西门子中国零碳智慧园区白皮书(2022年)能源供给: 能源供给指为满足各类园区场景能耗需求所使用的一次和二次能源。一般园区的直接使用一次 能源供应的程度有限,大多集中在因地制宜的分布式能源系统中,如太阳能、风能、地热能, 生物质能和天然气等形式;更多的能源供给来自内外部的二次能源供应,例如电网或园区电站 的电力、煤炭制品、煤气、液化气和热力(蒸汽、热水)等。这些二次能源的生产供应,往往 能源分配: 能源分配系统在“双碳”场景中的重要性往往容易被人低估。作为连接能源供给端和能源使用端 的基本环节,能源分配系统负责实现包括水电汽热等各类能源的传输和控制。 在电力方面,配电系统连接电网、分布式发电设备以及用电设备,主要包含的关键技术一般有 一次配电系统、二次配电(继电保护)系统、交直流设备、储能和无功功率补偿系统、综合能 源管控系统以及相关的信息系统。在园区电能占比逐渐提高的时代,配电系统的稳定性和韧性 第三节:园区减碳的切入点与挑战 • 综述 能源供给:能源结构优化 - 切入点:能源供给的减碳切入点主要在增加内外部能源中低碳能源的比例,如增加购 入清洁能源的比例和建设园区内分布式清洁能源系统,包括分布式光伏,生物质能, 地源热泵,冷热电三联供等。 - 挑战:主要来自于清洁能源的采购决策和供应链建设以及低碳与经济性的平衡。 ▪ 清洁能源采购决策和供应链建设:熟悉相关法规政策以及市场操作手段,可灵活合0 积分 | 24 页 | 3.32 MB | 6 月前3
工业大模型应用报告.................... 4 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 .....................................6 2.1. 以判别式 AI 为主的小模型应用呈现倒 U 型分布 ............................................................. ........................ 6 2.2. 以生成式 AI 为主的大模型应用呈现 U 型分布 .......................................................................................... 7 2.3. 大模型与小模型将长期共存并相互融合 ..................... 呈现 U 型和倒 U 型分布态势 从工业智能化的发展历程可以看出,在大模型出现之前,人工智能技术在工业领 域已有较多应用。在前期阶段,工业人工智能的应用主要是以专用的小模型为主,而 大模型开启了工业智能化的新阶段。结合两者不同的技术特点和应用能力,目前在工 业领域形成了不同的分布态势。 图表 1 生成式 AI(大模型)和判别式 AI(小模型)在工业主要领域分布情况 1 2.10 积分 | 34 页 | 4.98 MB | 6 月前3
2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告通用设备 电气机械和器材 计算机、通信和其 他电子设备 专用设备 橡胶和塑料制品业 化学原料化学制品 农副食品加工业 2023年制造业规上企业数TOP10行业分布 2023年制造业规上企业营收TOP10行业分布 纺织业 计算机、通信和其 他电子设备 电气机械和器材 化学原料化学制品 汽车制造业 黑色金属冶炼和压 延加工业 有色金属冶炼和压 延加工业 石油加工、炼焦和 延加工业 黑色金属冶炼和压 延加工业 化学原料化学制品 专用设备制造业 农副食品加工业 医药制造业 2024年制造业上市企业营收TOP10行业分布 2024年制造业上市企业20241024总市值(万亿) TOP10行业分布 化学纤维制造业 计算机、通信和其 他电子设备 电气机械和器材 医药制造业 酒、饮料和精制茶 制造业 专用设备制造业 汽车制造业 化学原料化学制品 化学原料化学制品 铁路、船舶、航空 航天和其他运输设 备制造业 有色金属冶炼和压 延加工业 通用设备制造业 2024年制造业上市企业数TOP10行业分布 17.5% 11.0% 9.9% 9.5% 9.0% 6.3% 5.2% 3.7% 3.2% 2.9% 14.6% 13.6% 12.0% 8.5% 7.5% 6.8% 4.6% 3.9% 3.8% 3.8%10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 7 月前3
互联网域名产业报告(2025年)-中国信通院-55页................ 25 (一)全球域名注册市场平稳增长,市场整合继续推进 ................................... 25 (二)域名服务机构地理分布较为集中,新兴经济体对全球市场发展持续发挥 重要驱动作用 ..................................................................... ............................ 34 (一)我国域名注册市场延续波动走势,外部发展环境稳中向好 ................... 34 (二)我国域名服务地理分布较为集中,市场集中度维持高位 ....................... 36 (三)中文域名普遍适用问题受到关注,行业各方共同推动中文域名发展 .. 39 四、未来发展与展望 .... .. 27 图 4 2023 和 2024 年各机构运营/托管的新 gTLD 域名注册量变化情况 ........ 27 图 5 全球 gTLD 域名服务机构数量 TOP10 国家/地区分布 ............................... 28 图 6 全球域名注册量 TOP10 国家和地区排名 ..................................10 积分 | 55 页 | 2.72 MB | 1 月前3
苏州工业园区近零碳园区建设路径研究摘要报告--苏州中咨工程咨询实现多维度可视化表达,平台可对区域级、园区级、企业级等不同级别进行个性化、自动 化、信息化数据采集和过程监控。同时,2022 年,苏州工业园区正式启动碳普惠体系,该 体系是我国首个实现自愿减排交易的市场化碳普惠体系,以分布式光伏为切入点,围绕碳 减排量的认证、交易与使用,建立起一套区域级的市场化碳减排交易体系,为碳减排供需 双方架起桥梁。 从具体领域来看: 能源领域。推动化石燃料高效利用,对工业企业中造纸业一次能源消耗大户进行关停退出, 260MW,建设了东吴黄金光储直柔、瑞萨半导体光储一体化智慧能源等项目。开展能源 综合利用,建成月亮湾集中供冷供热项目、苏州中心 DHC 能源中心(目前国内规模最大的 城市综合体集中供冷供热系统)、金鸡湖天然气分布式能源站等。 工业领域。开展产业结构调整,持续对传统产业和低生态效率行业中产能落后、污染重、 能耗高、存在安全隐患、不符合园区发展规划的企业实行倒逼退出。着力培育特色产业地 标,重点规划、引 息披露监督机制。 健全行业降碳引导制度 能源领域 17 加大可再生能源发展扶持力度 延续分布式光伏发展政策,推行《苏州工业园区进一步推进分布式光伏发展的若干措施》, 强化市场主体的基础性作用,激发企业主动性,加强光伏项目监测和管理,有序推进分布 式光伏开发利用。在政策到期后对该政策进行实施效果评估,开展政策延续或政策修订工 作。推进地热能综合开发应用,出台政策0 积分 | 36 页 | 3.08 MB | 6 月前3
中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估评估风光潜力 20 识别中国海外园区的数量和类型 21 采用土地利用类型分类评估光伏项目开发技术 潜力 23 基于风机布排组合评估风电项目开发技术潜力 27 第三章. 数量众多、分布广泛的中国海外园区 31 第四章. 中国海外园区光伏开发技术潜力评估 33 工业/商业园区光伏开发技术潜力 34 农业园区光伏开发技术潜力 37 第五章. 中国海外园区风电开发技术潜力评估 及技术潜力。这不仅有助于政策制定与商业决策, 还能有效量化中国海外绿色投资的潜在规模,彰显 其对所在国能源转型的重要意义。 ▪ 中国海外园区数据库收录了中国159个海外园区, 其中近一半分布在亚洲,另外一半分布在非洲 和欧洲。在全部类型的海外园区中,多元综合型 园区和农业开发型园区数量最多。 ▪ 海外园区开发可再生能源项目具备技术潜力与投 资潜力。在潜在建成情景下,光伏发电(以下简称“ 工商业联合会官方网站以及相关媒体。海外园区的太阳辐射 量数据来自Global Solar Atlas光伏系统在线平台,风能相关 参数来自Global Wind Atlas风能系统在线平台。 结论与建议 这些海外园区分布在全球六个大洲的54个国家,总面积 约6772平方千米,总投资额达6523亿元。 ▪ 按照性质不同,这些园区分为通过商务部、财政部确认 考核的园区、通过各省份考核的园区以及其他园区。 ▪10 积分 | 68 页 | 11.63 MB | 6 月前3
四川省近零碳排放园区试点建设2023年度进展报告-四川省生态环境厅2022 年启动省级近零碳排放园区试点建设以来,各部 门、各地区、各园区按照试点工作方案和实施方案,逐步推动 试点建设各项工作,试点建设取得阶段性进展和成效。 △ 四川省近零碳排放试点园区空间分布 (一)突出治理赋能,创新降碳长效管理机制 将试点建设纳入绿色低碳发展政策体系。省级层面制定印 发《关于统筹和强化近零碳排放园区试点建设工作的指导意 见》《关于进一步推进近零碳排放园区试点建设工作的通知》 个电子信息重点优质项目。 05 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 (三)促进能源转型,深化清洁能源开发利用 优化能源消费结构。试点园区深化可再生能源利用,建设 分布式光伏发电、探索开发地热能、提高绿色电力购买比例等 举措进一步提升可再生能源消费比重。独角兽岛园区(成都科 创生态岛)布局建设绿色能源站,采用“地源热泵+热源塔热 泵+冷水机组+水蓄能”技术,充分利用可再生能源,实现供 集中可再生能源电力供冷供热服务;攀枝花格里坪园区完成光 伏发电入园和“光伏+微电网”等项目;遂宁安居经济开发区 建成江淮汽车光伏屋顶发电项目一期,每年可提供绿电 150.2 万千瓦时;四川青神经济开发区建成 12 兆瓦分布式光伏电站; 广元经济开发区东部片区推动能耗占比较大的电解铝产业集聚 区纳入全省水电消纳产业示范区,并完成广元中孚等 3 家电解 铝企业水电直购协议签订;宜宾三江新区东部产业园依托临港 经开区可再生能源就近消纳综合试点,8520 积分 | 42 页 | 21.22 MB | 6 月前3
中国制造业出海人才白皮书(2025)看,随着中国企业出海进程加速,特别是在汽车、新能源、电子电气、机械设备 等制造行业,对海外人才的需求较为强劲且会呈现持续上升的趋势。 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 核心观点一 中国制造业海外人才分布呈现出显著的地区差异。东南亚是海外劳动密集型 产业集中区域,海外员工人数占比最高。其次是欧洲,因其技术先进、市场成熟, 是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海 知不够明晰、招聘渠道的效率不及预期、高端人才的获取不达所需和招用人才的质量不合标准等现状的 存在,使得出海企业在人才吸引和获取方面面临巨大挑战,建议企业招聘前将目标国家劳动力情况、全 球人才分布和流动趋势纳入考量。 核心观点六 在完成海外人才招聘和入职环节后,企业会面临一系列管理海外员工的挑战,包括员工培训成本高 且专业培训机会不足、海内外员工薪酬和激励方式差异大、缺乏全球化人才的职业发展路径设计等。中 公布的中国外贸 数据,研究团队得以深入剖析机电产品的重点出口细分领域,确立中国制造业出海的“头 阵部队”。 2 高端制造乘风破浪,高附加产品转型升级 图1 中国跨国公司100大企业所属行业分布 数据来源:根据《2023中国跨国公司100大及跨国指数分析报告》绘制 有色冶炼及制品 综合制造 土木工程建筑 电力生产 装备制造 黑色冶金 汽车及零配件制造 综合投资 风能太阳能设备制造10 积分 | 62 页 | 17.14 MB | 7 月前3
智慧园区解决方案(56页 PPT小视科技)对重点部位和重点企业实现在线监控、监测,实现环保日常监管的智能化。对发现违规违章行为及 时查处,并建立在线自动报警的应急处理机制,对发生的安全、环保事件能快速反应并及时处置。 通过智慧园区平台使企业产品分布、经济指标等各项数据指标及时准确反馈到智慧园区综合指挥中 心,通过对大数据的比对、分析,能为领导和相关部门分析判断经济运行、产业布局提供决策 依据。 ① 资源管理 不精细 Q 六大 核心问题 一个事件,全程可 视 一个平台,全面运 营 虚实映射一打造园区智慧运营驾驶舱 数据共享,服务共享 运维与运营管理 可视化园区管理 ( 设施、安监、安防、应急… ) 产业经济分析 ( 产业结构、行业分布… ) 办公与招商管理 政务及企业办公管理 招商可视化管理 ( 区位优势、产业布局 ) 三维可视化招 园区运营管理中心 (IOC) 线上可视化运营平台 线下园区运营中心 设施运维管控 园区突发事件模拟,应急辅助 分析研判、启动预案、处置资 源分析、联动等。 基于园区实景宏微观一体化、 地上地下一体化、室内外一体、 实时在线游览,对园区总体概 况、资产分布、安全状态一目 了 然 。 园区运营管理中心 (IOC) 运行态势决策驾驶舱 虚拟场景模式 ① 时空一体综合查询 园区实景游览 创新能力 ( 总 108 家 ) 创新能力分析 背10 积分 | 56 页 | 10.41 MB | 1 月前3
科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025年)-中国信通院........................................................................ 9 图 5 使用有限元和 PINN 方法预测的温度分布热力图对比.............................. 11 图 6 利用人工智能方法实现后处理过程中的特征识别.................................. 代有限元方法求解,在其它区域保留传统方法的解耦或混合求解的简 化策略,如图 5。 来源:https://inria.hal.science/hal-04225990 图 5 使用有限元和 PINN 方法预测的温度分布热力图对比 智能化后处理实现仿真结果的精确解读和高效分析。一是特征自 动提取与模式识别,实现对仿真数据的智能洞察。传统后处理依赖工 程师手动检查和识别关键特征,耗时且易遗漏。人工智能方法能够自 欧拉网格数据的强大特征提取能力,以及图神经网络(GNNs)在处 理非结构化网格上的灵活性,可以实现将单次流场仿真时间从数小时 缩短至几分钟。如航空航天领域,利用深度学习方法模拟 RANS 方 程对速度、压力和密度分布进行预测,可以实现单个算例计算时间可 以缩短到 1s 左右,计算耗时约为常规求解器的 0.66%24。汽车领域, 基于人工智能代理模型构建的汽车流场快速仿真模型,可以实现单个 算例平均计算时间达到10 积分 | 74 页 | 3.43 MB | 1 月前3
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