智能供应链 洞察变革，驱动增长 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 生成式 AI 给供应链带来重大变革。64% 的供应链高管认为生成式 AI 正 全方位革新工作流程。 供应链团队必须改变工作方式。60% 的运营和自动化高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 将优化产品设计，并推动产品生命周期的可持续发展。 生成式 AI 能够防范供应链中断， 并驱动业务增长。 摘要 智能供应链洞察变革，驱动增长 2 假如能提前知道下周的新闻头条，是否会促使 您调整今天的供应链战略？ 智能敏捷供应链 释放无限潜力 引言 智能供应链洞察变革，驱动增长 3 报告显示其年收入增长率高于 同行竞争者。 17% 报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 设想成为现实。通过结合机器学习、自动化 和高级数据分析，组织能够在混合云环境下 精准预测需求变化和采购延误等各类情况。 凭借预测，组织将能够变革供应链战略，从 事后被动应对转变为事前主动调整。 领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织，特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织，已获得显著回报。 智能供应链洞察变革，驱动增长 4 目前，领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织， 特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织，

专题报告将聚焦于特定领域或主题的深入探讨，提供更为专 业和集中的内容分析。 前 言 加快发展新质生产力，是高质量发展的应有之义，是抢占新一轮 全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地，本质上代表着先进生产力，是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字 作方式，催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式，以工业机器 人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展了劳动者 内涵和外延。 数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式，加速颠覆性技术涌现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 推动数字经济高质量发展。一是以数字技术产业创新发展，推动新质 生产力动力变革。推进核心技术自主创新，健全技术创新支撑体系， 强化企业创新主体地位。二是以数据要素价值充分释放，推动新质生 产力要素变革。推动数据资源开放共享，引导数据健康有序流通，促 进数据资源高效利用。三是以现代化产业体系建设，推动新质生产力 载体变革。加快改造提升传统产业，培育新兴产业和未来产业，提升 产业链供应链韧性和

对网络安全的关注日益增强 员工正在应对重大变革 提高效率是追求可持续发展和 ESG 的主 要原因 数据划分 逆境将加速转型 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 工业 GenAI 革命：从愿景转向现实 新兴技术引领行业变革 不断上升的网络威胁以及对风险和 复原力行动的影响 在过去的十二个月里，生成式人工智能 (GenAI) 在 技术优先级排行榜上一路飙升，对嵌入这一变革性 技术的工业应用产生了强烈的需求。 83% 的企业预计在 2024 年在 其运营中使用 GenAI 94% 的企业希望通过采用智能制造 技术来维持或增加员工队伍 81% 的企业计划在 2024 年底前使用 可穿戴技术 2024 年，变革管理是与劳动 力相关的首要障碍 网络安全被列为雇主在 2024 年寻 求的头号技能 GenAI 在投资回报方面排名第二， 仅次于云/SaaS GenAI 是未来 12 个月内技术投 资的头号新领域 第九版年度智能制造现状报告 工业 4.0 技能短缺 1. 成本/费用 2. 缺乏实施技能 3. 缺乏优化技能 4. 员工对变革的抵触 5. 更换/升级既有系统 6. 技术基础设施就绪/数据就绪 7. 缺乏对组织 变革管理 (OCM) 的承诺或了解 8. 领导层对变革的抵触 :: 16 问题：采用智能制造的障碍是什么？ 选择所有适用项。 基数：1567 采 用 智 能 制 造 的 障

顺腾公司信息化总体需求： 业务需求是信息化规划的出发点。顺腾公司信息化还必须和企业业务相结合，业务战 略驱动下的信息化才能体现其价值，否则就是无源之水，丧失生命力。 1、要能够支撑企业管理模式从粗放到精细化管理的变革，能够支撑企业迅速扩张、快 速复制的需求； 2、要能够支撑企业产品研发项目的全过程管理，包括零部件、图文档、产品结构、工 作流和工程变更管理等功能； 3、要能够支持企业采购、库存和物流管理的所有业务，提高企业供应链的运作效率； 所以，对于 IT 基础设施的建设，应考虑企业的不断发展，采用可扩充性、柔性的解决方案。 4、人才团队：表现在缺乏专业的信息化人才团队，信息化意识还处于启蒙和入门阶段。 管理人员对管理变革缺少准备，缺少主动变革精神。由于缺乏统一的信息共享平台，部门 间壁垒严重，干部相互推诿扯皮，流程意识、责任意识淡薄。管理层疲于救火，应付评审 和赶货，对信息化参与的热情和精力不足。缺少专业的项目团队，加大了信息化建设的风 顺腾公司信息化必须建立在先进管理模式上，树立“软件是工具，管理是核心，实施是 关键”的指导思想，确定各个项目建设的先后顺序。从每一个应用系统实施对管理和业务的 重要程度和紧急程度两个纬度来分析，同时要考虑管理变革的难度，结合各个项目的实施 周期，排出各个信息化项目的实施计划。 信息化推进策略其实就是先解决什么，后解决什么，然后再解决什么的问题。 PDM、ERP、CAPP、MES 等系统都可以立即实施并发挥效果，但是不同的实施顺序给实

快速发 展的技术可能会带来颠覆性影响。 企业领导者可以通过以下方式解决技术变革影响与员工适应性挑战： • 揭开技术的神秘面纱，将重点放在增强人员工作的用例上。 • 将技术与有意义的成果和改进的决策联系起来。 将阻力转化为风险管控 智能制造的现状 未来 12 个月内面临的 最大领导力障碍 30% 抗拒变革 30% 企业有效管理 人员和资源 第 10 版年度智能制造现状报告 制、网络安全和过程优化方面作用的 显著提升。与上一次调查相比，未来 12 个月内有更多的企业计划将人 工智能/机器学习技术用于网络安 全，突显出先进技术在增强网络安 全措施方面不断演变的作用。人工 智能有望对供应链管理产生变革性 影响，三分之一的受访者计划将其用 于供应链的管理。在未来 12 个月内， 这些显著增长不仅是制造商对人工智能/ 机器学习技术态度的逐步改变，而且还将人 工智能/机器学习技术视为技术战略的核心。 评估并制定战略 我已经制定了战略，并准 备开始试点计划的实施 2 1 开启旅程 下一步行动 第 10 版年度智能制造现状报告 第 10 版年度智能制造现状报告 19 确定您的最大需求 召集与变革相关的人员。从不同的视角阐明 了关键机会领域，无论是断开系统、人员、流 程、供应链、意外停机、质量不佳、缺乏可见 性、控制和/或其他方面。 在平衡价值创造与价值实现时间之间的关系时，优先考 虑能够

大变局当采取大变革。要想实现生产效率、产品质量、 成本控制以及创新能力的显著提升，企业不仅需要实现技术升 级，还需要在战略、人才组织、数据管理、供应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 供应链与运营业务主管 作者 智能制造 | 17 特刊 潘峥 文 中国企业供应链 转型的三大方向 18 | 智能制造 中国企业供应链转型的三大方向 内外挑战凸显，三大领域有待发力 数字变革时代，对于企业来 说，巨大的投入并不意味着成正比 的产出⸺这一点在供应链转型上 尤为明显。 研究表明，在过去几年间，受 访中国企业平均投资逾10亿元人 民币用来改造供应链。但是，只有 约十分之一的领军企业能够获得 率 并降低风险，要处理好如下方面： 数字核心连接短期痛点和长期发展 作为支撑以客户为中心的供应链的基础，在当下 供应链架构中存在着新旧系统衔接难、数据获取不 及时、数据价值难“变现”、转型变革花精力、生态伙 伴难协同等挑战，这也引导企业转向更为灵活的技术 架构，以更好地解决短期痛点和长期发展的矛盾。埃 森哲建议从客户需求出发，充分利用企业内部和生态 伙伴间的创新引擎和平台，打造互联解决方案，并最

�.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 �.� 壳牌 �.� 沙特阿美 �.� 英国石油 第五章：未来展望：智能化发展推动下的新型工业化变革 �.� 石油石化企业智能化发展主要挑战与战略举措 �.� 未来石油石化产业新型工业化的发展特征 第六章：迈向智能：石油石化企业智能化转型建议 �.� 石油石化行业智能化解决方案 �.� 解决方案：固废全生命周期管理解决方案 面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业 化是关键任务。要完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，深刻把握新时代新征程 推进新型工业化的基本规律，积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把高质量发展的 要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国 式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看，新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措，是构建国家竞争力、实 年《政府工作报告》 首次写入了“人工智能+”，人工智能技术将作为关键驱动力量，与包括石油石化在内的制造、 医疗、教育、交通、农业等多个行业进行深度融合，推动传统行业的转型升级和社会经济结构的 变革，并创造出新的生产、服务和商业模式。 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推 动石油石化产业形成“技术

...................................................................................... 33 （二）面向技术变革趋势：洞察趋势，促进融合领域碰撞出产融 “火花”.......................................................................... 协同等领域场景深化的基础上，进一步向生产控制、研发设计等制造 业核心领域延展，融合应用从“研产供销服”单点走向综合集成延伸。 例如，汽车行业依托工业互联网，推动产业向电动化、网联化、智能 化、共享化等“新四化”的方向加速变革。吉利集团依托 Geega（际 嘉）工业互联网平台，围绕“工业大数据+人工智能+运筹优化”的解 决方案，实现上下游各环节瞬时响应、全流程质量溯源，工厂整体运 营水平大幅提升。 11 工业互联网既是新质生产力重要组成，也是发展新质生产力的强 大力量。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物， 是新质生产力的典型代表，其高科技、高效能、高质量的属性特征， 正在重塑现代产业体系，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变 革。其中，高科技是基础，为高效能和高质量提供技术支撑；高效能 是路径，通过提升要素配置效率实现价值创造；高质量是目标，最终 体现在产品和服务的竞争力提升上。三者共同构成了工业互联网作为

三问智能制造人才管理：缺什么、 为什么缺、怎么办 激活员工与管理者，昇鹏人效云 引领 AIGC 时代下的组织变革 11 18 观点 VIEWPOINT 02 目录 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 �� �� 在过去二十年中，全球制造业经历了前所未有的变革。从自动化生产到智能制造，再到供应链的全球化，每一 个环节都在经历深刻的技术革新。然而，与这些技术进步相比，制造业在数字化转型方面仍面临重大挑战。 三问智能制造人才管理： 缺什么、为什么缺、怎么办 来源：InfoQ专访利唐科技创始人兼CEO 朱德权 智能制造是制造业加速数字化变革的核心抓手。通过数字技术与先 进制造的深度融合，全面优化生产制造各环节，是企业实现降本增 效，提升产品和服务体验的可靠路径。而随着变革进一步进入“深 水区”，智能制造还将助力我国制造业重塑核心竞争力，实现高质 量发展和产业升级。 而人才是企业创新的基石。在制造业从传统向智能转型的过程中， 人才 能力需求也不断衍生出来。我们知道，智能制造强调的是 人机一体化，目标是实现人员、设备、系统各部分的最大 程度融合，同时，它改变的又不仅仅是生产本身，还包括 对产业上下游全链条服务模式的变革和创新。在这个过程 中，企业需要大量既懂先进制造又了解数字技术、既深耕 企业业务又具备跨产业思维的“全能型选手”。 比如，能进行智能制造战略制定和体系构建的管理型人才。 他们要具有战略统筹能力，能根据企业情况和市场环境制

......................................................................................... 2 （三） 转型变革加速下，城市制造业高质量发展面临新挑战....................... 3 二、 我国制造业高质量发展强市的主要特征................................. .................................................................. 34 （三） 大力提升智能化、绿色化、融合化水平，推动产业深度变革......... 35 （四） 梯度培育优质企业，构建大中小企业协同发展生态......................... 36 （五） 加快对接国际标准与规则，加速推动制度型开放.... 挑战 党的二十届四中全会将“建设现代化产业体系”作为“十五五” 时期首要战略任务，进一步强调“保持制造业合理比重，构建以先进 制造业为骨干的现代化产业体系”。叠加当前新一轮科技革命与产业 变革加速演进，智能技术、绿色制造、服务型制造等新技术、新业态、 新模式不断涌现，制造业发展动能从依赖土地、劳动力等传统要素驱 动向依赖技术、人才、数智转型的创新驱动转型，发展布局从“单点 突破”转