年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命：技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工 科技赋能将加快关键精细化工材料国产化进程并提升 生产效率 政策引领下，绿色化、智能化、高端化成为精细化工行业发展的 新趋势。 2023 年 9 月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新 质生产力”。相较于传统生产力，新质生产力具有高科技、高效能、高 质量特征。精细化工是推动化工行业高质量发展的关键引擎，是发展 新质生产力的重要代表。 2024 年 7 月 2 日，工业和信息化部、国家发展改革委等九部门联 的绿色产品、工厂、工业园区和智能工厂、智慧供应链等，提升行业 绿色化、数字化发展水平。 在政策引领下，精细化工行业发展方向为绿色化、智能化和高端 化。 精细化工行业注重技术创新，我国企业已经在部分领域实现核心 技术突破。科技赋能精细化工研发与生产，或将加快关键材料国产化 进程，提升产业化效率。 我国精细化工行业注重技术创新，并已从传统的模仿跟随转向核 心技术突破。根据中国化工信息中心、全国精细化工原料及中间体行

自主创新能力强、结构布局合理、绿色安全低 碳的高质量发展格局，高端产品保障能力大幅提高，核心竞争能力明显增强，高水平自立自强迈 出坚实步伐。����年�月��日，工信部等九部门联合印发了《石化化工行业数字化转型实施指 南》，对构建石化行业标识解析节点、数字化转型标杆工厂、�G标杆工厂、智能制造优秀场景、 智慧化工园区等都提出了具体的指标，并修订��项以上数字化转型相关标准。����年�月的《政 智能称重贴标签 扫码快速进出 车牌识别 智能称重 过程监控 扫码识别 车辆路径转移 台账行为管理 轨迹回溯 消息预警 贮存监控 全过程监控 �� 石化盈科经过多年发展，对能源化工行业的业务形成了深刻的洞察和理解，已向���余家油 田、炼化、煤化工、销售等企业提供了环保整体解决方案，在油田、炼化领域完成了固废全生命 周期智能化覆盖，在销售板块开展了小微危废和高附加值危废定向消纳建设，旨在实现固废产 “十四五”时期是中国发展绿色低碳现代煤化工产业的关键时期，这一时期的目标是通过信 息技术与传统煤炭行业的融合，推动煤化工行业的升级转型。这一转型旨在实现从要素驱动向创 新驱动的转变，以及从粗放式发展向内涵式发展的转变，最终实现安全、高效、绿色、低碳、智 能化的高质量发展。煤化工行业具有强大的经济带动作用、资源利用密集、行业关联度高、生产 过程连续和技术壁垒高等特点。当前面临的挑战包括与国外在核心技术上存在较大差距、资源消

程标准；围绕智能工厂核心业务，制定智能工厂运行、优化 控制、安全环保、仓储物流、设备管理、现场人员定位等规 范或规程标准；制定面向行业的智能工厂评价、能力评估等 实施指南标准。 4. 化工 针对化工行业生产易燃易爆有毒有害、行业细分领域多、 企业集中入园等特点，围绕基础化学原料、化工新材料、精 29 细化学品等细分领域，制定优化控制、安全环保、质量管控、 能源管理、仓储物流、设备管理等规范标准；围绕企业数字 建设或升级改造，制定基于模型的数字化设计、基于云的协 同设计平台、适用于复杂工艺的生产线虚拟仿真和环境监测 方面的规范标准；制定基于工业大数据的生产过程状态预知 与优化应用规范标准。 11. 轻工 针对轻工行业细分领域多、工艺流程差别大、面向消费 者需求差异大等特点，围绕食品加工机械、皮革机械、缝制 机械、日用化工机械、造纸机械等轻工专用装备领域，制定 轻工机械互联互通、远程运维、能效状态检测与校准等规范

≥2Mbps/路，720p； 下行： ≥100kbps/台 端 到 端 时 延 （ 控 制 级 命 令）≤30ms； 其 他 业 务 ≤100ms ≥99.999% 3 矿山、电力、港口、钢铁、石油化工行业的典型应用场景和通信需求来自 CCSA（中国通信标准化协会） 的《面向 XXXX（行业名称）领域的“5G+工业互联网”应用场景及技术要求》行业标准。 28 车辆类设备 远程作业操 控 5G AI 下行：≥5Mbps 传输时延 ≤100ms ≥99.99% 能 源 介 质 监测 水电气等能 源介质监测 传感器 上行：≥2Mbps 传输时延 ≤100ms ≥99.9% 34 （五）石油化工行业 石油化工行业主要包括智能野外勘探、井场综合数采、海上平台 综合覆盖、油区治安巡防、炼厂巡检机器人、炼化设备红外监测、炼 厂无人叉车/牵引车、无人机管线巡检等八个典型应用场景，每个应 用场景用到的典型工业终端设备及

够通 过结合电力系统的运行机理和历史数据，预测电力负荷变化并优化调度方案， 从而提升能源利用效率并降低运营成本。此外，行业领域模型还能够通过与专 家系统的结合，实现更高层次的智能化。例如，在化工行业中，模型可以与反 应动力学模型结合，用于优化反应条件并降低能耗；在钢铁制造中，模型通过 与冶金工艺知识的融合，能够实时调整生产参数以提升产品质量。这种专业化 的设计，使得行业领域模型能够提供更贴近实际需求的解决方案。 问题，企业需加强数据加密和访问控制。对存储的数据进行加密，采用安全协 议（如 SSL/TLS）保障数据传输的安全，同时建立严格的权限管理和审计机制， 确保只有授权人员可以访问敏感数据。工业大模型的训练数据可能涉及员工行 为、设备运行数据等，若不加以保护，可能引发隐私泄露。为应对这一风险， 企业可以应用差分隐私技术，在数据中添加噪声，确保个人信息不被暴露。同 时，同态加密技术可以确保数据加密状态下进行计算，防止敏感数据泄露。 化设备布局，提升生产连续性和整体效率。 质量管理上，机械加工企业利用工业大模型的计算机视觉技术，实时检测 零部件，精准识别质量问题，减少人工检查工作量和错误率，确保产品质量一 致性与可靠性，提高成品率。食品加工行业则借助模型实时监测质量与食品安 全数据，保障产品合规。 研发设计领域，航空航天企业设计人员利用工业大模型分析海量数据，快速 筛选相关数据，提供设计思路和优化建议，如推荐新的发动机叶片结构和材料

23，比如化学需氧 量（CODcr）在城镇一级 A 标准中排放限值为 50mg/L，而 造纸、纺织和农副食品加工行业的排放限值为 80mg/L 或者 100mg/L；悬浮物、色度、氨氮、总氮、总磷、石油类、可 吸附有机卤素和六价铬的排放限值存在同样的情况。但是， 执行这一标准不能满足化工行业总氰化物和硫化物的去除需 求、造纸行业总氮的去除需求，和纺织行业硫化物和六价铬 的去除需求，而且由于城镇一级

图表7：中国智慧园区不同方案类型需求市场规模及占比结构 （单位：亿元，%） 注：上述调研统计时间为2021年。 资料来源：CCID （3）化工类园区作为智慧化转型示范先锋，共有32家成为试点示范单位 化工行业作为支柱产业，在国民经济中占有重要作用。与此同时，化工园区内分 布着大量的高能耗企业和危险源、污染源，对环保和安全形成了严峻的挑战。随着人 们对安全和环保意识的提升，化工企业退城入园政策的实施，利用物联网、5G、人工 监测、政企联动、综合管理”，将事 件管理从事后处置变为事前防控，保障生产安全，提升环保水平，提高生产效益，成 为了化工园区建设的重点。 2020年工信部等六部委印发的《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的 指导意见》，对化工园区的智慧化建设提出明确要求，规划在全国650家左右的化工园 区中，推动建成50家智慧化工示范园区。 截止到2023年底，全国共有32家化工园区通过了园区委组织的专家评审，成为了 大数据、人工智能、数字孪生等技术规模 化集成应用，实现作业现场全要素、全 过程自动感知、实时分析和自适应优化 决策，提高生产质量、效率和资产运营 水平，赋能企业提质增效 2022年 3月 《关于“十四五” 推动石化化工行业 高质量发展的指导 规划到2025年年石化、煤化工等重点领 域企业主要生产装置自控率达到95%以 上，建成30个左右智能制造示范工厂、 22 意见》 50家左右智慧化工示范园区 2022年

难的部分。借助施耐德电气在能源管理 和自动化领域的专长，热轧智能车间能够在工程控制、高效运营、安全可靠、智能化运营等多方面有显 著提升。 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 石油化工行业，尤其是大型炼油化工企业，其生产装置通常位于防爆区域内。这些装置具有大型 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 20 化、集约化、工艺先进、自动化程度高、结构复杂等特点，同时面临着高温高压、易燃、易爆、易中 可以提高生产效率并减少污染物排放。电气化有助于提高石油石化企业的运行安全性和效率，通过智能 化电网优化用电改造，关键设备与控制系统的用电安全，实现不间断供电技术与储能方法的改进。 3.2.1痛点分析：设备可靠性待重视 石油化工行业作为能源转型的重要领域，电气化、数字化和智能化转型成为必然趋势。在“双碳” 目标背景下，石油石化行业通过电气化减少碳排放，提高生产效率。不过在这个过程中，行业也面临着 诸多痛点，需要行业内外共

绝大多数制造商 (83%) 表示，他们所面临的障 碍正在加速数字化转型。 逆境将加速转型 :: 22 鉴于过去几年供应链中断的情况，仓 储和履单行业的数字化转型加速速度 最快，紧随其后的是可再生能源和化 工行业。 问题：内部和外部障碍是否加速了贵组织的数字化转型需求？ 选择一项。基数：1567 94% 巴西 91% 阿联酋、沙特 阿拉伯 91% 印度 92% 中国 91% 日本

万华化学 中控技术与万华化学的合作始于 1998 年，2021 年双方正式签订“智能制造战略合作” 协议，形成了坚固的伙伴关系，2023 年万华化学蓬莱基地率先使用中控 i-OMC。万华化 学作为化工行业领导者，基于数字化理念指导，万华化学已成功建成智能制造、经营管理、 生态圈协作、基础设施、协同办公、智慧决策六大平台，为其业务提供增值。未来，万华 化学将通过生成式人工智能技术，比如大型语言模型、中控