于内部的各部门和各 层级达成共识。通常情况下, 智能化转型战略需解决以下关键问题: • 企业所希望实现的核心目标是什么? (明确愿景和目标) • 企业是否有明确的转型蓝图, 并准备通过哪些具体途径来实现这一目标? (转型 蓝图) 首先,智能化转型战略的基石在于明确的愿景和目标。 多数企业会用简洁的 一句话来概述这一愿景, 它不仅是对智能化转型成果的展望,也是在对未来进行 前瞻性的布局。而愿景与目标的设立 上而下进行,从企业整体 的愿景和核心目标出发,结合当前业务痛点和其他企业的成功实践进行深入分析, 以此逐步形成有力的 "顶层设计" 。 在愿景和战略共识之下,还需要分解和制定分阶段的转型蓝图。转型蓝图一 般包括设计新 IT 技术架构、制定转型实施路线图、制定投资预算及动态管理体 系。新 IT 技术架构是总体需要保持稳定,但要根据技术趋势和需求变化, 保持 动态迭代和细化。实施路线图一般分解到 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 12 非单纯由一把手向团队传达战略意图,而是高层管理者在分享自己战略思考的基 础上, 倾听不同的意见, 联合共创、凝聚共识。只有在全体成员对愿景、 目标、 转型战略和转型蓝图形成共识时,才能防止出现战略高高在上、无法落地的情况, 也可避免部门间各自为政、资源分散, 甚至平台功能重复建设等问题,确保战略 实施高效且有序。 2) 智能业务运营 智能业务运营作为企业价值创造的核心活动

技能提升资源：提供最新的技术学习资源和实战机会，包括内部培训、外部专家讲座、 第 21 页 技术研讨会等，帮助人才紧跟技术前沿。  用：高效能人才培养与应用 在数字化人才培养与应用的战略蓝图中，“用”是检验培养成果、实现人才价值的关 键环节。中培伟业通过构建高效能的人才培养与应用体系，确保每一位数字化人才都能在 最适合的岗位上发挥最大效能，推动企业数字化转型的深入实施。  数字化管理人才 设计阶段-目标共识迭代 第一次迭代：目标共识迭代的核心是基于当前业务背景，收集一线问题、提炼业务需 求，统一目标、统一思想，形成架构愿景。明确企业发展所需的能力、资源，定义数字化 转型升级目标蓝图。 1.2 设计阶段-架构设计迭代 第二次迭代：架构设计迭代的核心是形成三个对准，一是企业战略目标、需求落地与 业务执行的对准；二是企业管理模式、组织架构与发展趋势的对准；三是企业业务协同、 发展导向，十 二五“两化融合”要求、十三五“数字化转型”方针，并结合当前智能化发展趋势，凝练 制度流程化、流程表单化、表单数据化、数据算法化、算法知识化、知识智能化六步推进 原则，稳步推进数字化转型目标蓝图实现。 第 29 页 建设阶段 2.1 建设阶段-制度流程化 将条目化的制度要求，运用流程化、结构化、要素化的方法，将制度融入流程体系文 件，推进管理规范化。目前公司已经完成制度流程化，并且只有一套体系文件运行，为持

去中心化模型 “中心辐射”模型 集中化模型 集团 集团 集团 协调区域 对枢纽团队与辐射团队责任影响的含义 （selection） 中心辐射 愿景与目标 策略与 流程 中心：目标设定、组织变更、流程蓝图 发言人：数据/人工智能战略实施，业务单元/职能目标 运营模式 投资组合管理 用例 中心：目标投资组合结构、预算与监控、灯塔用例 发言人：领域特定用例的优先级排序、开发和部署 开发和实施

定制的财务指导，自动执行日常交易，并基于实时数据 和前瞻洞察主动管理客户需求。在运营中，人工智能代 理能够以无与伦比的速度和精度分析大量数据，从而简 化后台的欺诈检测、合规监控和风险评估等流程。 价值蓝图 为了克服上述挑战，抓住相关机遇，为利用下一代人工 智能技术做好准备，银行应采取精心设计的结构化方法 对人工智能加以应用。本报告介绍了含三个阶段的人工 智能价值框架，以帮助银行确定应优先开展的工作并相 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司（英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有，不得转载。 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 12 智慧银行蓝图 本蓝图概述了人工智能驱动的以客户为中心的银行应具备的一些高级别关键能力。智慧银行利用先进的技术、个性化的体验、数据驱动的见解和自动化的操作来提升效率，促进创新和 增强韧性。通过将人工智能大力融入价值

塑造的竞争格局中取得成功？如何让 员工做好准备以推动变革？最期待通过哪些机会来加速进展？ 我们将这些结果与我们在 2024 年进行的数十项调研、深度访谈、客户互动中获得的洞察进行 了比对，勾画出在 2025 年将重塑 AI 蓝图的重大趋势（见第 5 页“研究方法”）。 我们发现，领导者仍然难以通过 AI 投资实现业务转型，但他们相信自己正处于重大突破的边缘。 事实上，63% 的受访高管表示其 AI 产品组合将在未来一到两年内对组织产生重大财务影响。

行业陷入供需失衡与资本退潮的转型期。 • 在全球数字化与智能化浪潮交相辉映的当下，人工智能技术，特别是生成式AI与大模型技术的突破性飞跃，正引领一场前所未有的技术革新浪潮，重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来 崭新的发展机遇。其中，定制批发业务凭借其高效整合算力资源的能力，为大模型训练提供了稳定

二进制大爆炸是时候抓住你的机会了 基础——但它不会持久。你该如何采取 今天的优势是什么？ 目标架构的潜力巨大，但同时也充满挑战。我们将不再 有关于架构应该如何看上去的参照点。我们治理、管控 和评估系统的模式也没有了蓝图。每一个系统都将因其 特殊性而独树一帜，那么对你来说什么是好的？但不确 定性并不是停滞不前的原因。现有的能够提供这项强大 新技术的代理商、辅助飞行驾驶员和平台已远远超过需 求，而这其中的集成竞争已正式开启。这就是为什么领