适用的法律法规情况下， 本报告亦 ÿ 能由中信建投 ÿ 国际 Ā 证券 p 限公 ø 在香港提供 2 请务必阅读正文之后的免 责条款和声明 2 证券研究报告 行业深度 DeepSeek 如何加速金融业数字化转型 ? —— 数字金融系列深度之一 分析师：赵然 zhaoran@csc.com.cn 021-68801600 SAC 编 ÷ ： S1440518100009 SFC 编 ÷ S1440522070001 分析师：亓良宸 qi liangchen@csc.com.cn SAC 编 ÷:S1440524080005 本报告的核心逻辑 如何理解 DeepSeek 的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义 ? 一、低成本、高性能。 DeepSeek 通用及推理模型在性能不输头部同类大模型的基础上，成本相较于头部大模型下降至数十 分之一以 下，同时开源、本地化部署特 前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在 金融领域的 应用撰写系列深度，围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。 本文作为第一篇综述，第一部分从金融机构数字化转型的核心痛点出发，第二、三部分以数字营销、海外投顾及保险数字化 三个场 景为例探讨大模型赋能金融业务的模式，第四部分归纳总结 DeepSeek 推动金融机构数字化转型的核心逻辑，最后一部分对券

加速数字化智能马达 ——BDM数字化成熟度评估模型2.0实践 20年咨询及科技公司从业经历，专注于金融业数字化转型及创新 李颖 安永 金融咨询总监 www.top100summit.com 李颖 安永金融咨询总监 “ 李颖女士具有20年金融业咨询及科技公司从业经历，目前主要 专注于金融行业数字化转型、科技战略变革及金融科技创新领 域，服务于二十多家银行及金融机构。参与著作《区块链在中 0+  从方法论-实践库：融合更 多行业转型策略和指标  从未知-有知：达成行业一 致性度量，推动空白领域 的标准建立  从无形-有形：提供更多应 用载体及应用形态 希望更多的金融业有识之士，参与共建过程，为行业发展出力 微 信 官 方 公 众 号 ： 壹 佰 案 例 关 注 查 看 更 多 年 度 实 践 案 例

当物流系统确认收货后自动释放货款给供应商，从而减少人工介入和信用风险。例如，农业 银行将数字人民币钱包开立、兑换、转钱、支付、代发薪等功能输出至联易融平台，核心企 业可一站式使用数字人民币办理供应链全流程金融业务。京东科技则提出了基于数字人民币 智能合约的可编程供应链金融全链路解决方案，并在橡塑行业龙头企业面向下游的采购融资 场景中实现落地。 （3）跨境产业协同：降低交易成本，提升国际影响力 数字 数字人民币产业端应用生态与服务生态体系与传统金融体系具有一定的重叠和替代性关 系，但又具有其独特的特点。国家政策鼓励和支持金融机构、科技企业等参与数字人民币的 研发和应用，推动数字人民币在批发、存贷、汇兑、投资等广义金融业务领域的应用。围绕 上述领域，目前核心市场机构生态圈主要包括：产业企业、以商业银行为代表的运营机构、 第三方支付机构为代表的应用场景服务商、供应链金融服务平台、跨境（电商）支付服务机构、 资产通证化服务商等。 提供央行数字货币最终结算资产选择，作为链上金融体系批发支付结算的基石。加快扩 展数字人民币业务产品种类，逐步将数字人民币应用场景从零售扩展至批发，从支付扩展至 包括存、贷、汇、投等在内的广义金融业务。 通过在供应链金融业务加载智能合约，实现资金融资申请、放款和归还的自动触发完成， 以及动态风控。作为贸易结算及融资的便捷选择，积极实现数字人民币在特定领域跨境收付 结算的突破。 积极发展现实世界资

卷首语 2025年是《金融科技发展规划（2022-2025年）》的收官之年，标志着我国金融业数智化转型进入全面深化、 系统推进的关键阶段。2024 年 11 月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》， 明确提出以数字化转型为战略引擎，通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 2025 年的评选中，共计 收到 132 家金融机构 386 个参选案例。 《数字金融专刊暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集》依托“金融机构数字化转型优秀案例 评选”活动，深度聚焦金融业数智化转型的创新理念与实践成果，通过系统梳理行业领先的数字化转型路径， 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 量子通信应用为例，人民币跨境收付信息管 理系统主要负责收集人民币跨境收付业务相关信息，数 据报送遵照集中接入原则和属地监管原则，全国性商业 银行通过总行将数据上报至该系统服务器，地方商业银 行通过金融业网间互联综合前置系统将数据上报至人民 银行总行系统服务器。在该场景中，通过多个中继节点 和卫星密钥分发，建立了跨越 2400 公里从人民银行金 融信息中心（北京）至乌鲁木齐间的量子密钥分发传输

业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务线 www.top100summit.com 汽车金融数字化转型实践（1/2） 构建极致体验的智能化汽车金融业务 数字化战略愿景 数字化评估 量化业务目标 报单在9分钟内完成 审批在8分钟内完成 放款在5分钟内完成 8.0 7.0 6.0 6.0 7.2 6.8 7.3 战略规划与 汽车金融数字化成熟度评估 产业金融 www.top100summit.com 汽车金融数字化转型实践（2/2） 构建极致体验的智能化汽车金融业务 数字化战略愿景 量化业务目标 报单在9分钟内完成 审批在8分钟内完成 放款在5分钟内完成 汽车金融业务价值流 渠道管理 申请进件 放款审查 生态服务 贷款审批 面签开户 数字化业务能力建设 ✓ 线上化准入申请 ✓ 模型自动审批 ✓ 访店管理、打卡

考可比公司，考虑公司创新业务的成长空间，最终给予公司 2026 年 目标价 30.69 元，首次覆盖，给予“增持”评级。 公司是深耕 20 余年的老牌银行 IT 服务商。公司成立于 1998 年， 作为我国最早一批专业从事金融业软件开发及 IT 服务的企业，经 过多年经营和沉淀，公司积累了一批以银行业为主，涉及保险、证 券、基金、信托、融资租赁等行业的优质客户，信贷及风控管理系 统、核心业务系统、CRM 及 ECIF 等解决方案均具有较强市场竞争 标价为 30.69 元。 2. 深耕 20 余年的老牌银行 IT 服务商 公司是国内领先的金融业信息化综合解决方案提供商，主营业务是向以银 行、保险、证券等为主的金融企业客户提供 IT 解决方案、IT 运维服务以 及系统集成服务。公司成立于 1998 年，作为我国最早一批专业从事金融业 软件开发及 IT 服务的企业，经过多年经营和沉淀，公司积累了一批以银行 业为主，涉及保险、证券、基金、信托、融资租赁等行业的优质客户，信贷

中小银行的获客难度，迫使后者加快数 字化转型步伐。 新金融业态冲击 客户需求升级 互联网金融、金融科技公司等新兴业态迅速崛起，凭借灵活的数字化服务模式抢占传统银 行市场份额。 客户对数字化服务的需求日益增长，期望获得更便捷、高效、个性化的金融服务体验，推 动银行必须转型以满足市场需求。 1 2 3 大模型技术为金融业带来前 所未有的变革机遇，通过提 升数据处理能力、优化决策 通过大模型技术，银行可以更高效地评估客户信用状况， 缩短信贷审批周期，提升客户体验。 优化信贷审批 大模型为银行提供智能化的业务解决方案，支持个性 化产品设计和精准营销，增强市场竞争力。 推动业务创新 大模型技术对金融业变革的推动作用 企业架构建模在转型中的核心价值 • 企业架构建模通过将战略目标分解为具体的业务和技术路径，确保银行数字化转型战略的有 效实施。 • 帮助企业明确业务能力和技术需求，推动战略目标与业务执行的紧密结合。

用户在某个领 域的需求，有望成为后续细分领域企业的发力方向。彭博推出专为金融行业打 造的 500 亿参数大语言模型 BloombergGPT，依托其四十年来积累的大量金融 数据源，基于通用和金融业务的场景进行混合模型训练，使得 BloombergGPT 在执行金融任务上的表现远超同等参数量级的通用大语言模型，为国内金融 行业大模型的落地与使用提供了借鉴路径。我们认为，保险行业作为数字化、 跨行业的大数据应用。 2017-06 央行 《中国金融业信息技术 “十三五”发展规划》 推动新技术应用，促进金融创新发展;深化金融标准化战略，支持 金融业健康发展。 2019-08 央行 《金融科技（FinTech） 发展规划（2019-2021 年）》 建立健全我国金融科技发展的“四梁八柱”，进一步增强金融业科 技应用能力,实现金融与科技深度融合，确定了六方面重点任务。 2017-2022 年财报，财通证券研究所 （一）对内赋能：风控+客户需求挖掘+承保理赔支持与降费 对内赋能：风控+客户需求挖掘+承保理赔支持与降费。1）AI 赋能风控体系，消 费金融业务在线相似场景识别准确率近 100%，相比人工抽检发现风险案件的效 率提升了 10 倍；2）通过 AI 客服的高效交叉引导与企业微客服多种营销手段，实 现用户分层，推荐定制化的产品及服务，唤醒用户创造更大价值，当前智能语义

商及专家学者组成的数智化审计综合服务平台有较大的兴趣。 ( 二 ) 本次调研对象行业分布 本次调研的受访者（受访组织）涉及行业领域广泛。将各个行业按照占比从高到低的顺 序依次排列情况如下： • 金融业 - 包括银行、证券、保险、投资等； • 制造业 - 包括电子电器制造、汽车制造、食品饮料制造等； • 教育业； • 医疗卫生业； • 商业服务业.-.包括咨询、会计、法律、广告等专业服务； 包括软件开发、电子商务、集成电路设计等； • 文化传媒业.-.包括报业、出版、电影、广播、电视等； • 其他。 本次调研是通过网上渠道自愿报名参加，具有一定的随机性，因此，从受访者所在行业 来分析有以下特点： • 金融业关注度最高：金融业在数智化审计方面的参与度最高，这是因为金融行业对于 风险管理、合规和准确性的要求尤为严格。数智化审计为金融机构提供了更高效、更准确的 审计工具，这对于维持公众信任和满足监管要求至关重要。

模型调用参数、输出结果哈希值 o 数据流出/流入标记（跨境传输需单独加密） 4. 第三方依赖管理 若使用 DeepSeek 云端 API，需签署数据处理协议（DPA）， 明确： o 服务商不得留存金融业务数据 o 模型微调必须在客户本地环境完成 o 跨境传输需通过中国银联等境内清算通道 5. 实时风险拦截机制 在智能体对话中部署关键词过滤与意图识别双引擎，例如： | 风险类型 | 能力已在国内某大型商业银行的智能投顾系统中得到 验证，使复杂产品说明的自动解读效率提升 40%，同时将合规审核 人工干预率降低至 5%以下。模型支持动态热更新策略，可在不中 断服务的情况下完成业务知识库的增量学习，满足金融业务持续迭 代的需求。 3.1.2 多模态支持能力 DeepSeek 大模型在多模态支持能力上展现出显著优势，能够 无缝处理文本、图像、表格、文档等多种数据类型，为金融银行业 务场景提供全面 等20+文件格式的端到端处理，具 备以下特征： o 自动识别文档中的关键字段（如金额、账号、日期） o 理解多页文档的全局逻辑关系 o 保留原始排版格式的语义标注 3. 场景化适配能力 针对金融业务特别优化的功能包括： o 支票/汇票的防伪特征检测 o 合同文档的版本差异比对 o 财报数据的趋势可视化生成 在银行智能客服场景实测数据显示，引入多模态支持后： - 复 杂工单处理效率提升