呼叫中心合并为非紧急呼叫中心 311。基于通话录音，该热线及时记录市民反映 的问题，并将录音的内容进行分类和整理，分析出不同的问题类型，并将这些问 题反馈给政府的各个部门，供其及时出台相关政策，针对性地解决问题。纽约、 巴黎、芝加哥等多个城市相继模仿达拉斯成立 311 热线呼叫中心，构建公众与政 1 Welsh W. Integrators Answer the Call for 311 services 。二是 群众反馈。借助智能语音机器人，政务热线可实现对群众的高效回访，收集群众 对诉求办理的评价，用于提升诉求办理的成效。三是绩效评估。借助数智化技术 记录诉求办理全流程和群众评价，政务热线可针对职能部门和专项政策进行绩效 评估，并以此作为优化治理效果的经验依据。 4长三角政务服务咨询投诉“一号通办” （2019-05-15），http://www.gov.cn/xinwen/2019- 收集群众诉求 的基础上，对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”，挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题，为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据，从而有针对性地实施政策措施，高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数智化转型进一步强化了其“信息港”功能，通过实现“科学决 策”、“应急管理”、“施策评估”提升政务热线“循数决策”的能力。一是科

呼叫中心合并为非紧急呼叫中心 311。基于通话录音，该热线及时记录市民反映 的问题，并将录音的内容进行分类和整理，分析出不同的问题类型，并将这些问 题反馈给政府的各个部门，供其及时出台相关政策，针对性地解决问题。纽约、 巴黎、芝加哥等多个城市相继模仿达拉斯成立 311 热线呼叫中心，构建公众与政 1 Welsh W. Integrators Answer the Call for 311 services 。二是 群众反馈。借助智能语音机器人，政务热线可实现对群众的高效回访，收集群众 对诉求办理的评价，用于提升诉求办理的成效。三是绩效评估。借助数智化技术 记录诉求办理全流程和群众评价，政务热线可针对职能部门和专项政策进行绩效 评估，并以此作为优化治理效果的经验依据。 4长三角政务服务咨询投诉“一号通办” （2019-05-15），http://www.gov.cn/xinwen/2019- 收集群众诉求 的基础上，对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”，挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题，为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据，从而有针对性地实施政策措施，高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数智化转型进一步强化了其“信息港”功能，通过实现“科学决 策”、“应急管理”、“施策评估”提升政务热线“循数决策”的能力。一是科

转化为数 学模型或计算机模型，为数字孪生提供一个虚拟的“骨架”。 几何建模是最基础的一环，通过 CAD 计算机辅助设计软件创 建物体的几何形状及物体间行为框架，通过一系列可变参数 控制模型。针对复杂场景，可基于点云的建模技术通过 LiDAR （光检测和测距）或其他 3D 扫描设备获取大量空间坐标点， 然后使用表面重建算法如 Delaunay 三角剖分或泊松重建。 此外，动态建模技术，专注于捕捉和表示系统的动态行为， 用，即使恶劣环境，已有基于太阳能发电、无线网络回传、 自动补光的高端摄像机。声波雷达又是一种高效且普遍的感 知技术，特别适用于对移动、变化的事物通过声波的测量和 监测。感知技术作为构建数字孪生的源头，针对不同环境、 场景和诉求，综合运用各种不同感知技术更全面、更多层面 地获取数字信息是非常重要的。 6.云计算技术 云计算技术本质是按需灵活地提供各种类型的算力存 力运力服务给需求方，提供跨地域跨渠道接入的计算、存储、 多种驱动方式，结合音视频通讯技术，通过渲染引擎合成显 示数字人。 在交互能力方面，通过语音识别技术，结合大语言模型， 进行语音合成、多轮对话等生成，同时，支持文本、语音、 图像等多模态信息人机交互方式。 在应用实现方面，针对交互式数字人和播报式数字人， 需要区分不同的应用架构。在部署设计中，需要考虑高可用、 高并发、兼容性等问题。数字人的交互模式、文案内容、运 营模式等都需进行提前配置，以保证数字人能够达到预期效

措，“人工智能+”这一新行动就是其中之 一。 2024 年 7 月 中国电子技术标准化研究院 《数字化转型数字人才技术能力和培养 要求》 《数字化转型数字人才技术能力和培养要 求》是首项针对数字化转型数字人才培养的 国家标准。本标准聚焦数字化转型数字人才 的技术能力和培养要求，提出数字人才分类 和能力框架、各类数字人才的知识、技能和 经验要求、素养要求和培养要求。 2024 年 研发创新、生产制造、运营管理和市场营销等关键环节。 然而，随着数字化工具和 AI 大模型的迅猛进步，企业与组织正加速采纳数字技术和手段， 以推动业务、运营和管理模式的革新。领导者需紧跟并引领数字经济和社会发展的潮流，而业 务部门也针对具体场景提出更为精细的数字需求。为有效应对这些需求，企业采取业务部门与 技术部门协同工作的模式，促使各部门孕育出既精通技术又熟悉业务的“跨界型”数字人才。 这类新型人才不仅掌握专业的数字技能，还 第二步：人才体系诊断 深入了解企业当前数字化人才的现状，包括人才数量、结构、能力水平等。通过人才 盘点，发现人才体系中存在的问题，如人才分布不均衡、能力短板、培养路径不清晰等， 并根据数字化业务价值盘点岗位，给出针对性的建议。 第三步：人才能力画像 按照数字化人才的种类，数字化管理人才、数字化技术人才以及数字化应用人才的能 力域对照已经规划好的岗位，结合企业自身现状，细化胜任力要求，根据能力要求定制培 训方案。

的话题。 企业IT架构的演进，应始终与企业业务发展保持高效的协同。在企业上云已经进 入深水区的今天，每一次云策略的调整都必然关联到未来一段时期的业务发展目 标，进而影响到企业长期发展质量。IDC针对当前不同企业的云发展策略进行了 深入的调研与分析，并特别注意到多云策略已逐渐被更多的企业认知，进而在企 业追寻新价值曲线的过程中获得越来越多的实践。 当前，以人工智能为代表的数字经济新技术、新产业、新模式，正在持续推动各 可持续发展。 IDC预测，到����年，已经建立 数字业务平台的组织将拥有比竞 争对手高出��%的数字化市场份 额，并拥有更强的追踪投资回报 率和执行数字收入举措的能力。 ����年IDC一项针对企业CEO的 调研结果显示，在亚太地区，企 业高管团队和董事会优先考虑的 数字商业模式依次为：D�C（直 接面向消费者，Direct to Consumer）模式、构建行业生 态数字生态系统、API货币化、 一种描述，针对复杂的数字化业 务而设计，涉及多个云服务提供商。 �� 多云发展战略 第二章 持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 多云战略将不仅仅是IT技术升级的路径选择，其更重要的意义在于：企业将在多 云环境的动态构建过程中，进一步聚焦优势资源，理顺规模、质量、效率之间的 有机关系，实现可持续、高质量的创新发展。 ����年，IDC针对中国企业多云战

新解决方案，从而既能增强盈利能力，又能提高客户忠 诚度。本报告提供的措施建议和真知灼见，能够有助银 行消除转型障碍，扩大人工智能应用规模，为在竞争和 智能化程度与日俱增的未来取得成功奠定基础。 本报告总结了针对人工智能（AI）给银行业带来的价值 进行大量研究的结果，旨在为从刚开始试点到希望在内 部整体推行人工智能计划的银行管理层提供在人工智能 转型各阶段切实可行的真知灼见。 当前，虽然部分银行在应用人工智能方面取得了很大的进 在基础层面，银行应建立以人工智能为先的技术栈，包括基础设施、云和芯片等。应 提供高质量企业数据，也可能需要部署多种模型以应对特定领域的人工智能需求并为 人工智能代理的使用提供支持。还需要更多地关注人工智能的网络安全问题，并针对 量子技术等其他新兴技术制定相关计划。 在银行内部成功实施人工智能，需要采取战略手段进行涵盖基础、职能和企业层面的 能力建设。此外，还需设立转型管理办公室，以确保各个层面的人工智能战略、价值 间顺畅 地实现价值联动。这一阶段聚焦以实时安全性确保遵循道 德要求并赢得信任，通过广泛而深入的培训提升员工潜 力，以开拓价值驱动的充满创造力和创新性的未来。 银行在每个阶段可能都会采取一系列针对各个（运营模式）层级的措施。各阶段的措施和投资比例会随着组织成熟度的变化而变化。最初，银行会将大多数资源集中在第一阶段，通过 少量措施探索整体转型。随着时间的推移，在实现基础效率之后，他们会着眼未

2030 年中国工业机器人产业规模 将增长至 1052.6 亿元。  服务机器人将针对更深层的需求精准开发产品服务。近年来 中国服务机器人产品品类和实用性不断提升，但目前更多为 一种人类的“辅助工具”执行简单任务，2023 年中国服务机 器人产业规模为 253.2 亿元。“十五五”时期，中国服务机器 人将针对用户更深层的需求精准开发产品和服务，持续提升 智能化水平、着力开发生态集成、持续提升自主品牌影响力， 行业组织向 集群促进机构转型升级，促进区域交流合作，着力打造世界级机 器人先进制造业集群。 9 第二梯队地区：补强产业基础，打牢特色优势 一是强化顶层设计与政策支持，制定有针对性且可操作的机 器人专项规划和政策措施，编制机器人关键技术和产品发展路线 图，在科技研发重大项目中增加机器人相关课题比例。二是突出 特色、建立细分环节主导力，紧抓当前长板优势领域，着力强化

个）、头颈（53 个）、肺部（44）等部位。一些冷门脏器也在开发 之中，如肠道（5 个）、泌尿（4 个）、整腹（2 个），部分产品已经取得了医疗器械 注册证，能够实现一定程度的商业化。 需要注意的是，AI 针对单一脏器实现的辅助诊断能力并不均衡。一方面，不同影像设备 的数据获取难度及学习难度存在差异，导致大多数企业惯于处理 CT 影像，而在 MR、 超声等数据稀少、标准化困难的影像设备方面较为乏力；另一方面，同一脏器不同病种 年，推想医疗在此基础上再度实现突破。在一年之内取得肺部手术规划领域第一 证和腹部手术规划领域第一证，依托医学影像实现“手术规划胸腹二件套”黄金组合，成 功打入百亿外科手术规划市场的核心。 2. 特定脏器实现突破 图表 7 针对肝脏与肺部 AI 医疗软件多维度对比 资料来源：公开信息整理 相较于肺部，AI 在研发肝脏辅助诊断软件时会遇到一系列独特的困难。首先是成像技术 较为复杂，相对于肺的 CT 扫描而言，肝脏 CT 技术的厂商较少，仅深透智医等数 家公司拥有成熟技术。具体商业化时，影像 AI 厂商根据不同主题提供买断或订阅的付 费方式，目前国内以买断为主流，欧美以订阅为主流。 五、医院－教育与研究服务 针对医学院校和研究机构，影像 AI 企业可基于影像 AI 科研平台，为医生提供科研、教 育等服务。除了收取平台配置费用外，AI 亦能通过提供培训课程、研究支持等方式获取 一定规模的收入。 六、消费者－健康建议

此外，3C 制造和安防巡检领域也在逐步实现“机器替人”的应用。 2）家庭服务场景 26 家庭场景是人形机器人最具应用潜力的市场应用。从功能看，人 形机器人走入家庭可分为陪伴和服务两个路线， 陪伴是针对老幼的情 感陪护、安全看护、教育/娱乐等，服务是整理家务、家居管理等活动。 已有部分厂商尝试将人形机器人应用于家庭场景，完成简单家务、互 动交流等。 3）医疗康养场景 在人形机器人医疗康养领域，人形机器人正成为应对老龄化和提 形态能够 47 测试人形机器人的能力。然而，现有平台在场景和任务的多样性和复 杂性方面仍存在局限，难以满足策略泛化的需求。为了克服这些问题， 构建一个专门针对人形机器人交互式3D场景的仿真平台是目前国内外 的研究重点，主要针对场景数据集、NPC 系统和基准测试三个方面进行 规划。能够构建城市规模的景观场景数据集，从而大幅扩展机器人可 操作的环境范围，利用大型语言模型（LLMs）生成具有不同社交角色 有关机器人的标准分布在多个技术委员会中。IEC/TC 129 Robotics for electricity generation, transmission and distribution systems 主要针对应用于电力系统的无人机集群；IEC/TC47 Semiconductor devices 发布与在研标准涉及自动陆地车辆的检测模块，其毫米波雷 达、超声波模块、视觉成像模块、激光雷达的性能试验方法标准同样

国家管网，“管网”大模型 4一、能源生产与管理 （一） 9 ◼ 新能源发电优化： 1、精准的功率预测：DeepSeek可构建更精准的新能源发电预测模型，对太阳能、风能等发电功率进行提前预测。例如，针对某风光装 机占比达58%的省级电网，DeepSeek通过构建考虑新能源场站波动特性的动态安全域模型，将弃光率从19%降至3.2%，日前预测精度提高 至94.7%。 2、优化调度决策：基于精准的发电预测，AI 策略非常重要。 Deepseek可以通过分析交易对手的历史 交易数据、市场行为和信用状况等信息，为交易商提供交易对手的画像和分析报告，帮助交易商更好地了解交易对手的需求和行为模 式，从而制定更有针对性的交易策略。 3、交易流程优化： Deepseek等AI大模型可以对能源交易的流程进行优化，提高交易的效率和透明度。例如，在能源交易的合同签订、 结算和交割等环节，模型可以自动识别和验证合同条 源生产、传输、消费等不同环节以及气象、地 理等相关领域的数据，让DeepSeek能从更丰富的维度理解能源问题中的逻辑关系。 。 2、模型优化：利用能源领域的特定数据集对DeepSeek进行微调，针对能源领域的复杂逻辑关系问题，调整模型的参数和结构。将 DeepSeek与其他专门用于处理逻辑关系的模型或算法进行集成，如知识图谱、逻辑推理引擎等，结合各自的优势来提升处理复杂逻辑 关系的能力。