程中，企业品牌形象较为弱势、对人才市场认 知不够明晰、招聘渠道的效率不及预期、高端人才的获取不达所需和招用人才的质量不合标准等现状的 存在，使得出海企业在人才吸引和获取方面面临巨大挑战，建议企业招聘前将目标国家劳动力情况、全

尽管制造业的数字化已经进行了几年，但市场竞争格局尚未出现任何改变，未来在行业 层面、市场打法层面、产品及服务层面还有巨大的潜力，一切都是未知，一切也都有可 能。1）市场机会层面：行业层面上，离散制造业中的高技术产业是高潜力行业；打法层 面上，垂直行业攻坚和信创/国产替代行业相对容易出现领头企业。2）产品层面：大模 型具有非常强的可探索性，但还处于非常早期的阶段，供需双方都在尝试。大模型短期 对市场竞争格局影响不大， 对实际应用场景具有支撑作用能力时， 会加速市场变化，故企业需把握大模型机会。3）数据层面：目前市场上数据交易、数据 开放的声音出现比较多，但企业无需纠结是否跟随，重要的是要基于数据（无论是自身 数据还是外部数据）构建自己的行业认知壁垒，即内化数据，完成数据-显性知识-隐性 知识构建的完整链条。 2024年中国制造业数字化转型市场规模达到1.55万亿，市场服务呈现出划分体系更加清 晰、产品更加丰富 晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化、大模型的落地应用探索逐渐深入等特点。就 市场规模而言，市场规模在2025年预计达到1.76万亿，并将在未来5年维持14%左右的 增速稳步增长，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言：1）产品侧，产品伴随市场技术更迭而迭代，且产品体系基本走向以 数据或以场景为维度的高度统一；2）解决方案侧，一方面呈现软硬服一体化的态势，另 一方面也呈现

，解决工业问题。其发 展面临数据质量、模型复杂度等挑战，且高度依赖资本与产业合作。多种商业模式并存，满足个性化需求。市场 集中度高，由少数头部企业主导。市场规模快速增长，受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来，技术进 步将深化大模型应用，但高成本也加速行业壁垒形成，市场增速或放缓。 行业定义[1] 工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景，通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参 … 2：搜狐网、《工业大模型… 行业特征[3] 工业大模型行业的特征包括：1、准入门槛高，需要大量资本储备；2、高度依赖上中下产业之间的合作； 3、多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求；4、市场集中度高。 1 准入门槛高，需要大量资本储备 工业大模型的核心技术包括深度学习、自然语言处理、大数据分析等，这些技术不仅需要强大的算法设计 能力，还需要大量的数据和计算资源来支持模型的训练和优 高度依赖上中下产业之间的合作 工业大模型的发展不仅依赖于单一企业的技术能力，还需要依靠与上下游企业、科研机构、以及行业联盟 的合作，通过构建开放平台和广泛的合作网络，整合资源，扩大应用场景，形成强大的市场竞争力。科大 讯飞与奇瑞、蔚来、广汽、一汽等国内汽车品牌以及国际品牌大众合作，在汽车领域应用其星火大模型技 术，并成功应用于海尔、美的集团、海信集团和TCL集团的家电领域，还与优必选、傅利叶智能、宇树科

2024年中国大规模设备更新行动启幕 / 02 1.1 设备升级的核心路径：高端化、数智化、绿色化 / 03 1.2 重点推进领域 / 05 1.3 政策加码与优化空间 / 08 2 宏观市场: 面向2027 设备更新市场规模将达6万亿 / 10 2.1 2024-2027年年均新增投资量超2800亿 / 11 2.2 工业：2027年工业领域设备更新年规模突破5万亿 / 13 2.3 交通领域紧抓新能源风口 这一背景下，大规模的设备更新行动不仅成为扩大内需、促进产业升级的重要途径，更是推动经济高质 量发展的关键举措。 本报告将深入探讨中国2024年大规模设备更新行动的战略意义、政策措施、实施路径以及预期的 市场影响。通过对政策、市场、行业和生态等方面进行多维度分析，揭示这一行动如何助力中国经济实 现结构优化、动能转换和质量提升。 在政策层面，2024年，中国政府将扩大内需政策的优先级显著提高，宏观政策持续发力并进行逆 节能减排目标的重要方式。这三个 路径共同推动引领中国经济高质量发展的新质生产力的形成。 在市场层面，随着各省市具体行动方案的出台和实施，预计到2027年，中国在工业、农业等重点领域 的设备投资规模将较2023年增长25%以上，形成年规模5-6万亿元的巨大市场。这一增长趋势，预示着中 国设备更新市场将迎来一个快速发展的黄金时期。对于国内外设备制造商、技术提供商及相关服务行业而 言，这无疑是

生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 势的细分领域中小型企业也将获得更多支持；但一些技术装备水平相 对落后、产品同质化竞争的行业内企业，则将持续面临市场出清压力。 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 根据高工机器人产业研究所（GGI）预计，2024 年全球人形机器 人市场规模约 10.17 亿美元，到 2030 年市场规模可达到 150 亿美元， 2024-2030 年 CAGR 将超过 57%，全球销量将从 1.19 万台增长至 60.57 万台。根据 2024 年首届中国人形机器人产业大会发布的《人形机器 人产业研究报告》，预计 2025 年，中国人形机器人市场规模约 53 亿 元，同比 2024 年实现翻倍增长；到 年实现翻倍增长；到 2029 年，中国人形机器人市场规 模或将达到 750 亿元，将占世界总量的 32.7%，比例位居世界第一； 到 2035 年，则有望达到 3,000 亿元规模。在市场规模增长的同时，我 国加大人形机器人研发，相关专利申请数量遥遥领先。根据 2025 年 2 月摩根士丹利发布的《人形机器人 100：绘制人形机器人价值链图 谱》，提到涉足人形机器人领域的公司中，56%来自中国。从供应链整

关注生产效率的提升，还强调智能化决策和实时数据分析，以应对 市场快速变化和客户需求多样化的挑战。 本项目将主要围绕以下几个关键点展开：  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分 析技术提取有价值的信息，为管理层提供精准的决策支持。  个性化定制：根据市场需求和客户反馈，通过 AI 析、人工智能等技术，智慧工厂能够实时监控和分析生产过程，及 时调整生产策略，以适应市场需求和提高生产效益。同时，智慧工 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。 在发展历程上，智慧工厂的概念经历了几个重要阶段：  早期阶段：传统制造业以人工操作和经验管理为主，生产效率 低，响应市场需求能力弱。  自动化阶段：随着自动化技术的引入，生产线开始实现机械 化，但信息 智能化阶段：大数据、云计算、人工智能等新兴技术的广泛应 用，促使制造业向智能化转型，生产过程中的数据采集、处理 和分析变得更加全面和实时。 在当前的市场环境中，智慧工厂的建设正在逐步加速，许多企 业利用智能制造提升了市场竞争力。据统计，全球智慧工厂市场预 计在未来几年将实现高速增长，年复合增长率达到 20%以上。 在智慧工厂的构建过程中，主要关注以下几个关键点：  数据采集与分析：通过传感器和网络设备实时采集生产数据，

进数据资源高效利用。三是以现代化产业体系建设，推动新质生产力 载体变革。加快改造提升传统产业，培育新兴产业和未来产业，提升 产业链供应链韧性和安全水平。四是以生产关系适应性优化，推动新 质生产力制度变革。加快建设全国统一大市场，完善实体经济和数字 经济融合体制机制，积极参与全球数字经济治理。 目 录 一、数字经济是培育新质生产力的重要抓手...................................... 年底，我国工业企业关键工序数控化率、数 字化研发设计工具普及率分别达到 62.9%和 80.1%。 劳动资料的作用范围全方位深化拓展。数字经济时代，仅有传统 劳动资料参与的劳动过程，往往无法满足动态性、异质性的市场需求， 需要传统劳动资料与数字劳动资料的融合和协同作用。一方面，作用 深度不断加强。软件、算法等数字劳动资料与机器、设备等传统劳动 资料融合，不断深化劳动资料的作用深度。以人工智能技术为例，通 50%，出租车服务的经济效益、社会效益、环境效益、服务 效率和社会满意度等指标均处于较低水平。大数据和算法的参与，不 仅让私家车等参与生产过程，释放和利用闲置社会车辆，更拓展了出 租车、私家车、面包车等传统劳动资料作用的物理和市场空间范围， 综合提升社会资源配置效率和生产力水平。 劳动资料分布集中化与分散化并存。工业经济时代，劳动资料随 着工业企业规模不断扩大，越来越向大企业集中。数字经济时代，劳 动资料分布呈现集

纺织：全球需求不足影响国际化 产业篇 历史演变：制造业国际化的四个阶 段 内外双驱：日益复杂的外部环境与 自身发展的内驱动力 风险挑战：地缘变局、蝴蝶效应、 市场风险 日本：先产品后产能、先大企业后 中小企业跟随、先劳动密集型后资 本技术密集型 经验篇 德国：以坚实的工业基础与细分制 造领域的持续深耕，推动“德国制 造”国际化 韩国：依托龙头企业发展，建立和 供应链溯源等压力 产业升级：我国制造业正在向中高端价值链攀升，优势产 业 有能力走出去， 与各国实现互利共赢 降低成本：丧失成本优势的劳动密集型产业需要走出去重 塑 竞争力 贴近市场：海外市场较大，部分企业加快海外投资布局 ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CC 从内部看 当前我国制造业国际化是“内外双驱”共同作用的结果 制、经济制裁等间接干扰”的分层次递进式遏 制是我国制造业国际化面临的主要风险 • 三角贸易：我国制造业国际化布局东南亚、墨 西哥面临阻碍 市场风险：部分国际化国家和地区的营商环 境 偏弱、我国制造业企业国际化经验不足 • 全球经济低速增长趋势下 ，外需不足增加我纺织、新能源汽车等消费品国际化难 度 • 部分国家和地区营商环境较弱

27X、21X、17X，选取汇川技术、宝信软件、金山办公、广 联达、深信服对标，公司估值显著低于可比公司均值，因此维持“买入”评级。 ⚫ 风险提示：宏观环境不确定风险；下游行业周期波动的风险；市场竞争加剧的风险；海外 市场经营风险等。 市场数据： 2024 年 06 月 11 日 收盘价（元） 43.54 一年内最高/最低（元） 95.35/34.00 市净率 3.5 息率（分红/股价） 业务 2024-2026 年营收增速分别为 50%、40%、30%，S2B 平台属于渠道业务，预计毛利率保持稳定，我们假设 2024-2026 年毛利率为 11%。 有别于大众的认识 市场过于关注下游行业资本开支的周期性，我们更想强调公司自身成长性，未来流 程行业乃至制造业都将面临产业持续升级，行业有望从 CAPEX 为主过渡到 OPEX 为主， 公司前瞻布局工业软件产品并且创造 破客户盈利瓶颈，公司也将在这一过程中 源源不断获得业务增长。 股价表现的催化剂 下游资本开支加快，新产品推广超预期，海外市场开拓超预期等。 核心假设风险 宏观环境不确定风险；下游行业周期波动的风险；市场竞争加剧的风险；海外市场 经营风险等。 UVfWqUjX8WpZ8O8Q9PoMoOnPmQiNpPsMkPrQnP6MmNoOvPnPnOuOtRoP

设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 商，指由园区基础设施集成方向进入智慧园区市场的企业，包括园区硬件设备商、大 5 型通信技术商、大型通信运营商等等，如三大运营商、华为、中兴、阿里、腾讯；二 是运营管理服务商，指专注于智慧园区业务的数据平台和信息软件提供企业，为园区 提 供数字化基础保 障。 从智慧园区方案类型市场结构来看，根据赛迪顾问（CCID）数据显示，2021年园 区综合治理市场占比最高达32%，园区综合服务、工业互联网、新型基础设施市场相 对较大，市场占比超10%，分别为19%、13%、11%。智慧环保、智慧安防、政务服 7 务、园区大脑市场占比不足5%。 图表7：中国智慧园区不同方案类型需求市场规模及占比结构 （单位：亿元，%） 注：上述调研统计时间为2021年。 导意见》，起草制定了国内首个智慧园区地方标准《智慧园区建设与管理通用规 范》，对工业区、商务园、科技园和创意园等不同的园区类型提出了差异化建设的要 求，并成立了上海市智慧园区发展促进会，积极助力智慧园区市场化机制的形成。环 渤海地区以北京、天津为核心，拥有强劲的科技研发实力，是智慧园区建设的重要实 践者。北京市中关村海淀园打造“四智一高”智慧园区，即智慧政务、智慧园区、智 慧城区、智慧家园和信息