百度、腾讯、Mobileye、TomTom等全球和本 土头部玩家，都在强化车队实时数据回传，制图 周期成本大幅下降 众源数据快速更新 • 特斯拉FSD 2025年2月以L2级入华， 与百度地图合作为了获取更适合FSD 的‘AP友好型’路线规划和对中国复 杂路况的理解 • 即使是纯视觉方案，在复杂路况和数 据合规压力下仍需本地化地图数据支 持，验证了“轻地图+重感知”混合路 线的现实需求 者重效率，外资则受合规强约束。 市场分析 细分市场-按车企类型 车企类型 地图技术路线 核心诉求 供应商合作模式 数据闭环 总体策略 头部自研型 (如: 华为ADS, 理想) 轻地图+自研核心 (主) (部分保留HD Map探索) 技术掌控, 差异化 体验 基础数据采购/合作 + 自研 强依赖自身车队 数据 投入大，目标自研搞定核 心能力（含地图相关模 块），对外部依赖相对小 (采购+部分自研) 快速落地, 成本效 率 采购 + 深度合作 (特定模块) 依赖合作 + 逐步 自建 寻求捷径，整合资源，采 取混合策略（如基础图+ 自研更新） 传统大厂转型 (如: 比亚迪，吉利, 长安，长城) 多路线并行 (轻/HD/合作) 快速补齐能力, 规 模化 多供应商策略, 合作/采购 探索中, 合作/自建并存 加大投入，内部多团队尝 试不同路线，倾向组合外

iiiiii 前言 第4页 引言 第7页 页面 17 设计人工智能的国 家级政策 第1页 人工智能技术前沿 第11页 准备抓住人工智能 机遇 利用人工智能提高生 产力和员工赋权 第23页 全球合作 为了包容和公平的 人工智能 ©2024联合国贸易和发展会议 前言 iv 前沿技术，尤其是人工智能，正在重塑经济和社会的运作方式。然而， 它们的快速和广泛传播往往超过了许多政府应对的能力。 新的需求。 v Rebeca Grynspan 联合国贸易和发展会议秘书长 历史表明，虽然技术进步推动经济增长，但它本身并不能确保公平的收 入分配或促进包容性的人类发展。更加强劲的国际合作可以将焦点从技 术转向人，使各国能够共同构建全球人工智能框架。这样一个框架应优 先考虑共享繁荣，创造公共产品，并将人类置于人工智能发展的核心。 报告开始，详细记录了几家企业和国家在人工智能开发中的高度集中情 注经 济增长和体面工作。从国家层面看，报告分析了支持人工智能的采用、 适应和发展所需的要求数和政策。从国际角度看，它考虑了全球人工智 能治理的需求，以引导人工智能走向包容性和公平的发展，强调了国际 合作的重要性。 版权所有 © Adobe Stock vi 本报告探讨了五个核心主题： 第七章 第七章 人工智能是历史上第一种能够自主做出决策和产生想法的技术。这使得

pwc.com/structure for further details. 本演示文稿由 Strategy& 团队、普华永道（PwC）全球战略智库以及我们的 PwC 行业和职能专家共同开发。我们携手合作，通过制定可 执行的战略来推动组织变革，实现可持续的结果。 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 4 5 3 关于汽车领域的AI假设 人工 I，然而实现盈利效果的进程比乐观者所希望的更长。 最高短期影响体现在客户支持/体验、软件开发和选定的企业职能上。 人工智能在超越传统“建设方法”的合作伙伴关系中大规模释放其潜力。 赢家从基础人工智能工作开始，迅速聚焦于主要成本/收入类别，并与合作伙伴生态系统高效扩展。 缩写：AI = 人工智能 来源：Strategy& 分析 人工智能让汽车制造商在动荡时期加强收入和利润—— 如果认真对待的话。 法规和政策 意识和沟通 能力 并且文化 中心：基础培训、最佳实践分享、社区建设 发言人：能力发展和特定于业务单元/功能的培训 培训 工具 技术 中心节点： 基础设施与平台/工具提供，技术与合作伙伴关系 发言人：具体的技術要求定義，具體工具操作 平台与基础设施 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 数据/人工智能能力 业务（功能/国家）权力平衡注：数据/人工智能治理的“中心辐

互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。 4. 下行经济形势下，医健企业一级市场融资受阻，IPO 延期。医疗 AI 企业需要加速商 业化，在产品形态、市场开拓、伙伴合作等方面实现全面创新，尽快找到扭亏为盈的具 体路径。 目录 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？.............................................. ....... 34 图表 25 2024 年 MNC 企业合作研发或授权的部分合作整理（上）.......................35 图表 26 2024 年 MNC 企业合作研发或授权的部分合作整理（中）.......................36 7 2024 年 MNC 企业合作研发或授权的部分合作整理（下）.....................37 图表 28 历经十余年的发展，医疗产业对于 AI 的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医 生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。 然而，认可 AI 与为 AI 付费是有差异的。许多医疗 AI 通过与目标用户合作的方式进入医 疗机构与药械企业，并在试用阶段中获得用户的认可，但他们中大多数最终不会为手中 的 AI 买单。 归根结底，AI 只有满足用户的切实需求，且能实现一定规模的溢出价值时，这项技术才

3.2.3 高阶智驾需要激光雷达提供安全冗余 3.2.4 前视摄像头市场分散 3.2.5 从全量感知到按需感知的算法演进 3.3 决策层 3.3.1 域控制器构成 3.3.2 智驾域控市场逐渐走向合作定制化 3.3.3 德赛西威：高算力智驾域控行业的领军企业 3.3.4 Momenta：提供基于端到端技术架构的自动驾驶解决方案 3.3.5 智驾域控芯片市场的竞争格局呈现多极化，SoC高性能更 适应未来趋势 2万多公里，测试里程超过1.2亿公里，各地智能化路测单元部署超过8700套。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 车企抢滩DeepSeek，AI行业与智能驾驶共振 13 表4：主要企业接入DeepSeek情况 企业 合作内容 比亚迪 整车智能“璇玑架构”将接入Deepseek R1大模型的能力，以快速提升车端和云端的AI能力。在座舱端，其车型可借助R1大模 型卓越的推理能力，更好理解用户的模糊意图和隐性需求，提供更加精准和个性化的服务。 融合后岚图知音的“逍遥座舱”将能够实现多种功能，包括AI多语义指令识别、AI作诗、AI作画、AI对联、AI闲聊和AI信息 实时检索等。此举预计将提升岚图车机AI的反应速度、准确度和扩展性（此前，岚图合作百度文心一言和智谱AI大模型）。 岚图汽车官宣后，东风汽车宣布旗下自主品牌全部接入，包括东风猛士、东风奕派、东风风神、东风纳米。 上汽系（智己、宝骏） 智己汽车已在智能座舱领域深度引入 DeepSeek

项调研的数据。这些调研涵盖混合 云和 AI、一般业务、金融和技术以及特定行 业，包括全球超过 43,000 名高管和 4,000 名消费者的见解。这一系列研究用于分析我 们与牛津经济研究院合作开展的一项脉动调 查中发现的趋势。 研究方法 我们还在 2024 年 10 月和 11 月对来自 17 个行业（包括银行、政府和电信）和 6 个地 区（美国、英国、德国、印度、澳大利亚和 这是一个大问题，因为智能体 AI 正在迅速转变个人贡献者的角色。随着具有更高级功能的 AI 智能体对简单 AI 助手进行补充，员工将需要管理可自主完成任务的智能体团队，并学习如何与 对话式监管 AI 智能体合作，从而简化这一流程。 这轮 AI “第三浪潮”带来的是工作流程的大规模变革。 7 事实上，现在有 90% 的受访高管表 示，到 2026 年，其组织的工作流程将通过智能自动化和 AI 助手实现数字化，77% 年或更长，而智能座舱的数字体验往往在 18 个月 内就会过时。如果制造商在设计和安装软件时不能做到随着技术的发展轻松更新智能座舱，就会 对客户满意度产生负面影响。 13 组织的信息技术也是如此。为了实现客户、员 工和合作伙伴所期待的创新，组织必须在现代 架构内构建解决方案。这是因为传统系统往往 无法与新一代应用、软件和基础架构有效配合 使用。 生成式 AI 和智能体 AI 尤其如此。企业需要强 大的基础架构来处理

—超越任何技术方面——这是我们必须做对的一个基本 要素。 我们相信我们能够做到。我们将这个技术新时代视 为一个机会，通过系统化地注入对人工智能的信任 ，使企业和人们能够实现其不可思议的革新潜力。 共同合作，我们现在可以为人工智能自主且帮助我 们共同实现更多成就的勇敢未来做好准备。 领导者们意识到创造这一未来的挑战，其中包括对 核心技术的初期高额投资、以数据为中心的质量以 及人才和新技能。在这些挑战中，信任是最主要的 当个人电脑出现时，应用被设计为执行特定任务，如文 字处理。 想象一下：用户不必寻找正确的应用或在不同应用之间 切换才能完成任务， 二进制大爆炸 19 19 即使这感觉还很遥远，企业也需要思考这些技术变革将 如何塑造他们与客户和合作伙伴的接触点。在这个趋势 的早期，我们讨论了Adobe Firefly，Adobe的创意生成 式AI模型家族。公司使用这些模型来推动自己的平台， 但它们也将Firefly引入了其他公司。例如，Slack正在 子商务应用，今天所有用户看到相同的用户界面，但有 不同项目列表，但明天可能完全是个性化的购物方式， 有些人可以看到深入的评论，其他人可以通过视频发现 产品，甚至是一个完全没有产品的电子商务商店——只 有一个将与用户合作，为个人定制自己的项目。 很快，未来技术的富足、抽象和自主性将开始迅速扩展 数字化生态系统，而准备好抓住这一机遇的公司将迅速 超越那些仍在追赶的企业。 二进制大爆炸仍处于初期，我们还无法精确地了

涵盖基础、职能和企业层面的 能力建设。此外，还需设立转型管理办公室，以确保各个层面的人工智能战略、价值 协调和项目交付的一致性。该办公室的职责包括协调各项举措，确定标准和最佳实 践，促进跨职能合作，以落实问责制并为银行创造整体价值。 职能层面 基础层面 调研结论 打造智慧银行 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 阶段一 打造智慧 措施，部署人工智能代理和各种模型，并在银行上下利 用数据强化运营。 演进 在演进阶段，应推动商业模式和生态系统的发展，使用人 工智能以及量子计算和区块链等前沿技术来解决行业面临 的重大挑战。人工智能有助于在银行与合作伙伴之间顺畅 地实现价值联动。这一阶段聚焦以实时安全性确保遵循道 德要求并赢得信任，通过广泛而深入的培训提升员工潜 力，以开拓价值驱动的充满创造力和创新性的未来。 银行在每个阶段可能都会采取 融入运营模式 • 建立早期人工智能护栏 • 投资增强人工智能素养 • 迅速启动初期项目 • 制定生态系统战略 • 构建生态系统价值 • 重塑商业模式 • 设立全天候可信人工智能平台 • 利用合作伙伴人力资源 • 协调生态系统变革 赋能 赋能员工 融合 实现工作与人工智能的融合 演进 推动银行发展演变 • 实施职能用例 • 测试、学习和完善 • 提升员工的人工智能应用技能 •

带来的智能化变革的时代洪流。过去的近八年, 企业在 AI 领域砥砺深耕、前瞻 II 布局。作为科技领域的先锋企业, 企业凭借对 AI 技术的深度应用, 将其巧妙转 化为自身降本增效的强大生产力工具,也带领众多合作伙伴开启了全新的发展篇 通过 "全栈 AI" 的战略布局, 企业从智能终端领域的 "一体多端" , 到智能 基础设施领域的 "一横五纵" ,再到面向不同客群的智能解决方案领域的 "一擎 三箭" 应用提供了坚实的基础; 在产品方面, 从智能硬件 到软件应用, 从消费级产品到企业级解决方案, AI 元素无处不在, 极大地丰富 了产品的功能与价值; 在生态体系上, 科研机构、科技企业、行业用户等各方力 量紧密合作, 形成了一个相互促进、共同发展的有机生态。与此同时, 客户对于 智能化产品、方案和服务的迫切需求也成为这场革命的重要驱动力。技术创新与 企业应用在智能化转型的道路上相向而行, 双向奔赴, 这个过程中 ................................................................................... 1 附录二 特别致谢 (内容合作方按笔画顺序) .................................................................................... 2 附录三

系统 SaaS生态 eSPARK BaaS 业务中台 技术底座 通用电池 应用终端 “ 绿电” 随心用： 开放支持产业链上下 游伙伴，积极探索通 用电池的各种应用场 景，并为合作伙伴量 身定制专属商业模型 和解决方案，通过应 用的低代码配置和快 速灵活部署，支持一 站式交付。 1 腾讯云 云计算 物联网 大数据 人工智能 安全 区块链 云边端协同混合云底座 场景：密封钉、极耳翻折、电池外观 • 方案：质检设备+算法模型+平台工具 • 效果：质检指标比人工提升10倍；联 合发布《工业AI质检标准白皮书》。 面：云边端协同智能云平台 体：联合创新、人才与生态合作 电池材料筛选研究 AI 电池寿命预测 AI联合实验室 IDC光储能源 项目 项目/人才/生态 智能制造部 储能事业部 XX 创新实验室 端 端 边 设备监控、数据采集、模型应用 数据存储规模 3200+ 全球加速节点数 200 T 全球带宽储备 400+ 权威认证 丰富易用的云+AI全栈产品 开放共赢的伙伴生态 11000+ 合作伙伴 30+ 行业覆盖 行业联合解决方案 400+ 生成式AI产品生态合作伙伴 1500+ 腾讯云计算 腾讯云存储 腾讯云网络 腾讯云分布式云 ⋯⋯ ⋯⋯ 腾讯云原生 CDN与边缘 腾讯云大数据 腾讯云数据库 腾讯云音视频