车规 级大模型、“世界模型”等自动驾驶方案，智驾地图作为支撑自动驾驶决策与感知的关键底层能力，如 何成为实现自动驾驶落地和差异化体验的基础保障？  随着舱驾一体化架构成为主流，智驾地图成为连接座舱体验与驾驶功能的关键枢纽，如何实现从导航指 引到更优的出行体验的全面升级？  中国智能驾驶企业正积极布局国际市场，地图厂商如何赋能国内智驾企业实现"出海"并在国际竞争中建 立技术与商业优势？ 置，<50cm) 更新频率 相对较低 要求高，强依赖众源数据实现近实时或高频更新 服务对象 人类驾驶员 自动驾驶系统 (机器) 价值体现 导航功能本身 (相对价值有限) 赋能智驾功能实现与体验提升，亦可作训练数据源 车辆系统融合 主要用于基础导航显示与座舱交互 与感知、规划、控制系统深度耦合，支撑高阶功能 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄 境数据，能够反哺到座舱导航应 用中。这不仅能增强导航的实时校正能力，还能极大丰富座舱的安全预警信息，提供比传统基 于轨迹计算更准确的、贴近现实场景的‘Agent’体验。  “舱驾一体”趋势的核心诉求是降本增效下的系统集成与体验一致性，它推动智驾地图向“统一数据基 座、分层服务应用”的“一张图”方案演进，但当前二者的深度融合仍处于早期阶段。 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许

香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司（英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有，不得转载。 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 4 正在设法 降低成本 希望能提升 客户体验 人工智能目标明确 已经利用人工智能 获得了较高的收入 实现了收入增长 仅 仅 初期回报 但证明投资回报率颇为不易 表示股东强烈 要求迅速从人 工智能投资中 获得回报 表示人工智能 能平台与开源人工智能平台的不断竞争，使局面变得更为 复杂，银行也因此难以明晰应从何处着手加大投入。 银行拥抱新兴人工智能代理 人工智能代理将在提高运营效率的同时，带来高效、流 畅的超个性化客户体验，从而让银行业发生翻天覆地的 变化。 此类智能体可以充当全天候的虚拟顾问，用于提供量身 定制的财务指导，自动执行日常交易，并基于实时数据 和前瞻洞察主动管理客户需求。在运营中，人工智能代 智能宏伟愿景。应围绕这一愿景规划转型 路线图，以重新定义人工智能推动增长和 创新的方式，并在团队中落实成果责任 制。将人工智能部署与战略目标相结合， 如改进欺诈检测、简化业务流程和增强客 户个性化体验，可有助于最大限度地提高 投资回报。 建立对转型路线图的信任 人工智能的应用可能使银行业面临独特的 信任风险，这意味着必须从一开始就实施 主动风险管理。银行必须应对数据隐私和 安全方面的挑战，以确保遵守金融法规，

当市场增量红利消退，企业竞争转向组织内功比拼。流程智能化，可以加速企业新品上市速度、重 塑用户体验，提高创新成功率。 在产品创新领域，流程智能化通过敏捷开发与需求响应闭环重构价值链。比如，服装企业通过创新 的研发流程，实现从门店需求采集到服装设计定稿仅需数周时间，大幅提高了爆款服装命中率。在 用户体验领域，流程智能化则体现为个性化服务与快速响应。比如，企业客户服务部门通过 AI 流 程创新，可以提高客户投诉响应速度，从而拉升 中集集团），正面临着 流程管理体系的深度变革需求。作为业务覆盖 100 多个国家、拥有 300 余家成员企业 的跨国集团，中集集团原有 BPM 系统已运行逾十年，其架构老化、兼容性弱、移动端 体验差等问题逐渐成为制约管理效率与业务创新的瓶颈。如何通过数字化实现流程管理 的智能化、敏捷化与全局化，成为中集集团新挑战。中集集团通过与蓝凌深度合作，基 于蓝凌 BPM 打造一体化流程支撑平台，以加速流程建设为核心目的，开启了流程管理 打造一体化流程支撑平台，以加速流程建设为核心目的，开启了流程管理 变革。 01 传统 BPM 系统“四大桎梏” 中集集团原 BPM 系统的局限性集中体现在四个维度：系统架构恐龙化困境、安全与合 规风险、流程扩展瓶颈以及用户体验代际断层。 桎梏一 系统架构恐龙化困境 原有 BPM 系统底层引擎基于过时技术框架，仅支持特定浏览器版本，无法适配新型终 端设备。同时，原有 BPM 系统模块化程度低，功能扩展需依赖代码级改造，响应业务

摘要：随着数字经济发展，数字孪生（Digital Twin） 技术成为连接物理世界与虚拟空间的重要力量。本课题围绕 数字孪生技术在金融领域中虚拟厅堂服务、供应链金融、智 能运营等场景的应用，探索了其在提升客户体验、优化流程、 强化风控的潜力。通过具体案例实践，为金融行业数字孪生 应用提供借鉴和指导。 1 一、数字孪生介绍 （一）数字孪生的概念与发展 数字孪生（Digital Twins）概念于 2003 孪生可以 为测试环境提供仿真业务数据，防止数据脱敏不彻底、生产 取数丢失导致发生大规模数据泄露。 （二）金融业数字孪生需求方向 在金融行业数字化转型的过程中，数字孪生技术在风险 管理、客户体验改善和业务流程优化等方面显示出了巨大的 潜力。本节将讨论金融领域数字孪生技术的关键需求方向， 并详细阐述其应用及重要性。 1.风险管理与合规性提升 通过模拟各类金融市场风险情景，数字孪生技术能够帮 监管要求，减少合规风险。例如，在养老金融领域，养老金 的合规使用和合理的风险管理是重要的监管对象，也是数字 孪生技术的“用武之地”。 2.客户体验与服务个性化 随着消费者对金融服务个性化需求的增加，金融机构可 以通过数字孪生技术来提升客户体验。金融机构能够创建虚 13 拟厅堂和数字人与客户互动，为客户提供更加个性化的服 务。在提升了客户满意度的同时，使金融机构的服务效率和 响应速度得到提升。

多元因素成为影响企业创新方向的关键。生成式人工智能技术快速发展，更 广泛的行业自动化用例已经无处不在。新的业务形态和商业模式正在持续出 现，企业既要高度关注新的市场机会，也要在面对存量市场竞争时，不断提 升客户体验；同时，一些企业还坚定地贯彻“走出去”战略，向外追求增量 空间。未来，数字化创新业务和数字化商业模式将成为企业发展的新动力源 泉，让企业能够始终保持积极的竞争姿态，在数字化新环境中打造可持续发 年来引领技术变革的一颗超级新星，正在引 发各行业领域的“智能革命”，并逐渐成为 创造价值的主要来源。生成式人工智能的早 期应用展示了其在创意艺术、内容和代码生 成以及个性化推荐等领域的潜力。从改善客 户体验到创新性解决问题，有效利用生成式 人工智能的力量并驾驭其相关的复杂性，有 可能塑造行业的未来并推动人工智能驱动世 界的进步。 IDC数据显示，全球企业生成式 人工智能支出规模将从����年 用于AI，从而使产品创新和流程 改进的速度达到两位数的增长。 图� 企业发展新动能分析 企业发展 新动能 新技术 新环境 新业务 无处不在的AI 自动化 AI重塑发展格局 更加极致的客户体验 “走出去” 数字化创新业务 数字化商业模式 来源：IDC，���� �� 自动化：更广泛的自动化用例已经无处不在。IT自动化、流程自动化和价 值流自动化，可以帮助企业实现自主运营、数字价值工程和创新速度。在

《劝学》中道出“借外物以成事”的生存 智慧，在数字文明时代正演绎出新的战略内涵。 以大语言模型为代表的新一代 AI ，早已突破了简单的效率提升，正在为企业带来全方位 的革新动能和效益提升，涵盖客户体验优化、流程自动化、决策支持、商业模式创新等诸 多方面。未来的商业竞争，比拼的将是企业运用 AI 这一"利器"的战术与策略。 根据 IDC 2024 年 8 月对 100 家 AI 转型企业的调研，大模型正在重塑企业的运营模 近六成 (57%) 的企业实现了用户体验显著提升 超过三成 (32%) 的企业带动了产品创新和业务价值增长 近三成 (29%) 的企业实现员工能力定制化提升 14% 的企业优化了员工工作体验 超过一半 (53%) 的企业加速了决策流程，减少重复劳动 超过三成 (34%) 的企业优化了工作流程整合 近一半 (46%) 的企业提升了整体工作效率 优化用户体验 57% 53% 46% 34% 34% 32% 29% 14% 加速企业决策,减少重复劳动 提升员工效率 工作流整合,方便使用多个程序 创新产品形式/业务价值 为员工创造定制化提升 优化员工工作体验 采用 AI 大模型给企业带来的价值 09 随着大语言模型从技术竞争向商业化的拓展，生成式 AI 的应用正逐步聚焦于满足具体行 业的独特需求和特定业务场景的赋能。通过在实际应用中积累丰富的行业数据和实践经 验，AI

时间就是金钱。领导者始终在想方设法节省时间和金钱。但 短期内加快转型的权宜方案往往会导致技术债务，从而限制 长期的创新和发展。 技术债务是指为加快开发或交付而做出的快速、次优技术决策所产生的长期成本和低效。对数 字产品、服务和体验日益增长的需求正加重技术债务，其速度远超企业缓解技术债务的速度。 因此，55% 的受访高管表示技术债务是实现业务目标的主要障碍或真正的拦路虎。 12 技 术 债 务 仍 在 不 断 增 加，尽管组织在努力缓 在整个 企业内大规模扩展。 77% 的受访高管表示其组织需要尽 快采用生成式 AI 技术才能赶上 竞争对手。 但只有 以汽车行业为例。汽车的使用寿命可能长达 15 年或更长，而智能座舱的数字体验往往在 18 个月 内就会过时。如果制造商在设计和安装软件时不能做到随着技术的发展轻松更新智能座舱，就会 对客户满意度产生负面影响。 13 组织的信息技术也是如此。为了实现客户、员 工和合作伙伴所期待的创新，组织必须在现代 的受访高管表示生成式 AI 模型可以成功识 别地缘政治和气候风险，从而实现主动缓解。 21 可以这样思考：企业在开拓新市场推动增长的同时，需要利用客户数据来推动产品开发，并通 过 AI 提供个性化体验。同时，企业还需要遵守当地的法规和文化期望，即如何使用 AI，以及 如何保护私人数据。因此，企业会优先考虑那些能同时提供技术人才、计算能力、支持性法规 和客户需求的理想市场，以寻求增长。 因此，有

政企、创业者必读 DeepSeek的出现验证了我们的预判 而DeepSeek的创新更具颠覆性 24 政企、创业者必读 DeepSeek是完美的颠覆式创新  技术创新——让过去做不到的事情可以做到  体验创新——让使用起来很难很复杂的东西变得很简单易用  市场推广创新——让过去很难得到的东西可以得到  商业模式创新——让过去很昂贵的东西变得很便宜甚至免费 DeepSeek正是符合这四种创新模式的完美例子 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求，降低Prompt要求  直接呈现思维过程，展现像真人一样思考的能力  可实时联网，把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力，思维过程更加缜密，智能性提升 用起来更像真人，写作能力更强，想象力更丰富 31 政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用  R1在 都爱用  推动市场加速发展，在中国用户、企业和政府彻底普及了一次AI  中国可能成为全球AI普及率、渗透率最高的国家， 加速了中国爆 发AI产业革命的步伐 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 32 ——掀起新一轮AI科普教育 认知决定行动，这场全民AI科普对推动中国AI发展功不可没 政企、创业者必读 开源改变行业格局，建立强大生态  开源战胜闭源，促使全球公司、开发者等转到开源

4 5 3 关于汽车领域的AI假设 人工智能的能力正从生成式AI发展到代理式AI，然而实现盈利效果的进程比乐观者所希望的更长。 最高短期影响体现在客户支持/体验、软件开发和选定的企业职能上。 人工智能在超越传统“建设方法”的合作伙伴关系中大规模释放其潜力。 赢家从基础人工智能工作开始，迅速聚焦于主要成本/收入类别，并与合作伙伴生态系统高效扩展。 缩写：AI 的增长。 人工智能影响及公司在汽车转型领域中的实例 软件定义的 自动驾驶汽车 替代传动系统 并且可持续性 新服务和 商业模式 数字化运营 并且供应链 主要 挑战 升级软件开发 数字客户体验与网络安全 管理需求不确定性， 基础设施与监管 构建以客户为中心的组织机构 最大化客户终身价值。 提高效率而不 妥协质量与安全 AI解决方案 不同参与者 类型 影响 示例 影响 示例 影响 示例 供应商 端到端开发 平台 NVIDIA 优化电池 管理 博世 道路评估 服务 米其林 客户行为 分析学 科克斯汽车公司 原始英文内容：OEMs 基于视频的 质量控制 个性化数字 车内体验 特斯拉 自动电动汽车 充电机器人 现代汽车 自动化二手车交易平台 汽车评估 Auto1 宝马 动态路线 定价 高需求 区域预测 移动性 提供商 传感器数据 处理用于AD 威姆奥

增长以及持续提升用户体验。其 中,降本提效指的是通过数字化运营及智能技术应用,优化研/产/供等业务流程、 提升运营和决策质量、降低资源浪费、提高人员、设备等的产出率,持续改善全 价值链运营成本、提升运营效率;驱动主营业务增长,指的是通过智能化营销& 销售手段, 实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值, 并共创迭代 产品创新,持续增长、 创收创利;提升客户体验, 指的是通过数字化平台和智能 指的是通过数字化平台和智能 运营技术, 持续获取和运营客户, 创新个性化、智能化服务体验, 提升客户满意 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 10 度、增强粘性, 积累忠诚客户。 其次是战略价值, 包括了创新业务模式、打造新增长引擎, 以及韧性发展的 能力。其中,创新业务模式指的是依托数字化/智能化技术,创新客户直达模式、 平台&生态模式、订阅模式等创新模式, 建立新战略优势; 打造新增长引擎, 在智能营销中的应用愈加广泛,例如基于用户行为和偏好的智能推荐、 自动化生 成个性化营销内容、动态调整营销策略以实时响应市场变化等。这些技术手段可 以大幅提升企业的营销效率, 优化成本, 并显著增强客户体验。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 15 企业构建智能营销体系的切入点包括以下问题: 企业是否建设了 "营销智能体"等基于生成式大模型的高级营销自动化工具? 内部 使用率和效果如何