新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命：技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产， 失败或者市 场供需错配使得企业投入资金回报率不及预期，加剧企业财务风险。 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 2 一、 科技赋能将加快关键精细化工材料国产化进程并提升 生产效率 政策引领下，绿色化、智能化、高端化成为精细化工行业发展的 新趋势。 2023 年 9 月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新 工艺进行全流 程自动化改造或替代，更新老旧设备，并积极打造具有标杆引领效应 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 3 的绿色产品、工厂、工业园区和智能工厂、智慧供应链等，提升行业 绿色化、数字化发展水平。 在政策引领下，精细化工行业发展方向为绿色化、智能化和高端 化。 精细化工行业注

破5万亿 / 13 2.3 交通领域紧抓新能源风口 / 14 2.4 新型城镇化拉动建筑和市政领域投资需求 / 14 2.5 未来三年县域医疗将成为投资重点 / 15 2.6 新型电力系统推动能源设备迭代 / 16 目录 contents 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察： 转型新纪元 估技术研 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 08 发，鼓励通过高效光伏组件、逆变器等关键发电设备更新，推进光伏组件回收处理与再利用技术发展。 ⑤ 稳妥推进水电设备更新改造：针对电力系统有需求、电站有条件、要素有保障的水电项目，研 究推进机组更新改造。推动流域水电集控建设，开展智慧水电相关技术研究，逐步推动设备及产品智慧 运营。 ⑥ 推进清洁取暖设备更新改造：鼓励北方地区各 元，约占整体医疗器械的59%。 大规模设备更新计划落地后，相关领域的设备更新将会加速度，预计到2027年，医疗卫生机构的 投资规模相较于2023年要增长25%以上，累计带动增量投资超过2000亿元。 2.6 新型电力系统推动能源设备迭代 能源领域大规模设备更新的市场规模预测显示出强劲的增长势头。根据相关政策和市场分析， 2030年全球能源设备市场规模将达到714.3亿元，能源设备更新潜力巨大。预计到2027年，中国能源重

，轻则造成生产停滞、 装备缺陷，重则造成基础设施破坏、人员伤亡、环境灾难，甚至可能导致社会动 乱，危害国家安全。从 2010 年针对伊朗核电站控制系统的震网病毒事件，到 2022 年的乌克兰电力系统安全事件，全球已经发生大量由网络攻击造成的核电厂、水 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 4 设施、电网、石油生产和轨道交通等关键基础设施破坏的安全事件，工业互联网 面临的安全威胁日益严峻。 随 着电力系统信息化程度的不断提高，网络攻击手段也日益复杂多样，电力系统面 临着前所未有的安全挑战。 为贯彻落实国家关于关键信息基础设施安全保护的法律法规，并应对日益严 峻的网络安全形势，该公司决定建设一套基于管理信息大区与生产控制大区的网 络安全态势感知系统。该系统旨在通过整合两大安全区域的安全数据，实现对全 网域网络安全态势的实时监测和预警，并提升应急处置能力，保障电力系统安全 稳定运行。 稳定运行。 2.1.1 方案概述 1.方案背景 近年来，电力系统面临的网络威胁日益增加，面临的攻击更加复杂、多样、 隐蔽、系统和持续，安全事件频繁发生，国家层面高度重视网络安全，特别是关 键信息基础设施的安全保护。电力行业属于国家关键基础设施领域，涉及到国家 安全、经济命脉和人民群众的生产生活，一旦受到攻击，可能引发人员伤亡、社 会动荡等灾难性的后果。 中国某电力股份有限公司（以下简称“公司”）作为国内领先的电力生产和

理带来新 的机遇。总的来说，新能源汽车行业在政策、技术和市场的多重推 动下，已进入高速发展期，并为 AI 制造应用提供了广阔的空间。 2.1 新能源汽车的定义与分类 新能源汽车是指采用新型动力系统，完全或主要依靠新型能源 驱动的汽车，主要包括纯电动汽车（BEV）、插电式混合动力汽车 （PHEV）和燃料电池汽车（FCEV）。这些车辆与传统内燃机汽车 相比，具有更高的能源利用效率和更低的排放水平，是未来汽车产 辆的灵活性和可扩展性，同时降低制造成本和开发周期。在结构设 计上，需结合轻量化材料（如铝合金、碳纤维复合材料）的应用， 以实现更低的能耗和更高的续航里程。 其次，动力系统的设计与优化是研发的重点之一。新能源汽车 的动力系统通常由电机、电池和电控系统组成，其性能直接决定车 辆的驾驶体验和能源效率。通过仿真分析和实验验证，可以优化电 机的功率输出与能耗比，同时提升电池的能量密度和寿命。例如， 数据分析，能 够及时发现设计中的缺陷并进行优化。例如，通过大数据分析，可 以优化车辆的能耗管理策略，提升整体能源利用效率。  设计与研发的关键步骤： o 整体架构设计与模块化开发 o 动力系统优化与仿真验证 o 软件系统与智能驾驶技术的集成 o 数据采集与性能优化 此外，设计与研发阶段还需注重供应链的协同管理。通过与供 应商的紧密合作，确保关键零部件的质量和交付周期，从而为后续

性配置，能够改变传统生产方式，通过产业深度转型升级催生新产业、 新模式、新动能，进而为推动新质生产力发展注入源源不竭的动力， 实现对传统生产力的质态跃迁，促进全要素生产率大幅提升。 二、数字经济重构新质生产力三大要素 生产力系统是在劳动过程中形成的，由劳动者、劳动资料、劳动 对象等要素以一定结构形式联结组合存在。在不同时代，生产力三大 要素的内涵变化及组合结构的不同，都将推动形成新的现实生产力。 新质生产力代表先进 营中的碳排放情况，实现企业在生产、管理、服务等方面能源利用最 大化、环境影响最小化，更有效地实现节能降碳。能源生产、存储和 运输企业应用数字技术智慧升级，构建多元协同、多能互补的新型电 力系统，能够显著提升电力系统的灵活性、稳定性，推进能源结构整 体向绿色化升级。 数字经济催生多领域融通、多主体协同的创新生态。随着产业数 字化不断深入发展，工程平台、开源数据库、算力服务等技术底座不 断夯实

和灵活性，为了保障能源安全，对源-储-荷调控实时性和可靠性也有着高要求。与 此同时，由于多源供电模式导致源荷调配，故障处理等复杂性呈指数级增长，园区 能源供给 能源分配 能源使用 外部能源 内部能源 配电系统 热力系统 冷热水（媒）系统 关键基础设施 关键生产环节 其他 12 ▪ 普及智能阀门的运用，重视冷热水和空调供暖管道负荷相关建设标准，提高整体效 率，解决水力系统不平衡造成的能源损失 ▪ 建设远程运维能力（参数设定，数据查询，问题排查），设备可视化等 能源使用： ▪ 被动优先，主动优化： 1. 提高楼宇被动节能的能力，采用先进的设计理念，更好地利用自然环境中的冷/

APP 微信公众号 微信小程序 支付宝 商家版 APP 企业数字化管理 管财 管物 管事 访客 物联数字化管理 门口 车辆 设备 团购 运营数字化服务 活动 家政 平台数据化 构建核心 能力系统 全产业移动化 管理数字化 服务数字化 移动互联协作 集中部署 互联互通 分权运营 设施设备 安保巡逻 预算成本 人事管理 桌面管理 数据分析 系统管理 智能云梯控 智能云充电 智能云对讲

人工智能：AI未来算法、类脑智能、人机交互、 沉浸式技术、人机界面 先进网络和通信技术：区块链技术、安全 冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 氢能与储能：核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能：负责任的人工智能、ELSI（伦理、法 律和社会问题）、人机界面技术、数据处理 生物技术：智能生物产业、以实现精密医学为目 标的新一代生物监测和生物工程技术

能模拟软件，能够对园区建筑全年的负荷和能耗做快速估 算或精确计算，对建筑运行及能耗数据进行全方位建筑能 效诊断。 • 助力园区节能减排工程改造： 特斯联针对园区的维护结构改善、采暖空调系统、动力系 统、电气系统、给排水系统等节能领域可提供全过程的工 程服务，包括节能潜力评估，出具详尽的节能改造方案和 改造施工图设计等。 • 满足光伏光储改造需求： 特斯联可帮助园区通过光伏建筑一体化改造等形式，强化光 业经济竞争力。对于园区而言，该方案的落地可带来以下重 要收益： • 能够获得全面的低碳园区规划设计能力，对建筑运行及能耗数据进行全方位建筑能效诊断，选择合适的建筑能耗改 造模式。 • 从围栏结构、采暖空调、动力系统、电气系统等方面入手，全面实现数智园区节能改造，提升节能效果。 • 规划碳优化和碳协同措施，通过碳交易助力建筑实现低碳、零碳和负碳目标。 • 能够对各楼宇能耗进行统一管理，可实时掌握各楼宇的能耗状态，进行园区资源统筹、均衡调度。

力学、热力学、电磁学等领域的物理规律，往往是工业生产过程中的核心要素。 基座层通过工业机理嵌入，将这些专业知识直接融入大模型的训练和推理过程 中，使模型在解决实际问题时能够遵循工业领域的基本原理。例如，在能源行 业中，嵌入电力系统的物理规律后，模型可以更精准地优化电网调度方案，从 而提升能源利用效率。在航空制造领域，嵌入流体动力学知识后，模型能够更 好地优化飞机零部件的设计，减少空气阻力并提升燃油效率。此外，工业机理 域模型结合了装配工艺、车辆动力学、质量控制等专业知识，能够帮助企业优 化生产线布局、提升产品质量并降低制造成本。在能源行业，行业领域模型通 过引入电力系统、能源调度、可再生能源管理等领域的知识图谱，为电网优化、 设备监控、能耗预测等任务提供支持。例如，在智能电网场景中，模型能够通 过结合电力系统的运行机理和历史数据，预测电力负荷变化并优化调度方案， 从而提升能源利用效率并降低运营成本。此外，行业领域模型还能够通过与专 用方面，大模型可以分析不同材料的机械性能，优化机身和机翼材料选择。在 气动布局优化方面，大模型可以模拟不同飞行条件下的气动性能，优化飞机外 形设计，降低风阻，提高燃油经济性。 航空发动机是飞机的核心动力系统，工业大模型在智能故障诊断、叶片优 化和燃烧效率优化方面具有广泛应用。在智能故障诊断方面，大模型可以结合 发动机传感器数据，预测可能的故障模式，提高发动机的安全性。在叶片优化 方面，大模型可