正逐步渗透到企业运营的各个环节，推动着 企业向智能化、高效化、个性化方向发展。 对企业发展而言，数字化转型已不再是选择题，而是关乎生存和长远发展的必答题。随着 数字化转型进程不断加速，企业的业务流程和工作流程也面临全面的变革，岗位技能将被重塑， 人才需求结构也发生显著的变化，企业对于数字化人才的要求和需求也在提升，如何培养一支 为企业赋能的数字化人才队伍成为企业转型发展的关键。 但是，当前数字化人才供求不平衡的问题日渐突出，传统教育培养体系不足以满足企业需 多元化发展生态，打破部门与领域壁垒，搭建跨部门交流协作平台，激发员工创新思维与活力。 第 9 页 四、人才赋能：数字化转型的核心驱动力 在数字化转型大环境下，诸多企业的业务和工作流程终将面临着全面的转型或变革，岗位 技能也或将被重新塑造，人才需求的结构随之发生显著变化，与此同时，企业对数字化转型进 程中的人才需求和要求也随之提升，从而培养出一支能为企业业务活动、专业流程等赋能的数 字化专业人才队伍，成为企业转型发展的重要节点或关键所在。 的定义正逐渐超越单一技能领域的界 限，向具备全面能力的“全栈型”人才转变，其分类也更加注重岗位胜任能力的考量。  目前主流的数字人才定义：岗位胜任能力 数字化技术的飞速发展，相关岗位的技能需求持续演变，仅凭学历或专业背景已难以充分 满足企业的数字人才需求。因此，企业更倾向于依据数字人才在实际岗位上的应用表现和贡献 价值来识别和培养人才，以此评估他们是否能够有效推动数字化创新和转型。 2024

高效招聘与精准筛选：提升招聘效率，提高人才选拔精准度 AI 驱动的招聘工具可以根据岗位描述和企业需求，快速筛选出符合岗位要求的候 选人 分析简历、行为数据和社交网络信息，评估候选人的潜在能力和职业适应性 AI 在人力资源领域的应用 2.1.4 个性化培训计划：提高培训针对性，激发员工学习积极性 分析员工的岗位需求、技能水平、绩效数据和职业发展规划，制定个性化的培训计划 推荐最适合的培训课 与业务融合、负责 AI 团队建设 关键能力：具备 AI 思维，理解 AI 对业务决策和战略规划的影响 AI 应用践行者（业务层） 定位：一线业务执行者 人员构成：产品经理、设计师、运营、营销等业务岗位 核心职责：参与 AI 业务场景应用、整合 AI 到工作流程 关键能力：理解并应用 AI 工具，提升工作效率 AI 技术赋能者（连接层） 定位：技术与业务的桥梁 人员构成：业务架构师、AI 产品经理、AI

分析和报告轮班期间采集的数据； • 上传采集的数据并撰写每日报告， 详细说明观察结果和问题； • 确保分配的设备处于正确和安全 的工作状态并安全运输到各个采 集地点。 特斯拉机器人人类训练员岗位信息 岗位要求 岗位职责 遥操作-智元机器人建设百台机器人数采工厂 05 31 资料来源：36Kr、智元机器人发布会、浙商证券产业研究院 2025年初，智元机器人在上海建了一座“数据采集工厂”。在这座

作模式，结合各⾃的优势，实现技术在各种环境中的卓越效率。 Michael Brown ⾸席执⾏官 Skyline的Ozmo是全球第⼀款带有机械臂的清洁窗⼾机器⼈，它能保持摩天⼤楼窗⼾清洁 、提⾼⼯⼈安全性并创造新⼯作岗位。 Skyline Robotics Ozmo带来运营可⻅性  Ozmo通过运营效率弥补劳动⼒短缺  Ozmo将真实世界的危险与数据和传感器相结合  Ozmo是清洁高处窗户的最安全解决方案您认为在未来3-5 GPS:全球视⻆和解决⽅案 2024年12⽉ 我们看到并分析了机器⼈的七个主要⽤例。由于经济和环境因素，第⼀个⽤例领域将 是⼯业领域，包括制造业和仓储业。这些领域提供了更加封闭的区域供机器⼈操作， 并且美国存在岗位空缺问题。机器⼈可以在搬运、运输、装载、组装、库存补充或检 查缺陷⽅⾯发挥作⽤。 第⼆个类似的⽤例是在建筑领域，机器⼈可以搬运、铺砖或涂漆。全球建筑劳动 ⼒规模庞⼤，但在⼯地中避开障碍物的挑战限制了我们的初始采⽤估计。 尚⽆法 确定总拥有成本。 7. 发展、⽣产和维护也将取决于⼈才。 在去年发布的Citi GPS《释放⼈⼯智能》报告中，我们强调了⼈⼯智能领域存在重⼤⼈ 才短缺问题，每个专业⼈⼠平均有4.7个⼯作岗位。鉴于⼈形机器⼈市场相对新兴，增⻓ 机会巨⼤，⼈才短缺问题可能也同样存在。 8. 上述许多因素取决于资本来⽀持研发、⽣产和⼈才储备。正如第9章所强调的，资本已经开始流⼊⼈形机器⼈领域，但仍处于⾮常初期阶段。

口占比增长，我国已全面步入中度老龄化社会并且老龄化仍在 加速中。蓝领群体规模达四亿，但劳动力仍存在较大缺口。相对于白领工作，蓝领存在很多繁重、危险的工作场景，年轻人对进入蓝领工作岗位的意愿较低。这 亟需机器人进厂进行岗位的人力替代、协作、补充。 • 目前AI平民化成为大趋势，人工智能融入国民生产生活中，民众对于AI相关应用的关注呈指数级增长，民众对于人工智能的接受度也逐渐上升。 资料与数据来源 技能劳动者的求人倍率超过1.5，高级 技工的求人倍率甚至达到2以上，蓝领 高级技工的缺口达到了上千万人。 劳动力缺口大 2 蓝领群体的平均年龄也在继续增加，40 岁以上蓝领劳动者占比约50%，年轻群 体进入蓝领工作岗位的意愿较低。 年轻群体意愿低 3 工厂普工、建筑零工等工作环境危险、 任务繁重，工人精神与肉体压力大， 认可度低。许多危险性大或者繁重辛 苦的工种已经面临招工困难的局面。 繁重、危险工种招工难

设施等具备极强 的行业普适性，一系列的数字化、智能化升级几乎可以给所有行业带来降本、提 质、增效的显著效应；更重要的是，人工智能应用进一步加速了数字产业化的进 程，产生了许多新的产业形态和就业岗位，从而帮助各地方构建出可持续发展的 数字经济产业链。 �� 图� 国家政策持续强化数字化发展 来源：IDC，���� 工信部等八部委 发布《推进IPv�技术演进和应用创新发展的 实施意见》 更加普惠的数据产品：基于高质量的数据资产，企业可构建高度一体化的数 据产品能力体系，并通过进一步的可视化和智能化降低产品使用门槛，使数 据能力普惠企业全员。数据产品可以深度嵌入用户工作流程中，让数据研 发、数据分析、数据运营等专业岗位和业务人员一起，灵活高效地使用数据 产品，最大程度提升数据驱动业务的效率。在此基础上，大模型在数据产品 不同场景中的应用，还会进一步将数据能力普及至每一个员工。 面向业务的数据服务：提供更懂业务、更会决策、更准触达、更快行动的数

年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 8 让 AI 素养成为必备技能，强化培养智能体 AI 技能。 推出与实践项目相结合的综合培训计划，快 速提升员工的 AI 素养，让团队熟悉智能体 AI。强制对所有岗位人员进行 AI 技能培训， 营造“AI 必备”的文化，实现更智能的协作 并负责任地将 AI 智能体和 AI 助手整合到日 常工作流程中。 What to do 发挥团队的集体智慧。 打破各自为政的思维模式，建立协作沙盒，

基于推理能力制定计划，在过程中 反思 工具 搜索、实时信息、数据请求、业务 系统 62 政企、创业者必读 智能体与企业数字化系统的关系 软件 工具 数据 IT系统 业务系统 员工/岗位 组织团队 业务流程 核心业务 智能体 企业要躬身入局，以自身业务驱动，打造专有智能体 63 政企、创业者必读 智能体在企业应用的七层能力 与大模型直接聊天，输入简单提示词，无Agent能力

al., 2023a - 人工智能开发者 Song 等人， 人工智能使用者 Song 等人， 多厂 人工智能使用者 人工智能的运用有可能影响全球40%的就业。在发达经济体中，约有三分之一的岗位 面临AI自动化的威胁，而大约27%的工作有可能通过AI增强，即提高人的能力而不是替 代他们。发达经济体的劳动力面临更大的风险，因为他们的许多工作涉及认知任务。 然而，他们比新兴经济体和低收入经济体

的员工都需要了解人工智能将如何影响他们的工作 以及增强他们的决策能力。对于技术岗位，银行应 提供人工智能开发、机器学习和数据科学方面的专 业培训，以缩小人才缺口。 • 通过变革管理消除文化阻力 要消除文化阻力，必须采用包含清晰沟通、员工参与和 支持系统的结构化变革管理方法。银行应积极强调人工 智能将如何增强而非取代职务，以缓解员工对工作岗位 流失的忧虑。让员工参与创建人工智能解决方案可以增 强他们