同时战略价值日益凸显................................................................... 27 3.2 企业在短暂回调中积极酝酿加速的力量 .......................................................................................... 29 3.2 Agent" 更是如星火燎原般被广泛应用于各个领域,以 AI 智能体为代表的 AI 应用正 在助力 AI 技术从实验室走向生产环境和商业化, 逐渐渗透至各行各业, 成 为推动企业转型升级与智能化变革的关键力量。2024 年, 互联网大厂纷纷 推出了智能体开发平台, "百模大战" 已经来到了智能体对决阶段。AI 智能 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 2 体的广泛应用,不仅为企业带来了前所未有的效率飞跃 越来越多的企业正在或即将参与 到智能化成熟度评估中。报告会以年度迭代更新的方式,持续跟踪和监测行业发 展状况。粗放式发展时代渐行渐远, 在走向不确定的未来道路上, 企业非常荣幸 能在行业的转型变革中贡献一份力量,在推进中国数字经济高质量发展方面发挥 更大的价值。 本章基于各行各业智能化成熟度的分析,从成熟度的价值追求、 整体表现以 及细分的一级指标、二级指标等方面呈现核心发现。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台”

Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 3. 生成式AI驱动的变革 大模型对AI智算产业的作用 至关重要，是推动行业发展的核心力量 比较重要，但还有其它关键技术共同推动行业发展 一般重要，主要影响特定领域或任务 不太重要，对行业发展的贡献有限 完全不重要 来源：与非研究院 大模型确实对智算产业发展起到了关键作用，同 仅在少数行业得到应用，主要作为技术探索和试点 在多个行业中得到应用，成为推动行业数字化转型的重要力量 在几乎所有行业中得到广泛应用，成为行业标准和基础设施 无法判断 来源：与非研究院 未来五年，我国智算中心应用将主要集中在少数行业作为技术探索和试点，同时在多个行业中逐步推 广，成为推动行业数字化转型的重要力量。 36 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary

领导者必须充分理解的是，人工智能最重要的特征是其 学习能力。当人工智能变得通用，并且企业将其扩散到 业务中，人们将其融入他们的生活中时，它有可能成为 比它提供的新功能和能力多得多的东西。企业并不仅仅 是赋予员工力量，创造新的客户服务渠道，或自动化部 分业务运营。他们正在采用一种带有广泛通用知识的技 术，这种技术本质上是由于其学习能力而定义的，并且 他们正在 教学 这与业务的一部分有关。当人们使用它 时，他们通常是 批判性思考和推理功能，以将数 据转化为可行的成果。 代理商： 设计为问题解决者，以最小的人为干预处理任务，并在时间推移中学习和成长，人工智 能代理将规划、反思和适应性融入其中。 一个人可以利用这种力量做什么？一家企业如何在 全体员工中部署它呢？ 在我们的生活的每一个维度上扩散，即时可获取，并且 ——实际上——始终存在。 这是为什么它是一个“自治宣言”。 我们或许会称呼它们为不同的名称，但在整个范围内 定义的世界时，我们正面对一个未来，在这个未来中， 信任是最重要的差异化因素和决定组织内AI扩散的关键 因素。毕竟，我们只能让系统拥有我们所信任的自主权 。 我们今天拥有的，是无限增长和创新的火花——以及颠 覆的力量。随着组织内外的自主性不断增长，摩擦减少 ，我们可以更快地完成更多任务，先行者将能确保持续 数十年的优势。未能及时行动或等待过久，将让竞争对 手，无论是新的还是旧的，都有机会颠覆行业规范，正 如我们

--------------------- 43 2.中培优势 --------------------------------------------------------- 45 3.师资力量 --------------------------------------------------------- 46 4.授权资质 ----------------------------- 保障。 第 2 页 二、行业洞察：数字化转型是刚性需求 1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台 数字经济正成为重构全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 而有着“数字经济时代石油”之称的数据，如今已成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五 大生产要素。  中国数字经济成就世界瞩目，连续多年位居世界第二 近年来，数字经济在新冠疫情的冲击下展 第 22 页 数字化 管理人才 领导力 数字技能 数字化转型 企业数据资产管理 中小企业数字化转型 业务流程梳理 企业数字化管理  数字化技术人才 数字化技术人才，是数字化转型的核心力量，是数字化技术和应用的开发者和支持者。包 括业务架构师、软硬件工程师、用户体验设计和大数据开发等专业人才。他们致力于打造符合 企业需要的技术能力，为企业定制数字化平台，为数字化应用人才提供技术支持，支撑企业数

撰写等多维应用场 景中树立了一批落地标杆。蜜度结合自主研发的政务大模型及其衍生技术，深度 聚焦政务热线、行政管理、市场监管等核心领域，为其发展提供有力的工具支持， 成为政府数字化转型的重要助推力量。 1.政务服务热线。在市民服务热线场景中，热线总量大、工单分类难、诉求 分析少、辅助决策难等痛点、难点、堵点问题长期存在。针对这些关键问题，蜜 度定制开发一体化智能解决方案，即通过运用蜜巢政务大模型的知识管理、舆情 标杆，推动了政府数智化转型向纵深发展。 案例四 大模型赋能辽宁“热线+网格”融合治理 【案例简介】 数智技术的应用与推广正改变着社会的方方面面，其中，数智治理作为政府 转型的重要方向之一，正逐步成为推动城市发展的中坚力量，而城市作为我国经 济、政治、文化等方面活动的中心，在党和国家工作全局中具有举足轻重的地位。 习近平总书记指出：“推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理 体系和治理能力现代化。”而 施救援方案， 转移风险部位人员 2337 人，营救遇险人员 769 名。 三是促进公共服务普惠性。针对供热、供电、供水等公共服务类民生行业， 搭建网格“直通车”模式，实现“多格合一、一格多用”力量联动，平均缩短办 理时效至 9 小时。同时，12345 热线依托辽宁全省社区、楼盘、住户数量等数据 信息，形成 6000 余个小区（楼盘）的数据分析画像，通过分析小区诉求数据， 挖掘各诉求事件

撰写等多维应用场 景中树立了一批落地标杆。蜜度结合自主研发的政务大模型及其衍生技术，深度 聚焦政务热线、行政管理、市场监管等核心领域，为其发展提供有力的工具支持， 成为政府数字化转型的重要助推力量。 1.政务服务热线。在市民服务热线场景中，热线总量大、工单分类难、诉求 分析少、辅助决策难等痛点、难点、堵点问题长期存在。针对这些关键问题，蜜 度定制开发一体化智能解决方案，即通过运用蜜巢政务大模型的知识管理、舆情 标杆，推动了政府数智化转型向纵深发展。 案例四 大模型赋能辽宁“热线+网格”融合治理 【案例简介】 数智技术的应用与推广正改变着社会的方方面面，其中，数智治理作为政府 转型的重要方向之一，正逐步成为推动城市发展的中坚力量，而城市作为我国经 济、政治、文化等方面活动的中心，在党和国家工作全局中具有举足轻重的地位。 习近平总书记指出：“推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理 体系和治理能力现代化。”而 施救援方案， 转移风险部位人员 2337 人，营救遇险人员 769 名。 三是促进公共服务普惠性。针对供热、供电、供水等公共服务类民生行业， 搭建网格“直通车”模式，实现“多格合一、一格多用”力量联动，平均缩短办 理时效至 9 小时。同时，12345 热线依托辽宁全省社区、楼盘、住户数量等数据 信息，形成 6000 余个小区（楼盘）的数据分析画像，通过分析小区诉求数据， 挖掘各诉求事件

等公司；日本的本田公司；欧 洲的 Aldebaran Robotics SAS 公司（法国）、1X Technologies（挪 威）等。这些企业的集中分布成为推动全球人形机器人产业发展的重 要力量。 图 5 全球主要人形机器人企业分布 20 未来，随着人工智能、机器学习和机器人硬件技术的不断突破， 人形机器人将持续提升智能化水平，为人类提供更加多元化的服务支 持，进一步推动社会各行业的数字化转型和自动化进程。 Figure Ai、Agility Robotics、优必选 （UBTECH）、宇树科技（Unitree）等 技术实力较强，产品具有特色， 在细分市场具有一定的竞争力， 正在积极追赶第一梯队 新兴力量 一些初创企业和高校实验室孵化的公司 技术实力不断提升，产品具有创 新性，在某些领域具备潜在的竞 争优势 表 6 国内外代表性人形机器人整机系统对比表 波士顿动力 Atlas 特斯拉 Optimus 段，在各种类型的人工肌肉中，气动人工肌肉研发成本低，仿生性突 出，使用最为广泛。气动肌肉的工作原理是通过外部压缩空气驱动， 实现推拉动作，从而模拟人类肌肉的运动，其具有高功率密度以及大 比例变形的能力，为机器人关节提供较大力量的同时，能够保持轻巧 的重量。随着轻质高强纤维、纳米复合材料及智能液晶高分子等新型 材料的加入，气动肌肉的功率密度、疲劳寿命和可控性将进一步提高， 从而在软体机器人、外骨骼、康复医疗及仿生机械臂等领域得到广泛

力的重要抓手。 当前，全球机器人产业呈现智能化加速演进、应用加速拓展、生 态加速开放的新形势，各国加速布局以期抢占发展先机，近年来 中国机器人产业从小到大，已经成为全球机器人产业的一支重要 力量，始终稳居全球机器人生产和消费国龙头地位，产业链全面 性、系统性、完整性全球领先。“十五五”时期，中国机器人产 业创新能力、发展基础、应用领域、生态支撑、载体建设等方面 将快速发展，产业规模预计将增长至

随着数字经济的蓬勃兴起，AI 技术正加速从虚拟空间向实体经 济领域拓展，机器人作为 AI 技术的理想载体，凭借其高度的灵活性 和强大的适应性，正在迅速发展并广泛应用于各个行业，成为推动产 业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程 度高且市场需求大，成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要 方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 1、根据不同的环节需求形成三大方向的融合应用 人工智能应用于工业机器人的感知交互、推理决策和运动控制各 个环节。在运动控制方面，优化类模型能够加强机器人的控制精度， 比如在拾取操作中，当传感器检测到力量过大的时候，机器人可以利 用贝叶斯优化算法及时纠正；又如在平面移动中，快速探索随机树 （RRT）算法能够先构建一条复杂但可行的路径，然后对其进行优化 来避免碰撞。另外，蚁群算法、粒子群算法等群体算法能够通过模拟

的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来 崭新的发展机遇。其中，定制批发业务凭借其高效整合算力资源的能力，为大模型训练提供了稳定、可靠的算力支持，成为推动AI技术革新与应用拓 展的关键力量。 • 鉴于此，本报告将聚焦于算力中心行业定制批发业务的研究，特别是在中国不同地域市场供需关系的深度剖析上，力求提供更为详尽的数据支持与深 入洞察。 主要研究结论 • 从算力中心的定制批发业 发展驱动力，助力千行百业“加速跑”。目前AI大模型在广 告、传媒、教育、金融等领域快速落地应用， AI算力与各行业深度融合，将加速产业升级和数字化转型进程。 • 算力基础设施是实现AI产业化的核心力量，而算力中心作为算力资源的核心载体，将伴随AI技术的广泛应用迎来持续性的规模扩 展，以满足日益增长的算力需求。 以OpenAI 的 Sora为例，生成性人工 智能算法将文本转化为照片和视频： 行业模型 将广泛渗透至金融、医疗、教育、制造、物流等多个关键行业领域，这些行业客户对大模型推理的需求将日益旺盛。特别是一线城市及若干经济较为发达 的二线城市，凭借更为完善的产业生态和更高的科技应用水平，将成为推动这一需求增长的主要力量。随着这些行业客户在算力资源方面需求的持续增长， 以及他们在经济发达地区的集中分布特点，算力中心行业的零售业务有望迎来新的发展机遇。 目录 48 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析