新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命：技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产， 失败或者市 场供需错配使得企业投入资金回报率不及预期，加剧企业财务风险。 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 2 一、 科技赋能将加快关键精细化工材料国产化进程并提升 生产效率 政策引领下，绿色化、智能化、高端化成为精细化工行业发展的 新趋势。 2023 年 9 月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新 工艺进行全流 程自动化改造或替代，更新老旧设备，并积极打造具有标杆引领效应 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 3 的绿色产品、工厂、工业园区和智能工厂、智慧供应链等，提升行业 绿色化、数字化发展水平。 在政策引领下，精细化工行业发展方向为绿色化、智能化和高端 化。 精细化工行业注

破5万亿 / 13 2.3 交通领域紧抓新能源风口 / 14 2.4 新型城镇化拉动建筑和市政领域投资需求 / 14 2.5 未来三年县域医疗将成为投资重点 / 15 2.6 新型电力系统推动能源设备迭代 / 16 目录 contents 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察： 转型新纪元 估技术研 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 08 发，鼓励通过高效光伏组件、逆变器等关键发电设备更新，推进光伏组件回收处理与再利用技术发展。 ⑤ 稳妥推进水电设备更新改造：针对电力系统有需求、电站有条件、要素有保障的水电项目，研 究推进机组更新改造。推动流域水电集控建设，开展智慧水电相关技术研究，逐步推动设备及产品智慧 运营。 ⑥ 推进清洁取暖设备更新改造：鼓励北方地区各 元，约占整体医疗器械的59%。 大规模设备更新计划落地后，相关领域的设备更新将会加速度，预计到2027年，医疗卫生机构的 投资规模相较于2023年要增长25%以上，累计带动增量投资超过2000亿元。 2.6 新型电力系统推动能源设备迭代 能源领域大规模设备更新的市场规模预测显示出强劲的增长势头。根据相关政策和市场分析， 2030年全球能源设备市场规模将达到714.3亿元，能源设备更新潜力巨大。预计到2027年，中国能源重

性配置，能够改变传统生产方式，通过产业深度转型升级催生新产业、 新模式、新动能，进而为推动新质生产力发展注入源源不竭的动力， 实现对传统生产力的质态跃迁，促进全要素生产率大幅提升。 二、数字经济重构新质生产力三大要素 生产力系统是在劳动过程中形成的，由劳动者、劳动资料、劳动 对象等要素以一定结构形式联结组合存在。在不同时代，生产力三大 要素的内涵变化及组合结构的不同，都将推动形成新的现实生产力。 新质生产力代表先进 营中的碳排放情况，实现企业在生产、管理、服务等方面能源利用最 大化、环境影响最小化，更有效地实现节能降碳。能源生产、存储和 运输企业应用数字技术智慧升级，构建多元协同、多能互补的新型电 力系统，能够显著提升电力系统的灵活性、稳定性，推进能源结构整 体向绿色化升级。 数字经济催生多领域融通、多主体协同的创新生态。随着产业数 字化不断深入发展，工程平台、开源数据库、算力服务等技术底座不 断夯实

和灵活性，为了保障能源安全，对源-储-荷调控实时性和可靠性也有着高要求。与 此同时，由于多源供电模式导致源荷调配，故障处理等复杂性呈指数级增长，园区 能源供给 能源分配 能源使用 外部能源 内部能源 配电系统 热力系统 冷热水（媒）系统 关键基础设施 关键生产环节 其他 12 ▪ 普及智能阀门的运用，重视冷热水和空调供暖管道负荷相关建设标准，提高整体效 率，解决水力系统不平衡造成的能源损失 ▪ 建设远程运维能力（参数设定，数据查询，问题排查），设备可视化等 能源使用： ▪ 被动优先，主动优化： 1. 提高楼宇被动节能的能力，采用先进的设计理念，更好地利用自然环境中的冷/

人工智能：AI未来算法、类脑智能、人机交互、 沉浸式技术、人机界面 先进网络和通信技术：区块链技术、安全 冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 氢能与储能：核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能：负责任的人工智能、ELSI（伦理、法 律和社会问题）、人机界面技术、数据处理 生物技术：智能生物产业、以实现精密医学为目 标的新一代生物监测和生物工程技术

能模拟软件，能够对园区建筑全年的负荷和能耗做快速估 算或精确计算，对建筑运行及能耗数据进行全方位建筑能 效诊断。 • 助力园区节能减排工程改造： 特斯联针对园区的维护结构改善、采暖空调系统、动力系 统、电气系统、给排水系统等节能领域可提供全过程的工 程服务，包括节能潜力评估，出具详尽的节能改造方案和 改造施工图设计等。 • 满足光伏光储改造需求： 特斯联可帮助园区通过光伏建筑一体化改造等形式，强化光 业经济竞争力。对于园区而言，该方案的落地可带来以下重 要收益： • 能够获得全面的低碳园区规划设计能力，对建筑运行及能耗数据进行全方位建筑能效诊断，选择合适的建筑能耗改 造模式。 • 从围栏结构、采暖空调、动力系统、电气系统等方面入手，全面实现数智园区节能改造，提升节能效果。 • 规划碳优化和碳协同措施，通过碳交易助力建筑实现低碳、零碳和负碳目标。 • 能够对各楼宇能耗进行统一管理，可实时掌握各楼宇的能耗状态，进行园区资源统筹、均衡调度。

力学、热力学、电磁学等领域的物理规律，往往是工业生产过程中的核心要素。 基座层通过工业机理嵌入，将这些专业知识直接融入大模型的训练和推理过程 中，使模型在解决实际问题时能够遵循工业领域的基本原理。例如，在能源行 业中，嵌入电力系统的物理规律后，模型可以更精准地优化电网调度方案，从 而提升能源利用效率。在航空制造领域，嵌入流体动力学知识后，模型能够更 好地优化飞机零部件的设计，减少空气阻力并提升燃油效率。此外，工业机理 域模型结合了装配工艺、车辆动力学、质量控制等专业知识，能够帮助企业优 化生产线布局、提升产品质量并降低制造成本。在能源行业，行业领域模型通 过引入电力系统、能源调度、可再生能源管理等领域的知识图谱，为电网优化、 设备监控、能耗预测等任务提供支持。例如，在智能电网场景中，模型能够通 过结合电力系统的运行机理和历史数据，预测电力负荷变化并优化调度方案， 从而提升能源利用效率并降低运营成本。此外，行业领域模型还能够通过与专 用方面，大模型可以分析不同材料的机械性能，优化机身和机翼材料选择。在 气动布局优化方面，大模型可以模拟不同飞行条件下的气动性能，优化飞机外 形设计，降低风阻，提高燃油经济性。 航空发动机是飞机的核心动力系统，工业大模型在智能故障诊断、叶片优 化和燃烧效率优化方面具有广泛应用。在智能故障诊断方面，大模型可以结合 发动机传感器数据，预测可能的故障模式，提高发动机的安全性。在叶片优化 方面，大模型可

：伴随着ICT技术的持续创 新，将实现对园区基础设备的光电重构，打造极简的零碳园区；从能效角度，能源路 由器，能源云脑，光伏发电机及新能源组件的应用，将实现极致碳效提升；通过园区 智能微网对电力系统“源网荷储“的协同，将形成以碳作为交易单元的绿电供需新秩 序。 图表12：智慧园区全域零碳发展趋势 资料来源：华为 （2）智慧园区场景功能精细化，全面智能园区逐步走向现实 未来，智慧园区

硅片、电池片到组件的生产能力。而在美国受贸易保护政策影响，企业常通过直接投资或合 作方式建厂，如晶科、晶澳等已建设GW级光伏组件工厂，也有企业在评估其余市场如中东、 德国的布局可能性。 与此同时，为建设以新能源为主体的新型电力系统，各国均大力投资储能相关技术与产 品，全球储能市场迅速增长。伴随中国企业技术的持续发展与全球车企订单持续，中国以直 接出口为代表形式的储能电池出海表现优异，宁德时代等龙头企业海外营收占比超30%。受