不同体量的制造企业关注点不完 全相同，但需求主要集中在运营 管理及流程优化、模式创新等方 面。  大型企业对业务人员的数字化运营及应用能力要 求高。  中小型企业现阶段着重于管理层数字意识和数字 化领导力的提升。 能源 能源企业关注资源配置、业务优 化和节能减排，目前缺少专注于 依托数字技术赋能业务流程优 化、业务模式创新、供需匹配优 化、排放监测、提效减排等方面 的人才。 首席执行官、首席数 字官、企业中高层管 理者等 业务架构师、软件工程 师、IT 运维、用户体验设 计专家、大数据专家等。 战略规划、市场营销、财务、 人力资源等业务领域具有数字 化思维和应用意识的核心人 才。 典型职责 1）构建数字化愿 景：推动组织向数字 化方向转型； 2）领导组织文化变 革：建设支持数字化 转型的企业文化，促 进员工接受变革并 融入数字化文化。 企业中数字化专业技术 才不能满足市场和企业的需求。 企业的业务层面往往有较高壁垒，尤其是传统行业，纯粹的数据技术人才不理解业务，和 业务团队沟通协作困难，数字化建设和业务打通困难，因此很难取得显著成效。企业要加强数 字化人才的业务接触，也要有意识地挖掘业务部门数字人才的潜能，加强业务的数字化能力和 数字化思维的培训学习，培养数字化素养。 第 15 页  企业亟待数字化转型 “数字化转型”已成为当下一个热词，无论是媒体还是企业都在频频提及。“十四五”规

我们相信我们能够做到。我们将这个技术新时代视 为一个机会，通过系统化地注入对人工智能的信任 ，使企业和人们能够实现其不可思议的革新潜力。 共同合作，我们现在可以为人工智能自主且帮助我 们共同实现更多成就的勇敢未来做好准备。 领导者们意识到创造这一未来的挑战，其中包括对 核心技术的初期高额投资、以数据为中心的质量以 及人才和新技能。在这些挑战中，信任是最主要的 。 人工智能：自主宣 言 信任是否是人工智能无 限可能性的极限？ 企业正通过...获得赋能以实现增长。 变革与颠覆，请参阅我们的研究成果。 重构以数字化核心为基石 我们处于众多可能路径的起点。 向前。实现全部潜力的关键。 因为它的 是 受影响。首先——企业需要意识到，随着 他们在技术系统中的自主性日益增长，他们需要以不同 的方式思考他们对这些系统的信任程度，以及他们可能 需要施加哪些约束。Sakana AI，一家AI研究公司，通过 测试他们名为“AI科学家”的新系统，完美地展示了这一点 美的系统，但比起过去来说更好，在我们对数字需求更 明确的时候，它工作得极为出色。 在明天的技术范式即将到来之际，领导者们开始颠覆 我们设计软件的基本原理。通过利用代理或自主系统 提供的抽象，他们意识到我们可以解构长期以来定义 软件的功能/数据/界面范式，并发展出一个全新的范式 ，以不同的方式释放计算机的潜力。 为了理解这一点，回顾一下今天的技术是如何演变的是 很有帮助的。自20世纪80年代以来，软件应用（从高层

云发展战略组成部分。IDC多云战略调研发现：目前，��%的中国企业已经构 建多云/混合云环境，被访企业平均拥有�个公有云服务商，�个私有云服务 商；��%的中国企业将在当前和未来�-�年持续选择多云部署模式，有意识地 将资源、业务和服务能力分散到多个云平台上。 �� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力。企业在新引 入云服务商时，应关注其是否在关键领域具备符合企业发展需求的领先技术 视野。 多云战略将持续作为企业重要的发展途径，以不断拓展企业未来高质量增长空 间。《����年IDC中国企业多云战略调研》结果显示：��%的企业将在当前和未 来�-�年持续选择多云部署模式，有意识地将资源、技能和开发分散到多个云平 台上；未来三年企业在多云方面的支出也将呈现增长态势，增幅将主要集中在 �%-�%区间内。 图� 企业将持续推进多云战略 来源：IDC，���� 企业未来�-�年数字化转型计划的云战略布局 企业未来�-�年数字化转型计划的云战略布局 过去两年（����、����) 未来三年（����、����、����）企业在多云方面的花费增长情况 ��% ��% 多云战略： 我们将有意识地将资源、技能和开发努力 分散到多个云平台上 重点云平台战略： 我们将把大部分资源、技能和开发努力投 入到一个主要的云平台上 ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��

170 到 180cm）之间，而 Optimus 的身 高是 5'8"（约 173cm）； • 长时间佩戴和操作动捕服和 VR 头显； • 持续的手 / 眼协调和精细操作、身 体协调、动觉意识和上下楼梯； • 全天站立、坐下、行走、弯腰、 弯曲、伸展、蹲下和扭动； • 灵活安排工作时间：白班 / 夜班和 1 个周末 + 必要时加班。 • 每天走预定的测试路线进行数据 采集； 在具身智能技术发展的关键阶段，数据要素已成为驱动该领域突破的核心性基础。Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思近期指出，当前数据资源尚无法有效支撑 具身智能系统实现泛化性精细动作控制，特别是人类与生俱来的类人无意识动作基元智能（如器具抓握、设备操作等），其实现难度可能远超高层认知智能的 开发挑战。 在此背景下，遥操作技术及运动捕捉系统构成了现阶段技术研发的关键支撑体系。基于技术演进路径分析，若L5级具身智能体（具备完全自主环境适应能力）

发言人：领域特定用例的优先级排序、开发和部署 开发和实施 数据处理与使用 数据管理 中心：数据/人工智能合规性与指导原则，数据标准/目录 发言人：数据质量保证、数据管理员、数据访问管理 法规和政策 意识和沟通 能力 并且文化 中心：基础培训、最佳实践分享、社区建设 发言人：能力发展和特定于业务单元/功能的培训 培训 工具 技术 中心节点： 基础设施与平台/工具提供，技术与合作伙伴关系

该花花” • 模型选择和微调：“满⾎ ”虽好， 但所需推 理资源逆天 • ⾼并发处理 使⽤场景与内容风险 • 内容准确性验证： 专业内容需交叉 验证、追溯来源 • 版权意识：避免直接商⽤模型⽣成 的代码、⽂案或设计 • 避免透露个⼈信息： ⽐如⼿机号码 、 地址、财务状况（⽐理财建议）等 • 检查隐私条款是否允许数据⼆次利 ⽤ 安全与权限控制

地址、财务状况（⽐理财建议）等 • 检查隐私条款是否允许数据⼆次利⽤ 数据隐私和安全 • 访问权限分级 • 数据隔离机制 安全与权限控制 • 内容准确性验证：专业内容需交叉 验证、追溯来源 • 版权意识：避免直接商⽤模型⽣成 的代码、⽂案或设计 使⽤场景与内容风险 • 明确应⽤场景：不是所有场景需要AI • 混合部署策略:v“该省省，该花花” • 模型选择和微调：“满⾎”虽好，但所需推 理资源逆天

-需要通过加强技术标准制定、推广和应用，提升电力市场的技术支撑能力和规范化水平。 11.市场合规管理： -伴随着市场主体的持续扩容，市场合规管理面临一定挑战。 -需要通过加强市场监管、完善合规管理制度、提升合规意识等手段，确保市场主体的合规经营和市场的公平竞争。 25 4五、案例--2024年国网电力市场发展状况 ◼ 国网市场存在问题： 12.新型电力系统： -新型电力系统建设对电力市场建设提出新要

38 （三）数字孪生与物联网、5G 等技术的融合逐渐加深 ................ 39 （四）数字孪生与虚拟现实的结合为金融带来了新机遇 ...............39 （五）安全意识提升 .............................................40 附录 A：金融业数字孪生应用实践 .............................. 创 造更具沉浸感的员工培训和入职体验。同时，企业可以通过 AR/VR 技术和数字孪生提供更有效的客户体验，利用这些技 术监控产品和系统的运行状况，并远程协助客户解决问题。 40 （五）安全意识提升 随着数字孪生、元宇宙、物联网和 XR 技术的发展，企 业面临着新的安全和合规性挑战。尽管企业在设计物联网设 备和数字孪生解决方案时已考虑安全性，但仍需解决一些潜 在威胁。随着人工智能解决方案越来越多地融入数字孪生技

部分业务部门已开始自主制定数字化战略,并在内部搭建各自的数据中台,如商 机管理系统、客服平台等, 用以支持专题数据分析和流程优化。此外, 企业逐步 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 22 意识到统一数字化战略的重要性, 但尚未形成跨部门的系统规划。 此时, 企业仍主要关注数字化在运营效率、降本增效、促进主营业务增长和 提升客户体验等方面的价值,而部门级别的数据平台和智能化应用的初步成效也 开发平台。2024 年, 26%的企业建立了支持分布式大规模并行训练的 AI 开发 平台, 并基于此进行模型的裁剪压缩和推理加速 相比 2023 年,该指标比例提 升了 3% ,这说明越来越多的企业意识到建立强大的 AI 开发平台是企业 AI 战略 实施的有力抓手。 例如, 制造业企业借助 AI 开发平台, 对生产制造环节进行智 能化改造, 实现设备故障预测与健康管理、生产过程优化调度等创新应用 4. 智能化加速度最明显的行业: 医疗卫生 医疗卫生行业关乎民生福祉,政府高度重视并出台了一系列政策鼓励医疗信 息化和智能化发展, 如电子病历推广、远程医疗服务规范等。同时, 随着人们健 康意识的提高和人口老龄化加剧,对医疗服务的质量、 效率和可及性提出了更高 要求, 为智能化医疗提供了广阔的市场空间。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 43 图 3-11 医疗卫生行业成熟度得分情况（本报告调研反馈数据）