英特尔（中国）有限公司 参编单位（排名不分先后）： 特斯联科技集团有限公司、太一物联科技（深圳）有限公司、 深圳市原基科技有限公司、开域集团、之江实验室 前言 目 录 1 数智园区概况及发展趋势 ........................................................................................1 1.1 ......................37 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区概况及发展趋势 | 1 1 数智园区概况及 发展趋势 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 2 | 数智园区概况及发展趋势 在以多模态大模型、边缘计算、云原生等为代表的数字化、 智慧化（简称：数智化）技术的驱动下，越来越多的园区倾 向于通过数智 好地为园区治理、社会民生、产业经济、运营管理、应急处 置等提供更高效的数据决策依据，加速数智化转型。 1.1 数智园区典型特征 数智园区存在以下几个典型特征： 1 数智园区概况及发展趋势 • 从底层技术应用来看，数智园区更注重多模态大模型、云 原生等技术的应用： 实现深度的人机交互与设备间交互，并注重通过模型的涌 现能力，实现园区数字孪生生态的自我塑造与运营，减少 人工

.............................12 第四节 智慧园区发展趋势及前景................................................................................................14 1.智慧园区发展趋势.......................................... 84个。从省/直辖市国家级高新区数量来看，江苏省最多，达到18个，其次是广东、山 东、湖北等。 14 图表11：截至2023年中国国家级高新区分布情况（单位：个，%） 资料来源：工信部 第四节 智慧园区发展趋势及前景 1.智慧园区发展趋势 （1）“双碳”战略下，智慧零碳园区成为智慧园区发展重要方向 园区是城市碳排放最集中的空间，达成“碳达峰、碳中和”目标落地的主战场就 在园区。随着“碳达峰碳中和”上升为国家战略，生产方式绿色化、生活方式低碳 路 由器，能源云脑，光伏发电机及新能源组件的应用，将实现极致碳效提升；通过园区 智能微网对电力系统“源网荷储“的协同，将形成以碳作为交易单元的绿电供需新秩 序。 图表12：智慧园区全域零碳发展趋势 资料来源：华为 （2）智慧园区场景功能精细化，全面智能园区逐步走向现实 未来，智慧园区将依托新型物联感知基础设施、数字平台等提供融合贯通的聚合 服务、数据服务，实现由单点智能到全场景智能的转变。随着园区管理者、企业、个

因此，信息化覆盖强度高的企业在转型升级过程中，将具备更强的竞 争优势。 四、 精细化工企业信用质量演进趋势 精细化工行业的发展趋势将聚焦绿色化、智能化和高端化，企业 将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策要求。国产替代新 材料领域将迎来加速发展期，延链提质的精细化工企业有望迎来量利 齐升。 未来精细化工行业的发展趋势将继续围绕绿色化、智能化和高端 化三大核心方向加速推进，企业通过技术创新应对市场竞争与环保要

........................ 38 3. 碳账户 .................................................. 39 六、 能碳系统发展趋势 ............................................. 39 （一） 对园区的“零碳”追求 ...................... 错误！未定义书签。 高 员工的工作效率和生产力。 六、 能碳系统发展趋势 随着国家双碳战略的执行，能碳管理系统快速发展，数据中心 的能碳系统技术与相关产业发展走过了近十个年头，大规模、超大 规模的数据中心越来越多人们对能碳系统的需求越来越高。满足飞 速发展的数据中心能碳管理信息化的需求，保障系统的可用性，只 有通过科学、精细的管理才能实现。 其发展趋势主要包括： 40 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书

后续发展建议..................................................................................162 13.3 行业发展趋势分析..........................................................................164 1. 项目背景 随着工业 4.0 档案 高 磁带加密 低 磁带库, 云存储 最后，值得注意的是，在整个数据存储方案的设计与实施过程 中，应当与 IT 团队、生产团队以及数据分析团队紧密协作。通过 明确需求和期望，结合当前技术的发展趋势，能够构建一个既满足 性能需求又具备高安全性的高效数据存储体系。这将为 AI 大模型 智慧工厂的持续运作提供有力支持。 6.3 数据分析工具 在 MDC 项目的实施过程中，数据分析工具将发挥关键作用， 总而言之，成本效益分析表明，通过 AI 大模型智慧工厂的能 效管理项目可以为企业带来显著的经济收益，并在节能降耗、环境 友好等方面展现出良好的社会效益。这使得该项目实施不仅在经济 上可行，而且在社会责任层面也符合现代企业的发展趋势，为企业 的长远发展奠定了坚实的基础。 9. 风险管理 在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目实施过程中，风险管理是确保 项目顺利推进及成功落地的重要环节。有效的风险管理能够有效识 别、

力、天然气、热 力为主的园区，并以此进行聚类分析。 4.2.1 园区向综合类融合发展趋势愈发明显 从产业结构来看，以化工、钢铁等高耗能、高碳排放产业为主导的行业类园区仅 7 家，占比仅为 21.2%，且上述“两高”产业产值占比在 20%-40%，轻工业和服务业对 园区经济贡献显著提高，各产业融合发展趋势愈发明显。 4.2.2 工业行业的特性对能源结构仍有决定性的影响力 从能源结构来看，以煤炭、焦炭等煤制品为主导的园区共

设备设施也需同步升级。但越是精密度高 的电子产品，其产线停运升级时间越长就越影响运营成本效益，这意味着设备设施升级需要快速、高 效、定制化，保证高可靠性的电力供应和自动化运维。与此同时，在绿色发展趋势下，节能降耗、加强 碳足迹追踪和碳排放核算成为新的趋势。 3.3.2 服务创新驱动的升级 为了应对这些挑战，电子行业迫切需要引入可信赖的全生命周期运营专家，以提供全天候（7×24 小时）的 ，具备远程监控、数据分析和故障预警等智能功能的产 品逐渐增多。 3.5.1 痛点分析：品质参差不齐 随着科技的高速发展，当前建筑行业也重点关注科技创新，不断投入研发以跟上数字化、智能化的 发展趋势，提升产品和服务的竞争力。不断的科技创新将会极大促进未来的可持续发展，但在探索和尝 试的过程中，行业内还面临着诸多问题。 ① 品牌质量参差不齐。从建筑行业整体来看，品牌创新存在同质化的问题。在产品和服务同质化

链全环节， 构建典型场景标准群。以标准应用项目和贯标行动为工作抓 手，释放智能制造标准应用效能，固化技术创新成果。 5 立足国情，开放合作。结合我国智能制造发展现状，紧 跟国际技术和产业发展趋势，系统规划布局战略性、先进性 国际标准。深化国际交流合作，积极分享成熟中国标准化方 案，共同制定智能制造国际标准，不断提升我国智能制造标 准国际化水平。 到 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准，

日本作为石化产业的老牌强国，政府和民间更加重视现代技术在石化生产和产业链建设中的 能力提升价值，尤其强调石化领域环保能力的重要地位。����年至����年间，日本政府定期发布 《制造业白皮书》，旨在分析全球制造业发展趋势，提出日本制造业发展策略。����年版白皮书 特别强调了优化供应链、增强竞争力、数字转型（DX）和绿色转型（GX）的相关发展。����年 ��月提出《绿色增长战略》，计划����年实现碳中和的 坚定不移，迈向智能：石油石化企业应当明确智能技术是未来发展的关键，需要将智能化作 为其长期战略的核心组成部分。应从未来发展的业务需求出发，编制中长期的企业智能化发 展规划，从而更好地应对发展挑战。与此同时，企业也应持续关注新技术的发展趋势，以便 及时调整策略，确保企业的竞争力。 循序渐进，分步实施：智能化转型不是一蹴而就的，石油石化企业应按照自身规模、数字化 建设情况以及业务场景的重要性，有选择地分步实施，有轻重缓急地逐步推进。这样既可以

7 6.3 全球工业大模型产业未来展望.................................................... 128 6.3.1 全球产业的发展趋势.................................................................... 128 6.3.2 全球市场容量预测........ 关注。随着技术不断发展，工业大模型将在模型架构、智能适配、可信应用等 方面取得进一步突破，以更好地满足工业场景中的多样化需求。以下从更高效 的模型架构、更智能的模型适配和更可信的模型应用三个维度，全面展望工业 大模型的未来发展趋势。 48 3 工业大模型产品解析 3.1 工业大模型产品系统结构 3.1.1 产品架构设计 大模型在工业领域应用面临成本效益、性能响应速度、专业领域适应性、 用领 域。随着国内制造业向高端化、智能化、绿色化迈进，工业大模型产业链各环 节不断发展完善，形成了一个相互依存、协同共进的生态系统。深入剖析产业 链各环节的构成与特点，对于把握工业大模型产业发展趋势、推动产业升级具 有重要意义。本部分将详细阐述国内工业大模型产业链图谱，包括上游的关键 要素、中游的核心流程以及下游的主要应用领域，展示各环节的发展现状、面 临的挑战及未来发展方向。（参考文献：《关于加快大模型产业高质量发展的指