-需要通过技术创新、市场机制设计等手段提升系统调节能力，以保障新能源的有效消纳和电力供应的稳定。 3.市场机制完善： -市场机制在促进新能源消纳、激励灵活调节资源、疏导调节成本等方面仍需进一步完善。 -需要深化中长期市场连续运营，推动现货市场全覆盖，持续完善辅助服务市场，研究电力期货市场，建立多元化的市场体系，以应对新能源参与电 力市场带来的挑战。 4.分布式光伏： -分布式光伏的快速发展对配电网承 4五、案例--2024年国网电力市场发展状况 ◼ 国网市场存在问题： 12.新型电力系统： -新型电力系统建设对电力市场建设提出新要求，如新能源的广泛接入、源荷互动的加强、电力市场与碳市场的协同等。 -需要通过深化电力体制改革、推动电力市场创新、加强市场与系统的协同等手段，适应新型电力系统建设的需求，推动电力行业 的绿色低碳转型和高质量发展。 ◼ 总结： 综上所述，2024年国网电力市场在市场建设方面取 ，但仍面临新能源参与、系统调节能力、市场机制完善、分布式 光伏、储能发展、新型经营主体、负荷侧调节能力、容量保障、市场衔接、技术标准、合规管理以及新型电力系统建设等多方面 的挑战和问题。需要持续深化改革、推动创新、加强协同，以应对这些挑战和问题，推动电力市场的持续健康发展。 4 三、挑战与应对策略 （一） 27 ◼ 挑战：根技术、大小模型、开放生态。深度赋能、民生。算力基座、数据集、算法。

的创新势能。当算法持续优化生产流程，人类得以聚焦于产业创新、体验设计和 可持续发展等更高维度的价值创造。面对这场深刻变革，行业需要构建开放协同 的创新生态，在技术研发、标准制定、伦理规范等领域深化跨界合作。 站在产业智能化的转折点，我们将持续以牛客松系列活动为纽带，深化“业务场 景开放+技术能力共享”的双向驱动。我们期待更多企业以战略远见拥抱转型， 用技术温度守护食品本质，共同探索推动供应链效率与消费者体验的几何级提升。

文字略有调整。张革 、张强，北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）[M]，北京：社会科学 文献出版社，2022。 11 改革已实现“传感器”、“接驳器”、“信息港”的三重定位，生动地实践出新 时代全面深化改革的“北京样本”，树立了数字时代超大城市治理的标杆。 1.改革历程 “接诉即办”改革始于 2017 年，至今已经历了“吹哨报到”、“接诉即办”、 “主动治理”三个阶段。 一是“吹哨报到”阶段。2017 热线）引入改革，推动“吹哨报到” 向“接诉即办”深化，打通服务群众的“最后一公里”。2019 年 2 月，北京市 时隔 23 年再次召开街道工作会议，提出推动“吹哨报到”改革向党建引领深化； 6 月，北京市政务服务管理局等部门联合印发《关于优化提升市民服务热线反映 问题“接诉即办”工作的实施方案》，明确了改革措施和工作机制。10 月，北 12 京市委市政府印发《关于进一步深化“接诉即办”改革工作的意见》，健全全渠 年起，北京市结合党史学习教育，把接诉即 办作为“我为群众办实事”实践活动的主抓手，建立“每月一题”工作机制，聚 焦市民反映最集中的民生问题，全面加强主动治理、源头治理，推动接诉即办改 革向主动治理、未诉先办深化。2021 年 11 月，北京市委深改委通过了《关于推 动主动治理未诉先办的指导意见》，探索将诉求问题转变为主动治理任务，拓宽 主动发现问题的渠道，并对“每月一题”、治理类街乡镇等改革探索进行了固化

文字略有调整。张革 、张强，北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）[M]，北京：社会科学 文献出版社，2022。 11 改革已实现“传感器”、“接驳器”、“信息港”的三重定位，生动地实践出新 时代全面深化改革的“北京样本”，树立了数字时代超大城市治理的标杆。 1.改革历程 “接诉即办”改革始于 2017 年，至今已经历了“吹哨报到”、“接诉即办”、 “主动治理”三个阶段。 一是“吹哨报到”阶段。2017 热线）引入改革，推动“吹哨报到” 向“接诉即办”深化，打通服务群众的“最后一公里”。2019 年 2 月，北京市 时隔 23 年再次召开街道工作会议，提出推动“吹哨报到”改革向党建引领深化； 6 月，北京市政务服务管理局等部门联合印发《关于优化提升市民服务热线反映 问题“接诉即办”工作的实施方案》，明确了改革措施和工作机制。10 月，北 12 京市委市政府印发《关于进一步深化“接诉即办”改革工作的意见》，健全全渠 年起，北京市结合党史学习教育，把接诉即 办作为“我为群众办实事”实践活动的主抓手，建立“每月一题”工作机制，聚 焦市民反映最集中的民生问题，全面加强主动治理、源头治理，推动接诉即办改 革向主动治理、未诉先办深化。2021 年 11 月，北京市委深改委通过了《关于推 动主动治理未诉先办的指导意见》，探索将诉求问题转变为主动治理任务，拓宽 主动发现问题的渠道，并对“每月一题”、治理类街乡镇等改革探索进行了固化

人工智能 技术时, 需直面技术兼容性、数据安全、人才培养等多重挑战。只有克服这 些障碍, 才能充分释放 AI 的潜力, 推动企业向智能化转型的纵深发展。未 来, 随着技术的持续进步与应用的不断深化, 人工智能将在更多领域展现出 其独特的价值与魅力, 引领企业加速迈向智能化转型的新时代。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 6 二、以 AI 2.0 升级企业智能化转型方法论 在新 随着 AI 技术的飞速发展, 人工智能已经逐渐渗透到企业运营的方方 面面, 并在企业价值创造中凸显出了不可忽视的作用。 智能化转型是价值创造的过程, 是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势, 不断深化应用新一代信息技术, 加速业务优化升级和创新转型, 培育发展新动 能, 创造、传递并获取新价值的过程。智能化价值效益按照价值作用点可分为 三大价值, 即企业运营价值、战略价值、行业和社会价值。 推动行业生态的整体升级。 达到 L5 水平的企业, 智能化战略的运营价值与战略价值已得到全面释放, 智能化内生实践沉淀出全新解决方案、产品智能化创新打造出全新服务,成为企 业新增长引擎,赋能行业变革。通过不断迭代深化价值目标,业务与 IT 的深度融 合使企业更具敏捷性, AI 人才的丰富和创新文化的深入让企业具备开放、创新的 特质。这些企业不仅总结转型经验, 逐步工具化、平台化, 还通过对外赋能, 积 极服务与引领行业的智能化升级潮流

景存力服务能力，促进存算网均衡发展。二是鼓励在关键信息 基础设施中使用自主的存储设备，通过全闪存储整机带动关键存 储部件的国产化应用。三是加强数据中心存力监测，定期发布 《中国存力发展报告》。 （四）深化算力赋能行业应用 7 1. 构建一体化算力服务体系。打造集成多方算力资源和开 发平台的算力服务，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠 算力资源，降低算力使用成本和门槛，保障算力使用需求。推 联动试点，加大对算力重点项目的支持。推动符合条件的项目 申报发行基础设施领域不动产投资信托基金，支持社会资本向 算力产业流动。鼓励金融机构加大对绿色低碳算力基础设施的 信贷支持力度，支持符合条件的企业发行绿色债券。 （三）深化交流协作 充分发挥产业联盟、标准组织的组织引导作用，促进技术 研发、产业化推广、基础设施建设、人才培养等方面的交流与 合作。支持国内算力企业走出去，积极拓展国际合作渠道。鼓 励国内企业、研究机构、高校在算力技术与标准等方面加强国

的快速发展，企业对 AI 人才的需求已经发生质的转变，从早 期单纯的技术人才扩展到具备 AI 思维和应用能力的复合型人才，我们 必须重新思考大模型时代对人才的能力要求。这种转变既反映了 AI 应用的深化，也体现了企业对人才能力的新要求。 在 AI 人才短缺的困境中，高管普遍低估了员工学习和接纳 AI 的意 愿。这一认知偏差不仅限制了企业对现有人才的培养投入，也阻碍了 AI 在企业内部的推广和应用。 以效率提升为主要目标 典型案例： 营销领域：利用 AI 生成营销文案、个性化推荐 客服领域：智能客服机器人初步应用 运营领域：数据分析和预测性维护 行政领域：智能会议纪要、文档处理自动化 扩展深化阶段：AI 的产品化整合 阶段特点： 系统性应用部署 技术深度集成 跨部门协同 以业务创新为核心诉求 典型案例： 研发领域：AI 辅助产品设计、智能代码生成 生产领域：智能质检系统、预测性维护

提升全民数字素养和技能。实施全民数字素 养与技能提升计划，扩大优质数字资源供 给，鼓励公共数字资源更大范围向社会开 放。推进中小学信息技术课程建设，加强职 业院校（含技工院校）数字技术技能类人才 培养，深化数字经济领域新工科、新文科建 第 5 页 设，支持企业与院校共建一批现代产业学 院、联合实验室、实习基地等，发展订单制、 现代学徒制等多元化人才培养模式。制定实 施数字技能提升专项培训计划，提高老年 业务需求并选择适当的数字化 解决方案，设计和实施数字应 用和业务流程； 2）协调不同部门的数字化应 用：与不同部门合作确保数字 应用的整合和顺利实施，解决 部门间的数字化协同问题； 3）应用深化和推广成果：评估 和优化数字应用的效果和业务 成果，宣导价值和推广应用。 第 11 页 第 12 页  数字人才能力模型 1.“井”型数字人才能力结构模型 人瑞人才联合德勤中国、社会 治理项目过程管理，统一管理架构框架、功能原型、需求设计、概要设 计、测试报告、用户手册及项目建设过程文档，实现 IT 资产的知识收集和转化。数字化项目 和传统的项目管理在专业和管理特征上有其自身的特殊性，深化 IT 项目建设过程管控，是确 保 IT 资产有效延续应用的基础。 第 35 页 七、中培伟业标杆客户案例实践 自创立近 20 年以来，中培伟业凭借深厚的专业积累与不懈努力，在企业数字化培训领域

一 步打开市场空间、规模快速增长。 技术：关键技术不断突破为机器人带来跃升发展机遇 近年来中国机器人技术创新持续活跃，专利申请量居于全球 首位且持续保持上升趋势，关键技术创新融合发展不断深化。在 此背景下，行业企业和高校院所加力投入研究创新，推动机器人 6 技术从单一感知向全域感知提升、从感知智能向认知智能升级、 从单机智能向集群智能演进、从围栏操作向人机协作跃迁。“十

本报告深入探讨了企业进行流程智能化改造的必要性，以及落地实践过程中的关键方法与成功要素。 流程智能化作为企业数字化转型的核心驱动力，其未来技术演进与供给侧厂商的发展路径已呈现清 晰的脉络。 从技术视角看，流程智能将进一步深化 AI 与大数据的融合应用，实时分析将愈加重要。例如在制造 场景中，结合边缘计算与流程挖掘算法，系统可实时识别生产线瓶颈并触发资源重组指令。值得关 注的是，AI 自主决策能力将在确保合规性的前提