年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命：技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工 科技赋能将加快关键精细化工材料国产化进程并提升 生产效率 政策引领下，绿色化、智能化、高端化成为精细化工行业发展的 新趋势。 2023 年 9 月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新 质生产力”。相较于传统生产力，新质生产力具有高科技、高效能、高 质量特征。精细化工是推动化工行业高质量发展的关键引擎，是发展 新质生产力的重要代表。 2024 年 7 月 2 日，工业和信息化部、国家发展改革委等九部门联 的绿色产品、工厂、工业园区和智能工厂、智慧供应链等，提升行业 绿色化、数字化发展水平。 在政策引领下，精细化工行业发展方向为绿色化、智能化和高端 化。 精细化工行业注重技术创新，我国企业已经在部分领域实现核心 技术突破。科技赋能精细化工研发与生产，或将加快关键材料国产化 进程，提升产业化效率。 我国精细化工行业注重技术创新，并已从传统的模仿跟随转向核 心技术突破。根据中国化工信息中心、全国精细化工原料及中间体行

自主创新能力强、结构布局合理、绿色安全低 碳的高质量发展格局，高端产品保障能力大幅提高，核心竞争能力明显增强，高水平自立自强迈 出坚实步伐。����年�月��日，工信部等九部门联合印发了《石化化工行业数字化转型实施指 南》，对构建石化行业标识解析节点、数字化转型标杆工厂、�G标杆工厂、智能制造优秀场景、 智慧化工园区等都提出了具体的指标，并修订��项以上数字化转型相关标准。����年�月的《政 智能称重贴标签 扫码快速进出 车牌识别 智能称重 过程监控 扫码识别 车辆路径转移 台账行为管理 轨迹回溯 消息预警 贮存监控 全过程监控 �� 石化盈科经过多年发展，对能源化工行业的业务形成了深刻的洞察和理解，已向���余家油 田、炼化、煤化工、销售等企业提供了环保整体解决方案，在油田、炼化领域完成了固废全生命 周期智能化覆盖，在销售板块开展了小微危废和高附加值危废定向消纳建设，旨在实现固废产 “十四五”时期是中国发展绿色低碳现代煤化工产业的关键时期，这一时期的目标是通过信 息技术与传统煤炭行业的融合，推动煤化工行业的升级转型。这一转型旨在实现从要素驱动向创 新驱动的转变，以及从粗放式发展向内涵式发展的转变，最终实现安全、高效、绿色、低碳、智 能化的高质量发展。煤化工行业具有强大的经济带动作用、资源利用密集、行业关联度高、生产 过程连续和技术壁垒高等特点。当前面临的挑战包括与国外在核心技术上存在较大差距、资源消

≥2Mbps/路，720p； 下行： ≥100kbps/台 端 到 端 时 延 （ 控 制 级 命 令）≤30ms； 其 他 业 务 ≤100ms ≥99.999% 3 矿山、电力、港口、钢铁、石油化工行业的典型应用场景和通信需求来自 CCSA（中国通信标准化协会） 的《面向 XXXX（行业名称）领域的“5G+工业互联网”应用场景及技术要求》行业标准。 28 车辆类设备 远程作业操 控 5G AI 下行：≥5Mbps 传输时延 ≤100ms ≥99.99% 能 源 介 质 监测 水电气等能 源介质监测 传感器 上行：≥2Mbps 传输时延 ≤100ms ≥99.9% 34 （五）石油化工行业 石油化工行业主要包括智能野外勘探、井场综合数采、海上平台 综合覆盖、油区治安巡防、炼厂巡检机器人、炼化设备红外监测、炼 厂无人叉车/牵引车、无人机管线巡检等八个典型应用场景，每个应 用场景用到的典型工业终端设备及

图表7：中国智慧园区不同方案类型需求市场规模及占比结构 （单位：亿元，%） 注：上述调研统计时间为2021年。 资料来源：CCID （3）化工类园区作为智慧化转型示范先锋，共有32家成为试点示范单位 化工行业作为支柱产业，在国民经济中占有重要作用。与此同时，化工园区内分 布着大量的高能耗企业和危险源、污染源，对环保和安全形成了严峻的挑战。随着人 们对安全和环保意识的提升，化工企业退城入园政策的实施，利用物联网、5G、人工 监测、政企联动、综合管理”，将事 件管理从事后处置变为事前防控，保障生产安全，提升环保水平，提高生产效益，成 为了化工园区建设的重点。 2020年工信部等六部委印发的《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的 指导意见》，对化工园区的智慧化建设提出明确要求，规划在全国650家左右的化工园 区中，推动建成50家智慧化工示范园区。 截止到2023年底，全国共有32家化工园区通过了园区委组织的专家评审，成为了 大数据、人工智能、数字孪生等技术规模 化集成应用，实现作业现场全要素、全 过程自动感知、实时分析和自适应优化 决策，提高生产质量、效率和资产运营 水平，赋能企业提质增效 2022年 3月 《关于“十四五” 推动石化化工行业 高质量发展的指导 规划到2025年年石化、煤化工等重点领 域企业主要生产装置自控率达到95%以 上，建成30个左右智能制造示范工厂、 22 意见》 50家左右智慧化工示范园区 2022年

难的部分。借助施耐德电气在能源管理 和自动化领域的专长，热轧智能车间能够在工程控制、高效运营、安全可靠、智能化运营等多方面有显 著提升。 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 石油化工行业，尤其是大型炼油化工企业，其生产装置通常位于防爆区域内。这些装置具有大型 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 20 化、集约化、工艺先进、自动化程度高、结构复杂等特点，同时面临着高温高压、易燃、易爆、易中 可以提高生产效率并减少污染物排放。电气化有助于提高石油石化企业的运行安全性和效率，通过智能 化电网优化用电改造，关键设备与控制系统的用电安全，实现不间断供电技术与储能方法的改进。 3.2.1痛点分析：设备可靠性待重视 石油化工行业作为能源转型的重要领域，电气化、数字化和智能化转型成为必然趋势。在“双碳” 目标背景下，石油石化行业通过电气化减少碳排放，提高生产效率。不过在这个过程中，行业也面临着 诸多痛点，需要行业内外共

程标准；围绕智能工厂核心业务，制定智能工厂运行、优化 控制、安全环保、仓储物流、设备管理、现场人员定位等规 范或规程标准；制定面向行业的智能工厂评价、能力评估等 实施指南标准。 4. 化工 针对化工行业生产易燃易爆有毒有害、行业细分领域多、 企业集中入园等特点，围绕基础化学原料、化工新材料、精 29 细化学品等细分领域，制定优化控制、安全环保、质量管控、 能源管理、仓储物流、设备管理等规范标准；围绕企业数字

万华化学 中控技术与万华化学的合作始于 1998 年，2021 年双方正式签订“智能制造战略合作” 协议，形成了坚固的伙伴关系，2023 年万华化学蓬莱基地率先使用中控 i-OMC。万华化 学作为化工行业领导者，基于数字化理念指导，万华化学已成功建成智能制造、经营管理、 生态圈协作、基础设施、协同办公、智慧决策六大平台，为其业务提供增值。未来，万华 化学将通过生成式人工智能技术，比如大型语言模型、中控

造纸、纺织和农副食品加工行业的排放限值为 80mg/L 或者 100mg/L；悬浮物、色度、氨氮、总氮、总磷、石油类、可 吸附有机卤素和六价铬的排放限值存在同样的情况。但是， 执行这一标准不能满足化工行业总氰化物和硫化物的去除需 求、造纸行业总氮的去除需求，和纺织行业硫化物和六价铬 的去除需求，而且由于城镇一级 A 标准未规定氟化物和二氧 化氯的限值，按该标准设计的污水处理厂无法满足化工、纺

费总量控制路线 图研究》 《碳达峰碳中和目标约束下电力行业的煤炭消费总量控制路线 图研究》 《碳达峰碳中和目标约束下钢铁行业的煤炭消费总量控制路线 图研究》 《碳达峰碳中和目标约束下煤化工行业煤炭消费总量控制路线 图研究》 《山西省“十四五”煤炭消费总量控制政策研究》 《“十四五”电力行业煤炭消费控制政策研究》 《新冠疫情后的中国电力战略路径抉择：煤电还是电力新基建》 《中国散煤综合治理研究报告

费总量控制路线 图研究》 《碳达峰碳中和目标约束下电力行业的煤炭消费总量控制路线 图研究》 《碳达峰碳中和目标约束下钢铁行业的煤炭消费总量控制路线 图研究》 《碳达峰碳中和目标约束下煤化工行业煤炭消费总量控制路线 图研究》 《山西省“十四五”煤炭消费总量控制政策研究》 《“十四五”电力行业煤炭消费控制政策研究》 《新冠疫情后的中国电力战略路径抉择：煤电还是电力新基建》 《中国散煤综合治理研究报告