身全生命周期消费等内容的服务 • 打造线上线下无缝衔接的服务模式 • 解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 尊重感 极致服务体验 • 提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 开拓智能交通、智慧城市配套的资源 共享模式 共享生态 略战 目 标 客户导向： • 重构以用户价值为导向的价值链 • 打造用户参与的研发、制造、销售、 服务平台 • 建立以用户价值实现和市场反馈为 中心的绩效评价、激励考核机制 建立基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 开放互联： • 从产品导入到服务的价值链全流程数据互联互 通 • 集团内部相关部门单位信息连通、流程明确， 决策反馈高效 • 中端 后端 基础 设施 云中心 产品 研发 制造 采购 销售服务  前端：面向外部用户、合 作伙伴、社会资源  中端：服务于企业内部各 业务领域  后端：面向企业内部直接 支持价值链各个环节 XX 门户 1 2 3  1. 个性化订单  2. 销售计划  3. 服务导流  4. 创意孵化（间接交互） 主要交互接口 图释 超级汽车 AI+ 项目直接相关

横向集成：一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。 谢谢！ 端到端集成：一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产 制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。

设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟 度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 围绕韧性部署关键能力 高韧性企业应该具备什么样的能力？为了充分考察 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击， 前瞻性地进行客户细分，在出现短缺时权衡需求的紧迫程度 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见（市场、互联产品、客户 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案，贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击，并分析原因。 • 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 数据驱动型的计划 • 预测性地识别运营问题（质量缺陷、故障、维护需求、不合格） 现在的41%上升到78%。与该增长态势一致，企业就 近在销售区域内生产商品的倾向也不断提高，预计三 年后此类企业的比例将从43%增加至85%。 从今天全球化的工业价值链...... ......转向未来本地化、可灵活调整且 低碳的价值链。 • 凭借全球业务触角，通过商品和服务的自由 流动，服务于世界各地客户的模式； • 有限的本地采购程度； • 作为当今主流的专业化工厂模式（例如，在

要任务。目前国内外工业园区温室气体核算标准尚处于起步阶段，系统开展工业园区温 室气体核算方法学需求迫切且意义重大。 工业园区是城市内相对开放的系统，介于城市与行业之间，非独立统计单元，具有 边界模糊、数据不易获取、产业链共生、价值链延伸等不同于区域和行业的特点。本研 究针对工业园区核算类型多样、边界模糊、主体复杂、数据甄选困难等重点问题，通过 国内外温室气体核算方法学比较分析，从核算主体、边界、范围、数据、方法等方面， 4）园区碳排放源复杂，核算方法未成体系 工业园区涉及多个企业的价值链、循环链，存在共生关系。工业园区内由于循环经 济产业链的搭建，各个行业或者产业之间的互联互通，余热余能等资源能源利用可以有 效降碳，但若按照企业主体来核算会忽略这部分效益，因此需要从园区层面统筹考虑。 园区介于城市与行业之间，是区域和行业的重要交叉点，具有边界模糊、数据不易 获取、产业链共生、价值链延伸等不同于区域和行业的特点，目前现有的核算方法体系 发布了温室气体核算体系（GHG Protocol），将企业 / 组织的温室气体排放划分为范围 1 ～范围 3：①范围 1 包含企业价值链燃烧过程和化学生产过程产生的直接排放；②范围 2 包含企业购买的电力、蒸汽、供暖或制冷产生的间接排放；③范围 3 是范围 2 之外的 企业价值链产生的一切间接排放，包括企业所购买产品的上游排放、运输排放、使用之 后的下游排放。 2011 年，国家发展改革委应对气候

标 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 11 准化的通信协议和网络技术相互连接，实现跨系统、跨厂区、跨地区 的全面互联互通，共享数据和资源，构建起覆盖全产业链、全价值链 的全新制造和服务体系，实现生产和服务资源在更大范围、更高效率、 更加精准地优化配置。 （三）数字经济培育新型劳动者 新型劳动者是新质生产力中最重要、最活跃的因素。在生产活动 中，劳动者的 智能推荐算法精确匹配雇主和求职者，大大降低双方搜寻成本。资本 要素市场中，上下游企业数据的流通共享提高了供应链合作效率。例 如，欧盟 Catena-X 汽车行业数据空间引入产品数据护照并构建开放 的供应商网络，使得汽车价值链中的参与者可以使用统一的数据和信 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 26 息流标准实现透明的数据交换，优化产品匹配和交付流程，显著降低 交易摩擦。 （三）数字经济推动产业深度转型升级 当前，我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段，产业 发展方式由传统的规模扩张向质量提升转变。传统产业通过数字化转 型能够加快实现降本增效、产品优化和节能减排，从而在激烈的市场 竞争中占据有利地位，向全球价值链中高端攀升。 数字经济加快传统产业向高端化发展。工业经济产业链各环节的 价值往往呈现为“微笑曲线”，即附加值更多体现在上游的研发设计 环节和最靠近用户的产品营销服务环节，而处于中间的产品制造环节

设备直接的对话 M2M • 存储、预测、执行与自我管理 • 远程维护 • 预防性维护 • 自动运行的物流仓储系统 • 自动化立体库与 RFID 标签 • 搬运的智能化 AGV • 从需求到供给的价值链整合 • 库存量最优化 • 更快的流通速度 智能工厂整体应用方案 智能服务 个性化定制 智能运营 管理流程智能化 智能车间 设备智能化 定制化平台 智能服务平台 直营与加盟店 工业云 控制系统 设备控制管理 M2M 通信 数据集成与转换 采集信息关联 数据采集管理 设备配置部署 信息转换 协议转换 智能生产设备 智能物流设备 智能检测设备 智能数据采集设备 纵向与横向价值链集成 设备层 监控层 执行层 管理层 服务供应商 分子公司 材料供应商 制造工厂 远程设计师 用户 外协制造商 工业云 大数据分析 服务协同 供应链协同 制造协同 设计协同

2035 年，则有望达到 3,000 亿元规模。在市场规模增长的同时，我 国加大人形机器人研发，相关专利申请数量遥遥领先。根据 2025 年 2 月摩根士丹利发布的《人形机器人 100：绘制人形机器人价值链图 谱》，提到涉足人形机器人领域的公司中，56%来自中国。从供应链整 体来看，中国在全球人形机器人供应链中占据 63%的份额。过去 5 年 我国人形机器人相关专利申请数量遥遥领先，多达 5,688 分析和 AI 算法，实现客户分层，差异化设置信用额度与账期，降低 坏账率；财务管控方面，财务信息化系统（如 SAP、金蝶 ERP）通过 打通采购、生产、销售、库存等环节的数据孤岛，构建覆盖全价值链 的财务数据库，使企业能够实时追踪原材料价格波动对成本的影响， 准确预测库存周期，在降本增效的同时，显著提升企业现金流稳定性。 因此，信息化覆盖强度高的企业在转型升级过程中，将具备更强的竞 争优势。

拉大趋势，消费不足成为制约经济 增长、产业发展的关键因素。 传统资源要素约束明显趋紧，同时能支 撑产业转型升级的新要素红利有待释放， 资源要素配置进入新一轮优化期。 “大三角”分工合作格局被打破，全 球产业链、供应链、价值链、资金链 正深度重构，新的产业分工格局向多 元化布局、区域化合作演变。 北美地区将呈平稳发展态势 ，亚洲有 望保持中高速发展 。在人工智能等科 技革命推动下，未来5年内全球经济将 加速复苏，有望实现3%增速。

因势而为：全球经济增长缓慢，我国制造业发展需要根据形 势 动态调整 应对风险：地缘政治风险愈演愈烈，部分企业面临着高关税、 供应链溯源等压力 产业升级：我国制造业正在向中高端价值链攀升，优势产 业 有能力走出去， 与各国实现互利共赢 降低成本：丧失成本优势的劳动密集型产业需要走出去重 塑 竞争力 贴近市场：海外市场较大，部分企业加快海外投资布局 ID CCID

37 术语和内涵 数字形态 数物融合控制 优化配置制造资源 优化配置工业资源 工业互联网 数据 + 模型 + 软件 控制 / 智能闭环 企內链 / 价值 链 / 新制造生 态 基于云的新价值链 网 / 新工业生态 智能制造 数据 + 模型 + 软件 控制 / 智能闭环 企內链 / 价值 链 / 新制造生 态 CPS 数据 + 模型 + 软件 控制 / 智能闭环 数字孪生 数据