节点 面向重大区域发展战略实施需要有序建设算力设施；贵州、内 蒙古、甘肃、宁夏等节点推进数据中心集群建设同时，着力提 升算力设施利用效率，促进东西部高效互补和协同联动。加强 数据中心上架率等指标监测，整体上架率低于 50%的地区规划 新建项目应加强论证。支持我国企业“走出去”，以“一带一 路”沿线国家为重点布局海外算力设施，提升全球化服务能力。 2. 推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务 会碳排放总量。 专栏 5 算力绿色低碳行动 一是开展绿色低碳技术、算力碳效模型等研究，开展绿色 低碳算力园区评价，发布算力设施绿色低碳发展年度报告。二 是构建算力中心、算力应用“碳中和等级”能力指标体系，开 展算力设施、算力应用碳效核查与评估。三是引导供电、制冷、 服务器、网络、存储等产业链各环节梳理核算碳足迹，发布创新 低碳产品与解决方案目录，推进算力应用全产业链节能减排。 （六）加强安全保障能力建设 据中心加入网络协同系统，持续加强典型案例的质量评价和跟 踪工作。探索算网存资源的协同对接，加强优秀示范、典型案 例推广，有效推动产业链上下游技术创新协作、资源共享。 附件：1.名词解释 2.算力基础设施高质量发展指标 13 附件 1 名词解释 1. 算力基础设施 是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型 信息基础设施，可实现信息的集中计算、存储、传输与应用， 呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对助

互理解）。对机器人的四大关键能力提出需求（感知、运控、决策、交互） 7 一级指标 二级指标 能力等级 指标定义 结构化程度 环境 1 路线与物品位置固定 2 路线涉及物体机械移动 3 路线涉及生物自主移动 操作工具 1 不使用工具/使用固定工具 2 使用某类特定工具 3 使用多种不同工具 一级指标 二级指标 能力等级 指标定义 动作 复杂程度 上肢：精细度 1 允许误差范围较大 2 度入手，对应机器人感知、决策、运控、 交互四大能力，全方位评估各场景任务对 人形机器人的要求难度，进而映射人形机 器人在各场景任务的落地时间顺序。 人形机器人四大能力需求 人形机器人落地场景与任务评价指标 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 感 知 运 控 决 策 交 互 M2 2025 Proprietary and Confidential Rights Reserved. ✓ 灵巧手灵活度DOF ✓ 力控位控精度 要求安装精准度与速度 新能源车场景适配工种 vs 人形机器人能力需求 …不同工种对人形机器人关键能力提出不同要求。其中，关键指标涉及感知（图像识别等）运控（响应速度、精度、静态载荷等） 决策（避障策略、路线规划、任务泛化等）交互（语义理解等） 15 质检类 搬运类 基础组装类 工站衔接类 感知 运控 决策 交互

应用实践 中电金信数字孪生智能运营驾驶舱，以金融机构的业务 经营分析场景为切入点，在业务流程各节点数据的基础上构 建高层战略决策指标体系，形成业务流程的数字孪生体，涵 盖业务发展、经营分析、生产运营、风险合规、市场行情和 客户管理等六大类，32 个小类，共计 700+指标信息项，形 46 成业务全流程闭环孪生体。同时借助先进的可视化技术，通 过实时数据监控及分析、历史趋势分析、分支机构纵向比较、 程的数字孪生体，并进行集中分析展示。 （2） 统一的指标管理体系 通过建立一整套可持续改进的指标数据架构模型，为孪 生体数据可视化、业务口径一致化奠定基础。 （3） 系统安全高可用 国产化适配，应用及数据可实现无缝迁移；系统充分解 耦，边界清晰，具备优秀的安全性和可靠性。 47 （4） 可视化展示 构建业务流程数字孪生指标体系框架，梳理关键指标， 通过对业务流程分析不断优化数字孪生体，实现丰富的可视 现丰富的可视 化展示。 （5） 指标数据的健康检查 通过对数字孪生指标的实时监控和历史趋势分析，识别 异常指标，并及时进行指标健康检查分析。 4.总结分析 中电金信在数字孪生智能运营驾驶舱应用实践过程中， 形成如下总结建议： 数字孪生不仅仅是对金融业务流程的孪生体构建，更需 要通过实时监控分析其中存在的问题并实时做出判断预警， 以可视化的形式通过前端界面与用户进行实时互动。

的迭代过程也进行了充分的测试评估和验证: 我们邀请了近 1000 家转型企业, 以企业视角审视转型框架和成熟度模型。 经过吸纳意见、 迭代更新,本转型框架 和成熟度模型获得了业界广泛高度评价, 各项认可度指标平均分均达到 4 分以 上 (总分 5 分) ,综合得分达到 4.18 分。且受访企业中表示“比较任何”和“非 常认可”的企业占比为 84%, 多名受访企业表示:转型框架和成熟度模型 (评估 问卷) 具? 内部 使用率和效果如何? 企业是否已搭建多样化的数字营销触点, 实现了数字化工具的有效应用? 企业是否建立了客户全生命周期的系统化数据整合和统一管理机制? 是否设定明确的营销 ROI 指标和 KPI 评估标准, 定期开展基于数据的优化评估? 客户标签和画像体系是否足够完善, 能否为大数据驱动的精准营销提供支持? 企业是否广泛应用 AI 技术, 提升营销策略的自动化和智能化水平? 实现全价值链的数字化与智能化运营。构建智能运营体系的关键切入 点包括: 企业是否搭建了智能化的运营管理工具? 是否实现了各个价值链的内部数据系统整合, 避免数据孤岛? 企业是否建立了统一的运营指标和闭环管理体系? 是否实现了职能数据融合和一体化运行? 是否应用大数据和 AI 算法等技术以提升运营管理效率? 企业是使用人工智能、机器学习等工具?实现从敏捷分析到智能决策? 更多干货请关注公众号“管理技术化平台”

营的深度融合，把握智能时代的战略先机。 AI 引言 AI 力，即与 AI 协作、驾驭 AI 的综合能力，正在成为继智商 (IQ)、情商 (EQ)、团队合作力、领导力之后，影响组织和个人发展的关键指标。 面对 AI 的快速发展，企业对 AI 人才的需求已经发生质的转变，从早 期单纯的技术人才扩展到具备 AI 思维和应用能力的复合型人才，我们 必须重新思考大模型时代对人才的能力要求。这种转变既反映了 临床指南及类似病例处理经 验，为医生提供临床决策支持，辅助医生减少误诊和漏诊的风险，提高医疗安全。 市场分析和趋势预测：精准洞察市场，优化营销策略 利用 AI 分析消费者行为、社交媒体趋势、经济指标等数据，帮助零售商预测未来 销售趋势 基于消费者购买趋势和偏好的变化，及时调整产品线和营销策略 医学教育与培训：虚拟病例训练，优化教学内容 模拟真实临床场景，为医学生和医生提供虚拟病例训练，提升他们的临床决策能 略和互动建议 为销售人员提供实时的对话建议，帮助他们更好地与客户建立信任和关系，提升 客户购买体验和复购率 销售预测与市场趋势洞察：数据驱动决策，优化资源配置 分析销售数据、市场趋势和宏观经济指标，为销售团队提供精准销售预测和市场 洞察 预测销售趋势和需求变化，识别市场机会和风险，帮助销售团队优化资源配置和 战略决策 供应链优化：提高库存效率，降低成本 AI 通过分析市场需求、库存水平和物流数据，优化供应链管理

面向通用人工智能技术高速发展的新时代，企业有必要重点围绕AI应用需求 构建多云能力。即以应用为导向，以创造业务价值为目标，确保所选技术和 策略能够直接支持业务创新发展，发挥大模型优势，提升业务价值，并通过 ROI（投资回报率）指标确认多云策略的成功。同时，伴随生成式人工智逐 步落地，推理任务逐渐增加，企业应审慎应对未来AI应用对数据传输、计算 资源等维度的更高要求，以确保推理任务获得更佳的访问性能、资源利用效 率、扩展 网能力和高水平的智能调度能力获得稳定算力服务。此外，全球网络POP （Point of Presence，接入点）覆盖范围对企业也非常重要，同时，在企业 时延优化、并行存储吞吐率以及实时性能监控等指标上也具有相应的需求。 AI算力综合成本：市场需要灵活的资源配置规格和计费模式，云服务商需要 支持多种配置策略，提供高效的弹性伸缩，并通过技术创新提升硬件资源共 享效率和利用率，降低计算和存储成本。 监测手段，对于一些长期闲置的系统，也没有回收机制，导致大量的资源浪费现 象。在缺少数据支撑的情况下，企业无法对资源进行合理的建设规划和使用优 化，成本意识不强，给企业运营带来较大的负担。 企业可以采用一系列工具和指标体系来跟踪各类云资源的使用情况，寻找资源利 用率低的组件，对资源、预算、费用等进行优化；同时，这些云资源能够提供合 规和审计能力，为企业带来以下显著改善： 图�� 企业选择多云多集群管理产品时关注的能力及功能

为了在不加重技术债务的情况下扩展 AI 系统并采用智能体 AI ，企业必须激励团队对传统系统 进行现代化改造，并改变新解决方案的开发方式。CIO、CFO 和其他主要领导者可以将长期生 产率提高和绩效指标与每个新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在效益，对采取捷径 的成本进行量化。这些领导者的联手合作可以帮助团队决定何时为了速度积累技术债务是合理 的，何种情况下自始就应当构建正确的架构。尤其是随着时间的推移，技能提升和再培训成果 表示他们是通过重新分配长期工 作资源来实现短期目标的。 17 如果领导者不转变这种思维模式，即便在快速成效能推动增长或 盈利的当下，技术债务也可能会阻碍进展。 领导者可以将长期生产率提高和绩效指标与每个 新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在 效益，对采取捷径的成本进行量化。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 12 行动方案 弥合愿景与现实之间的差距。 确定扩展 合中的开放模型将比现在多 63%，这将在降低开发成本方面发挥巨大作用。 27 尽管目前为止，收入增长一直是衡量生成式 AI 成功与否的关键有效指标，但从长远来看，这将 成为企业衡量差异化优势的主要方式。但是，要达到所期望的收入和 ROI 指标，领导者必须根 据数据做出决策，确定哪些生成式 AI 项目能够最大程度地推动战略目标的实现，并相应地投入 资金。 2025 年五大趋势：人智共创未来

55 27 来源：联合国贸易和发展会议（UNCTAD）。 准备前沿技术，选定国家 联合国贸易和发展会议（UNCTAD） 前沿 技术 准备指数 有助于评估 各国 准备状态 通过关键 指标 国家名称 排名在 技能 排名 研究与开发（Research and Development） 排名 行业 排名 财务 排名 美国 瑞典 排名在移动ICT领域 2022 排名 排行 发展中国家应准备迎接一个正由人工智能和其他前沿技术快速重塑的世界。为了评估进 步的潜力，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）制定了前沿技术准备指数，该指数结 合了信息技术和通信技术（ICT）部署、技能、研发活动、工业能力和融资获取等指标 ，以提供一个国家应对前沿技术的全面准备度衡量标准。指数排名主要由欧洲和北美的 发达国家占据（见表2）。发展中国家在排名中普遍较低，但新加坡在第五位脱颖而出 ，在所有维度上表现良好。巴西、俄罗斯联邦、印度、中国和南非（金砖五国）的经济 国家准备情况的评估采用具有广泛国家覆盖范围的选定代理指标。然后可以通过对一国 的科技创新（STI）生态系统进行详细审查来进一步精炼评估。例如，如图9所示，关 于技能，人工智能（AI）采用能力通过拥有高等教育的劳动年龄人口比例来代理，而AI 开发能力通过GitHub平台上开发者的数量作为劳动年龄人口比例来代理。 在不同国家的AI技能准备程度方面可能存在差异，最不发达的国家（LDCs）在两个指 标上得分都较低。在两个指标上，发达国家都比发展中国家排名更高，但香港（中国

亿元，无人机（船）营收达500亿元，工业机器人 年产量超18万台（套） 培育一批专精特新企 业，打造一批“机器 人+”应用标杆企业 核心技术和关键零部件自主可控水平大 幅提升，主要技术指标达到国际先进水 平，整机综合指标达到国际领先水平； 发明专利授权量年均增长超过10%。 聚焦重点领域培育典型应用场景， 组织实施500个以上智能制造示 范项目 江苏省机器人产业创新发展行动 方案 2024年4月17日 争创国家级产业发展 集聚区 2025年机器人产业链 规模达2000亿元，核 心产业规模超250亿元 遴选50个标杆示范机 器人应用场景 重点领域机器人密度 达500台/万人 工业机器人整机综合指标达到国际先进水平，关键零部件性能和可靠性达到 国际同类产品水平；人形机器人“大脑、小脑、肢体”等关键核心技术取得 突破，大模型等人工智能技术加快发展 服务机器人和特种机器人在家政服务、养老助残、 行统计与分析； 4）月狐调研数据，通过月狐调研平台进行网络调研； 5）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数 据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。 3. 数据周期及数据指标请参考各页标注。 4. 免责声明 月狐数据MoonFox Data所提供的数据信息系依据大样本数据抽样统计、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域 中的任何资

中国机器人相关企业数量仍将保持增长态势，工业机器人、服务 机器人、人形机器人等环节市场竞争将更加激烈，找准机器人发 展机遇、精准布局新产品赛道是机器人企业迅速扩张的关键路径。 减速器。近年来，自主品牌谐波减速器核心指标达到国际先 进水平，自主品牌 RV 减速器产品系列已覆盖小、中、大、重等 各种负载能力。“十五五”时期，自主品牌减速器产品的一致性、 可靠性有望进一步提升，整机企业对自主品牌产品的需求也将快 控制器。近年来，低成本、高性能的自主品牌控制器已具备 一定市场竞争优势，市场占比逐步提升。“十五五”时期，未来 自主品牌控制器产品性能有望进一步提升，并逐步进入高端市场。 伺服驱动系统。近年来，自主品牌部分产品性能指标达到国 际同类产品水平，产业综合技术实力正快速提升。“十五五”时 期，自主品牌大功率伺服驱动系统性能有望持续提升，从而进一 步打开市场空间、规模快速增长。 技术：关键技术不断突破为机器人带来跃升发展机遇