然 因素导致的供应链断裂风险。 3. 破局存量竞争，流程智能化缔造创新机会 当市场增量红利消退，企业竞争转向组织内功比拼。流程智能化，可以加速企业新品上市速度、重 塑用户体验，提高创新成功率。 在产品创新领域，流程智能化通过敏捷开发与需求响应闭环重构价值链。比如，服装企业通过创新 的研发流程，实现从门店需求采集到服装设计定稿仅需数周时间，大幅提高了爆款服装命中率。在 用户体验 爱分析 · 流程智能化实践报告 9 2. 落地实践 流程智能化实践本质上是企业运营范式的结构性变革。其实践落地过程中遵循场景锚定、技术整合 的方法论。其成功要素取决于高层战略支持与深入的流程梳理。本章将阐述实践落地方法论与关键 成功要素。 实践方法论 1，需求诊断与场景锚定 流程智能化的实施必须始于精准的业务需求识别与场景选择。首先，企业需通过对于内部流程的抽 象挖掘，映射绘制出 流程挖掘技术识别跨系统断点。另一方面是决策闭环的建立，企业通过引入实时数据驱动的分析引 擎，实现“感知-认知-决策-执行”的闭环。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 10 关键成功要素 1，战略对齐 流程智能化必须纳入企业战略级议程。高层需通过战略解码机制，将流程智能目标拆解为可量化的 业务指标，并基于流程价值贡献度模型明确资源投入优先级。 同时，企业需建立跨职能变

非医疗性质的健康建议 服务。不同于上述 5 种模式，这一模式下消费者为影像 AI 相关服务的直接支付方。 2.1.2.2 已成功实现商业化的细分赛道  精准 PCI 在当前影像 AI 领域的激烈竞争中，心脏作为产品布局最为丰富的脏器，已经见证了多 款产品成功实现商业化落地，有力推动了精准 PCI 时代的到来。 在冠状动脉疾病的诊疗上，AI 赋能的 CT-FFR 技术崭露头角。这项技术能够迅速分析患 排行榜”榜单中以 85.07 分在医疗大模型中排名第一，并于 5 月在 面向中文医疗大语言模型的开放评测平台 MedBench 的评测榜单中，以综合得分 61.3 分登顶榜首。此优异的成绩也助力医渡科技大模型成功与多家全国排名前 20 的头部医 22 院合作，对医学科研、临床辅助、数据治理等多场景进行赋能。 深睿医疗同样着力数据平台智能化，于 3 月推出了 DeepwiseTrioData 多模态医疗大数 断融入，制药 AI 的数据处理能力、算法模型、应用场景、可解释性、个性化和精准化 以及自动化实验平台等方面都发生了显著变化。这些变化为新药研发提供了更强大的工 具和手段，有望加速新药的研发进程并提高成功率。 图表 18 AI 制药的技术变化趋势 资料来源：公开信息整理 据相关分析，当前的 AI 有可能使新药研发的效率提高 50%，这一提升幅度在特定领域 甚至可能更高。从生产率的增加角度来看，AI

与牛津经济研究 院在 2024 年 10 月和 11 月联合开展了一项调研，受访对象涵盖 17 个行业和 6 个地区的 400 名 全球领导者。我们询问他们，必须克服哪些挑战才能在 AI 塑造的竞争格局中取得成功？如何让 员工做好准备以推动变革？最期待通过哪些机会来加速进展？ 我们将这些结果与我们在 2024 年进行的数十项调研、深度访谈、客户互动中获得的洞察进行 了比对，勾画出在 2025 年将重塑 管表示其组织仍将处于实验。 要将这一势头转化为真正的业务价值，领导者需要赋予员工权力，让他们充分利用这一触手可 及的技术。这意味着要实现决策民主化，并为员工提供成功所需的工具和培训。人才是利用 AI 制胜的秘诀，但如果没有战略性再培训、安全护栏和决策支持，仅凭人才是无法取得成功的。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 4 本研究是 IBM 商业价值研究院 “五大趋势” 系列报告的第六期，旨在分享战略性洞察， 新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在 效益，对采取捷径的成本进行量化。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 12 行动方案 弥合愿景与现实之间的差距。 确定扩展 AI 取得成功所缺的架构要素。将 AI 商业论证与相关的现代化改造成本联系起 来，避免意外支出。有意识地投资能长期带 来最大业务价值的 AI 计划；建立一个跨职能 AI 委员会，负责从业务线的角度确定投资回

( ( ( 9 所选成功因素 战略、经验数据以及人工智能框架 每个用例可能需要不同的AI配置 方法 要从起点到规模化成功，对人工智能和数据的全面视角至关重要。 来源：Strategy& 分析 B 用例 什么？（？） 探索 发展 A 影响 D 抱负 （为何？） 路线图 哪种方式？（） 愿景/抱负 成功因素 成熟度 执行计划 C 策略 企业 各自拥有不同的优势——整个AI玩家格局都应被充分利用。 人工智能活动需要与外部合作伙伴进行协作 数据/人工智能专家供不应求，算法复杂——与合作伙伴合作以实现速度 和效率，同时不造成依赖 文化在成功实施人工智能中至关重要。 人工智能通常用技术术语来描述——但创造一种文化， 鼓励员工学习和实验AI工具至关重要。 重新校准现有数据和人工智能活动，以保持领先地位。 考虑到（通用）人工智能，优化数据战略，调整应用案例目标组合，

凭借其重 新构想和增强复杂任务的能力，生成式人工智能有望在 领导AI采用的公司中推动生产力提高20%。 12 人工智能的关键在于企业领导者如何选择利用它所赋予 的新维度自主性。但在这个新世界中取得成功并做出正 确的选择将不是一项小任务。与自主性这一理念紧密相 连的是信任的基础——对企业而言，信任将是明天增长 的最重要的保障。 或者看看工作中的AI。每天都有更多的工人发现他们在 工作中使用AI的 众中 被讨论，但在企业寻求进一步推广技术时，需要真正的 政策和治理。而且，只有采取补充措施来解决信任的认 知维度：系统是否可靠、专业，能否应对挑战并在既定 的轨道内以预期的行为行事，这些努力才能取得成功。 这对于任何具有自主性的系统都是一个关键方面，尤其 是在人工智能领域，它本质上是一种基于意图学习、成 长和行动的体系，而不一定是基于明确指令的。支持这 一方面将会 首先，企业需要加强其数字系统的网络安全和信任。好 地宣称互联网的价值将证明不会超过传真机。 16 现在，我们看到了未来AI认知数字大脑为社会各个层面 提供动力、相互互动、并将新的智慧带进一切和更多的 自主权给每个人的初步迹象。企业需要自问的问题不是 这是否会成功，而是他们将如何投资以培养实现这一未 来所需的信任，以及他们能够如何利用这一无限制的能 力。 当大型语言模型拥有其身体时 研究探讨在现实世界中人 工智能自主性的体现，以及一个认知数字大脑如何转化 企

Llama3.1 Claude-3.5 GPT-4o 数据来源： * 仅涵盖预训练成本，不包含研发、推理、后训练、员⼯等其他成本； 2. Sputnik 时刻，指 1957 年 10 ⽉ 4 ⽇苏联抢先美国成功发射斯普特尼克 1 号⼈造卫星，是冷战中的其中⼀个重⼤事件及转 AI 的斯普特尼克时刻 被美国及其盟友列⼊各种限制 7 MLA （多头潜在注意⼒机制） • 注意⼒机制⽐作图书检索系统 研发回报下滑 6 • 研发成本激增 亿美元 21.7% 11.9% 2010 2018 单个创新药上市成本 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 IRR 10.1% 3.2% 2010 2018 医院艰难 • 收⼊受限与成本攀 •

900亿 AI的斯普特尼克时刻 被美国及其盟友列⼊各种限制 数据来源：*仅涵盖预训练成本，不包含研发、推理、后训练、员⼯等其他成本；2.(Sputnik(时刻，指1957年10⽉4⽇苏联抢先美国成功发射斯普特尼克1号⼈造卫星，是冷战中的其中⼀个重⼤事件及转捩点 DeepSeek的创新突破 • 每次推理仅激活相关专家，“术业有专攻” • “专事专办、要事要办 ⼩事不办 尽量不跨组解决” • 款天数平均为152天，⽐ 2022年增长2天4 医院艰难 • 国家层⾯已开展10 批集采，平均降幅 50%-60%，极端降 幅超90%5 药品集采5 • 研发成本激增 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 研发回报下滑6 医疗⾏业⾯临前所未有的挑战 新⽣产要素在数据，“问数据，要数字” 数据来源：1. 甲⼦光年智库梳理，2023年；2医疗保障事业发展统计快报，国家医保局;

前瞻性的布局。而愿景与目标的设立,往往需要高层管理者的深度参与共识,确 保这一方向在最高管理层级达成一致。内部论证通常自上而下进行,从企业整体 的愿景和核心目标出发,结合当前业务痛点和其他企业的成功实践进行深入分析, 以此逐步形成有力的 "顶层设计" 。 在愿景和战略共识之下,还需要分解和制定分阶段的转型蓝图。转型蓝图一 般包括设计新 IT 技术架构、制定转型实施路线图、制定投资预算及动态管理体 处在这一水平的企业, 往往是行业的领军者, 已实现新 IT 技术与业务活动 的全面融合,不断探索和沉淀智能化的内生实践,创新出新的解决方案和智能化 产品。部分企业甚至布局自有大模型, 并在多场景成功落地智能体应用, 以开放 的态度分享智能化转型经验, 推动行业生态的整体升级。 达到 L5 水平的企业, 智能化战略的运营价值与战略价值已得到全面释放, 智能化内生实践沉淀出全新解决方案、产品智能化创新打造出全新服务 新模式。AI 时代的 "智能体" 已经悄然渗透进我们 的工作生活中, 成为引领企业变革的先锋力量, 将我们带入一个全新的纪元。 中国企业智能化转型的成功案例展示了不同的转型路径和转型经验,其经验 值得广大企业借鉴和学习, 以期在未来的发展中取得更大成功。 4.1 筑基底座 助力 AI 行稳致远 沃太能源: 30分钟到无感响应, 揭秘沃太工厂效率 "特特工" 沃太能源股份有限公司 (以下简称 "沃太能源

与此同时，受访高管还 认为，在数字化时代，领导者必须具备跨组织协作的能力，鼓励员工进行数字化创新等。值得 注意的是，所有受访高管都表示，尽管数字化领导者需要了解数字技术，但专业的数字技能并 非成功的数字化领导力的前提条件。在数字化时代，领导力更需要具备全新的视野和能力，以 便在快速变化的环境中引导组织实现清晰的变革与发展目标。 指导力：提供发展愿景和目标 26% 创新力：为实验创造条件 理及中小 企业数字化转型五大模块。 根据数字化管理人才的成长和认知规律，基于行动导向，构建岗位胜任力模型，开展高效 的教学。业内大咖讲师将企业数字化转型管理理论与实践融合教学，以企业数字化转型成功为 目标的知识讲解、教学做一体化的参与式实践及企业真实案例分享讨论，促进数字化管理者的 领导力提升及技能学习，实现能力和素质的协同发展、螺旋式上升。 第 22 页 数字化 管理人才 领导力 页 七、中培伟业标杆客户案例实践 自创立近 20 年以来，中培伟业凭借深厚的专业积累与不懈努力，在企业数字化培训领域 成绩斐然，为各行业数千家企业提供了高质量的定制化培训服务。以下为您展示部分成功案例： 案例 1：AI 大模型技术及开发应用实践培训 一、培训背景 目前，人工智能和自然语言处理领域的发展正处于一个前所未有的黄金时代。预训练大模 型，如 GPT-4 和 LLAMA 2，不

范和风险管理的各项职能当中，构建以客户为中心的创 新解决方案，从而既能增强盈利能力，又能提高客户忠 诚度。本报告提供的措施建议和真知灼见，能够有助银 行消除转型障碍，扩大人工智能应用规模，为在竞争和 智能化程度与日俱增的未来取得成功奠定基础。 本报告总结了针对人工智能（AI）给银行业带来的价值 进行大量研究的结果，旨在为从刚开始试点到希望在内 部整体推行人工智能计划的银行管理层提供在人工智能 转型各阶段切实可行的真知灼见。 阶段 构成一个框架，可帮助银行从发展孤立的基础能力转变为 实现内部整体的创新。通过建立信任、调整战略、使用技 术和赋能员工，银行可以在降低风险的同时发挥人工智能 的变革潜力。该框架不仅有助于成功应用人工智能，还能 使人工智能成为实现长期增长和价值的可持续战略驱动要 素。 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 打造智慧银行 提供高质量企业数据，也可能需要部署多种模型以应对特定领域的人工智能需求并为 人工智能代理的使用提供支持。还需要更多地关注人工智能的网络安全问题，并针对 量子技术等其他新兴技术制定相关计划。 在银行内部成功实施人工智能，需要采取战略手段进行涵盖基础、职能和企业层面的 能力建设。此外，还需设立转型管理办公室，以确保各个层面的人工智能战略、价值 协调和项目交付的一致性。该办公室的职责包括协调各项举措，确定标准和最佳实