52 51 ↓ 76 71 41 55 27 来源：联合国贸易和发展会议（UNCTAD）。 准备前沿技术，选定国家 联合国贸易和发展会议（UNCTAD） 前沿 技术 准备指数 有助于评估 各国 准备状态 通过关键 指标 国家名称 排名在 技能 排名 研究与开发（Research and Development） 排名 行业 排名 财务 排名 美国 瑞典 排名在移动ICT领域 (王国之) 新加坡 瑞士 大韩民国 德国 爱尔兰 法国 选定的经济体 中国 俄国 联邦 印度 巴西 南非 发展中国家应准备迎接一个正由人工智能和其他前沿技术快速重塑的世界。为了评估进 步的潜力，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）制定了前沿技术准备指数，该指数结 合了信息技术和通信技术（ICT）部署、技能、研发活动、工业能力和融资获取等指标 ，以提供一个国家应对前沿技术的全面 在其收入 由于级别 研发活动 并且行业 容量， 强调 需要 提高 创新 生态系统 中国 巴西 印度 菲律宾 人均GDP，购买力平价 前沿技术准备指数可以辅以对一国人工智能应用和发展准备情况的详细评估，这一评 估关键取决于三个杠杆点：基础设施、数据和技能。根据应用和开发能力，可以将各 国划分为四个类别，如图8中的四个象限所示。这确定了该国当前的定位，展示了其相 对优势和劣势，以及其潜在的追赶轨迹

............................................................................................19 （三）评估................................................................................................... 全球第一个专门开通市民热线的城市1。此后，巴尔的摩的市民热线不断升级， 尤其是 CitiStat 系统的研发和启动，不仅将市民热线数据进行实时汇聚整理，而 且赋能市直部门进行高效管理，通过建立健全政府绩效评估机制，对政府回应公 民的速度和质量进行有效评估。1997 年，美国达拉斯市将二十多条热线和多个 呼叫中心合并为非紧急呼叫中心 311。基于通话录音，该热线及时记录市民反映 的问题，并将录音的内容进行分类和整理，分析出不同的问题类型，并将这些问 务热线在业务办理全流程的“指挥棒”作用，引导承办单位落实好主体责任。一 方面，在厘清承办单位职责，精准分类来电诉求的基础上，数智化进一步规范了 政务热线统一受理、按责转办的业务办理流程，大模型能够对流程进行实时监控 和评估，强调了业务办理的核心地位，有助于提高承办单位的工作认识，调动各 承办单位主动领取任务，纠正业务办理过程中的形式主义，确保业务办理结果合 民意、迎民心。另一方面，政务热线数智化强调对政府回应热线诉求的全过程进

............................................................................................19 （三）评估................................................................................................... 全球第一个专门开通市民热线的城市1。此后，巴尔的摩的市民热线不断升级， 尤其是 CitiStat 系统的研发和启动，不仅将市民热线数据进行实时汇聚整理，而 且赋能市直部门进行高效管理，通过建立健全政府绩效评估机制，对政府回应公 民的速度和质量进行有效评估。1997 年，美国达拉斯市将二十多条热线和多个 呼叫中心合并为非紧急呼叫中心 311。基于通话录音，该热线及时记录市民反映 的问题，并将录音的内容进行分类和整理，分析出不同的问题类型，并将这些问 务热线在业务办理全流程的“指挥棒”作用，引导承办单位落实好主体责任。一 方面，在厘清承办单位职责，精准分类来电诉求的基础上，数智化进一步规范了 政务热线统一受理、按责转办的业务办理流程，大模型能够对流程进行实时监控 和评估，强调了业务办理的核心地位，有助于提高承办单位的工作认识，调动各 承办单位主动领取任务，纠正业务办理过程中的形式主义，确保业务办理结果合 民意、迎民心。另一方面，政务热线数智化强调对政府回应热线诉求的全过程进

客户关系管理：提升客户忠诚度，促进长期发展 深度分析客户数据和行为模式，为销售团队提供客户关系管理支持 评估客户忠诚度和潜在价值，及时发现潜在问题并采取措施，帮助企业留住高价 值客户 高效招聘与精准筛选：提升招聘效率，提高人才选拔精准度 AI 驱动的招聘工具可以根据岗位描述和企业需求，快速筛选出符合岗位要求的候 选人 分析简历、行为数据和社交网络信息，评估候选人的潜在能力和职业适应性 AI 在人力资源领域的应用 2.1.4 在成本和资源投入方面，AI 项目通常需要大额的初期投资和持续的资源投入。企业需要 对成本进行准确估算，并确保有足够的资源来支持项目的实施。这部分的挑战，表面是“成 本”问题，背后反映出企业在 AI 价值评估体系上的短板，以及对 AI 创造价值的路径认知 不清。 法律和政策、伦理和社会层面的挑战，比如隐私、安全控制、责任归属等，也是企业在 AI 应用过程中面临的一大挑战类型。企业需要确保 AI 项目的合法性和合规性，充分考量 强企业引入大模型的过程并不理想。尽管一开始企业热情高涨，但随着时 间的推移，员工对大模型的使用量和满意度却大幅下滑。主要原因是员工普遍缺乏在实际 工作场景中有效应用大模型的能力：他们不清楚如何与 AI 协作，不了解如何评估 AI 的输 出结果，甚至误认为大模型不实用，最终选择放弃使用。这不仅造成了企业技术投资的浪 费，也错失了利用AI提升生产力的宝贵机会。 不同于蒸汽机等传统工具，AI 本身并不能直接带来生产力的变革和效率的提升。因为

2025.4 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别（工业、家庭） M2 2025 Proprietary and 家理性决策，助力产业健康、可持续发展： • 2024年1月，发布《人形机器人核心硬件市场发展白皮书》，获得上游产业链等各界广泛关注 • 2024年9月，发布《全球人形机器人整机企业画像与能力评估报告》，完善中游整机环节产业洞察 • 2025年4月，发布本报告《人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇》持续贯穿至下游应用，聚焦汽车制造 • Next Step，计划发布人形机器人家用场景落 敬请期待 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 4 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别 M2 2025 Proprietary and Confidential

营和提升服务 效率的同时，对精准营销的有效性和交易风险的快速识别提 出了更高要求；普惠科技聚焦小微贷款、供应链金融等场景， 占比16%，尽管智能风控提升了融资效率，不过复杂场景中 的动态风险评估仍是重要挑战；财富科技专注于财富管理和 理财服务，占比11%，旨在通过智能投顾 5和个性化资产配置 满足客户的多样化需求，但在隐私保护和数据安全方面的要 求也愈发严格。 金融机构作为金融业务的载体，承担着为社会提供资金 数字孪生技术在解决上述金融业务场景的痛点上，具有 广阔的应用前景。在营销上，可以通过模拟客户虚拟业务场 景进行员工培训，提升品牌形象，还可以分析供应链上下游 生产经营情况，评估跨区域业务需求并提供定制化服务。在 12 风控上，数字孪生能帮助机构进行可视化分析及信贷评估， 监控虚拟服务流程是否合规。而在安全领域，数字孪生可以 为测试环境提供仿真业务数据，防止数据脱敏不彻底、生产 取数丢失导致发生大规模数据泄露。 准确地评价。金融机构通过对数据的实时监视与分析，建立 及时地识别与应对潜在风险的动态风险监视体系，从而及时 识别相应潜在风险，降低风险暴露。在绿色金融领域，数字 孪生技术可以模拟环境风险，评估绿色项目的环境影响，确 保投资的可持续性。另外，在合规性方面，通过模拟和预测 业务流程，数字孪生技术能够确保金融机构的业务操作符合 监管要求，减少合规风险。例如，在养老金融领域，养老金 的合

的迭代过程也进行了充分的测试评估和验证: 我们邀请了近 1000 家转型企业, 以企业视角审视转型框架和成熟度模型。 经过吸纳意见、 迭代更新,本转型框架 和成熟度模型获得了业界广泛高度评价, 各项认可度指标平均分均达到 4 分以 上 (总分 5 分) ,综合得分达到 4.18 分。且受访企业中表示“比较任何”和“非 常认可”的企业占比为 84%, 多名受访企业表示:转型框架和成熟度模型 (评估 问卷) 结构科学、设计合理 因此企业在进行智能化转型时还受到规模、 资 源投入、业务范围等内在因素的影响。基于此,企业智能化转型框架必须在普遍 规律和企业特性相结合的基础上,建立起系统性、 客观性、可迭代、且具备量化 能力的分析框架和评估体系。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 8 图 2-2 企业智能化转型框架图（2024 版） 与 2023 年版企业智能化转型框架相比,今年的企业智能化转型框架抓住了 最新的 AI 企业是否已搭建多样化的数字营销触点, 实现了数字化工具的有效应用? 企业是否建立了客户全生命周期的系统化数据整合和统一管理机制? 是否设定明确的营销 ROI 指标和 KPI 评估标准, 定期开展基于数据的优化评估? 客户标签和画像体系是否足够完善, 能否为大数据驱动的精准营销提供支持? 企业是否广泛应用 AI 技术, 提升营销策略的自动化和智能化水平? 企业是否积累了行业经验, 构建了具备生态协同能力的智能营销平台

、 医学影像辅助诊断、医用机器人、疾病风险预测与诊断等项目。 确立方针后，我国又在微观层面密集出台了《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗 机构信息化建设工作的通知》《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通 知》《关于进一步加强医学证明文件类医疗文书管理工作通知》《医院智慧服务分级评 估标准体系》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》等文件，在树立信息化 建 多 款产品成功实现商业化落地，有力推动了精准 PCI 时代的到来。 在冠状动脉疾病的诊疗上，AI 赋能的 CT-FFR 技术崭露头角。这项技术能够迅速分析患 者的 CT 影像，从功能学角度准确评估冠状动脉的狭窄程度及其潜在影响。这一突破避 免了传统冠脉造影可能导致的过度治疗或治疗不足，为患者提供了更为精准、个性化的 诊疗方案。 在经皮冠状动脉介入治疗（PCI）阶段，AI 同样发挥着重要作用。它不仅能够自动分析 变部位，从而减少 人工阅片的遗漏和误诊，还通过定量分析技术，对冠状动脉狭窄程度进行精确测量，并 评估斑块的稳定性，为医生提供了客观、量化的诊断依据。 13 此外，AI 在三维重建与模拟方面也展现出了强大的能力。它能够对冠状动脉及其周围结 构进行精细的三维重建，并模拟手术过程，帮助医生评估手术难度和风险，从而制定出 更为个性化的手术方案。基于三维重建模型，AI 还能够规划出最佳的支架或球囊输送路

25 推理为中心的 RL 训练： 语言一致性奖励，以解决模型在多语言环境中进行推理时， 出现语言混合的问题。 对推理链的质量进行细致的评估，并通过奖励机制引导模型生成更加合理、准确的推理过 程。 多目标优化：兼顾推理性能、帮助性和安全性； 蒸馏的潜力：蒸馏可以帮助将更大模型通过 RL 发现的高阶推理范式蒸馏到小模型中，这比用小 模型首先采样潜在的推理路径（ rationale ） 的过程类似于 RL 中通过策略选择动作（ action ）， 基于 环境状态选择一个可能的策略路径。 STaR 中，通过计算目标函数，模型对整个数据集的预测结果进行评估，并且只根据预测正确的 样 本更新模型。 STaR 在同一批数据上进行多次梯度更新，这类似于某些策略梯度算法中的策略，即通过多次调 整 同一批数据来稳定学习过程。 技术对比讨论：强推理路径 - 任务与语言之间的正迁移： Long-COT 训练不仅能提升数学任务的性能，还能对其他领域和语言产生正向影响， 展现 了其 广泛的适用性。此外， 该方法具有良好的泛化性和鲁棒性， 在通用基础任务和对齐评估中取得了相当或更优的表现。 强化学习的规模化提升了效率：离线强化学习算法（ DPO ） 和在线强化学习算法（ PPO ） 均能有效增强模型性 能。 Long-COT 强化多模态模型：将

示例 影响 示例 供应商 端到端开发 平台 NVIDIA 优化电池 管理 博世 道路评估 服务 米其林 客户行为 分析学 科克斯汽车公司 原始英文内容：OEMs 基于视频的 质量控制 个性化数字 车内体验 特斯拉 自动电动汽车 充电机器人 现代汽车 自动化二手车交易平台 汽车评估 Auto1 宝马 动态路线 定价 高需求 区域预测 移动性 提供商 传感器数据 处理用于AD 8-12 140-160 100 40%-60% 7 基于 Strategy& AI 影响计算器 我们的分析表明，由于人工智能，可能实现40-60%的利润率提升。 AI对汽车产业链影响的评估（按百分比指数化运营利润） 运营利润提升 由于AI的潜在能力 供应链 产量 研究和 发展 支持 函数 销售，营销 售后服务 移动性和 金融服务 连接和 自动化服务 运营利润率 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 注意：1）我们的图书馆包含一份超过100个AI在不同成熟阶段的汽车价值链上的应用案例列表（从想法到真实世界案例）。 合伙人， 汽车实践引领汽 车行业转型 评估您的AI成熟度并提供初步 建议 在一场免费的在线测试中 乔纳斯·赛弗特 主任 AI/技术驱动 移动性创新 2 受我们行业特定人工智能用例 库的启发 1) 在初次对话中 联系方式 jonas.seyfferth@pwc