未经协议授权，禁止提供给其他单位或个人。 智启未来，“机”舞新篇 ——“十五五”机器人产业发展趋势及落地策略 1 智启未来，“机”舞新篇 ——“十五五”机器人产业发展趋势及落地策略 机器人产业是实体经济和数字经济深度融合的典型代表，是 培育发展新质生产力的重要方向，与多类新兴技术深度融合，已 成为推动国民经济高 将快速发展，产业规模预计将增长至 4000 亿元左右，且市场规 模稳居全球首位。赛迪顾问重磅推出《赛迪顾问“十五五”重点 产业落地工具册——机器人》，厘清当前中国机器人产业发展基 础、现状及技术发展趋势，研判“十五五”时期发展形势，为各 地机器人产业深度落地、高质发展提供参考。 01 度势 产业链：由有到优，全球竞争力再升级 近年来中国机器人产业快速发展，已实现“从无到有”的转

.............................................................................11 2.2 智能移动机器人动力系统未来发展趋势 ..............................................................................12 第 3 章 智能移动机器人电机市场发展现状分析 ........................................................................................20 3.5 未来发展趋势分析 ............................................................................................... .....................................................................................28 4.5 减速机未来发展趋势分析 ...............................................................................................

智能机器人产业研究报告2025 2 智能机器人产业发展背景 智能机器人产业发展现状 01 02 智能机器人发展趋势 03 QUbVjVvWhXnVaZ8OcMbRoMoOtRnQkPoOpMfQqRxP9PpNrQxNoPoNNZrQoQ 第一章： 智能机器人产业发展 背景 4 研究范围 智能机 器人 按应 用场 景分 类 工业机器人 个人/家用服务机器人 公共服务机器人 康复情况评估 华科精准神外手术机器人是我国首款获批NMPA和FDA双认证的神经外科手术机器人，临床主要 用于辅助脑出血、脑肿瘤、癫痫、帕金森病等颅内病变的微创治疗 第三章： 智能机器人发展趋势 21 发展趋势 技术趋势：大模型、数字孪生、群体智能等共创具身智能发 展新篇章 大模型为人形机器人提供“大脑”功能，感知外界环节、拟人化进行思考处理任务 需求，同时能利用大模型自动生成用于训练机器人的数据集以此缓解人形机器人缺 开展的全球首例多台、多场景、多任务人形机器人协同实训中，创新性地提出了人 形机器人群脑网络架构和人形智能网联中枢，为群体智能的实现提供了技术支撑。 群体智能 数字孪生 群体智能 22 发展趋势 应用趋势：核电站巡检、太空作业等新场景层出不穷，积极 开拓中国机器人落地场景与全球版图 核电站场景面临辐射暴露的风险。在 核电站的运维管理中，传统的巡检机 器人大多功能单一，存在地形适应性 弱、复用性差等问题。目前针对核电

行动全面推行后，IT 领域创新成果便开始大范围地与中国经济社会各行业、各领域、各环节 深度融合，人们的生产生活方式发生了巨大变化。现阶段，数字化转型逐渐成为行业企业的共 识，并已成为不可逆转的发展趋势，经过多年发展，中国企业数字化转型已进入“深水区”。 对于企业来说，数字化转型需解决两个问题：①如何推动业务的数字化建设；②如何在数 字化基础上进行再创新。 前者解决方案目前已较为成熟，大体 源，定义数字化 转型升级目标蓝图。 1.2 设计阶段-架构设计迭代 第二次迭代：架构设计迭代的核心是形成三个对准，一是企业战略目标、需求落地与 业务执行的对准；二是企业管理模式、组织架构与发展趋势的对准；三是企业业务协同、 管控手段与信息化支撑的对准。 第 28 页 1.3 设计阶段-治理路线迭代 第三次迭代：治理路线迭代的核心是平衡价值与风险。针对当前业务问题，确定变革 紧迫度 的策略和路径。 1.4 设计阶段-架构治理迭代 第四次迭代：架构治理迭代的核心是将设计转化为现实。按照国家 IT 发展导向，十 二五“两化融合”要求、十三五“数字化转型”方针，并结合当前智能化发展趋势，凝练 制度流程化、流程表单化、表单数据化、数据算法化、算法知识化、知识智能化六步推进 原则，稳步推进数字化转型目标蓝图实现。 第 29 页 建设阶段 2.1 建设阶段-制度流程化 将

07 解码DeepSeek,) 构建医药⾏业新质⽣产⼒ 腾讯健康 李慧 ⽬录 • 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 • ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 AI离我们越来越近，越来越密集的“加速”信号 4 “AI”概念⾯世 1950s 2012 CNN,$⼈脸识别 Alpha, ⼤战李世⽯ 2017 2022 Chatgpt

...................................................................................... 20 2.1.4 产业发展趋势.................................................................................................. /标准图谱、标准体 系建设以及标准全生命周期管理与标准化生态构建等多个关键维度， 致力于为企业、研究机构、投资者以及政府管理部门提供坚实的技术 支撑与决策依据，助力各方深入洞察人形机器人产业发展趋势，加速 技术创新与应用场景的深度融合。 本白皮书凝聚了众多科研人员、企业精英以及行业专家的心血与 智慧，反映了大部分从业者在人形机器人标准化相关领域探索研讨的 共识。在此，我们衷心感谢每一位在白皮书编撰工作中给予大力支持 展科学探测和研究、在特殊场景下进行搬运物资、执行特定任务等。 未来，随着人形机器人运动性能和智能化水平的不断提升，以及 生产成本的降低，人形机器人在上述应用领域的集群化和规模化的应 用将成为可能。 2.1.4 产业发展趋势 目前人形机器人尚未在下游终端应用领域实现规模化商业落地， 且部分核心零部件的应用仍未得到充分验证，全球人形机器人供应链 28 仍处于持续构建阶段。然而，随着创新体系的逐步建立以及关键技术

场份额等关键信息。 • 案头研究：通过收集和分析最新的市场报告、政策文件、新闻报道等公开资料，我们系统地回顾了算力中心行业的发展历程、驱动因素、 竞争格局等基本情况，有效把握当前市场的最新动态和发展趋势，为报告奠定了理论基础。 二、模型搭建与测算： • 供需模型搭建：从专业的行业视角出发，我们将一手调研获取的、来自超40家具有代表性的需求厂商与供给服务商的数据，整合融入供需 模型，以此反映当 如需求侧的服务器规模及业务增长情况、供给侧的 运营容量及区域布局规划等，为模型的未来预测提供依据。在此基础之上，我们亦吸纳案头调研收集的大量资料，如宏观政策文件、市场 报告等，从宏观政策导向、行业发展趋势等方面对模型进行校验与补充。 资料来源：灼识咨询 报告研究方法论（2/2） 6 研究方法论 • 具体研究方法： 一、信息收集与调研 二、模型搭建与测算： • 供需模型搭建 • 模型测算逻辑： 未有的创新活力，为算力中心市场开辟了全 新的商业机遇。 • 在需求端，本研究全面梳理了中国在算力中 心定制批发领域的关键下游厂商的需求状况 及未来发展趋势，这些厂商主要来自互联网、 云服务及短视频等行业。 • 在供给端，本研究全面梳理了中国头部的全 国性及地区性第三方算力中心服务商的运营 状况及未来发展趋势。 • 随着DS对垂类模型的影响迅速扩散，千行 百业对算力的需求将逐渐显现，算力中心的 使用量与上架率将稳步攀升。

理解未来AI发展的特征，选择合适的云服务商 面对大模型等先进AI技术落地应用的趋势，企业应持续理解和适应AI技术发展的 特征，并选择适合自身发展的伙伴协同发展，并在选择新的云服务商时，重点考 量其对未来发展趋势的综合支撑能力，确保企业IT技术架构的前瞻性和灵活性。 IDC认为，AI发展将呈现三大特征： 多模态：随着生成式AI与企业业务的持续融合，未来的AI应用将普遍呈现多 模态特征，即在推动业务智 究、搜索推荐、智能决策等领域，专业化的方法和工具也都必不可少。在大 模型融入行业的过程中，AI应用开发者需要认真考虑与这些工具平台、技术 栈的融合路径，确保大模型能够真正在企业业务创新中落地。 企业应关注与未来发展趋势相适应的云平台能力特性： 高效的数据处理与分析能力：支持构建面向大模型训练任务的基础服务，包 括算力、网络、存储、安全以及容器化平台能力，更为重要的是，在千卡、 万卡集群训练时，能够围绕算力调度、高性能组网、高性能存储、集群监 低综合成本的同时获取到不同云服务商的独特技术优势，在采用得当的情况下， 可以为这些企业带来增量价值。但每个企业在选择多云时均应审慎对待，综合评 估自身发展现状、业务需求变化、综合成本构成和新技术发展趋势等要素，把握 好多云建设、资源再分配、数据迁移、应用重构的时机，力求最大化赋能业务创 新，最小化影响业务正常运行，寻求最佳的投入产出效果。 综合评估“下一朵云”服务商的实力 企业在确定多云

企业对智能化的未来价值 期待更加理性和务实, 追求多元价值, 努力平衡长中短期利益。 在当今经济格局中,新质生产力概念的兴起为企业发展注入了新的活力与挑 战。企业智能化转型作为契合新质生产力发展趋势的关键路径, 正深刻改变着 企业的运营模式与价值创造逻辑。新质生产力强调创新驱动、科技引领、要素优 化配置以及可持续发展, 在这一理念的指引下,企业智能化转型在多个维度展现 出独特的价值和成效 提升客户体验能够在短期内带来客户满意度和忠诚度的提升,为企业创造直 接收益, 同时从长期助力品牌建设;建立韧性发展能力有助于企业应对市场不确 定性, 确保中长期稳定发展;推动行业变革则是企业基于长期战略布局, 引领行 业发展趋势, 实现自身与行业共同成长的关键举措。在未来的发展中, 企业应继 续坚定智能化转型的步伐,合理配置资源,充分发挥智能化技术在这三个方面的 作用, 以实现可持续发展的宏伟目标, 在不断变化的市场环境中保持竞争力 凭借优厚的待遇、良好的发展平台以及富有吸引力的企业文化, 汇聚了大批顶尖 人才。这些人才涵盖多个领域, 既有精通数据科学、算法研发的技术专家, 能为 智能化系统开发注入智慧源泉; 又有深谙行业发展趋势、擅长战略规划的管理精 英,精准把控企业智能化转型方向; 还有熟悉业务流程、善于将技术与业务深度 融合的复合型人才, 确保智能化应用落地生根。如此多元且高素质的人才梯队, 为领先企业加速创新发展提供了源源不断的人力保障。

解码 DeepSeek, 构建医药⾏业新质⽣产⼒ 07 • 从 DeepSeek 看⼈⼯智能发展趋势 • ⼤模型及 DeepSeek 潜在应⽤场景探 索 ⽬录 从 DeepSeek 看⼈⼯智能发展趋 势 AI 离我们越来越近，越来越密集的“加速”信 号 Alpha, ⼤战李世⽯ “AI” 概念⾯世 DS,“Aha” 时刻 CNN, ⼈脸识 别 Chatgpt, C 端破 圈 1950s