酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进，高体验 XR、 裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起，对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 的连接带宽、连 接数量和品质体验的性能和体验，并新增了连接可靠性、光纤感知/可 视、绿色节能等特征，更好地适配了 XR/裸眼 3D 等新业务的更高带 .........................................................................................20 2.1.3 体验可保障...............................................................................................21 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 拟体验 XR（Extended Reality，扩展现实）在企业中的更多应用，如在教育/医疗 /工业制造等涉及到远程培训/实施指导/工艺管理/知识沉淀等场景下应用，且 XR 等还在不断加速渗透到更多的园区应用场景。

韧性成熟度得分（按行业统计） 例如，动态化、可持续的产品开发能力使企业能 够更快地触达客户――在更短的周期内完成产品由 构思、生产再到上市的全过程，同时帮助工程师设计 出更具相关性、可持续性和差异化的产品与体验。 不过，虽然大多数受访高管计划在未来三年内提 高以韧性为中心的能力，但他们也坦承，目前自身企业 在端到端供应和制造领域的整体韧性水平还很低。我 们的分析显示，以百分制衡量，调研受访企业所有31项 布式管理。供应链的整体变革也让该企业能够及时 获知受影响的客户、项目、产品，甚至是上游的供应 商，不仅使其对危机的响应速度大幅提高，同时实现 了与客户的数字化连接，进而实现业务自动化和智能 化，在提升客户交易体验的同时，还能反向驱动销售 和产品变革。 第二，当前，企业经营承压。传统的成本管理方 式下，企业会采用“一次性降本”，即设定成本节降额 度目标，通过采购议价实现节降，但这往往会影响供 应商持 于其他企业高出近10%，成本改善效率高出13%。 我们也看到，重塑者的价值已远远超出财务维 度，他们更积极地管理和实现非财务维度价值，我 们也发现，业内行业企业的比较，重塑者在可持续 发展方面的表现高出了近32%，在人才体验方面高 出11%。 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 智能制造 | 23 《界面》：您觉得哪些因素是推动企业数字化转型 的关键？ 余鸿彪：我们可以从重塑者的角度看领先企业有哪些 特

着。从我国智慧园区当前发展及对未来的发展畅想，智慧园区大致可以分为三个阶 段： 智慧园区1.0阶段：单点智能，单场景智慧化。该阶段，园区基础设施信息化基本 完成，园区单场景垂直打通，并实现单场景智能化体验，如基于人脸识别的闸机通 行、基于摄像头的安防监控等。但园区内组织、应用系统间没有实现数据共享，整个 4 园区呈现多个信息孤岛。目前，我国大多数园区还处在智慧园区1.0阶段。 智慧园区2.0 的深度交融，精准洞察园区 用户服务需求，拓宽园区管理服务边界，提高服务满意度和管理运营效率。一方面， 通过更具系统性思维和持续迭代的数字化平台提供城市级服务，带来“超越用户所想 “的个性化服务体验。另一方面，数字技术实现与城市应用深度融合，借助城市数字 化平台提高园区运营管理功能，实现运营精细化、多元化。 另外，未来城市发展与管理或将以智慧园区建设为牵引，拉动智慧城市建设，将 智慧园区 地调研，结合实地场景的需求来进行智慧产业园区建设的总体数字化规划。通过利用 各种智能化终端、智慧化应用帮助产业园区产业实现生产方式、经营方式及运营模式 的提升和转变。为产业园区生产和生活协同提供智慧化体验，提升企业生产效率，打 造智慧产业园区的核心竞争力。 目前，业界对智慧园区建设目标提法形式不一，但本质核心是一致的，即设备智 能化、运营数字化、产业生态化，设备智能化是基础，运营数字化是工具，而产业生

职所有的过程数据，关键节点的签字确认、合同签订，都能 在线上及时处理，有效避免用工风险。此外，在员工生日、入职周年、升迁时，企业也可以向员工推送个性化的祝福内容， 在满足合规的基础之上，增强员工体验感及忠诚度。 保证制造企业人才供应，提升人才利用率 制造企业是否能由传统转向现代，由制造升级为智造，有效的人才体系至关重要。尤其对于高精尖领域的制造企业来说，他 们通常以研发驱动，对员工有更高 来源：InfoQ专访利唐科技创始人兼CEO 朱德权 智能制造是制造业加速数字化变革的核心抓手。通过数字技术与先 进制造的深度融合，全面优化生产制造各环节，是企业实现降本增 效，提升产品和服务体验的可靠路径。而随着变革进一步进入“深 水区”，智能制造还将助力我国制造业重塑核心竞争力，实现高质 量发展和产业升级。 而人才是企业创新的基石。在制造业从传统向智能转型的过程中， 由于生产过程 争力的提 升，比如提高制造产品附加值，推动生产制造过程的高端 化、智能化等等，来改变制造业在大众眼中的刻板印象， 从而吸引高端技术人才；另一方面，企业还必须重新构建 内部的人才培养模式和工作体验，从而留住更多人才，尤 其是年轻员工，并且让他们在企业中不断得到成长。 责产品质量模块的就去到产品质量部门，负责采购模块的 就去采购部门，负责营销模块的就去营销部门，以此类推。 二是培育业务人员，让他们更懂技术，通过低代码、数据

勘探培训模拟：利用数字孪生技术结合人工智能视觉构建的智能培训平台，通过VR和AI视频 技术模拟真实的油气勘探现场，为员工提供了一个无风险的训练环境。员工可以在平台上练 习专业技能和操作流程，体验流程化操作带来的反馈效果，为上岗后的真实生产过程储备足 够的前期经验。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�.智能勘探业务场景与人工智能技术组合 勘探工艺优化 油井工况诊断 勘探开发风险管理 题 及可解释性问题，进而支持海量预料数据的自监督学习及任务的迁移学习特性，满足后续特殊任 务微调及特征提取，在协同调度和预测性分析工作中提供超出传统人工智能的推理分析能力及更 具深度的人机交互体验。此外，智能生产大模型的代码生成能力将加速石油石化产业中信息技术 （IT）与操作技术（OT）的融合，通过多模交互能力的补充，加速异构和非结构化数据的整合与 训练计算。最后，预训练模型可增强物联网 托主营业 务的战略走向，有效整合内外部要素，形成高效并具有独特竞争力的商业模式，丰富企业服务生 态。 例如，油品销售以加油站为核心，实现线上、线下融合的购物新场景，强化全渠道、多场景 的购物体验，助推零售业务商业模式创新，助力打造“人·车·生活”智慧新零售生态圈。电子 商务集采购服务、销售服务、国际服务、供应链金融服务、商旅服务、物流服务于一体，提供丰 富的电商交易模式、销售线上管控、

提出了一个雄心勃勃的转型计划，即建立 一个认知型的智能化供应链。该计划的目 标是打造一个灵活的供应链，充分利用数 据和 AI 来降低成本，超越客户预期，严格 剔除或自动化无增值工作，并大幅提升供 应链团队的工作体验。 5 从宏观角度上，IBM 供应链数字化转型的 核心是优化感知与响应能力。该目标需要 提升数据民主化，即结合认知控制塔、认 知顾问、需求供应规划及风险韧性解决方 案，实现自动化和决策增强。目前，认知 KPI，并根据这些指标定 义“成功”的标准。 明确员工体验愿景。 在员工门户中，提供便捷的访问渠道，让员 工能够轻松获取与自身职能相关的 AI 分析、 推荐和智能交易流程。积极将供应链流程与 员工体验框架相结合，如优化物流和库存管 理。实现高效管理，从而提升决策效率和行 动响应速度。进行投资，将愿景付诸实践， 提升整个供应链的效率和用户体验。 了解所需的功能要求和系统架构设计。 确保所选择的方案具备完整的所需功能，支 解决供应链中复杂的操作和系统问题。 定期评估，不断调整，以适应环境变化。 打造一个能够随变化灵活调整的供应链，从 而在竞争中脱颖而出。选择灵活的技术架构， 帮助新功能无缝接入，不影响用户体验。 持续监控进展。 实时跟踪并记录收益，提高团队对新技术的 信任，从而推动技术的持续落地。展示投资 回报率 (ROI)，确保资金持续投入。基于数据 做出决策，推动业务增长和绩效提升。 3

力车企迟迟未官宣合作，这背后则是各车企对生态控制权的考量。 ◆ 车企接入DeepSeek的方式各有不同：借助DeepSeek的理解与推理能力，提升车辆座舱语音交互、感知决策 等多方面能力，为用户带来更加智能化、个性化的用车体验；从技术实现路径看，车企主要采用直接接入、 多模型联合协同部署、模型深度融合与蒸馏三大接入方式。 ◆ 车企扎堆布局“DeepSeek”的思考：综合来看自主品牌中传统车企普遍已经接入DeepSeek，而AI技术储备 pSeek有望实现AI功能的跃升，然而 DeepSeek并非万能。车企需要有自身的数据分析和训练能力，过度依赖DeepSeek等外部模型还容易产生技 术依赖风险，此外同质化竞争可能加剧，导致功能体验可能趋同，不同品牌之间差异可能只在UI设计层面。 扫码关注微信公众号 THANK YOU +86 135 1210 2701 http://www.chinaautomarket.com x

特别是在基础设施层面，数智园区广泛存在 IT 基础设施缺 少整体规划，软硬件之间缺乏充分的兼容与优化，算力、存 储等资源无法敏捷扩展等问题，难以支撑上层应用的创新。 • 园区内部仍然存在设备与数据孤岛，体验不佳 虽然在数智园区阶段，大量的应用与数据已经打通，但是 随着数智化技术的快速创新，大量智能化设备与应用不断加 入，园区内不断产生新的孤岛。此外，随着大模型、数字孪 生等系统的应用，数智园区对于数据间互联互通的深度提出 互联互通，只停留于园区基础数据、企业概况等一般数据 的展示层面，对于数据的分析与利用停留于表层，难以通过 多个系统的数据分享和关联，实现更深层次的数据挖掘。 此外，园区智能化设备还普遍存在着重功能轻体验的问题， 用户使用门槛高、体验效果差，这导致园区耗费资金引入 的智能化设备处于事实上的闲置或低效应用状态，无法充 分发挥智能化设备的价值。 • 数据处理存在显著时延，难以满足即时分析的需求 数智园区的一个重要方向是汇聚园区内部各种终端、应用的 全功能的专用加速硬件，其可以作为一个增强的计算资源， 超越主机服务器本身所提供的能力，能够在有效支持软件定 义、自动化和弹性扩展的同时，让园区享受到更安全、更可 靠、更灵活及更高效的智能计算体验。 3.2 网络层 图 7. 基于边缘算力卡的园区网络部署架构 PCIe VM1 SDWAN VM2 VM3 AAA NGFW OVS-DPDK 操作系统

ransfer learning）等方式，实现跨模态数据 的关联理解、检索和生成。多模态大模型（LMMs，Large Multimodal Models）能够提 供更加全面的认知能力和丰富的交互体验，拓宽 AI 处理复杂任务的应用范围，成为业 3 工业大模型应用报告 界探索迈向通用人工智能的重要路径之一。典型如 OpenAI 的 Sora 模型推出，掀起了全 球多模态大模型的发展新热潮。 CoPilot，一款集成了 Microsoft Azure OpenAI Service 的工业数据分析工具，它通过智能化分析简化了制造问题的解决和报告流程。Factory CoPilot 提供了一个直观的交互体验，用户可以像询问专家一样轻松获取分析结果。利 用自然语言界面，Factory CoPilot 能够自动整理 Sight Machine 平台上的上下文数据，生 成易于理解的报告、邮件和图表。它还 Google Cloud 的 AI 技术简化设备维护过程。该应用不仅辅助 维护团队进行卡车维修、订购零件、提炼复杂信息，还提供全面的参考资料以确保准 确性。MineMind™预计将改善维护团队的体验，更有效地节省技术员时间和降低卡车 维护的成本，目前该应用已经在 60 多辆运输车上运行。预计完全运行时，MineMind™ 将帮助维护技术员减少 20%以上的工作时间。 4.2.3 工业机器人控制

可持续健康社区：园区内的��座塔楼通过一条步行通道与封闭式庭院相连，确保自然 光线和室外空气流通，创造出嵌入周围绿地的独特办公网络。建筑空间内部还布置了 多种可接触自然的身心舒缓设施和功能空间，进一步提升使用者的体验和身心健康。 策略·实践 ESG导向的园区可持续发展场景实践 4 51 裕廊湖区（JLD）占地360公顷，毗邻国际商务园、裕廊工业 区、裕廊创新区、大士工业区等新加坡重要的产业功能区， 周边聚集了3 Factory）：连接“M-Deck”的�层设置 了创新性的多用途空间，采取模块化的设计，可根据不同 的创新需求灵活改变空间配置。这一空间可供创新团队高 效协作、互动交流并进行实验性产品的展示体验。 高效物流系统：对外交通上，武林广场与新加坡首创的地 下区域物流网络连接，专供重型车辆货运使用，避免它们 对路面交通产生的影响。同时，四座建筑通过地下室相互 连接，内有中央服务隧道，为武林广场和邻近地块提供 面，并与周边商业配套共同组成园区的服务生态系统。同 时通过高品质厂区、优越的工作环境和科技感的现代化厂 房营造具有未来感的零碳产业旗舰厂区。并利用园区景观 大道、生态水系、绿地基底串联各功能区和节点，形成具备 连续性和体验亮点的活力景观系统。整体构建现代创新、 科技未来、水绿融产、绿色低碳的园区空间形象。 主要亮点 63 4.3 社群创生赋能相关场景 4 策略·实践 ESG导向的园区可持续发展场景实践 64