战略、商业模式和关键目标入 手，统筹银行整体的转型变革。此举旨在对银行整体的运营模式转型、员工发展以及 风险和控制进行定义。重点是为人工智能转型计划制定路线图，并通过转型办公室管 理资金、跟踪收益并动态调整工作重心，从而实现价值最大化。 在这一层面，银行应在所有业务职能推动人工智能转型，优先考虑面向客户的价值流 以及端到端的赋能和工作流程，从而促进价值流动。将人工智能应用程序、智能体和 在基础层面，银行应利用由战略供应商提供的经少量定制的云平台和预训练 人工智能模型。这一阶段的重点是培养对人工智能的认知，开展试验并协调 对齐，为银行在更大范围内集成人工智能做好准备。 图2：管理层的人工智能应用目标主要瞄准运营收益而非战略价值 表示希望通过使用人工智能实现以下目标的银行占比 提高运营效率（例如将重复性任务 和流程自动化） 45% 改善客户体验 42% 增加收入 41% 减少业务风险（如欺诈检测、风险 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司（英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有，不得转载。 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 19 图4：人工智能的发展成熟使运营收益和战略目标成为前两大关注 焦点 人工智能与员工体验 对于员工而言，人工智能在第一阶段实现了数据输入、文档验证和合规检查等重复性 流程的自动化，此举有助于减少错误，并使他们能够专注提供客户服务。这不仅提高

外观及 成为了一个标志 未来 Instagram测试Creator.ai 为了影响者建立联系 通过聊天机器人与粉丝互动 模仿他们的个性 随着代理人的崛起，机器客户为许 多企业带来了超过20%的收益，从 而转变了销售策略。 一位名人影响者签署了一项 具有里程碑意义的合同，允 许公司不仅在其广告中使用 他们的个性，还包括产品线 、客户服务和数字体验。 亚马逊发布了拥有人 格的AI助手——Alexa Gartner®预测，到2027年，“聊天机器人将成为大约四 分之一组织的首选客户服务渠道，以及10%的B2B销售 团队的领先资格认证工具。” 60 但这些都是短期、早期 采用的收益。当每家公司都有聊天机器人时，这些收益 是否会保持？现在企业有一个独特的机会，可以超越竞 争对手，避免中性和单调的客户体验风险，并比以往任 何时候都更快、更轻松地更新或调整品牌策略。但要做 到这一点，他们必须开始思考自主系统不仅仅是他们正 随着公司寻求实施生成式人工智能技术，他们需要仔细考虑他们面向客户的AI发展将如何塑 造客户对其组织的看法。 注释：*2024年数据截至2024年10月。来源：安永研究对公司G3K的收益电话会议转录分析；2020年1月－2024年1 0月 提及AI和客户解决方案在收益电话会议记录中的次数，2020-202 4* 2,834 1,842 383 147 50 2024* 2023 2022 2021 2020

随着模型尺寸逐渐增大，预训练阶段参数 Scaling Up 带来的边际收益开始递减；如果想要深度提 升模 型推理能力和长程问题能力，基于 RL 的 Post-Training 将会成为下一个突破点。 自回归模型在数学推理问题上很难进步的一点在于没有办法进行回答的自主修正，如果仅是依靠生 成 式方法和扩大参数规模，那么在数学推理任务上带来的收益不会太大。所以需要寻找额外的 Scaling 为什么我们需要后训练 获得的泛化性和推 理 表现上界更高 SFT 主要负责记忆而很难进行 OOD 泛化，基于 ORM 的 RL 泛化能力较好 [1] SFT 规范模型输出格式，使得后续的 RL 可以获得更高的收益 随着强推理能力复现的兴起，社区也有很多工作比较 LongCoT 长文本思维链的蒸馏效果 Scaling up verifiable reward 是 long cot 的核心。 小模型（例如

帮助团队决定何时为了速度积累技术债务是合理 的，何种情况下自始就应当构建正确的架构。尤其是随着时间的推移，技能提升和再培训成果 会提高生产率。 灵活性也是必须考虑的问题。为了从云技术中获得最大收益，组织需要能够在合适的公共云或 私有云环境中运行每个系统和应用――我们称之为混合设计。平均而言，采用混合设计推动数 字化转型的企业 IT 高管表示所实现的 ROI 要比不采用混合设计的企业高出三倍。 商业价值研究院，生成式 AI 和创 新支出脉动 (AI Academy) 调查。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 19 那么，如何才能让生成式 AI 走出创新沙盒，能够创造收益呢？首先，要将生成式 AI 投资集中 在潜力最大、风险最低的应用领域，而不是在整个投资组合中平均分配资金。2024 年，71% 的生成式 AI 支出将用于 HR、财务、客户服务、销售和营销以及

于其在多个行业和业务职能中的应用，包括内容创作、产品开发、自动化编码和个性 化客户服务。 来源 基于联合国贸易和发展会议（UNCTAD）及各种在线市场研究报告。 注意 市场规模数据捕捉了产品和服务销售的收益。 1 GDP 是流量变量，市值是存量变量；目前这种比较仅用于说明目的，以突出领先科技公司巨大的市场规模 。 2 美国：英伟达和博通；中国台湾省：台积电 图1 快速拓展前沿技术 3 （a）人工智能接触度下的就业份额 暴露于 增强 低收入 经济 低收入 国家 暴露于 自动化 新兴 经济 中产阶级 国家 高级 经济 高收入 国家 行业 人工智能应用 病虫害控制 农业 收益率预测 制造业 医疗保健 精准灌溉 生产自动化 预测性维护 智能工厂 提高诊断质量 扩大医疗保障范围 疫情管理与控制 案例研究 图马尼与姆库利马GPT 北京师范大学与华南 农业大学

多云战略给企业带来显著价值 来源：IDC，���� �� 多云环境保障系统可靠性和服务水平，提高企业韧性：具备一定发展规模并 对业务连续性有较高要求的企业，可以通过多云环境的布局，获得更具实践 价值的业务安全收益。例如，某游戏企业会选择接入多个主流云厂商的云服 务，并排定优先级；同一款游戏在高优先级云服务出现故障的情况下，会快 速切换至另一家云厂商的虚拟机服务中，从而保证业务不受单一云服务故障 的影响产生中断。 的影响产生中断。 多云环境下提高资源利用率，促进成本效益最大化，增加企业运营智慧：一 些对运营质量、成本高度敏感的企业，可以在多云环境之间追求极致的综合 使用效率，从而在运营优化的过程中不断获得新的增量收益。例如某流媒体 服务企业，接入多家云服务商的服务后，可根据价格、质量的变化情况，做 实时的动态调整。这些云服务商之间的数据目前尚无法交互，但其所承载的 同一类视频服务规模会由企业自研的多云管理平台进行动态管理。 收入。 因此，企业有必要通过明确ROI（投资回报率）目标来充分衡量多云策略的成熟 度，即建立全面的成本效益分析框架，不仅考虑云服务的建设和运营费用，还要 �� 综合评估实施多云策略带来的长期收益，包括但不限于加速创新、提升效率、降 低风险等，通过对云资源架构的持续优化，确保每项投入都能获得可预期的回 报。 以企业应用需求为导向，综合考虑技术、战略、业务等多方面的复杂挑战，确保 所选

型相对局限的家庭场景；最终落地环境多变复杂的商业场景 2025 2026 2027-2030 工业服务 “找能做的工作”->“拓展连续工作任务” 家庭服务 “有意义”->“有价值”->“有收益” 商业服务 胜 任 工 种 落 地 场 景 逻 辑 搬运类 工站衔接类 基础组装类 基础组装类 (如电芯分拣、零 件搬运，扫描质 检等…) (如螺丝预拧紧， 高压线束装配， 座椅装配，中控 工作任务：“交互”为基础，由简单搬运类 工作开始，在“指导下”逐步胜任复杂工作 • 工作任务演进逻辑： ✓ 有意义：情绪识别，递送物品，车辆充电 ✓ 有价值：拓展综合型家务，在语言+动作 指导下复刻动作，如平面清洁等 ✓ 有收益：替代清洁工/保姆 • 工作环境：高标准化环境+高标准化工具/零部件 • 工作任务：从单一重复性动作，链条较短任务开始，到胜任复杂工作 • 工作任务演进逻辑： ✓ 找简单工作：在现在已经能够实现的任务中积累行动数据，提高识别准确性

爱分析致力于成为中国领先的数字化市场专业服务平台，为企业用户提供数字化规划与落地全流程 服务。 爱分析以咨询为牵引，依托实践经验、专家建议和方法论工具，为企业提供最适配的解决方案和落 地服务，帮助企业提高项目成功率、优化投资收益，以及控制风险。 爱分析深耕数字化市场 10 余年，在央国企、金融、消费品、制造等行业积累诸多标杆案例和丰富实 践经验。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 21

展望未来，我们认为以上因素将随 AIDC 需求释放迎刃而解。拆分来看： #1 数据中心规模大幅提升，供配电系统功率提升的绝对收益凸显。上文中提到当前我国智 算中心用电规模可以达到 100-200MW，Vertiv 预测未来有望攀升至 300～500MW 的水平， 在数据中心规模上升趋势下效率差距绝对收益提升。 #2 绿电耦合将带动下一代全直流系统推广，渗透率提升后设备兼容问题或将改善。我们上 文提到更高电压的

才能防止出现战略高高在上、无法落地的情况, 也可避免部门间各自为政、资源分散, 甚至平台功能重复建设等问题,确保战略 实施高效且有序。 2) 智能业务运营 智能业务运营作为企业价值创造的核心活动,直接关系到企业的实际收益和 “ ” 发展的需求。智能业务运营的主要内容是搭建敏捷柔性的数字化业务中台,推动 —— 此外, 它还要求建立企业内部统一的智能运营管理体系, 贯穿整个价值链流程。 在智能业务持续深入的背景下 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 29 图 3-2 智能化转型的细分价值分析（按照提及人数统计，本报告调研反馈数据） 提升客户体验能够在短期内带来客户满意度和忠诚度的提升,为企业创造直 接收益, 同时从长期助力品牌建设;建立韧性发展能力有助于企业应对市场不确 定性, 确保中长期稳定发展;推动行业变革则是企业基于长期战略布局, 引领行 业发展趋势, 实现自身与行业共同成长的关键举措。在未来的发展中 下降最为明显的二级指标主要集中在数字底座, Al 基础设施、 混合云平台及 Al 智能体相关的能力成为企业在 AI2.0 时代必须直面的新挑战 将人工智能融入企业战略的过程中,虽然可以带来显著的收益,但也伴随着 一系列挑战。对于企业应用者而言, 深刻认识到 AI 技术应用的巨大潜力只是开 启智能转型之门的钥匙,关键在于如何根据自身业务特点和发展需求,找到契合 的切入点 构建企业级智能化平台