为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 增长，以及应用对于时延要求的提升，将负载转移到设备 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而 5G 的商用 则意味着可带来更高的带宽、不到 1 毫秒的时延、千倍于传 统无线技术的容量，以及大规模机器对机器的通信能力， 能够充分释放网络连接在数智园区中的潜能。云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构能够兼顾云与边缘的优势，可成为数智 园区重要的基础设施，在制造业等对于网络带宽、时延非 数字孪生是将物理世界中的一些特性转换成数字，再经过数 据处理，将数字转换成有价值的信息的过程。面向数智园区 的数字孪生体能够在园区实体的基础上，将园区的人、物、 水、电、气等所有要素数字化，在数字空间中对于这些要素 进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物 理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时 化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。要实现数智园 区的数字孪生，需要将园区物理维度真实、详实地在虚拟维

是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展，对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 公司时，因各地区的经济发展水平、法律环境复杂程度以及市场准入门槛等的不 在当前的全球化商业环境中，选择一个既了解中国企业，同时具备卓越专业知识、全球服务能力、 及时响应和技术过硬的全球化人力资源生态伙伴对于企业的成功至关重要。它能够帮助企业做属地人才 盘点，明确人才画像、招聘方式、薪酬设定、与专业律所、财务、法务等成熟机构合作，解决招聘后期 合同谈判、签订等问题，规避用工风险，同时解决海外人选对于职业安全保障等方面问题的疑虑。 核心观点九 出海企业需在严格遵守当地法律法规的基础上，构建数字化顶层思维，可以以HR-BI人力资源商业 材 料、技术等方面具有各自的优势，制造业企业出海可以充分利用这些优势，降低生产成本， 提高生产效率。制造业企业出海对上下游产业链具有显著的带动作用。对于上游供应商而 言，出海企业的需求增加可以促使其扩大生产规模、提升产品质量和技术水平。对于下游 经销商和服务商，制造业企业出海能够带来更多的产品选择和服务机会，促进整个产业链 的协同发展。当前，中国制造业出海正呈现出如下趋势特征。 近年来

南 描述了背景信息，提出了实用建议，列出了核心指标体 系，并以此作为工具帮助实施者规划和量化项目措施。 气候中和园区/城区项目的实施过程与传统的园区项目 有很大的区别。了解这些差异并采取相应的行动，对于 这类项目最终的成功将起到决定性的作用。本指南还对 最新的科学理念和现有的商业策略进行了对比，并在描 述中融合了优秀的实践案例。 本指南是2021年启动的中德“城镇节能”示范项目的工 作成果之一。 发起并组织协调利益相关方 放通用基础设施（如热网）的投资开发。一旦阐述清楚 气候中和园区的整体发展理念与思路，就有可能吸引或 找到仍然缺失的合作方。尽早吸纳利益相关方, 并确保 各方的共同承诺与积极参与，这对于落实后续工作非常 有益。 在推动园区转型发展的过程中，除了核心团队，后续加 入的利益相关方的共同参与必不可少，其中包括规划设 计方、开发方、运营方以及终端用户。值得重视的是， 应及早选定一个核心协调方作为气候中和园区项目的倡 有前瞻性的参与和协作方案可以大大增加各利益相关方 之间的相互支持。 投资方 建筑群体 新建建筑 发起方 工商服务业和工业 住宅 项目启动的相关部门和利益方 9 在现有文献资料中，很难找到对于“园区”或者“能源 园区”的明确定义。实际上，存在着许多不同的方法 来把多个建筑或城市的某一区域定义为一个园区。园区 的类别可以依据行政区域、基础设施（如交通线路或者 大型功能性设施和机构）或社会环境来划分。最为常见

郭阳，吕一铮，严坤等.《中国工业园区低碳发展路径研究》[J].中国环境管理,2021,13 (1):49-58. “双碳”政策转变下工业园区面临的问题和不确定性主要有如下几个方面: 03 对于不同地域、不同发展程度的园区而言，一套行之有效且操作便捷的碳数据 采集、核算及上报体系将推动不同工业园区碳数据统计、核算和认证的统一，确保 碳数据量化的公平性和一致性。 碳数据管理体系建设是科学评估部门和要素，精准识别碳边界的有 园区碳数据管理边界示意图 1.3 园区碳数据管理边界 08 2 2 2 SF6 2.现行碳数据管理制度体系 09 现行碳数据管理制度体系包括统计、核算、管理、评价体系，各项体系对于园区层面碳 数据管理具备一定的参考价值和借鉴意义，但同时也存在一些问题。通过梳理分析现行 制度体系的有利基础、问题和症结，以优化补充园区碳数据管理制度框架设计。 2.1 统计体系 依据园区碳数据 要基础。 目前在国家、省份、城市、园区、企业等层面已有大量研究，并形成了一些核算标准或指 南。总体来说，不同尺度下碳核算标准/指南各有侧重，核算气体不一，核算边界多变，核 算内容多样，对于可再生能源利用等减排量的考虑尚有待完善。 碳核算 掌握排放特征 制定减排政策 评价降碳效果 主体 标准/指南名称 发布方 核算边界 核算方法 温室气体种类 园区适用性 核算类别 国家 《

目前面临的管理难点 u 整体业务应用仅做到基本的进销存管理，订单接收，新品创建，生产计划还是以电子表格为主，信息化应用相对比较初级。 u 生产过程通过人工记录进行产品特征码管理，无法快速实现产品的全流程追溯，对于客诉无法快速响应，无法有效规避风险，造 成公司损失。 u 生产计划执行统计依靠人工，数据延时一天，计划员天天加班，工作量大。重复性劳动多，价值低。 u 采购业务供应商寻源、订货、对账、开票全部线 通过对产品计划批量的设置，可以解决 生产经济投放量与客户需求之间的平衡，减少 无效库存，提高产品周转率。 生产批量： MRP 计划以此做为产品生产量的 修正参数，将需求修正为此批量的倍数。 发料倍量：对于不可拆包物料，通过发料倍量 来修正发料单据数量，确保仓库整包装出库。 计划批量策略 物料计量单位管理策略——产品多重计量管理 基于车轮行业对产品材料成本耗用及减重设计要求的管理，在系统中通过双计量 车间作业生产过程管理 生产计划下达 产线日计划开工 日计划工单派工 日计划作业领料 工序作业移转 工序作业完工 生产日计划完工 系统实现 车间作业生产过程管理 车间物料耗用记录方式： 1 、对于无法确定单个产品的使用数量如铝锭、添加剂、油漆、酒精等，采用倒冲发料； 2 、到月底可对仓库进行盘点，盘点差异可进行差异倒冲，根据产品领用该材料的比例，产 生对应的领退料单 生产计划下达 产线日计划开工

互联网域名产业报告（2025 年） 2 维护自身网络运行安全而加大对本地网络技术方案的探索和实践。 《全球数字契约（GDC）》制定、信息社会世界峰会成果落实 20 周年 （WSIS+20）审查等联合国框架下进程对于规划和构建未来的数字世 界影响深远，寻求重申、强化和发展多利益相关方治理方法并维护互 联网的安全、稳定和互操作性，成为 ICANN 等传统互联网治理组织 及技术社群的核心关切。 互联网技术 互联网技术革新与应用发展持续引导和满足用户多样化需求，但 也对域名体系运行和发展带来影响。随着移动智能终端及搜索引擎、 APP、小程序、二维码、社交媒体句柄、URL 缩短器、生成式人工智 能技术与工具等的广泛使用，公众对于域名及其所携带信息的感知有 所弱化，域名服务机构相关商业策略面临调整。以区块链等技术为基 础的各类替代标识系统及服务逐渐兴起，但也不同程度地带来用户混 淆、名称冲突（Name Collison）、商标侵权和不良信息等治理问题， ICANN 机构、董事会和社群之间以及社群组织间的沟通协作，积 极与政府、监管机构和政府间组织等公共政策利益相关方合作，提高 ICANN 政策制定和建议产出的敏捷性和有效性，展示多利益相关方 治理机制对于 ICANN 履行使命的正确性和最优性，并倡导和发展互 联网多利益相关方治理方法等。 二是合作发展互联网唯一标识符系统，包括促进多语种域名 （IDN）发展和普遍适用性4提升，确保新 gTLD

研究结果， 产业园区对全国经济的贡献率超过30%，仅国家经开区 和国家高新区这两类园区，2022年即分别实现地区 生产总值14万亿元和17.3万亿元，占全国GDP的12% 和14.3%1。除对于经济总量的贡献，产业园区也是国内 经济活力、对外开放、科技创新和生态环保方面发展最 领先、最集中的热土。 10 苏州工业园区 倍 倍 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 1 产业园区是实现“双碳”和绿色发展目标的重中之重 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 产业园区作为城市经济活动的重要载体，是碳排放的主要 来源之一。截至����年，中国园区每年贡献了��%的碳排 放，园区减碳对于国家实现“双碳”具有关键意义。园区空 间包含了工业生产、建筑、交通、能源等多种典型碳排放场 景，彼此相互影响，园区的减碳和绿色发展需采取系统性、 综合性的解决方案，涵盖产业结构、空间载体、基础设施和 碳排放的数字平台，识别和管理全产业链范围的碳减排潜力和效果，并搭建透明、规范的碳排放 管理和披露机制，确保低碳发展成效的可靠性。此外，可制定相关政策激励园区全产业链维度的 碳减排，鼓励生态碳汇建设，应对国际碳市场。 对于新兴的先进产业园区，来自建筑物的温室气体是最主要碳排放来源之一。在保障建筑功能 和环境舒适的前提下，通过新建建筑超低能耗设计和既有建筑节能改造，结合绿建设计和可再 生能源使用，可最大程度降低建筑

业务、现场管理 业务实现移动应用管 理。 贯通 透明 便捷 统一实时的信息展现，快速的问题定位 20 梳理业务规范标准，并通过集团统一平台进行固化 在梳理 7 大主线的过程中，首先梳理主线流程中对于各操作点的规范标准，确定其控 制所在层次（ **** 集团—毕节工厂—铂骏生产线—班组） 财务 供应链 生产 人力资源 营销 / 客服 • 核算科目体系 • 财务报表体系 • 税种类及税率 财务业务一体化 产销 协同一体化体系 ：制造型企业供应链管理三个主要目标 高 效 协 同 的 计 划 管 理 平 台 提高订单准时交付率 提高库存周转率 降低供应链运营成本 ※ 上述三个目标对于企业持久的成功几乎同等重要，很少有那家企业能担当得起只顾全 其中一个目标而排斥另外两个目标。 计划 管理总体 概述：高效协同的计划 管理 平台 高效协同的 计划 管理 平台 计划 的 有效 持续跟踪与 能够按零部件 + 供应商进行需求 和供应（包括采 购在途、在库） 的平衡  能够准确按照客 户的要求进行领 料、配料和生产 1 2 4 1 、订单的客户特殊要求，一般无法在 BOM 中明确。对于 **** 的业务特点，订单特殊要求，包括客户 LOGO 、颜色等等内容。 2 、特殊要求的满足是提供客户服务的重要方面，需要在订单环节提供客户人员和研发人员的信息化通道。 订单特殊要求的业务方案设计关键点在于：

ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受《著作权法》保护， 编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或者观点的，应注明 来源：“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修改、销售、改编、汇 编和翻译出版等侵权行为，ODCC 及有关单位将追究其法律责任，感谢各单位 的配合与支持。 II 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 通过实时监测和记录数据中心园区的碳排放情况，识别并分析能源 消耗的瓶颈和浪费点，能碳管理系统可提供改进能源使用效率、降 低能源消耗与运营成本、减少碳排放的有效解决方案。 为高规格满足数据中心企业及客户对于 ESG 信息披露的各项需 求，能碳管理系统对接国内和国际上最新的气候相关信息披露标准 和规范指引，力求提供最为准确直观的碳排放数据和报告，帮助数 据中心园区履行其可持续发展的承诺，满足客户和利益相关者的要 ODCC-2023-02006 进。 Csb：数据中心设备及材料生产运输阶段的碳排放，包括除建筑 建材外的所有设备和材料在生产、运输阶段产生的碳排放，该参数 在采购阶段，由设备清单，按照材料重量进行核算，对于无法细分 的设备，按设备重量 1.1 倍的冷轧碳钢板卷的碳排放等效计算。 （五）绿电 根据国家发展改革委、财政部、国家能源局关于做好可再生能 源绿色电力证书全覆盖工作促进可再生能源电力消费的通知发改能

题使 情况更加复杂。物联网能够发挥重要作用，助力企业解决以下难题： TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 8 以及满足对更快、更高效的网络连接的需求。网络 升级对于工厂自动化、供应链监控和能源管理等采 用长期、低数据量物联网方案的行业尤其重要。 目前生产运营仍依赖2G和3G网络的制造商需要尽 快采取行动，升级设备和系统，以支持4G和5G网 络。这个过程涉及大量的规划、测试和部署工作。 采用现代蜂窝网络，工厂中的几乎所有资产都可以连接起来，通过自动化、位置追踪 和监控来应对运营上的各种挑战。总体来看，借助网络能够实现： 无处不在的连接：物联网为工厂内的几乎所有设备和场景提供连接支持。连接对于实 时数据采集和自动化至关重要。 可行性洞察：物联网有助于实时数据采集和分析，提供可转化为行动的实用洞察，以 增强决策制定并优化生产线。 数据安全性高：确保数据安全性以及符合国际标准在物联网部署中至关重要，尤其是 间并降低维护成本。机器学习算法可以优化生产流 程，从而提高效率和产品质量。德勤开展的一项调 查显示，制造业的数据生成量位居前列，海量数据 能够产生巨大的商业价值。 随着工业4.0的兴起，物联网技术的应用对于制造商保持竞争力变得越来越重要。物 联网将设备、工具和系统连接起来，创建智能网络，推动整个制造生态系统的效率 提升、创新和可持续发展。工业4.0时代，物联网在以下领域发挥着重要作用： 深度分析：物联网在工业4