公和审批流程 平台使企业能整合效率与资源，提高经营效率。它解决了日常人力资源管理的挑战，提供了一个强大且灵活的 工具，应对市场的快速变化。i 人事还强化了招聘和人才配置流程，提供人才管理、分类、培养和储备功能， 同时通过先进的考勤与薪酬系统，自动记录考勤数据并计算工时，显著提高管理效率。 随着企业规模化，大中型企业面临核心业务增长乏力、信息孤岛问题导致整体效率下降，组织架构僵化和人才 流 过培训和赋能，员工能够掌握多项技能， 在不同的工作场景中发挥作用。这种多技能的培养不仅提高了员工的灵活性和适应性，还增强了企业在面对市场变化时的应 对能力。 制造行业的人才管理和用工趋势也在发生变化。随着制造行业从传统制造向智能制造的转变，软硬件人才的融合被强调。企 业正在调整研发团队结构，引进数字人才，培养更多复合型人才。同时，企业也需要调整组织架构，促进软硬件人才的交流 和合作。为了 人事创始人兼 CEO 朱德权在日前接 受 InfoQ 采访时说。在他看来，中国智能制造技术人才匮 乏，企业更要注重内部人才重塑升级，比如：把“新型高 学历白领”培养成专业工业工程属性强的“数字化工匠”， 把技术人才从“技能偏科”培养为“软硬全能”的复合型 人才等等，从而在一定程度上填补人才的空缺。 智能制造人才的“缺口”在哪 事实上，要补人才的“缺口”，首先要搞清楚的一个问题是， 企业

.........................................................................................71 7.2 人才培养与团队建设.............................................................................................. 化。  推动 AI 与物联网（IoT）的深度融合，打造智能联网工厂。  强化网络安全措施，确保数据与生产流程的安全可靠。 此外，技术路线图中还应包含对人才培养与组织变革的规划。 随着 AI 技术的广泛应用，需要培养一批具备跨学科知识的专业人 才，包括 AI 算法工程师、数据分析师、智能制造系统架构师等。 同时，企业应逐步调整组织架构，构建以数据为核心的决策体系， 确保技术与业务的深度融合。 究机构的紧密合作，及时掌握行业最新动态，调整技术路线以适应 快速变化的市场需求。 7.2 人才培养与团队建设 在新能源汽车 AI 制造领域，人才培养与团队建设是确保技术 落地和产业发展的关键。首先，企业应建立多层次、多方向的人才 培养体系，涵盖从初级技术人员到高级研发专家的全链条。通过与 高校、科研院所合作，设立专项奖学金和实习项目，吸引和培养具 有 AI、机械工程、电子工程等背景的优秀毕业生。同时，企业应定

一系列管理海外员工的挑战，包括员工培训成本高 且专业培训机会不足、海内外员工薪酬和激励方式差异大、缺乏全球化人才的职业发展路径设计等。中 国制造业出海企业需系统性优化人才管理机制，建立全球化人才培养机制，主要包括：安全培训与保障； 待企业出海达到一定成熟度后，考虑在当地建立本地决策团队；双向打通人才的职业通道，并建立有效 的工作绩效反馈和支持系统。 核心观点七 合规监管已经成为中企出海 力资源挑战。其中，销售和市场类职能是最主要的需求。然而，结合制造业企业的生产实 际和业务特点，制造业企业具有一定的独特性，这就对制造业企业的出海人才的培养和选 拔提出了更高要求。 第一，制造业企业对人才的专业技能要 求更高。一方面，专业的机械、电子、工艺 等技术技能需要长期的培养和积累。另一方 面，制造业出海对人才的专业知识和操作能 力要求更加严苛，要求员工能够熟练掌握生 产设备的维护、调试和工艺优化等。同时， 人事管理 员工关系 干部管理 绩效管理 绩效考核 晋升机制 薪酬管理 标准设置 福利奖金 人力资源 基础服务平台 人才招聘 简历筛选 信息录入 人事管理 技能提升 晋升选拔 人才培养 入职培训 持续学习 日常办公 远程办公 语言翻译 基础数据统计平台 收 集 分 析 决 策 预 测 46 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 其中，基础数据统计平台和数据存储

强化创新人才引进培育。建立健全创新人才引育机制， 加强政策保障，支持企业引进创新人才和团队。加强与高等院校、 职业院校、科研院所等机构合作，建设人才实训基地，为园区企 业培养急需紧缺专业技术人才。鼓励有条件的园区建设国家卓越 工程师实践基地、现代产业学院等人才培养载体，增强高端人才 吸聚能力。 （五）促进实数深度融合 11. 加强新型信息基础设施建设应用。推进 5G、千兆光网、 IPv6、移动物联网等园区网络基础设施部署，推动工业互联网进

中国汽车市场升级需求取代普及需求成 为市场需求主体后，用户满意度感知来 源更加多元化（服务、驾乘舒适度、车 辆的安全感等），智能化产品可以有效 提高用户满意度，而创新的互联服务能 够减少用户的流失率，提高粘度 • 车联网目前以培养用户习惯为重点，未 来将车联数据与用户数据、政府数据、 AI 厂商数据打通后将有效提高车企数 据变现能力，基于数据延将伸出更多创 新的服务形式（如 UBI 车险等），车 企可据此探索新的商业模式落地 XX 可集中优势资源部署渐进式智能化路径，一方面可以在短期 内塑造产品卖点，提升产品和品牌影响力。另一方面获得足够用户后可将用户作为低成本的后续智能化 提升样本；与百度的深化合作应侧重于对 XX 能力的培养以及无人驾驶商业化落地探讨。 – 115 方案一：渐进式智能化提升 方案二：直接无人驾驶实现 方案描述： ADAS+ 深度学习 +V2X+ 高精度地图 实施路径 1. 选取市场渗透率高的 实现速度更快，获得市场先入优势，迅速的商业化落地可获得 大量用户，提升用户粘度，构筑市场壁垒 3. 利用战略框架协议，通过人才平台联合、人才互动交流、技术 共享合作，加快 XX 自主研发能力和相关人才培养 方案优势 1. 渐进式提升智能化水平，面临的技术障碍、法律障碍更少 2. 产品扁平化，有利于迅速提升市场渗透率 3. 以用户为样本，可以低成本的获得大量测试数据 4. 未使用激光雷达等造价高昂的传感设备，硬件成本相对较低

园区服务门户 智慧园区运营管理中心 区域发展 产业集群 认知孵化 品牌赋能 人才培养 产品研发 技术转化 企业孵化 企业加速 产业发 展 园区终极愿景 六位一体配套 + 创客 + 基地 ) 、 “两中心” ( 园区指挥中心 + 金融中 心 ) 、 “ 三平台” ( 成果展示 + 招商 + 政府 ) 等核心配套，辅以日常生活各方面的配套，真 正打造从人才培养、研发、转化、孵化、加速、发展六位一体的示范园区。 体系三 产业社区服务 体系 园区宿舍 国际金融创新中心 技术成果转化基地 园区控制指 挥中心 智慧景区 周边美食 创客空间

评审 和赶货，对信息化参与的热情和精力不足。缺少专业的项目团队，加大了信息化建设的风 险，这需要重新配置公司 IT 人力资源，强化信息化职能建设。员工流失率偏高直接影响系 统应用的稳定性、安全性，培养一支相对稳定的、既熟悉企业管理和业务流程，又熟悉信 息系统的具备综合能力的专业团队就显得非常必要。 四、 信息化整体规划 信息化整体规划是信息化建设的基本纲领和总体指向，是信息系统设计和实施的前提 项目启动会上公布时生效。 培训方案： 项目实施的过程就是知识传递的过程，供应商主要起到引导和辅导的作用，而企业自 身才是实施的主体，不能认为既然花了钱，一切由供应商代劳。加强同软件供应商的合作， 积极吸取实施经验，培养、稳定公司自己的实施团队至关重要，否则顾问一走，问题百出。 只有让这些骨干像火种一样照亮身边的人学习和应用 ERP 系统，企业信息化才有生命力， 才能谈得上持续改善。 不断变化的经营环境要求企业不

的关注点 来源：公开资料，智次方研究院整理 （5）加速人才培养 随着智慧园区相关系统及技术不断渗透到招商运营、专业生产、业务拓展、管理 36 决策等多个场景，各应用场景中能够“用数”的数字化人才出现缺口，导致智慧园区 平台系统“设而不用”“不如人工”等问题时有发生，在智慧园区生态下仍需协同多 方资源进一步加大数字人才培养力度。当前，我国智慧园区建设、运营、维护等方面 主要需要三类人 等进行维护 管理 人员类指标及其说明 一级指标 二级指标 三级指标 指标说明 人员 （10%） 人员规模 - 具备智慧园区相关技术能力及项目经验的专业技术人员的规 模 组织战略 - 具有培养或引进智慧园区业务发展所需人员的战略性规划 人员技能 - 对人员知识、技能和经验实现数字化与软件化 44 技术类指标及其说明 一级指标 二级指标 三级指标 指标说明 技术 （20%） 安全防护 园区超脑：通过对物理园区“数字孪生”，统一管理园区人、事、物，指挥 调度园区安全、环境、服务、应急与舆情，推演分析园区未来管理体制、服务模式和 发展路径； • 产业转型：为园区提供场景示范、源头创新、产业聚集、人才培养、创业孵 57 化、增值运营等创新能力，驱动园区新产业发展，提升园区价值空间； • 智慧工地：为工地现场管理、文明施工、安全生产、工程管理等场景，提供 全生命周期智慧化解决方案； • 智慧

是 作为辅助和补充，园区在技术体系建设的重点方向基本上集中在“双碳”关键技术的研 24 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 究开发和应用、“双碳”技术创新体系建设和“双碳”管理与技术人才培养上。其中在 技术研发应用方面，综合类园区更多基于产业拓展和孵化，希望通过技术创新与应用， 开发绿色产品，间接降低碳排放强度；行业类园区则更倾向于开发、应用能够降低行业 关键环节碳排放量，或直接 推动园区清洁生产 持续优化产业结构 绿色 金融 体系 科技 创新 体系 节能减煤降碳 基础科学研究 分布式新能源 设备、系统研发 氢能综合 开发利用 推广先进适用 节能低碳技术 创新能力 人才培养 强化金融赋能 工业绿色转型 积极参与全国碳排放 权交易市场建设 探索绿色金融新服务、 新产品、新模式 引进绿色 金融机构 完善金融 保障体系 政策保障体系 建立园区碳排放清单编制常态化工作机制 研究，大力推进颠覆性前沿关键技术的研发应用，集成一批绿色发展领域的重大技术成 果并在园区推广应用，例如立足江苏省园区钢铁、化工等产业特点，加快重点行业绿氢 制备技术研发。加强创新能力建设和人才培养，深入挖掘技术总工等园区“潜水艇式” 的本土化技术骨干力量，强化园区管理部门绿色低碳相关培训工作，充分发挥不同领域、 不同层次人才的支撑作用。 4.3.5 探索“双碳”目标导向的绿色金融体系

7.1.2 关键岗位与能力要求.................................................................... 137 7.2 人才培养策略................................................................................ 138 7.2.1 加快学历教育 算机视觉技术（用于加工过程中 的图像分析）等。企业需要具备专业的技术团队来开发、维护和优化模型。然 而，目前机械加工行业中既懂机械加工工艺又熟悉人工智能技术的复合型人才 极度匮乏。企业在引进和培养相关人才方面面临困难，技术团队的组建和能力 提升需要投入大量的时间和资源。 模型的优化和调整难度大。工艺大模型需要根据不同的机械加工任务和企业 特定的生产环境进行定制化优化。例如，不同企业的加工设备、材料特性和产 例如，一些头部企业研发的工业大模型框架，成为众多中小企业二次开发的基 石。高校与科研机构则发挥着知识创新源泉的作用，通过前沿学术研究探索新 的算法、模型架构以及应用理论，为产业发展持续输送新鲜血液。其培养的专 业人才更是遍布产业链各个环节，为企业发展提供智力支持。 工业企业作为工业大模型的直接使用者和受益者，是生态系统的关键主体。 大型制造企业、能源企业等主动与技术提供方合作，将工业大模型深度融入自