机械设备 2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 平台属于渠道业务，预计毛利率保持稳定，我们假设 2024-2026 年毛利率为 11%。 有别于大众的认识 市场过于关注下游行业资本开支的周期性，我们更想强调公司自身成长性，未来流 程行业乃至制造业都将面临产业持续升级，行业有望从 CAPEX 为主过渡到 OPEX 为主， 公司前瞻布局工业软件产品并且创造性的提出“1+2+N”智能工厂新架构，通过“平 台+APP”模式有望为下游行业持续赋能，打破客户盈利瓶颈，公司也将在这一过程中 质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX)， 1 个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎，使用工业多源数据进行融合训练， 将数据价值最大化，定义和重塑流程工业新形态，支撑流程工业在转型升级中的重大行业 需求，实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。 图 5：中控 4 大数据基座+1 个智能引擎 资料来源：中控技术业绩说明会、申万宏源研究 2.1 运行基座：控制系统

万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 引言 / 01 1 政策引导： 政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 / 02 1.1 设备升级的核心路径：高端化、数智化、绿色化 / 03 1.2 重点推进领域 / 05 1.3 政策加码与优化空间 / 08 2 宏观市场: 面向2027 设备更新市场规模将达6万亿 / 10 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察： 转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 / 17 3.1 冶金：加强技术创新和产业升级 / 18 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 / 19 3.3 电子产业温和复苏期：新技术催生新机遇 / 21 3.4 交通：迈入存量发展阶段 / 23 3.5 商业建筑：大规模设备换新叠加绿色低碳发展 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 在当今全球经济格局深刻调整与国内经济转型升级的大背景下，中国面临前所未有的发展机遇与挑 战。2023年中国经济展现出回暖复苏势头，2024年则被视为进一步巩固经济回升态势的关键一年。在 这一背景下，大规模的设备更新行动不仅成为扩大内需、促进产业升级的重要途径，更是推动经济高质 量发展的关键举措。 本报告将深入探讨中国2024年大规模设备

智慧园区建设的目标 模式升级：由原来的单一的资产租赁模式，升级为长期资产和资源运营红利模式 品牌升级：打造定制品牌的软硬一体化 APP 平台，增加客户感知度提升品牌形象 营收升级：通过先进的系统建成智慧园区后，可以牢牢锁定客户并开展增值服务 管理升级：利用信息手段强化对资产管理和物业管理的标准规范，提升管理水平 服务升级：由传统的纯线下服务升级为线上线下结合的服务方式，提高服务效率 效率 助力园区管理、服务、品牌、营收、模式五大升级 2.4 智慧园区整体化解决方案 一个平台 两个门户 三大板块 四位一体 五个在线 可视化 运营平台 外部门户 内部门户 门户及招商 运营及管控 商业及服务 园区运营方 园区企业方 园区员工方 园区公众方 管理在线 服务在线 客户在线 设备在线 伙伴在线 2.5 点都智慧智慧园区三大板块介绍 全息基础数据 用户画像数据 218*389*30mm 282*505*30mm AI 超极屏 ● APP 自助人脸采集， APP 自助发卡功能； ● 零配置，云端一键注册，自动下发数据； ● 零维护，固件程序支持 OTA 自动升级； ● 采用“端 + 云”模式，支持无限量人脸库； ● 采用体感 + 光感混合检测，暗光识别率和速度大幅提 升； ● 支持无网脱机识别，有网断点续传功能； ● 设备端支持人脸库实时更新，报警联动功能；

新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 推动涂料、染料、氟硅有机材料等具有比较优势行业提高产品应用技 术开发和服务水平。三是推进安全环保智能化技术改造提升，通过产 学研用单位合作，开发安全环保、资源高效利用的技术和装备，实施 安全化、绿色化、智能化改造升级，特别针对重点危险工艺进行全流 程自动化改造或替代，更新老旧设备，并积极打造具有标杆引领效应 新世纪评级 2025 算法匹配上下游企业需求，缩短产品从研发到应用上下游验证周期， 提升产业化效率；三是通过 AI 接入生产体系，可以实现流程优化与 精准控制，降本增效。 二、 重点领域国产替代是精细化工行业提质升级的方向 (一) 人形机器人应用领域 人形机器人产业化进程加速，有望带动机器人相关化工新材料国 产替代需求的增长空间。 近年来在政策推动下，我国人形机器人产业快速发展。2023 年 10

持续发展目标。 图表1：智慧园区的概念内涵 资料来源：《中国智慧园区标准化白皮书》 2 2.智慧园区的常见分类 常见园区分类主要是依托园区主导产业，分为各类产业园区，但考虑到园区智慧 化升级改造需运营主体统一协调、全面把控，因此业内较认可按照运营主体对智慧园 区进行分类，即分为政府主导型开发区、产业地产主导型园区、大企业园区、小微型 园区。 图表2：智慧园区按运营主体分类 资料来源：前瞻产业研究院 业园—蛇口工业区开始，从“搭框架”到“精装修”，产业园区的运营也从“1.0”到 “4.0”正在不断地颠覆传统的思维模式。园区功能正在由低级向高级，由单一向综合 园区发展。通过产业结构升级和服务内容升级，打造综合服务平台，加强新兴信息技 术运用，强化后期运营增值服务，加快园区智慧化转型。 产业园区1.0——空间聚集：改革开放初期，国内各种产业百废待兴，技术、资本 基础均较为薄弱，产业以 现，高新技术产业发展所 需的中试办公楼、孵化办公楼等形态也开始在园区出现。 产业园区3.0——功能复合：进入21世纪，在产业模式上，由于汽车、生物制药等 制造型产业园成为经济驱动主力，产业需求升级进一步提升，产业园区呈现精细化发 展趋势，衍生了物流、金融、商务等生产性服务业，并向生产制作企业周边集聚，开 始形成完整的上下产业链，走向了功能复合化发展之路。空间规划上，建筑形态和品 类更加

体现，是连接人、车、环境的动态信息界面。我们期待通过本报告，推动 产业从无序竞争走向基于价值创新的有序升级，共同照亮智 能出行新时代。 前 言 第一章 车灯发展历史及智能车灯产生的驱动力 一、车灯发展的前世今生 二、智能车灯产生的驱动力 01 02 01 第二章 什么是智能车灯 03 第三章 智能车灯的安全升级与场景化价值 一、智慧照明——从被动照明到主动防护 二、智能交互——从信号传递到意图表达 2 车灯发展历史及智能车灯 产生的驱动力 第一章 一、车灯发展的前世今生 在汽车产业的演进历程中，车灯作为车辆核心配置之一，始终与技术进步和用户需求紧密相连，其 发展脉络清晰勾勒出汽车工业的升级轨迹。 20世纪90年代初，卤素灯成为前照灯主流光源。随后氙气灯凭借高亮度、低能耗及更长使用寿命成 为市场新选。21世纪初，LED（Light Emitting Diode，发光二极管）车灯正式进入公众视野，并以革命 Diode，微型发光二极管）、DLP（Digital Light Processing，数字光处理）等新 型光源成像模组实现规模化应用及跨领域技术的深度融合，推动车灯从单一照明工具向多维度交互智能 终端升级，见下图1。 二、智能车灯产生的驱动力 图1 车灯发展进程图 车灯智能化的快速发展并非单一因素所致，而是多重产业浪潮汇聚的结果。在市场与消费端、技术 与产业端、政策与标准端三方驱动力的共同作

高质量发展的必由之路 PART 01 发展形势 �.� 全球石油石化工业化发展形势 �.�.� 全球石油石化产业发展形势 世界老牌工业强国的石油石化产业普遍发展历史悠久，积累雄厚。伴随产业升级的大潮，美 国、德国、欧盟、日本等国家和政治实体都在不断强化对石油石化领域的科技赋能，推动传统重 工业产生新的体系性飞跃。 美国在油气产量方面持续保持领先，轻质致密油（LTO）产量的增长尤其势头迅猛，预计未 能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自动 也与其向清洁能源转型有 关。德国在能源效率、可再生能源技术和环境政策方面具有一定优势。后续在技术创新方面，德 国将更加聚焦提高能源效率、发展可再生能源技术和推动能源转型。 德国在石化领域的产业升级过程中，强调引入人工智能、量子计算等数字技术，推动产业效 率和创新能力的提升。《德国工业战略����》和《德国数据战略》等一系列文件都表明了德国对 包括石化产业在内的各产业数字化和智能化发展的强烈关注，注重依托先进的数字技术优化供应

配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 企业扩展生产可能性边界。同时，数字经济减少生产要素配置摩擦， 使要素资源得到更有效地配置和利用。三是推动产业深度转型升级。 数字经济通过赋能劳动者和劳动资料，推动建设现代化产业体系，打 造新的经济增长点，加快传统产业向高端化、智能化、绿色化转型升 级，培育新兴产业发展壮大，加快新质生产力的发展。 总的来看，新 （二）数字经济推动生产要素配置优化........................................................... 19 （三）数字经济推动产业深度转型升级........................................................... 26 四、以数字经济支撑新质生产力加快发展................ 浪式前进、螺旋式上升的过程。 新质生产力是摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，符合新 发展理念的先进生产力质态，其内涵特征可以概括为“33131”框架， 即——技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级“三 大动力”，劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合“三大要素”， 以创新为“一个主导”，具有高科技、高效能、高质量“三大特征”， 以全要素生产率大幅提升为“一个核心标志”。 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024