智能供应链 洞察变革，驱动增长 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 生成式 AI 给供应链带来重大变革。64% 的供应链高管认为生成式 AI 正 全方位革新工作流程。 供应链团队必须改变工作方式。60% 的运营和自动化高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 将优化产品设计，并推动产品生命周期的可持续发展。 生成式 AI 能够防范供应链中断， 并驱动业务增长。 摘要 智能供应链洞察变革，驱动增长 2 假如能提前知道下周的新闻头条，是否会促使 您调整今天的供应链战略？ 智能敏捷供应链 释放无限潜力 引言 智能供应链洞察变革，驱动增长 3 报告显示其年收入增长率高于 同行竞争者。 17% 报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 设想成为现实。通过结合机器学习、自动化 和高级数据分析，组织能够在混合云环境下 精准预测需求变化和采购延误等各类情况。 凭借预测，组织将能够变革供应链战略，从 事后被动应对转变为事前主动调整。 领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织，特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织，已获得显著回报。 智能供应链洞察变革，驱动增长 4 目前，领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织， 特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织，

专题报告将聚焦于特定领域或主题的深入探讨，提供更为专 业和集中的内容分析。 前 言 加快发展新质生产力，是高质量发展的应有之义，是抢占新一轮 全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地，本质上代表着先进生产力，是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字 作方式，催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式，以工业机器 人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展了劳动者 内涵和外延。 数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式，加速颠覆性技术涌现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 推动数字经济高质量发展。一是以数字技术产业创新发展，推动新质 生产力动力变革。推进核心技术自主创新，健全技术创新支撑体系， 强化企业创新主体地位。二是以数据要素价值充分释放，推动新质生 产力要素变革。推动数据资源开放共享，引导数据健康有序流通，促 进数据资源高效利用。三是以现代化产业体系建设，推动新质生产力 载体变革。加快改造提升传统产业，培育新兴产业和未来产业，提升 产业链供应链韧性和

对网络安全的关注日益增强 员工正在应对重大变革 提高效率是追求可持续发展和 ESG 的主 要原因 数据划分 逆境将加速转型 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 工业 GenAI 革命：从愿景转向现实 新兴技术引领行业变革 不断上升的网络威胁以及对风险和 复原力行动的影响 在过去的十二个月里，生成式人工智能 (GenAI) 在 技术优先级排行榜上一路飙升，对嵌入这一变革性 技术的工业应用产生了强烈的需求。 83% 的企业预计在 2024 年在 其运营中使用 GenAI 94% 的企业希望通过采用智能制造 技术来维持或增加员工队伍 81% 的企业计划在 2024 年底前使用 可穿戴技术 2024 年，变革管理是与劳动 力相关的首要障碍 网络安全被列为雇主在 2024 年寻 求的头号技能 GenAI 在投资回报方面排名第二， 仅次于云/SaaS GenAI 是未来 12 个月内技术投 资的头号新领域 第九版年度智能制造现状报告 工业 4.0 技能短缺 1. 成本/费用 2. 缺乏实施技能 3. 缺乏优化技能 4. 员工对变革的抵触 5. 更换/升级既有系统 6. 技术基础设施就绪/数据就绪 7. 缺乏对组织 变革管理 (OCM) 的承诺或了解 8. 领导层对变革的抵触 :: 16 问题：采用智能制造的障碍是什么？ 选择所有适用项。 基数：1567 采 用 智 能 制 造 的 障

大变局当采取大变革。要想实现生产效率、产品质量、 成本控制以及创新能力的显著提升，企业不仅需要实现技术升 级，还需要在战略、人才组织、数据管理、供应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 供应链与运营业务主管 作者 智能制造 | 17 特刊 潘峥 文 中国企业供应链 转型的三大方向 18 | 智能制造 中国企业供应链转型的三大方向 内外挑战凸显，三大领域有待发力 数字变革时代，对于企业来 说，巨大的投入并不意味着成正比 的产出⸺这一点在供应链转型上 尤为明显。 研究表明，在过去几年间，受 访中国企业平均投资逾10亿元人 民币用来改造供应链。但是，只有 约十分之一的领军企业能够获得 率 并降低风险，要处理好如下方面： 数字核心连接短期痛点和长期发展 作为支撑以客户为中心的供应链的基础，在当下 供应链架构中存在着新旧系统衔接难、数据获取不 及时、数据价值难“变现”、转型变革花精力、生态伙 伴难协同等挑战，这也引导企业转向更为灵活的技术 架构，以更好地解决短期痛点和长期发展的矛盾。埃 森哲建议从客户需求出发，充分利用企业内部和生态 伙伴间的创新引擎和平台，打造互联解决方案，并最

�.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 �.� 壳牌 �.� 沙特阿美 �.� 英国石油 第五章：未来展望：智能化发展推动下的新型工业化变革 �.� 石油石化企业智能化发展主要挑战与战略举措 �.� 未来石油石化产业新型工业化的发展特征 第六章：迈向智能：石油石化企业智能化转型建议 �.� 石油石化行业智能化解决方案 �.� 解决方案：固废全生命周期管理解决方案 面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业 化是关键任务。要完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，深刻把握新时代新征程 推进新型工业化的基本规律，积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把高质量发展的 要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国 式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看，新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措，是构建国家竞争力、实 年《政府工作报告》 首次写入了“人工智能+”，人工智能技术将作为关键驱动力量，与包括石油石化在内的制造、 医疗、教育、交通、农业等多个行业进行深度融合，推动传统行业的转型升级和社会经济结构的 变革，并创造出新的生产、服务和商业模式。 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推 动石油石化产业形成“技术

三问智能制造人才管理：缺什么、 为什么缺、怎么办 激活员工与管理者，昇鹏人效云 引领 AIGC 时代下的组织变革 11 18 观点 VIEWPOINT 02 目录 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 �� �� 在过去二十年中，全球制造业经历了前所未有的变革。从自动化生产到智能制造，再到供应链的全球化，每一 个环节都在经历深刻的技术革新。然而，与这些技术进步相比，制造业在数字化转型方面仍面临重大挑战。 三问智能制造人才管理： 缺什么、为什么缺、怎么办 来源：InfoQ专访利唐科技创始人兼CEO 朱德权 智能制造是制造业加速数字化变革的核心抓手。通过数字技术与先 进制造的深度融合，全面优化生产制造各环节，是企业实现降本增 效，提升产品和服务体验的可靠路径。而随着变革进一步进入“深 水区”，智能制造还将助力我国制造业重塑核心竞争力，实现高质 量发展和产业升级。 而人才是企业创新的基石。在制造业从传统向智能转型的过程中， 人才 能力需求也不断衍生出来。我们知道，智能制造强调的是 人机一体化，目标是实现人员、设备、系统各部分的最大 程度融合，同时，它改变的又不仅仅是生产本身，还包括 对产业上下游全链条服务模式的变革和创新。在这个过程 中，企业需要大量既懂先进制造又了解数字技术、既深耕 企业业务又具备跨产业思维的“全能型选手”。 比如，能进行智能制造战略制定和体系构建的管理型人才。 他们要具有战略统筹能力，能根据企业情况和市场环境制

化实施后能够稳定运 行并进行持续优化。同时，与设备供应商和技术伙伴保持密切合 作，保证系统在技术上的持续更新与维护，以应对不断变化的市场 需求。 综上所述，实现高度自动化的目标，不仅是技术的变革，更是 管理与运营理念的转变。通过系统的策略规划和实施，我们将大幅 提升工厂的生产能力和市场竞争力，为客户和公司创造更大的价 值。 2.4 优化资源配置 在实施 AI 大模型智慧工厂 MDC 训内容可以基于不同岗位需求进行定制，如下表所示： 岗位 培训内容 培训时长 生产操作员 设备操作与维护 5 天 数据分析员 数据分析与建模 7 天 研发工程师 AI 模型开发与集成 10 天 管理层 项目管理与变革领导 3 天 最后，人员的持续发展培训将包括定期更新的行业前沿知识、 技术趋势分析和最佳实践分享。通过建立企业内部的知识分享平台 和外部培训合作，与专业机构及高校进行对接，引入最新的研究成 中层管理人员 项目管理、团队领导、变革管理 研讨会、案例分 析 在培训过程中，采用多种形式的培训方式，如在线学习平台、 工作坊、模拟演练等，能够更好地满足不同员工的学习需求。此 外，建立定期考核机制，检验培训效果，确保员工在实际工作中能 够灵活应用所学知识。 除了技能培训，文化建设同样不可忽视。AI 大模型的实施将导 致工作方式的变革，因此，营造支持创新和变革的企业文化是至关 重要的。为此，建议开展以下活动：

造园区为例，针对 F5G-A 的典型应用进行详述。 3.2 教育园区 F5G-A 应用 3.2.1 趋势与要求 随着互联网的发展，云计算，大数据，人工智能的逐步应用，教育逐步从传 统教育向智慧教育变革，智慧教育在全面关注“人、教育”的基础上，依托云计 算、大数据、人工智能、全光网络、VR/AR、物联网等新一代信息技术打造智能 化、感知化、泛在化的教育新模式，通过个性化、精细化、沉浸式学习教学，提 字化智能诊断、病理远程会诊、多学科会诊、AI 辅助诊断、远程教学等，它在解 决病理资源匮乏和病理医生不足、提高病理诊断能力、促进医疗质量提升等方面 发挥巨大作用。 数字化病理为病理诊断方式带来颠覆性变革的同时，也存在着调 阅速度慢、存储成本高、数据共享难等亟需解决的痛点。 病人单次数字化病理检查会产生 6~10 个切片，每个切片扫描文件 1~3GB， 病理扫描文件总大小约 6~30GB。传统方案病理检查阅片速度慢，阅片卡顿，经常 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 61 61 图 3-7 数字化病理 3.4 制造园区 F5G-A 应用 3.4.1 趋势与要求 随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，新一代信息通信、生物、新 材料、新能源等技术不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业高端化、 智能化、绿色化发展提供了历史机遇。同时，全球科技和产业竞争更趋激烈，大 国战略博弈进

当今世界，人类生存与社会发展，面临着能源制约、气候变化的挑战。转变发展模式，建设低 碳经济已成为多数国家的共识。可以预见，以新能源、低碳技术及数字技术为主导的绿色浪潮 将推动经济社会的变革与发展。产业园区作为高端制造业的重要平台必将融入这一变革之中， 并积极推动低碳经济的发展。 苏州兰德集团始终致力于产业园区的投资与营运，已为四百余家德国企业提供了国际领先的产 业平台。2021 年，兰德集团经西门子授权

美在产业领域的博弈将更加激烈，我巩固 产业竞争力将面临更大阻力，稳增长的压力 更大。 全球产业科技创新进入空前密集活跃 期 ，人工智能成为影响未来发展的关 键变量 ，对经济和社会的影响已从技 术突破转向系统性变革。 供需出现严重背离，呈“剪刀差” 拉大趋势，消费不足成为制约经济 增长、产业发展的关键因素。 传统资源要素约束明显趋紧，同时能支 撑产业转型升级的新要素红利有待释放， 资源要素配置进入新一轮优化期。