数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长， 大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 ................................................................................. 10 3.1 基础设施层 ............................................................................................... 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 • 从部署架构来看，数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 协同处理模式： 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 在云中进行处理，这种方式构建了数智园区的基础平台， 在交付效率、扩展性等方面有着突出优势。但随着园区内 物联网终端的快速增加，需要采集、处理的数据的爆发式 增长，以及应用对于时延要求的提升，将负载转移到设备 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而

新兴信息技 术运用，强化后期运营增值服务，加快园区智慧化转型。 产业园区1.0——空间聚集：改革开放初期，国内各种产业百废待兴，技术、资本 基础均较为薄弱，产业以劳动密集型为主，企业对产业发展环境的要求相对简单，主 要以区位、交通、基础设施等基础条件为主。此时的产业园区，产业定位模糊，企业 类型庞杂，功能相对简单，主要是在区位交通条件相对优良的地区，提供满足企业基 本生产条件要求的物理空间。 在数字技术的发展和经济社会新需求的驱动下，智慧园区也一直在发展和演进 着。从我国智慧园区当前发展及对未来的发展畅想，智慧园区大致可以分为三个阶 段： 智慧园区1.0阶段：单点智能，单场景智慧化。该阶段，园区基础设施信息化基本 完成，园区单场景垂直打通，并实现单场景智能化体验，如基于人脸识别的闸机通 行、基于摄像头的安防监控等。但园区内组织、应用系统间没有实现数据共享，整个 4 园区呈现多个信息孤岛。目前，我国大多数园区还处在智慧园区1 第三节 智慧园区发展现状 1.智慧园区产业图谱 智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 商，指由园区基础设施集成方向进入智慧园区市场的企业，包括园区硬件设备商、大 5 型通信技术商、大型通信运营商等等，如三大运营商、华为、中兴、阿里、腾讯；二

外资总部经济集聚区 ”，跻身科技 部建设世界一流高科技园区行列。 5 苏州工业园区 1999 1997 苏州工业园区三十周年大事记 1.园区缘起 �.快速发展 2.基础建设 � 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 · 1992年初：邓小平 同 志 视 察 南 方 ， 发表了借鉴新加坡 经验的重要讲话 · 1992年 9月 ：时 任 新 加 经济指标达到苏州市 1993年水平，相当于 十年再造了一个新苏州 2005 · 2005年：园区相继 启 动 制 造 业 升 级 、 服务业倍增和科技 跨 越 计 划，为 后 续 转型升级奠定基础 6 2013 2023 2019 2009 2006 4.转型升级 5.迈向高质量发展 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 1 · 2013年：苏州工业园区更新版 规划对园区定位为“国际领先的 放，园区减碳对于国家实现“双碳”具有关键意义。园区空 间包含了工业生产、建筑、交通、能源等多种典型碳排放场 景，彼此相互影响，园区的减碳和绿色发展需采取系统性、 综合性的解决方案，涵盖产业结构、空间载体、基础设施和 政策保障多方面： 产业园区典型的碳排放场景 18 中新天津生态城 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 2 推动产业结构低碳化是实现产业园区减碳的首要环节。包括改造升级生产设备和工艺流程，加

单一任务的人工智能系统已经 无法满足这些更广泛的需求。大模型能够跨越传统人工智能的局限性，理解和推理的 能力有了极大的飞跃，同时也提高了复用的效率，为人工智能技术在更多领域的应用 提供了坚实的基础，推动人类社会迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。 通用性和复用性是大模型的关键价值。2017 年，Google Brain（谷歌大脑）团队在 其论文《Attention Is All You 领域。Transformer 架构的出现，为后续的大模型如 ChatGPT 等奠定了技术基础。 ChatGPT、Bert 等大模型通过海量数据和庞大的计算资源支持，使得模型具备了强大的 通用性和复用性。大模型可以被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等 领域的各种任务，能够为各种应用和开发人员提供共享的基础架构，并进一步通过微 调、零样本学习等方式，直接在一系列下游任务上使用，取得一定的性能表现，支持 表现，支持 不同行业、不同场景的应用构建。 2 工业大模型应用报告 大模型展现出三大基础特征。目前大模型并没有明确的定义，狭义上指大语言模 型，广义上则指包含了语言、声音、图像等多模态大模型。如李飞飞等人工智能学者 所指出，这些模型也可以被称为基础模型（Foundation Model）。我们认为，大模型主 要具备以下三大特征： 参数规模大：大模型的参数规

发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对 象相互融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位深化拓展劳动 资料的作用范围 性技术涌现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 企业扩展生产可能性边界。同时，数字经济减少生产要素配置摩擦， 使要素资源得到更有效地配置和利用。三是推动产业深度转型升级。 数字经济通过赋能劳动者和劳动资料，推动建设现代化产业体系，打 技革命和产业变革的新型经济形态，正成为全球产业发展变革的重要 引擎。2016-2022 年，我国数字经济年均复合增长 14.3%，是同期全 球数字经济总体年均复合增速的 1.7 倍。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数字经济时代，劳动对象发生质变，数据要素成为劳动对 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 4 象的新组成部分，数据与传统劳动对象相互融合也构成了新的劳动对

深厚的技术积累和创新，致力 于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进的能源和数字化解决方案，助力各行各业深 度和加速减碳。 林斌 西门子（中国）有限公司执行副总裁 西门子大中华区智能基础设施集团总经理 在中国，各类产业园区是中国经济的核心力量，也是各类能源的集中消费者，如何实现园区的 低碳、零碳，将成为我国“双碳”战略的核心议题之一。 此白皮书陈述了西门子对智慧园区在碳中和、 .......................................... 8 第二章：能源系统与基础设施是实现零碳智慧园区的关键 ...................................................... 9 第一节：能源系统与基础设施定义 .................................................... ...................................................................................... 16 下层硬件条件：基础设施和系统建设 ................................................................................ 17 综合能源

法，从基准情景、低碳情景和近零 碳情景，分析展望了 2020-2060 典型特征年份苏州工业园区碳排放趋势、减排路径及减排 效果，在此基础上，研究形成了苏州工业园区近零碳发展的时间表和路线图，为科学制定 苏州工业园区短期及中长期减碳目标、实现途径奠定基础。 研究构建了苏州工业园区近零碳园区建设的政策机制，针对能源、产业、交通、建筑等重 点领域，提出了短期、中长期苏州工业园区近零碳园区建设的发展举措，并形成了重大项 73.9%；服务业增加值 1753.18 亿元，占 GDP 比重 49.9%，经认定的各类总部已达 188 家。苏州工业园区在经济密度、 创新浓度、开放程度上位居全国前列。 苏州工业园区制造业基础雄厚，工业门类齐全，工业企业总数超过 9000 家，覆盖 33 个工 业大类、161 个工业中类、443 个工业小类。 苏州工业园区不断推进产业高端化发展，形成了“2+3+1”的特色产业体系，坚持以创新 后半场， 要面向实现全体人民共同富裕、促进人与自然和谐共生的本质要求，探索中国式现代化城 5 市高质量发展路径。苏州工业园区作为我国产城融合型园区的典范，全域成为城市板块， 在基础设施、公共服务、就业保障、社会管理等方面实现“八个一体化”，实现了城市化 率 100%。通过“近零碳园区”建设，园区将立足城市资源禀赋，注重分类施策、制度创 新，在城市更新行动中贯彻”双碳“战略

国生态环境部。中国环境科学研究院共有 16 个主要研究方向和 80 个细分研究方向，形成了比较全面的学科体系，基本涵盖生 态环境各研究领域（除核安全领域以外）。全院围绕国家可持 续发展战略，开展创新性、基础性重大环境保护科学研究，致 力于为国家经济社会发展和环境决策提供战略性、前瞻性和全 局性的科技支撑，服务于经济社会发展中重大环境问题的工程 技术与咨询需要，为国家可持续发展战略和环境保护事业发挥 说明。 根据项目研究成果，提出统一工业园区温室气体核算范围及领域、适时更新区域 / 省级电网平均碳排放因子、单独报告消纳绿色电力的零碳排放、适当披露工业园区承担 城市基础设施部分的温室气体排放、规范园区温室气体排放基础数据等政策建议。 1 项目背景及意义 2 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 工业园区作为我国工业发展的重要载体，贡献了全国 50% 以上的工业产出；但同 域，缺乏边界清晰、标准统一、准确可靠的数据基础，由此导致园区温室气体排放核算 困难，核算方法多样，排放现状与特征尚不清晰，排放底数不清，不利于园区碳减排方 案的制定。 1）园区的边界范围复杂尚需方法明确 国家发布的省级及以上园区名录明确了工业园区的面积和四至范围，但在园区实际 发展中，常常会出现众多扩展区域，园区行政边界、地理边界、实际边界不一致，这为 园区碳排放核算和管理带来巨大挑战。 2）园区基础设施与外界共享，核算主体确定尚待厘清

和制定降碳具体措施的重要基础。目前，工业园区碳数据管理基础较薄弱，缺乏相应的制度体系 规范，亟待夯实相关制度流程，指导园区精准度量减碳成效，科学评估部门要素，推动低碳发展。 本报告梳理了现行碳数据管理制度体系（统计、核算、管理、评价体系）存在的一些共性问题和 特性问题，针对现行体系的不足有目的地开展园区碳数据管理制度设计，在清晰界定园区碳数据 管理边界和目标的基础上，开展二氧化碳（以下简称“CO 标识认证 制度建设。 2024.01 《上海市推进重点区域、园区 等开展碳达峰碳中和试点示 范建设的实施方案》 三、试点内容(七)碳排放管 理提高碳排放统计核算、监测 等基础能力，参与碳排放相关 标准制定，优化项目准入管理， 完善碳排放管理体系。 2023.09 《中共中央国务院关于完整准 确全面贯彻新发展理念做好 碳达峰碳中和工作的意见》 推进经济社会发展全面绿 碳”新应用、新模式、新业态。 2022.12 《中共中央办公厅、国务院办 公厅印发关于推动能耗双 控逐步转向碳排放双控的意 见》 持续加强碳排放双控基础能 力建设，加快完善碳排放统计 核算体系，夯实能源活动碳排 放数据基础，筑牢碳排放双控 工作基础。 2023.11 《关于进一步做好新增可再 生能源消费不纳入能源消费 总量控制有关工作的通知》 准确界定新增可再生能源电 力消费量范围，以绿证作为可

工业园区绿 色低碳发展路径与所需政策支持也具有重要意义。 本研究基于江苏省工业能耗、煤耗及碳排放情况，结合省级以上工业园区主导产业， 识别出耗能耗煤排碳重点园区，结合样本园区开展深入分析。在此基础上，一方面分析 江苏省工业行业降耗减煤降碳路径与潜力，另一方面开展重点园区绿色低碳发展路径研 究，最终围绕绿色低碳发展经验、主要问题以及路径形成研究结论和政策建议。 2 江苏省减煤控碳重点园 根据江苏省工业行业煤炭消耗及二氧化碳排放数据分析结果，筛选出全省高耗能、 高排放重点行业，再结合江苏省省级以上工业园区主导产业和主要耗煤排碳产业，初步 识别出江苏省减煤控碳重点园区；此外，全省工业园区的能源基础设施，特别是以能源 电力为主导产业的园区都是减煤控碳的重点。 江苏省工业行业 江 苏 省 高 耗 能 、 高 碳 排 放 行 业 技术路线—行业切入，聚焦重点，案例放大 03 园区A 产业A1 识别 在筛选出江苏省各地级市重点行业后，结合省内省级以上工业园区主导产业，初步 识别出江苏省减煤控碳重点园区（其中徐州、泰州、淮安重点园区识别主要基于工业行 业数据分析）；此外，全省工业园区的能源基础设施，特别是以能源电力为主导产业的 园区都是减煤控碳的重点。 8 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 表 2-2：江苏省国家级工业园区减煤控碳重点产业 序号 开发区名称 所在市 减煤控碳重点产业