《数字化转型数字人才技术能力和培养要 求》是首项针对数字化转型数字人才培养的 国家标准。本标准聚焦数字化转型数字人才 的技术能力和培养要求，提出数字人才分类 和能力框架、各类数字人才的知识、技能和 经验要求、素养要求和培养要求。 2024 年 4 月 人力资源社会保障等九部门 《加快数字人才培育支撑数字经济发展 行动方案（2024-2026 年）》 该方案紧扣数字产业化和产业数字化的发 人才培养周期普遍较长，而企业数字化建设周期短，产业和市场发展速度快、变化大。无 论是学校还是教培机构，人才培养往往追不上市场热点的变化，供需之间存在“时间差”； 2. 学校培养人才主要以单一模式教学为主，应届毕业生实践经验普遍较少，兼具行业知识和 数字技能的复合型人才大多需要在企业中慢慢培养，市场中可流动的数字化实践型人才较 为短缺； 3. 企业在数字化转型过程中很容易陷入“重硬轻软”的误区，更注重业务流程的数字化建设， 月，中国电子技术标准化研究院牵头起草的《数字化转型 数字人才技术能力 和培养要求》国家标准正式获批立项，该标准聚焦数字化转型数字人才的技术能力和培养要求， 提出数字人才分类和能力框架、各类数字人才的知识、技能和经验要求、素养要求和培养要求。 该标准拟将数字人才分为数字化管理人才、数字化技术人才和数字化应用人才三大类。 第 10 页 数字人才三个层次划分 名称 数字化管理人才 数字化技术人才 数字化应用人才

短期内受安全事件舆论影响，政策似乎有从严监管趋势。但从长期来看，有助于行业积累实际运营经验， 从而逐步完善政策法规，划定安全边界与产业规范。 产品准入 遴选具备量产条件的搭载自动驾驶功能 的智能网联汽车产品，开展准入试点 上路通行 对取得准入的智能网联汽车产品在限定 区域内开展上路通行试点车辆用于运输 经营的需满足有关运营资质和运营管理 要求。 • 积累经验 • 支撑相关法律法规、 技术标准制修订 • 加快健全完善智能 数据挖掘：车道级事件、周车行为、经验数据 • 数据运营：ODD 数据、运营图层 创新者研究 腾讯：智能驾驶全生命周期地图服务 资料来源：腾讯资料，泰伯智库 研发阶段 量产阶段 运营阶段  超视距先验信息，支撑道路结 构准确预测，辅助提前决策  车道级引导、实时判偏及经验 数据提升舒适度  缩短训练时间，提升训练效 率，降低研发成本  智驾系统结合交通状况和经验 数据/路线推理，提升通行效率 智驾云图支持灵活可配置的地 图要素方案  基于图层的数据管理，可扩展 的客户自定义图层 舒适  功能安全：超视距弥补感知不 足；车道级引导&实时动态数据  体验安全：辅助提前、智能驾 驶意图播报；人驾经验数据  驾驶连续：少人工接管，持续 提升MPI里程 安全连续 高效 灵活可扩展 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2023，Beijing

面临着诸多困惑和难题，需要有一份具有针对性和可操作性的 经验总结来引领方向。 第一章深入洞察了食品饮料行业的变化趋势，并简述了AI技术 的演变路径、大语言模型的技术原理，以及现阶段应用大模型 技术的主流路径，和未来通用人工智能的趋势。第二章遴选了 食品饮料行业的典型十大场景，用具体案例，详细描述了需求 场景、解决路径、应用成果和经验反思，为行业企业实践提供 参考。受限于篇幅和案例落地时间，已经在行业内深度应用的  各模态独立发展阶段 多模态融合阶段 物理世界模型阶段 转型案例 全场景、全链路的价值跃迁， AI驱动行业升级再造    实操问题难以解决 奶牛养殖往往依靠专业知识及实操 经验，通识概念无法完全解决实际 遇到的问题 企业知识碎片化 需要一套领域专家知识库和智能问 答系统，实现企业级知识沉淀 查找资料过程繁琐 养殖员日常工作需要翻阅大量资料 解决操作问题，人工查找过程繁 融合，打造智能化、数字化的现代食品饮料产业链。 AI转型是一个循序渐进的过程，需要企业在技术应用、人才培养、组织变革等多 个维度协同推进。建议企业从实际需求出发,选择合适的切入点，稳步推进数字化 转型，在实践中不断积累经验、完善方案。 可以预见，随着AI技术的持续演进和行业实践的深入，将会有更多创新应用场景 被开发，为食品饮料行业带来更大的发展机遇。企业唯有主动拥抱变革、持续创 新，才能在数字经济时代占据竞争优势，实现高质量可持续发展。

化转型框架, 以及能够帮助企 业清晰识别现状、科学指导转型路径的方法论。企业基于自身的转型经验和众多 客户的服务案例, 总结出一套企业智能化转型框架。这套框架来源于实践, 最终 又要回归实践, 始终秉持 "动态迭代、与时俱进" 的理念,通过企业的智能化转 型实践和行业赋能行动,将实际操作中积累的经验融入到理论模型中,逐步形成 新的理论优势, 不断攀登创新的思想高峰。 2024 年 AI 评估标准, 定期开展基于数据的优化评估? 客户标签和画像体系是否足够完善, 能否为大数据驱动的精准营销提供支持? 企业是否广泛应用 AI 技术, 提升营销策略的自动化和智能化水平? 企业是否积累了行业经验, 构建了具备生态协同能力的智能营销平台? (4) 智能销售: 统一的销售管理系统提升商机跟进效率、提高赢单率, 数 字化销售模式的采用, AI 技术广泛应用于精准产品、定价优化、线索评分、客户 基于数据分析的产品推荐和销售策略决策体系是否健全,能否支持实时动态调整? AI 技术是否广泛应用于销售管理的自动化和智能化场景,例如实时辅助销售沟通、 分析销售执行效果等? 企业是否通过数字化手段沉淀销售经验,构建了多方共赢的智能销售管理生态平台? (5) 智慧客服: 客户服务智能化主要体现在客户信息的统一整合、多媒体 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 16 渠道接入、服务流程的数据拉通,

政府的智能化转型。 本报告梳理了 DeepSeek 在政务热线及其他政务场景中的应用现状与成效， 分析了其技术优势与面临的挑战，期望通过深入观察与研究，为政务热线的智能 化升级、数智化发展提供经验，推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展，助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 政务 热线与政府部门的协同治理水平。此外，政务热线的“接驳器”功能还体现在其 能超越属地管理的空间局限，接驳多个行政管辖区域，实现跨区域的协同治理， 譬如长三角、京津冀地区的政务热线已积累相关经验。4 政务热线的数智化转型进一步强化了其“接驳器”功能，通过实现“精准派 单”、“群众反馈”、“绩效评估”提升政务热线“依数治理”的能力。一是精 准派单，政务热线借助大数据文本分析、知识图谱等技术，可实现基于诉求内容 效回访，收集群众 对诉求办理的评价，用于提升诉求办理的成效。三是绩效评估。借助数智化技术 记录诉求办理全流程和群众评价，政务热线可针对职能部门和专项政策进行绩效 评估，并以此作为优化治理效果的经验依据。 4长三角政务服务咨询投诉“一号通办” （2019-05-15），http://www.gov.cn/xinwen/2019-05/15/content_5391740.htm， 访问时间

政府的智能化转型。 本报告梳理了 DeepSeek 在政务热线及其他政务场景中的应用现状与成效， 分析了其技术优势与面临的挑战，期望通过深入观察与研究，为政务热线的智能 化升级、数智化发展提供经验，推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展，助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 政务 热线与政府部门的协同治理水平。此外，政务热线的“接驳器”功能还体现在其 能超越属地管理的空间局限，接驳多个行政管辖区域，实现跨区域的协同治理， 譬如长三角、京津冀地区的政务热线已积累相关经验。4 政务热线的数智化转型进一步强化了其“接驳器”功能，通过实现“精准派 单”、“群众反馈”、“绩效评估”提升政务热线“依数治理”的能力。一是精 准派单，政务热线借助大数据文本分析、知识图谱等技术，可实现基于诉求内容 效回访，收集群众 对诉求办理的评价，用于提升诉求办理的成效。三是绩效评估。借助数智化技术 记录诉求办理全流程和群众评价，政务热线可针对职能部门和专项政策进行绩效 评估，并以此作为优化治理效果的经验依据。 4长三角政务服务咨询投诉“一号通办” （2019-05-15），http://www.gov.cn/xinwen/2019-05/15/content_5391740.htm， 访问时间

图� 企业云战略现状 来源：IDC，���� �% ��% ��% 仅使用单个云服务商 提供的私有云 仅使用单个云服务商 提供的公有云 多云、混合云 �� 针对企业云环境建设和使用经验的研究发现，企业在面对新的发展要求时，通常 会深入分析各类平台的扩容和技术路线，根据自身需求选择引入新的云环境，并 利用多云协同支撑未来的业务拓展需求，在此过程中积累了诸多具有代表性的多 云应用场景： 泄漏问题，使数据资产的合 �.� IT复杂性攀升，安全、效率、创新、 成本成为长期挑战 �� 规管理和治理变得更为困难。在应对上述风险的过程中，企业在过去所熟知 的运维知识需要更新，运营经验需要逐步积累。 挑战二：效率与运维复杂性挑战 多云间的管理和协同仍是当前企业面临的重要难题。有多个受访企业表示， 在多云之间传递数据和进行数据迁移时会遇到很多现实问题，厂商之间往往 缺少解决 深度 整合。通过模型即服务方式，企业可以直接通过API、插件、应用模板等形式 调用服务，降低技术难度和落地成本，并快速将AI能力融入至现有业务流程 或开发全新AI应用。同时，通过行业应用场景的经验和方法论沉淀，更多传 统企业也能及时捕捉到AI带来的降本增效机遇。 《����年IDC中国企业多云战略调研》显示，企业在评估与选择云服务AI平台 时，核心关切聚焦于以下几个关键能力维度：平台能力、安全能力和数据能力。

需支持集团 多层级组织架构的协同运作。 基于此，中集集团选择与蓝凌达成战略合作，不仅源于蓝凌在大型集团企业 BPM 流程 管理领域具备的成熟方法论与标杆案例，更看重其数智化办公解决方案的丰富经验与本 土化服务能力。依托蓝凌 BPM 平台先进的架构设计及模块化产品能力，双方通过专业 化项目管控机制，成功实现系统全流程落地，有效提升了集团级流程治理效能。 | 2025 爱分析 台，为企业用户提供数字化规划与落地全流程 服务。 爱分析以咨询为牵引，依托实践经验、专家建议和方法论工具，为企业提供最适配的解决方案和落 地服务，帮助企业提高项目成功率、优化投资收益，以及控制风险。 爱分析深耕数字化市场 10 余年，在央国企、金融、消费品、制造等行业积累诸多标杆案例和丰富实 践经验。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 21 产品服务

R1找到了人类通往AGI的方向 DeepSeek颠覆式创新——技术创新 27 DeepSeek-R1和GPT-4o不是同一个物种 政企、创业者必读 快思考 慢思考 快 慢 人类真正智力表现 的形式 直觉经验型 速度快、准确性低 GPT、DeepSeek-V3擅长的 思考方式 推理能力获得突破的关键是学会了「慢思考」 例：课堂提问 快问快答  长思维链强大的推理能力是真正人类智力的体现  生物制药 新材料研究 脑机接口 基础科学 能源自由 宇宙探索 生命科学 科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理（ 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识） 专家经验模型（ 专业模型训练） 业务流程自动化（ A g e n t框架） 组织协同（ 工作流） 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 知识自动汇集，不流失 多模态数据处理和理解 非结构化文档处理和理解 搜索，辅助内部办公和外部客户服务 为业务大模型RAG做准备 内部知识管理 • 把企业内部的碎片化知识， 把专 家头脑中的经验转化为显性知识 管理起来， 如员工邮件、 文档文 件、 聊天记录、 工作记录等 工作流知识管理 1 外部情报分析 • 抓取外部情报， 例如行业报告、 市 场情报等 2 多模态处理 • 用大模型多模态能力把非结构化

智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 2 目录 引言 阶段二：融合 概要 阶段三：演进 调研结论 为迎接人工智能奠定基础 简介 主要考虑因素 阶段一：赋能 打造智慧银行 毕马威：以经验与诚信为您的人工智能转型保驾护航 03 04 05 08 11 15 22 28 32 37 40 © 2025 毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙） — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询（中国）有限公司— 企业层面，银行应任命一名高管作为负责人，制定人工智能战略， 识别高价值用例，提高人工智能素养，确保遵从相关法规，并建立 道德护栏。 在职能层面，银行应在各个领域试行人工智能解决方案，培养员工技能，促 进创新，并从最初的试验中学习经验。 在基础层面，银行应利用由战略供应商提供的经少量定制的云平台和预训练 人工智能模型。这一阶段的重点是培养对人工智能的认知，开展试验并协调 对齐，为银行在更大范围内集成人工智能做好准备。 图 前沿技术相融合，可推动产品和服务的突破创 新，并实现与客户、关键联盟和合作伙伴密切合作。 道德、安全和信任最为重要，应通过实时监控和安全更新确保平台完整性。这一阶段重点是要 提升人的潜力，增强经验，并提供强有力的培训和支持，帮助员工面向未来培养创造力和想象 力，以开展价值创造与合作。 在阶段三，银行将基于预测性洞察不断开展优化工作，以获得更好、更可持续的结果。人工智 能代理不受限于各种